The Internet of Things: An introduction to strategy and technology
物聯網：策略和技術簡介
摘要
先進的物聯網 (IoT) 技術可視化了一個全球性的，即內部連接的智慧物理實體網路。物聯網是一項有前途的技術，可用於包括災害管理在內的多種應用。在災難管理中，物聯網的作用非常重要，且無處不在，可以挽救生命。
本文介紹了物聯網在災難管理中的作用。更準確地說，它針對不同類型的災難，提出了基於物聯網的災難管理，並比較了市場上可用的一些解決方案。它展示了物聯網應用的一些示例的實現，例如火災探測和地震預警系統，並代表了一些討論應用、物聯網架構和不同災害研究重點的方法。
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一、簡介
網路應運而生，成為全面發展的新型電信品牌平台。幾年來的主要成就是一種新的協議 (VoIP) 網路語音協議。由於網路的發展，物聯網技術應運而生。為了控制設備，有一種物聯網方法，可以將現有資源與網路相關聯。麻省理工學院 (MIT) 汽車實驗室，是 1999 年開發的木馬區咖啡壺。烤麵包機是世界上最早，可以隨心所欲關閉或打開的網路測量設備，後來經過多年的發展。許多組織都在致力於物聯網的主要領域，多年來提出了多種定義。
由於技術的進步，物聯網的定義正在獲得一些組織的新見解。在這些組織中，有人將這一定義稱為「數據社會的全球結構，透過掩埋現有和不斷發展的、可查詢的數據和通信技術的連接（實體和虛擬）財產，來實現漸進式服務。「物聯網允許同步。在這個概念的建構過程中，人為干預使之成為可能。
隨著時間的推移，網路領域的技術和進步不斷發生變化。引入了第二階段的內容網路，可以發送巨大的消息。在服務網路的第三階段，提供了電子郵件工具，並與附件和數據相關聯，而這些內容的娛樂。這個先進的物聯網時代，有可能在全球，將相互連接和通信，並執行不同的活動，如具有不同對象風格的編程步驟所示。
對於這個時代的概念來說，這還不是路的盡頭。然而，研究人員將電腦科學的思想，包含在那些無需人類干預的連接設備上。正如我們所說，電腦科學是由物聯網驅動的。如圖 這還不是路的盡頭。
如圖1，網路從前電腦網路過渡，到物聯網是商業 4.0 的第四次革命。工業 4.0 物聯網的主要目標，始終是透過使用互連的機器和智慧對象獲得最大利潤，並提高聯網生產的效率。
為製造和轉型部門佈署不同的物聯網設備，例如感測器、基於雲的解決方案和邊緣計算，提高了組織的生產力。生產單元的劃分部分，必須按照異構生產 IT 環境的標準工作。透過物聯網的使用，企業被無縫擴展，非常有見地，新業務的機會由此而生，這在以往是無法想像的。
在本文中，我們描述了物聯網在災害管理領域的重要作用。更準確地說，它針對不同類型的災難，提出了關於物聯網的災難管理，並比較了市場上可用的一些解決方案。
本文提醒如下。第2節解釋了物聯網的演變。第3節提供了有關災害管理階段的資訊，並根據 ED 數據數據庫和災害分類，提供了一些關於災害報告的資訊。第4節介紹了用於災害早期預警的傳統方法。第5節介紹了關於物聯網，不同災難的災難管理，並比較了市場上可用的一些災難解決方案。第6節展示了物聯網應用的一些示範案例的實現，例如火災探測和地震預警系統，並描述了討論應用、物聯網架構和不同災害研究重點的方法。第7節介紹了物聯網的其他應用，例如家庭自動化和醫療保健。第8節簡要討論了未來的挑戰，並得出了一些結論。
1.1. 物聯網的演進
在電腦網路的通信演進方面，物聯網已經成為標竿。超過數十億的設備，這種語言在今天的狀態下，透過使用支持其工作效率的感測器進行管理。透過連接這些產生大量資訊的感測器設備，這些資訊經過處理，以獲得進一步的認知知識，自過去幾年以來，新技術的使用或適應趨勢明顯。過去幾年使用最新時代的通信。到目前為止，已連接或佈署了 50 億台設備。
據報導，到 2020 年，將有大約 500 億用戶透過網路相互連接。獲得新系統的最新模式，是透過網路增強新網路技術案例視野的感測器。如果我們要具體衡量物聯網能力的效用，那是非常愚蠢的，但即使知道，物聯網領域的發展也會不時發生變化，物聯網領域也會向前發展。在過去幾年中，透過 Internet 連接的設備有所增加。有了更多感測器的設施，結果描述了設備的持續增加，和尋找與物聯網上的各種設備，相關聯的新方法。物聯網設備在多個領域的發展路線圖中都非常重要，例如，良好的品質、良好的住宅或建築以及智慧電網；
2. 文獻調查
2.1. 基於物聯網的災害管理系統背景
啟用物聯網的災難管理系統的背景始於物聯網。1982 年，卡內基梅隆大學的四名學生，建造了與 Arpanet 相連的可樂裝置，用於判斷甘蔗中的可口可樂，是熱的還是冷的。這會持續多久。如果它長時間留在系統線上，則稱為「冷藏」。通過使用指紋接口，這台整機將為客戶服務。這個實驗鼓勵許多研究人員和科學家，為世界創造聯網設備。1990 年代初，IBM 科學家提出並獲得了超高頻 (UHF) 和 RFID 標籤 ，並允許更快的數據傳輸。在 1990 年代中期，IBM 進行了許多試點實驗，但由於問題使他們將專利拍賣給 Intermec 條碼技術，因此他們永遠不會開始行銷這項革命性的發明。Intermec RFID 系統正在實施此類創新的許多實施，並且由於當時的技術成本和有限的功率，它並沒有像 Intermac 預期的那樣進行分發。
對於此次事件，David Brock 教授和 Sanjay Sharma 教授建議使用 RFID 標籤，來踪分銷鏈中的不同物品，他們決定使用非常條碼標籤，來監控物品以節省服務價格，並製造更大、更多的更複雜的形狀。昂貴的內存容量。與數據鏈接相關的 FID 標籤已放置在數據庫中，並可透過 Internet 訪問。一些研究和期刊報導了 1999 年在麻省理工學院，ID 中心的執行主任 Ashton 首次推出了物聯網。Aston 認為，物聯網有可能像網路一樣經常改變環境，甚至更多。然而，一些研究聲稱 Neil Gerstenfeld 的領域，也是第一個談論物聯網概念，和書名「當事情開始思考」的領域。表1解釋了物聯網系統從 1982 年到 2021 年的生產階段。
三、災害管理分類分析
3.1. 什麼是災難？
世衛組織將災害描述為「任何導致環境破壞、人員傷亡和衛生服務喪失的事件。它需要在受影響社區或地區，任何地方進行的特殊干預。」雖然災難的概念因專家而異，但災難可能會將許多公共衛生專業人員，定義為影響或威脅健康的突然的、非同尋常的災難。一般來說，災難是一種自然或人為的危害，會導致重大的身體傷害、生命損失和損害。災難表面上可以被描述為由諸如颶風、洪水、災難性事件、火災或爆炸等災害，引起的任何災難性事件。這是一種災難可以毀掉人們的生命、財產以及經濟、文化和社會生活的做法。
災難可能具有速度、緊迫性、混亂、不可預測性、危險性以及人命、動物生命和財產損失等特徵 。有各種緊急恢復政策，目的在最大限度地減少災難的影響，我們無法治愈它，但肯定會減輕影響。預警系統可以避免任何洪水，但一旦發生乾旱，我們就無法治愈它們。因此，有一些政策可以幫助防止這種情況發生。
3.2. 防災方針
準備：災前實踐，例如準備計劃、應急演習/訓練和警報系統。回應：危機操作，例如公共警報設備、緊急隔離和搜索。救援恢復：基於災難的實踐，例如過渡性庇護所、索賠收集和補助金、長期醫療和治療。減災：有效減災的活動，例如建築規範和分區、公共教育和脆弱性。圖2說明了災害管理的各個階段。
據估計，1994 年至 2013 年間，每年有 2.17 億人受到自然災害的影響 。另據記載，2000 年至 2011 年間，與自然災害有關的損失總額達 153 億美元，新增癌症病例數百萬。這最終導致 2016 年「全球超過 6500 萬移民和難民逃離」。2016 年，聯合國再次舉行了成立 70 年以來的第一次全球救災會議，並表示「今天人類自第二次世界大戰以來，苦難比以往任何時候都」。這導致重新強調緊急恢復政策，該政策有可能大大減輕世界各地人民的痛苦。因此，在國際上取得了許多進步，並且對有效管理的獎勵也得到了認可。
環境事件也會影響發展中國家的社會；然而，已開發國家有可能接受預防有效干預，而不是事後救火。透過引入監管程序、制訂應急計劃和建議，以減輕潛在災害的可能性，這是處理環境危害的一種更為成功的方法。
國際應急管理協會 (IAEM) ，是一個非營利性專業組織，致力於在發生緊急情況和災難時，促進拯救生命和保護設施的目標。IAEM 的目標，是透過提供資訊、網路和教育機會，以及應急管理專業的發展，來幫助其成員。全世界有七個理事會，亞洲、加拿大、歐洲、國家、大洋洲、學生和美國，歐盟採用了共同體民事保護製度，開始在國家範圍內發揮重要作用。
該系統的主要功能，是在可能需要立即採取行動的全球危機情況下，促進民防援助措施的協調。這也適用於某些重大緊急情況，可能存在直接危險的情況。
監測和知識中心是該機制的核心。它是包括歐盟議會人道主義援助，和公民保護主席在內的代表，每天 24/7 開放。它允許各國鏈接到一個平台，只有一個民防機構，所有相關國家都可以使用。任何國家，無論是在聯盟內部，還是在受到重大悲劇打擊的聯盟之外，都可以通過 MIC 尋求援助。它在適當的時候充當相關國家、有關國家和現場專家之間的協調點。它還包括有關正在進行的事件的當前狀態的有用和最新資訊。
國際恢復平台 (IRP) 於 2005 年 1 月中旬，在日本路易斯的世界減災峰會 (WCDR) 上啟動。作為國際減災關係 (ISDR) 框架的文本平台，IRP 似乎成為透過 2005-2015 年兵庫實踐機制 (HFA) 的核心支柱；改善國家和社區的穩定性以應對危機，WCDR 中的 160 位政策制訂者，接受了一項重大的減災政策，並持續了十年。IRP 的關鍵作用是確定災後恢復中，遇到的缺陷和限制，並充當基礎設施、設施和綜合恢復能力發展的論壇。
IRP 努力成為有關成功康復實踐的國際資訊來源。世界各國政府都在採取一些多國措施。然而，這對於減少災難的排斥也不能令人滿意，並且需要能夠幫助更快地治愈並試圖在災難發生之前發現災難的技術。圖3 – 6，收集自 ED-DAT，一個國家自然和技術威脅數據庫，包含從 1900 年至今的 21,000 多起災害事件的發生和影響的關鍵細節。
EM-DAT 由位於巴伐利亞柏林魯汶書呆子公共衛生學院的危機流行病學研究中心 (CRED) 維護。主要優先事項，是促進聯邦和州一級的人道主義行動；簡化應急準備評估，將為風險評估和優先事項管理提供經驗背景。
此外，中的研究有助於研究人員，為整體研究做好文獻綜述和規劃的整體準備，並協助分析。
3.3. 災害分類
EM-DAT 將災害分為兩大類：自然災害和技術災害。該區域與災變亞群和災害形式直接相關。
在表2 中，有各種災害的一般分類。
4.部分DM
4.1. 傳統預警系統
4.1.1. 廣播電視
廣播和電視仍然是用於危機救援的傳統媒體，因為它們相對便宜，提供了另一種安全的交流形式，而且，也許重要的是，不涉及識字。對於弱勢群體，尤其是農村家庭的婦女、海上的水手或該行業的僱員，廣播是更為開放的館道。廣播電視雖然更有效，但成本更高或無法使用。因此，廣播是連接巴基斯坦卡拉奇新出現的威脅的方式，這並不令人震驚。人口稠密的沿海城市卡拉奇面臨著多種形式的危險 —— 爆炸、龍捲風和洪水 —— 但 EWS 僅適用於颱風和海平面上升。由於文盲率如此之高，甚至電話率也很低，無線電可能是最常用的，大部分是公開可用的，也是最強大的媒體，而電視據稱正在取得進展。
然而，充電電池收音機仍然是最貧困地區的特權。Foreplay Lifesaver 收音機專為這些情況而開發。與 AM、FM 和短波頻道的穩定連接，以及天氣和電池儲存；它可以在污垢、液體和高溫濕氣中存活下來。莫桑比克紅十字會在颱風和洪水預警行動中，加入了生命線前戲電台。一名志願者主要是通過收聽廣播來表示的。每當發現警報時，協調員就會警告村官員，並開始預先計劃的行動。這已經歸因於龍捲風和洪水破壞的急劇減少。2000 年的洪水中有 800 人死亡，2006 年有 20 人死亡，2008 年沒有人死亡。這種形式的無線電也被用於古巴的颶風規劃，以及多哥、埃塞俄比亞和尼日利亞的 RANET 項目。此外，廣播和電視還受到以下事實的限制：它們有時是單向聯繫，並且通常在晚上關閉。
4.1.2. 衛星廣播
衛星無線電從通信衛星獲取信號，並且確實比商業無線電具有更廣泛的領域。當輸電塔受到影響時，它非常方便。衛星廣播與便攜式電話或手機相結合，已成為七種 ICT 資源中最強大、最準確的五種，這取決於兩個因素，將政府實體的緊急警報，支持傳遞給孟加拉國 64 名處於危險中的村民。這種用於緊急警報 (AREA) 網路的可配置衛星，無線電正在與 GPS 配對，以直接向該國、馬來西亞、新加坡和台灣的個別高危社區，提供文本和音頻內容的威脅警報。然而，衛星的使用，對於設施的建立和對地靜止無線電的購買都非常昂貴，而且覆蓋範圍可能會被樹木、牆壁、
4.1.3. 電話（固定和移動）
一對一的緊急警報對電話（固定電話和移動電話）很有幫助。某些國家的電話樹被用來加速通知的傳播。同樣的主要缺點是它們是一種一對一的通信媒介，其中線路可能在災難之前或期間過度擁擠，並且電話接入在一些地區仍然是一種特權，儘管一些固定電話刺激性較低的農村人口越來越多使用蜂窩調製解調器。在 2008 年 8 月嚴重的湄公河洪水之後建立的越南江河和金塔縣，蜂窩設備是實施人口洪水監測和應急計劃的主要方法。為 20 個處於危險中的城鎮提供了手機設備，七個村莊的居民配備了在季風季節每天兩次評估水位的設備。他們透過簡訊和電子郵件，向南方地區水文氣象部門，通知中央洪水預報監管機構南京市他們的水位讀數。市議會的電腦保存著詳細資訊，測量的洪水預測反映在主要在該地區的公告板上發布數據的居民中。任何對洪水的直接威脅的發布都是通過巨大的揚聲器進行的。當 Tornado Iman 於 2004 年抵達夏威夷時，移動電信公司同樣給予了支持。就在風暴襲擊附近的格拉納達島的前一天，斐濟紅十字會工作人員和教區應急小組官員使用手機發出警告。短對多基於文本的緊急警告，是一種附加工具，可以在大多數具有短消息服務 (SMS) 的蜂窩設備中得到支持。用於建築物真實性（關於颱風）的感測器監測正在北京使用。它確實是一個包括 EWS。在颶風來襲之前，透過簡訊將疏散警告轉發給人們。SMS 的使用僅限於流量，並且可以僅用於預註冊和教育用戶。
4.1.4. 小區廣播
小區傳輸，是一種針對一對多操作的地理簡訊服務。它現在嵌入到大多數當前的網路服務和基礎設施中，因此線路鋪設和購買新應用程序，或新調製解調器不需要額外的成本。它需要一個標準信道，因此不會影響負載分佈，也不會影響本地廣播容量。傳輸可以按地理比例進行縮放，以便消息在一瞬間達到百萬；它是特定於地理的，從而防止大規模歇斯底里。同樣重要的是，它可以透過一個單一的 CB 通道，以多種語言傳輸。然而，消費者必須打開通向 CB 相容電腦所需的通道。這使得 CB 容易受到電信提供商的監管或他們有意取消 CB 功能，以阻止渠道支付的意圖。政府立法或與私營企業的合作可以最大限度地減少這種選擇。在斯里蘭卡，開發了這種形式的公私部門協議，其中開發計劃署正在推動，創建發送即時頻道警告的 SMS 單元。Grameenphone 和 Teletalk 有助於向你的客戶傳輸警報消息，它們同時在手機螢幕上閃爍。該軟體是在容易受到洪水和颶風影響的柯林斯街市場設計和建構的。如果有效，它也適用於其他幾個高架區域。跨網路缺乏標準化是 CB 的一個增強問題，但它可以單獨用作社區警報設備。在菲律賓，一個因海平面上升而承受極大壓力的島嶼，這是眾所周知的。
4.1.5. 衛星遙感及其他技術
乾旱規劃包括溫度、降水、植被數據、時移跟踪和園藝作物效應模型的彙編和審查。最簡單的方法是衛星遙感。該平台於 1986 年在美國國際開發署的支持下開發，透過使用飢荒緊急警報 Symas 網路 (FEWS NET) 跟踪從蘇丹到肯尼亞的糧食生產。植被速度和密度由 AVHRR 和 MODIS 等感測器跟踪。Infrarot 氣象衛星數據與雨量計和衛星測量資訊相結合，用於降水預測。GIS 使用來自衛星的所有數據，為乾旱引起的短缺提供預警系統，並整合對糧食供應和成本、技術變革和糧食可負擔性的地理分析。
ICRISAT 在 Addakdal 使用了衛星和 GIS 組合，印度西孟加拉邦的干旱規劃項目略有不同。該小組會定期收到天氣報告和作物價格，以建立該計劃的完整性。彩色編碼的當地脆弱性地圖是根據各種降水情景中的水預算使用 GIS 創建的。這些地圖幫助刨床制訂乾旱管理計劃，更重要的是，幫助農民確定種植或不種植哪些作物。
這種混合物，正在流域中用於氣旋規劃。在發布預警的颶風警報慢跑中，處理印度衛星 Kalpana-1 和 INSAT-3A 獲得的天氣數據。GIS 目的在透過集團應急管理計劃，直觀地查看每個場所獨有的重要災難數據。馬來西亞先進的火災資訊系統將手機技術，與衛星數據相結合。MODIS 和 Meteosat 數據正被用於識別熱點，並透過科學和工業研究委員會建立的電子郵件和簡訊，立即向全球 40 個消防安全協會發送警告。它們包含在每週的國家電視天氣預報中。任何人都可以在他們的區域註冊以接收警報。該系統可用於洪水警報。調查報告的這份報告中描述了傳統的報警系統。這些技術緩解了它，並且在災難撤銷領域並不成熟。因此，物聯網擁有先進的技術來提醒沿海地區並對其進行定位。例如，基於物聯網的無人機可用於識別和疏散受害者。在節 MODIS 和 Meteosat 數據正被用於識別熱點，並通過科學和工業研究委員會建立的電子郵件和短信立即向全球 40 個消防安全協會發送警告。它們包含在每週的國家電視天氣預報中。任何人都可以在他們的區域註冊以接收警報。該系統可用於洪水警報。調查報告的這份報告中描述了傳統的報警系統。這些技術緩解了它，並且在災難撤銷領域並不成熟。因此，物聯網擁有先進的技術來提醒沿海地區並對其進行定位。例如，基於物聯網的無人機可用於識別和疏散受害者。在節 MODIS 和 Meteosat 數據正被用於識別熱點，並通過科學和工業研究委員會建立的電子郵件和短信立即向全球 40 個消防安全協會發送警告。它們包含在每週的國家電視天氣預報中。任何人都可以在他們的區域註冊以接收警報。該系統可用於洪水警報。調查報告的這份報告中描述了傳統的報警系統。這些技術緩解了它，並且在災難撤銷領域並不成熟。因此，物聯網擁有先進的技術來提醒沿海地區並對其進行定位。例如，基於物聯網的無人機可用於識別和疏散受害者。在節 該系統可用於洪水警報。調查報告的這份報告中描述了傳統的報警系統。這些技術緩解了它，並且在災難撤銷領域並不成熟。因此，物聯網擁有先進的技術來提醒沿海地區並對其進行定位。例如，基於物聯網的無人機可用於識別和疏散受害者。在節 該系統可用於洪水警報。調查報告的這份報告中描述了傳統的報警系統。這些技術緩解了它，並且在災難撤銷領域並不成熟。因此，物聯網擁有先進的技術來提醒沿海地區並對其進行定位。例如，基於物聯網的無人機可用於識別和疏散受害者。在節5，我們討論物聯網相關災害管理的描述和實施領域。
5. 基於物聯網的災難管理
最近幾天，亞洲國家在智慧城市和數字化方面的進展引人注目。印度的歷史脆弱性怎麼強調都不為過。大約 57% 的地面面臨地震風險。其中，系統的 12% 面臨極端地震風險，68% 的地區面臨乾旱風險，森林生態系統的 12% 面臨崩潰風險，8% 的土地面臨乾旱風險。颱風，亞洲國家的許多城市都面臨著化學、農業和人為危害的風險。災難管理是討論可能嚴重破壞社區社會信息的場合的方式。通過災害管理，我們往往無法完全抵消傷害；然而，通過早期預警減輕危險是可以實現的。災害的種類有區域單位的自然災害和人為災害。自然災害包括地震、山體滑坡、洪水、河流侵蝕、颶風、海嘯、火災等。人為災害包括核災害、化學災害、礦山災害和生物災害。物聯網 (IOT) 可能是一種最近的連接模型，它設想在不久的將來，生活用品將配備微控制器、傳輸數據收發器和適當的協議棧，使它們能夠交互並將互聯網的重要部分轉化為相應的學位。因此，物聯網結構試圖讓網絡變得更加身臨其境和無處不在。為了有效地處理毀滅性的情況，必須通過交流專業知識和/或經驗以及組織行為、決策和活動作為示例來協作信息。此外，在副學士學位緊急情況期間必須統一某些技能和專業知識以執行複雜的活動，例如疏散危機區域和執行執行器的程序。缺乏相互關聯的渠道和運輸基礎設施來協助專業知識的發展，這導致了犯規管理。有不同類型的 IoT 主要基於災難，並且具有 IoT 幫助減輕災難的階段，如圖所示。
該研究基於災難性規劃的多個方面，側重於特定於服務業、火山、洪水、森林火災、山體滑坡、地震以及住宅和農業部門的災害管理。本節還檢查了受害者的位置和定位。最後，還有關於恐怖襲擊及其相關管理的討論。表3描述了以下類別中的一些主要部分：(i) 基於物聯網的架構，(ii) 啟用的雲，(iii) 技術創新，以及 (iv) 應用實施。
在圖7 中，我們展示了基於 IoT 的災難恢復的系統分類。
5.1. 火山災害管理
火山噴發也是一種頻繁發生的災害，還開展了其他幾項關於在火山噴發中應用物聯網的研究。使用遠程 (LoRa) 技術進行火山觀測，這是最重要的 LPWAN 之一。第一個基於 LoRa 的低功耗廉價無線傳感元件網絡已經建立，用於火山地區高溫異常地區的生活水位。一個完整的八個傳感器被發送到特內里費島的泰德火山上。這些結果為適用的火山觀測提供了強大的力量。與此同時，Carrera-Villacrés 等人。討論一種支持水濕塔和物聯網 (IoT) 創新的集霧系統，並帶有周期觀察。他們的系統允許監測環境變量，同時提供不同的環境霧水來源。
5.2. 森林火災災害管理
另一種自然災害是森林火災。物聯網在撲滅森林火災方面發揮著至關重要的作用。這通常反映在進行的許多研究中。Kalatzis建議在基於 UAV 的火災探測應用領域實施 Edge 和 Fog 概念的分級架構。這個三階段框架承載了雲計算的重要技能、產生的霧計算資源和無人機的感知能力。各層有效協作以解決早期火災檢測案例帶來的必要挑戰。關鍵性能指標的初步實驗評估顯示了基本資源的可靠性和復雜分佈，例如中央處理器/RAM、電池壽命和網絡資源。Trinath Basu 等。使用 Arduino IDE 的 ESP8266。類似地，Node MCU 與美國的 LCD 接口是否框架站立。因此，帶有 LAN 模塊的 Node Mcu 接口有助於客 戶端掌握很多有關它的當前狀態消息。它向客戶端表明已找到爐邊。無論出於何種目的，客戶端都無法接近速度，此框架非常有用。每當發生爐灶時，系統都會機械激活護理助理，通過將護理助理調到人形智能手機用戶或市場上的頁面上的應用程序來提醒購買者。一項調查發現，在森林內，壁爐檢測導致大約 80% 的損失。Sundarasekar 等。使用技術網絡來解開這個問題。在紙上，樹莓派微控制器和必要的傳感器被用於初始爐膛檢測模型。對於信息分類和分析，採用中央服務器。對於預測，前饋用於完全耦合的神經網絡。然後，該空間內的管理員和其他人會收到叫醒電話。智能森林是一個物聯網 (IoT) 概念，它定義了應用遙感來收集環境信息的森林區域。早期護理助理的野火預測是明智森林的所有主要目標之一。然而，這種觀看所需的工具，通常包括一個豪華和昂貴的傳感元件和網絡基礎設施以及用於分析來自數千個傳感器的信息的中央處理能力。諾伊曼等人。提出了一個答案，該答案使用移動集線器的概念來專門研究邊緣計算。在紙上開發的用於爐灶檢測的 IoT 圖像框架依賴於 Context Net，並使用在攜帶林業的智能手機上運行的事件進程代理 (EPA)。
5.3. 洪水災害管理
關於洪水災害，許多研究是由其他研究人員進行的。蘇德等人。 提供了大型數據-HPC 集成 IIoT 洪水管理方法的案例，展示了 IIoT 的可用性和有效性，以及我們的風格、算法、指標、性能和實驗分析的完整概述。物聯網、大數據和 HPC 整合將由他們的洪水風險管理服務觸發，還將包括其他成功的警報系統和分析。它為物聯網提供預警支持的地理信息學（例如，遙感 (RS)、GIS 和 GPS）。互聯網和雲應用程序為護理學助理解決融雪洪水的創意策略。它由後續元素、雲信息存儲、控制系統、軟件和實用程序以及物聯網技術和設施組成。佩魯馬爾等人。提出了一個支持物聯網的水監測系統，可以實時監測水的活動。我們的項目依賴於這樣一個概念，即一旦涉及洪水事件，特別是在易受災害地區，水位是一個非常必要的參數。水位感應元件會注意到目標閾值；因此，如果水的範圍超過變量，則消息會實時傳輸到那裡。同樣，救世主使用的物聯網技術有可能改善搜救行動 。在現代物聯網技術和人工智能的幫助下，我們還可以通過對城市地區的洪水進行後期管理來處理洪水災害管理。我們可以通過使用智能物聯網作為本文提出的框架拯救洪水受害者來提高高效和有效的洪水管理。
5.4. 滑坡災害管理
岩石、土壤或灰塵可能是地球傾斜部分的景觀。造成山體滑坡的原因是地震、火山或其他導致斜坡不穩定的因素。地質學家，研究地球物理構造的研究人員，通常將滑坡描述為一種質量損失。已經進行了大量分析來研究滑坡對物聯網方法的影響。因特網通信網絡為通信提供了重要的基礎設施。物聯網功能允許滑坡早期檢測系統支持無線傳感器網絡。索夫萬然而，系統將收集來自許多傳感器受害副學士學位 Arduino AT Mega 2560 微控制器的信息。得到測量的和實際的物理參數，表明系統配備了檢測到的信息。Moulat 等人通過完全不同的方式，如證明權重和邏輯回歸 (LR)。 已知容易發生山體滑坡的地區。這樣的區域單元是經過設計和敏感的。不可否認，拯救許多生命的使命非常重要。這就是為什麼，在相關程度警報的意義上，在即將發生危險的情況下，傾向於建立強大的人口疏散遵守模型。它由非常簡單的現場傳感元件組成，並使用信息分類系統來捕獲傳感器測量值、機器驅動處理，並考慮當前狀況，通常是通過物聯網 (IoT)。這種風格可能是一個接地的遠程觀察系統。簡而言之，穆拉特等人。描述了一種全新的追擊方法，一旦山坡為濕滑做好準備，就會在早期發出快速相關的有害運動信號。這還可以跟踪正在進行的最新或一段時間的遵守信息，提供有關土地提升作業的及時信息，促進我們對土地生活事件的信息，並允許額外的經濟技術和預先用藥。在許多用途中，例如山體滑坡檢測、廢物控制以及河流和水庫水質監測，無線傳感元件網絡 (WSN) 在這裡發揮著至關重要的作用。WSN 的智能電網是最重要的技術系統之一。這種安裝的關鍵問題是它不可靠，因為無法預測設備故障。能源短缺和缺乏能源供應和消耗限制數據是能源故障背後的首要因素。這將增加耗電量的價格，並給用戶留下電力不便宜的印象。維斯瓦納坦等人。關注物聯網在良好電網中的混合和安全挑戰。Good Town Framework 是一個建築社區，它配備了一個電氣現象系統，可以根據管理站的選擇共享電力，另外還包括一個反射器。從這個意義上說，良好的電網模型可以有效地利用各種可再生能源發電機來滿足本地能源需求。
5.5. 地震災害管理
地震來得很快，是最令人恐懼的自然災害之一。日本在其歷史上經歷了幾次重大的地震災害，有力地應對地震風險，實施嚴格的建築規範，並投資於應急響應資源。此後，日本發生了一場巨大的地震，造成了嚴重的傷害和生命損失。副學士學位地震預警系統保護企業和人民。使工人能夠確保關鍵儀器安全的工業實踐在副學士學位地震開始之前就停止了。在整個副學士學位地震的保護區內，人們應該採取預防措施，以幫助減輕傷害和生命損失。一個具有低成本加速度傳感元件和最低地震處理能力的完整系統由。在這方面，他們首先通過評估四個完全不同的傳感器的性能和精度來選擇可接受的加速度傳感元件。他們正在採用機器學習方法來觀察地震，通過定期運動、建築噪音和地震前因訓練副學士學位地震檢測模型。在意識到在幾個方面影響人類的災害後果之後，衛星圖像分析的技術進步可以發揮至關重要的作用。夏爾馬 正在提議通過物聯網、傳感器和深度學習模型為災害阻礙、準備、響應和恢復提供一個副學士學位綜合地震管理系統。他們將藉鑑過去研究中的模型，同時考慮有助於救援工作、災害響應和應急管理的破壞結果。他們的分析結果將改變人類通過知識分析的工具和方式量化和跟踪災難的後果。斯帕拉齊等人。使用本體來解釋 pc 和人類可理解的事物定義，以推動物理對象和 IT 系統之間的通信。然而，最近的工作還表明，物聯網將樂於在許多情況下利用物聯網技術來完成複雜的任務，在這些任務中，活躍的參與者是物理對象。最初，語言傳感元件網絡通過 W3C 語言傳感元件網絡的設置集群通過概念和位置對執行器進行分類。這最終形成了一個完整的形而上學學科網絡的概念。在表示、存儲、互連、研究和組織事物產生和消費的信息中，語義技術可能發揮關鍵作用。它提供了一些支持正在進行的物聯網形而上學的思考方式。它可以用於副學士學位緊急響應情況，以查看這種方法的可行性。他們作品的東西就是地震的處理。
5.6. 城市災害管理
事故清單最近已經知道大都市地區的致命事故。在城市地區，洪水、重傷、建築事故和飛機非法飛行等現象時有發生。這種悲劇一旦發生在每一個好城市，機會挑戰就變得更大，因為數字基礎設施完全適合好城市內最大的覆蓋空間。在這種情況下，與其周邊相關的每種危險類型都提供了觀察完全特定技術的最簡單方法。作為儀器和對象之間的關鍵通信使能器，投影系統使用無線保真度。如果發生任何不便（例如，火災、洪水和有毒氣體），預期主體會自動將這些知識發送給當地人。已知和分類實體屬性的通用配置文件（瞬態和復雜性質）在城市社會中被濫用。將其共同的存在結合成一個動態的維度，形成對象之間的永久和時間關係。城市基礎設施市場結構穩步回升。在中國，作者研究了加強這種結構的概念和功能影響。目前選擇物聯網是因為整體基礎設施的基石是。一旦建立了幾個公認的障礙，物聯網就應該開發地下商業城市，這個地下商業城市對其平行競爭比底部更高的好城鎮同樣重要。大都市地區的事故並不頻繁；在這方面，最近的文獻加快了觀測和預警技術的規劃。這兩種支持物聯網的系統都由一個完全獨特的運輸臨時網絡 (VANET) 系統組成，用於跟踪和提醒緊急救援人員，直到發生事故。包括交通規劃和路徑優化規則。最後，測量儀器甚至支持 GPS 的控制電路都將揭示它們的潛力。
5.7. 恐怖主義管理
恐怖主義是人類造成的災難之一。對付和營救恐怖分子受害者也需要有效的戰略。為了預測大都市地區的恐怖威脅，預測基於物聯網的副學士學位架構 [ 44]。內核由多個推理模塊組成，例如長持續時間模塊 (LTR) 和中期模塊 (MTR)，以及短持續時間推理模塊。這包括技術推理內核 (TRM)。關鍵目標是通過與系統參與者和消費者相關的基本標準來預測可實現的恐怖主義威脅。還考慮了傳感器類型中事件識別和公式 (EIF) 模數提供的知識。這些已識別的事件被視為對異常行為的輸入，從而更容易在位置採取預見性步驟來設置警告閾值。與此同時，最普遍的極端主義誘因之一是土著官員缺乏品格。提出了物聯網信任即服務 (TaaS)，用於提取易受攻擊的組件，採用額外的穩健和傾斜的方法來獲取假定數據。這些具有電機集成可擴展和互聯網信任協議的物聯網雲平台有助於輕鬆準確地做出決策。估計常客的潛在行為的一種合理方法是訪問極端主義網站。Advanced Terrorist Detector (ATDS) 是一個相關框架，可通知和操縱來自脆弱位置的消費者交易相關數據的各個向量。然後將那些非常特定於集群的恐怖組織表示提供到一種材料掃描儀中，該掃描儀警告聯邦政府他們的預期閾值已得到預計的恐怖行為的支持。這些具有電機集成可擴展和互聯網信任協議的物聯網雲平台有助於輕鬆準確地做出決策。估計常客的潛在行為的一種合理方法是訪問極端主義網站。Advanced Terrorist Detector (ATDS) 是一個相關框架，可通知和操縱來自脆弱位置的消費者交易相關數據的各個向量。然後將那些非常特定於集群的恐怖組織表示提供到一種材料掃描儀中，該掃描儀警告聯邦政府他們的預期閾值已得到預計的恐怖行為的支持。這些具有電機集成可擴展和互聯網信任協議的物聯網雲平台有助於輕鬆準確地做出決策。估計常客的潛在行為的一種合理方法是訪問極端主義網站。Advanced Terrorist Detector (ATDS) 是一個相關框架，可通知和操縱來自脆弱位置的消費者交易相關數據的各個向量。然後將那些非常特定於集群的恐怖組織表示提供到一種材料掃描儀中，該掃描儀警告聯邦政府他們的預期閾值已得到預計的恐怖行為的支持。估計常客的潛在行為的一種合理方法是訪問極端主義網站。Advanced Terrorist Detector (ATDS) 是一個相關框架，可通知和操縱來自脆弱位置的消費者交易相關數據的各個向量。然後將那些非常特定於集群的恐怖組織表示提供到一種材料掃描儀中，該掃描儀警告聯邦政府他們的預期閾值已得到預計的恐怖行為的支持。估計常客的潛在行為的一種合理方法是訪問極端主義網站。Advanced Terrorist Detector (ATDS) 是一個相關框架，可通知和操縱來自脆弱位置的消費者交易相關數據的各個向量。然後將那些非常特定於集群的恐怖組織表示提供到一種材料掃描儀中，該掃描儀警告聯邦政府他們的預期閾值已得到預計的恐怖行為的支持。
5.8. 受害者定位
為了在災難中保護平民，有效的定位和定位系統是至關重要的災難[ 45 ]。小型飛行器 (MAV) 是迄今為止在致命情況下的每種經濟方法中的一種。在與副學士學位相關的電聲換能器的引導下，微型飛行器將找到受害者。實施此概念是為了追踪受害者 [ 46]。大多數情況下，在接收到的音頻信號上，四個麥克風組裝在 MAV 上，並執行粒子分類。聲音和空中力學的傳播有助於 MAV 準確跟踪受害者。由於智能應用程序可以直接刺激標籤，因此提供了經濟位置助理等級方法。定位步驟執行如下：（i）物體位置（LoT）中的兩個相鄰設備由雙向到達時間標記，（ii）（TW-ToA）協議，可聽度為在協助下，使用最可能的估計 (MLE) 立法，並且 (iii) 最終，通過 CramérRaosure (CRB) 方法建立關係。可穿戴室內定位方法 (WILA) 是因為，無論在哪裡使用腿部和臀部角度，都可以測量和預期受害者的運動和位置。它計算受害者的步行能力，其中三個是關鍵組件，例如（i）受害者檢測器，（ii）人機交互設備和（iii）上下文檢測特徵，不同的定位方法是定義。該設備以兩種方式設計：(i) 使用帶有支持向量機 (SVM) 分類算法提取技術的引導梯度條形圖 (HOG) 和 (ii) 用於可變形的基本同步位置和映射 (Fast SLAM) 檢測器半模型 (DPM) 車身組件。另一種觀察人類心理特徵信號的越來越多的方法是無線移動無線電 (DMR)。此外，多功能物聯網 (Mi-oT) 平台旨在處理恐怖分子寬帶 (UWB) 無線電屏蔽以進行情報操縱。例如（i）受害者檢測器，（ii）人機交互設備，以及（iii）上下文檢測特徵，定義了不同的定位方法。該設備以兩種方式設計：(i) 使用帶有支持向量機 (SVM) 分類算法提取技術的引導梯度條形圖 (HOG) 和 (ii) 用於可變形的基本同步位置和映射 (Fast SLAM) 檢測器半模型 (DPM) 車身組件。另一種觀察人類心理特徵信號的越來越多的方法是無線移動無線電 (DMR)。此外，多功能物聯網 (Mi-oT) 平台旨在處理恐怖分子寬帶 (UWB) 無線電屏蔽以進行情報操縱。例如（i）受害者檢測器，（ii）人機交互設備，以及（iii）上下文檢測特徵，定義了不同的定位方法。該設備以兩種方式設計：(i) 使用帶有支持向量機 (SVM) 分類算法提取技術的引導梯度條形圖 (HOG) 和 (ii) 用於可變形的基本同步位置和映射 (Fast SLAM) 檢測器半模型 (DPM) 車身組件。另一種觀察人類心理特徵信號的越來越多的方法是無線移動無線電 (DMR)。此外，多功能物聯網 (Mi-oT) 平台旨在處理恐怖分子寬帶 (UWB) 無線電屏蔽以進行情報操縱。該設備以兩種方式設計：(i) 使用帶有支持向量機 (SVM) 分類算法提取技術的引導梯度條形圖 (HOG) 和 (ii) 用於可變形的基本同步位置和映射 (Fast SLAM) 檢測器半模型 (DPM) 車身組件。另一種觀察人類心理特徵信號的越來越多的方法是無線移動無線電 (DMR)。此外，多功能物聯網 (Mi-oT) 平台旨在處理恐怖分子寬帶 (UWB) 無線電屏蔽以進行情報操縱。該設備以兩種方式設計：(i) 使用帶有支持向量機 (SVM) 分類算法提取技術的引導梯度條形圖 (HOG) 和 (ii) 用於可變形的基本同步位置和映射 (Fast SLAM) 檢測器半模型 (DPM) 車身組件。另一種越來越多的觀察人類心理特徵信號的方法是無線移動無線電 (DMR)。此外，多功能物聯網 (Mi-oT) 平台旨在處理恐怖分子寬帶 (UWB) 無線電屏蔽以進行情報操縱。另一種觀察人類心理特徵信號的越來越多的方法是無線移動無線電 (DMR)。此外，多功能物聯網 (Mi-oT) 平台旨在處理恐怖分子寬帶 (UWB) 無線電屏蔽以進行情報操縱。另一種觀察人類心理特徵信號的越來越多的方法是無線移動無線電 (DMR)。此外，多功能物聯網 (Mi-oT) 平台旨在處理恐怖分子寬帶 (UWB) 無線電屏蔽以進行情報操縱。47 ]。在類似的時刻，在致命的情況下，可移動的信號對於追踪受害者至關重要。此外，IoTA 全新的融合法則給出了基於 RFID 的定位規則 [ 48 ]，以 AND-fusion 和 OR-fusion 規則為後盾，需要有效檢測受害者手機發射的能譜 [ 49 ] .
表3說明了各種物聯網災害管理系統方案。
5.9. 基於物聯網的災難管理業務解決方案的成本效益緊急恢復
在這一部分中，我們包含了一些現有市場（基於硬件和基於雲）上可用的基於物聯網的災難管理技術示例。表4在不同的架構和技術觀點方面對比了這些解決方案。這個類比展示了最新的情況，即智能和手持物聯網支持的解決方案對普通人來說很容易獲得。
5.9.1. 布林科
它是第一個與物聯網兼容的信標，可提醒用戶潛在的個人感知山體滑坡或地震。傳感器系統包含一個加速度計、一個音頻警告單元和一個數字信號單元。看起來像那樣。每當它感知到地球的運動時，它都會向私有云提供商 Brinco 數據中心 (BDC) 發送相同的信息。該 DC 將這些細節同化為來自地震通道的其他知識以獲取視圖。最後，如果評價足夠強，它會發出令人不安的聲音，並立即將用戶的手機警報發送給它（Android 或 iOS）。還可以使用社交網站在本地和全球社區之間交換這些知識。
5.9.2. BRCK
物聯網友好設備堅固耐用，專為在薄弱的基礎設施中使用而設計。這使它能夠鏈接到已經有 2G 連接的低帶寬區域。它還擁有私有云服務，可以快速傳輸和恢復環境數據。它可以與太陽能一起工作；因此，它對於完美能源是最關鍵限制的災難現場也非常有用。Brick 以其複雜的結構成為緊急救援的完美產品。智能手機用戶可以輕鬆連接到移動設備並與附近已激活的其他 Wi-Fi 設備交換詳細信息。如果水位高於預定義的安全級別，圖表會切換顏色。警報通常通過網絡轉發給區域控制箱和相關用戶。
5.9.3. 洪水信標
泛光燈泡旨在通過互聯網傳遞當前的水量和水的方向，並改變行為。最值得注意的是，這種燈有助於近乎實時地跟踪洪水和海嘯。浮動信標跟踪水位和水體上方。當推送警報上升到閾值水平以上時，將發送遇到麻煩的個人。對於任何進一步的處理和分析，水體的全部知識都在集中式物聯網雲 Xively 中處理。
5.9.4. 浮動傳感器網絡
加州大學伯克利分校的一項真正進步推出了一種從河流漂浮商品中收集洪水情況知識的新模式。緊湊的商用漂浮物配備了用於全球定位系統 (GPS) 的攝像頭和加速傳感器。通過浮動物體跟踪水的突然波動或增量變化，並通過網絡警報自動傳輸給當地居民。
5.9.5. 燈光檢測
嚴重的爆炸可能會毀掉人們的生活。全世界每年約有 24,000 人死於閃電。為了抵消這種自然現象，開發了一種基於物聯網的閃電探測器 [ 4 ]。樹莓這種雷電探測器配備了雷電感測器，距離大約公里，它可以感知伽馬的微小變化。如有必要，每 15 分鐘將詳細資訊發送到遠端伺服器。大約在同一時間，人工照明和高功率信號被減輕，以正確辨識案例。為了他們的安全，資訊會立即透過網路連接發送給當地人。
5.9.6. 警報
英國地質調查局最近發布了一個名為「使用聲學即時監測系統 (ALARMS) 進行滑坡評估」的項目，該項目可以提供有關實施地區滑坡早期預警的詳細資訊。為了實現斜坡不穩定性，在可以阻止滑坡的斜坡區域上，安裝了一個基於加速度計的感測器設備。根據土壤的旋轉和含量，警報系統將發送到郊區。
5.9.7. 我的奶昔
它是一個基於 APP 的地震活動監測平台。以前，這個 APP 必須安裝在用戶的手機上，如果手機感測器感應到地震動，它會根據地震的運動軌跡執行相應的程序。如果匹配，資訊將提交給伯克萊地震實驗室 (BSL) 的最後一部分，包括最新的 GPS 坐標（從任一移動設備獲取）。它開闢了一種方法來建構一個具有成本效益、可擴展且耗時的眾包地震跟踪系統。
圖8表示災害管理中使用的物聯網通信技術的圖形表示。這裡，如ures所示，不同技術的成本和功耗按高、低和中參數。
6.物聯網災害管理的少數應用工作
6.1. 案例分析
使用物聯網的火災探測報警：在過去幾年中，無線感測器網路，是新興技術中探測森林火災的最重要工具之一。感測器可以即時發射不同的數據，並跟踪相鄰的空間參數。WSN 為連接眾多設備提供了一個靈活的網路，並且可以結合許多感測設備來捕獲有關各種變量的資訊。感測器可以安裝在不同的位置，不需要建造天線。由於技術改進，感測器配備了透過物聯網應用感知和傳輸資訊，以進行即時分析。圖9是感測器佈署和資訊傳輸的圖示。
透過協作，與傳統的基於衛星的解決方案相比，基於物聯網的通信系統可以更準確地跟踪和預測森林火災。衛星圖像火災監測是一種常用技術，但掃描時間長和對比度低會限制衛星火災探測方法的有效性。此外，在火勢蔓延之前，氣象衛星無法辨識森林火災。圖9表示感測的佈署和資訊的傳輸。許多感測器通常分佈在森林中的無線感測器節點中。感測器收集感知資訊，如溫度、濕度和煙霧，並將從所有這些數據中收集的數據，發送到其相關的雲伺服器，該伺服器進一步將創建網路的集群成員發。現場佈署的感測器，透過 RF（射頻）連接進行連接。
Gateway 節點用於允許無線感測器網路，與文明世界的其他部分之間，透過雲進行通信。型動通信 (GPRS) Gateway 節點，允許遠端用戶即時查看或跟踪現場數據。裝有感測器的系統分佈在智慧城鎮的各個地方，甚至根據感興趣的區域（可能是住宅、建築物或其他智能管理系統）甚至分佈到遙遠的山谷和森林。此類感測器節點幾乎完全由無線電通信平台組成，該平台允許感測器，透台物聯網使數據能夠被儲存和分析以進行決策。即使在分析數據後，也可以生成巨大的火災警告和警報文本消息。在這種情況下，這個例子最近的觀點是在諸如燃燒等危機中使用物聯網。火災本身的場景已經從多個角度進行了研究，以及物聯網和潛在的網路技術等各種研究進展，最近這個例子的觀點是在諸如燃燒等危機中使用物聯網。火災本身的場景已經從多個角度進行了研究，以及物聯網和潛在的互聯網技術等各種研究進展，最近這個例子的觀點是在諸如燃燒等危機中使用物聯網。火災本身的場景已經從多個角度進行了研究，以及物聯網和潛在的互聯網技術等各種研究進展。目標是為智慧城市周圍的城鎮建立災害管理機制。實時傳感、處理和計算作為一項服務提供給各種客戶、控制器、服務提供商和其他人。完全靜音功能被列為（1）從物聯網設備收集不同環境參數的即時資訊息，包括溫度、濕度、光照強度和煙霧，以及（2）在發生火災時產生早期警報和警告通知。用於確定雨林中確切火災地點的預警標誌設備是這項工作的原因。
6.2. 案例分析
6.2.1. 使用無線感測器網路的物聯網地震預警系統
主要目的是更早地識別和提醒公眾注意地震。然後，它可以通過通過物聯網發送警報消息來實現，這是向公眾傳達消息的最可靠且特別聰明的方式。因此，蜂窩設備暗示了 IOT 警報消息，因為現代人類完全了解它。以下是新概念組件：振動傳感器（加速度計）、PIC（外圍設備控制器）、ZIGBEE 程序、液晶顯示器和 RS232 線。使用智能手機有空的人也可以通過 GSM 模塊技術獲得通知，其中必須向最近的基站發送警報消息並通過最近的基站可能會收到批准的號碼的警報。地震預警系統追踪人類預警和設備，因為一個井位應該從地震產生的震動波開始。只需幾秒鐘或幾分鐘的預警，人們就可以採取措施保護自己的生命並疏散到更安全的地區。
6.3. 發射機
為了測量物體的真實加速度，安裝了刺激儀器。這個感測器似乎使地球震動。在熱範圍、濕度和大氣條件方面，通常會測量氣候規格。早些時候，感測器認為地震會產生通常稱為 P 或 S 波的波。P波首先出現，直接瞄準傳感器，這在早期非常有意義。由於 P 波更平滑，震動較少，因此 S 波似乎是最強的。而且，這帶來了行星地殼最強烈的震動，造成了更多的破壞。然後傳感器首先檢測首先撞擊表面的 P 波，然後 S 波在幾分鐘或幾小時內上升到表面。因此，較早感應到 P 波的傳感器會自動向市民發送安全警告。當感應到地板震動時，加速度計開始工作，當根據程序做出決定時，將警報信號發送到微控制設備。首先，微控制器板被編程或編碼以中繼警告信號，直到超過某個閾值，例如，微控制器被設計為2級，即2級或以上的波，僅傳輸報警信號對公眾。這些是傳輸完成程序。那麼，通信策略必須向 PC 提供較早的微控制器警告信號，PC 在這裡充當 IOT。使用的聯繫技術是 Zigbee 協議 [ 當感應到地板震動時，加速度計開始工作，當根據程序做出決定時，將警報信號發送到微控制設備。首先，微控制器板被編程或編碼以中繼警告信號，直到超過某個閾值，例如，微控制器被設計為2級，即2級或以上的波，僅傳輸報警信號對公眾。這些是傳輸完成程序。那麼，通信策略必須向 PC 提供較早的微控制器警告信號，PC 在這裡充當 IOT。使用的聯繫技術是 Zigbee 協議 [ 當感應到地板震動時，加速度計開始工作，當根據程序做出決定時，將警報信號發送到微控制設備。首先，微控制器板被編程或編碼以中繼警告信號，直到超過某個閾值，例如，微控制器被設計為2級，即2級或以上的波，僅傳輸報警信號對公眾。這些是傳輸完成程序。那麼，通信策略必須向 PC 提供較早的微控制器警告信號，PC 在這裡充當 IOT。使用的聯繫技術是 Zigbee 協議 [ 微控制器板被編程或編碼以中繼警告信號，直到超過某個閾值，例如，微控制器設計為2級，即2級或以上的波，只有報警信號傳輸到民眾。這些是傳輸完成程序。那麼，通信策略必須向 PC 提供較早的微控制器警告信號，PC 在這裡充當 IOT。使用的聯繫技術是 Zigbee 協議 [ 微控制器板被編程或編碼以中繼警告信號，直到超過某個閾值，例如，微控制器設計為2級，即2級或以上的波，只有報警信號傳輸到民眾。這些是傳輸完成程序。那麼，通信策略必須向 PC 提供較早的微控制器警告信號，PC 在這裡充當 IOT。使用的聯繫技術是 Zigbee 協議 [ 那麼通信策略必須向 PC 提供較早的微控制器警告信號，PC 在這裡充當 IOT。使用的聯繫技術是 Zigbee 協議 [ 那麼通信策略必須向 PC 提供較早的微控制器警告信號，PC 在這裡充當 IOT。使用的聯繫技術是 Zigbee 協議，它也使用 Zigbee 技術，通過傳感器確定和中繼警報信號，感測器均勻分佈在地面和微控制器周圍。通常情況下，Zigbee 協議更傾向於低能耗、小級別和簡化設備之間的接口，無需調製。Zigbee 大約是。直徑 300 米，通過異步串行電纜 RS232。
6.4. 接收者
Zigbee 接收器連接到用作物聯網的 PC。PC 從接收線上那一側的 Zigbee 接收器檢測到較早的警報信號。透過使用網路雲端在這裡實施物聯網，網路雲端用於更有效和更省時地傳遞消息，其中對象連接到網路和其他項目或對象，無需人類成長。物聯網通常在網路上連接，並形成相關對象的網路。最後，物聯網以更具建設性的方式，向手機發送警報或警告資訊。另一種使用 GSM 模組，為不使用智慧手機的人，向最近的基地台發送緊急消息的方法，是使用授權號碼，然後使用來自扣押的預警信號。感測器用於測量地球波，而感測器檢測到的數據，使用數據庫發送給用戶的資訊，其中材料屬性透過 LABVIEW 應用 app 鏈接到數據庫。
在發送警告信號的 IoT 環境中，該 app 可以完成更多工作。地球波被檢測到，數據被傳輸到一個數據庫，用戶可以透過這個數據庫了解地波的狀態。這將是用於分析防災重要性的兩個物聯網應用 app 作為基本示例。然而，在這裡，我們看到災難結果，是當今優化的成功技術。地球波被檢測到，數據被傳輸到一個數據庫，用戶可以通過這個數據庫了解地波的狀態。這將是用於分析防災重要性的兩個物聯網應用程序作為基本示例。然而，在這裡，我們看到災難結果是當今優化的成功技術。地球波被檢測到，數據被傳輸到一個數據庫，用戶可以透過這個數據庫了解地波的狀態。這將是用於分析防災重要性的兩個物聯網應用 app 作為基本示例。然而，在這裡，我們看到災難結果是當今優化的成功技術。
7. 物聯網的其他應用領域
虛擬和實際對象透過物聯網系統相互連接。採用了新的服務和應用 app，來延長這些應用 app 的生活品質，並採用了許多應用 app，例如家庭自動化、醫療保健、智慧家庭、農業、供應鏈和供應、智慧城市和智慧電網，以及災難管理。
7.1. 家庭自動化
物聯網系統有應用家庭自動化，這是時尚地區客戶中的智能家居。他們單獨與家庭的一系列好電器連接，以解決他們對探測器和探索技術的興趣 傳感器至少需要人工保護一些自主服務，甚至各種傳感器都被用於建立家庭的保護和安全目標. 他們引入了許多與安全和隱私有關的問題 [ 56] 的家庭和事件發生在家庭區域單位並記錄安全和隱私。如果有人在創建惡意行為的系統時成功破壞了房屋的安全性，則需要以非常好的方式保護並啟用其他設備或向業主提供建議的好房屋問題採取行動。不可靠性也是家庭自動化的另一個問題，因為沒有管理員反映在機器的操作中 [ 57 ]。通過在物聯網中使用低功耗藍牙技術，打造更智能的家庭可以提高無線技術的鏈路穩定性和能源效率。
7.2. 衛生保健
在不同的創新領域，物聯網已經證明它可以通過開髮用於患者健康監測的新應用程序來為醫療保健社會提供不同的利益，並通過跟踪患者的健康狀況和監控數據使該領域更具創新性 [ 58 ]。有多種不同的可穿戴設備可以讓古代搜索過上他們的生活或沒有恐懼，他們可以獨立地感到自由。這些設備非常有用或在患者的危急情況下；如果他們遇到麻煩，警報系統會將消息發送到醫院。如果病例得到控制，應建議患者自己進行治療，如果情況危急，應直接向醫生和救護車發出警報[ 59 ]。
如今，使用物聯網技術的個人家庭醫療保健變得非常流行，本文 [ 60 ]很好地描述了不同架構類的使用。
在 [ 61 ] 中，提出了一種硬件方法來加速混合病歷跟踪平台。醫療數據通過物聯網傳感器發送。
7.3. 智慧農業
由於農業中使用了多個傳感器，農民可以使用收集到的數據來提高生產力並獲得更好的投資回報。不同的傳感器可以收集和測量濕度、鹽度和溫度等參數，有助於提高農業產量。就像地理遙感一樣，有不同的技術。通過使用這項技術，沒有人可以輕鬆預測土壤中的水分和生產力水平 [ 62]]。土壤利用為收集與其相關的信息提供了許多機會。這使得可以快速有效地進行預測，並用自動機器代替人力，增加農業產量。如今，傳感器或儀器在農業中的使用大幅增加。一項調查顯示，目前有 7500 萬台物聯網設備 [ 63] 2020年底用於農業的物聯網解決方案與農業相結合，也具有不同的優勢。不同的傳感器用於跟踪土壤和植物生產的一致性以及天氣條件和各種疾病的發展，它們可以使用物聯網設備預測地面疾病的種類。為了滿足作物平等的高級需求，物聯網系統旨在簡化種子生命週期中執行的各種操作並調節工藝用水。
7.4. 供應鍊和供應
物聯網系統用於超越公司供應鏈、物流和信息系統，促進他們在現實世界中的運營。RFID 和近場通信 (NFC) 是一種傳感器技術，可以跟踪製造商為各個分銷地點製造的產品。這些產品與應用於物品的 RFID 標籤對齊，並由每個產品使用以單獨識別，產品的放置立即傳輸實際信息和敏感數據。這些標籤與款式產品規模和變化的細節以及貨物的濕度和溫度一起傳輸，準確地指示產品在什麼情況下在那裡的信息。在使用這種技術時，人為錯誤和額外的自動化數據收集得到補償，庫存實時可用。鑑於所有運營效率，物聯網應該徹底改變收入和供應鏈 [64 ]。
7.5. 智慧城市
好的城市意味著物聯網技術，用於監控和處理本地區域的數據，包括攝像頭、儀表和燈。這些數據用於開發公共事業和社區的基礎設施。好城市的很多方面都包含了物聯網技術，比如良好的路燈、垃圾控制、良好的交通和停車安全。對於成功的交通，收集到的交通探測器數據將發送到居民的電話，以隨著時間的推移跟踪交通，使司機能夠決定最短的路線，以防止浪費駕駛成本和資源 [ 65 ]。如果發生碰撞，司機也會被敦促遠離人群。物聯網傳感器分佈在垃圾箱周圍，並向機構發送信號以報告垃圾箱必須為空以進行廢物管理 [ 66]]。此類傳感器還可用於改進垃圾車，以最大限度地減少垃圾車的使用 [ 67 ]。除此之外，還討論了在住宅區使用物聯網的技術的許多好處、挑戰和風險 [ 68 ]。
7.6. 智能電網
通過使用不同的傳感器，它將以更好的方式休息以節省能源和能源效率。最終，我們可能會節省現金，這是通過使用連接機器的物聯網傳感器來完成的，可以捕獲有關家庭能源使用的必要數據。物聯網傳感器的信息用於為客戶提供有關各種能源的所有必要信息，並為消費者提供選擇最佳能源的綜合手段。電力系統是洞察從製造商到客戶的電流循環的想法。定價可能是這種形式的信息 [ 56] 用於幫助客戶注意其社會的電力建築和家庭中具有競爭力的價格。這些數據有助於用戶在一天的不同階段改變他們的能源使用情況，並調整他們的習慣以最大限度地降低價格。
7.7. 互聯汽車
智能汽車也是物聯網設備的一個應用領域，可以部署到我們的社區[ 65 ]。這些系統相互連接，可以在互聯網上導航並相互交流知識。連接的汽車數量每天都在增加，並且很快允許不同的應用程序連接汽車。這種聯網汽車與普通汽車相比具有不同的優勢，因為普通汽車無法相互交換細節，還可以通過使駕駛員遠程監控車輛來減少碰撞和減少駕駛員錯誤。就在 2021 年底，寶馬和沃爾沃汽車的製造商宣布將推出自動駕駛汽車 [ 69 ]。
7.8. 可穿戴設備
在全球範圍內，可穿戴設備已成為市場的主要興趣。三星和谷歌是開始大量製造這種設備以滿足客戶需求的公司 [ 70 , 71 ]。到2020年底連接的可穿戴設備數量將達到8.3億。通過使用某些可穿戴設備，它們根據狀態安裝傳感器，可以相互協調，通過互聯網鏈接，交換數據。數據將從這些傳感器中收集，這些知識可以有利於潛在用途，我們可以從收集的數據中找到經驗教訓。健康和娛樂是大多數可穿戴設備最常被人類使用的領域 [ 72 ]。
7.9. 災害管理
巨災管理中使用的物聯網設備的目標不僅是將災難造成的危害降到最低，還要確保及時有效地幫助受害者並有效地從災難中快速恢復[ 51 ]。所有這些目標都是通過使用有效的物聯網設備來實現的。有效的救援行動從災難中分離出來。成功準備和緊急救援這些災難需要各種形式的巨災損失信息。已經相當先進的物聯網技術可以將災難情況造成的危害降到最低[ 73 ]。
7.10. 安全
安全是 CSE [ 74 ]的應用之一，而身份驗證是任何應用所需的主要安全服務之一 [ 75 – 78 ] [ 79 ] (acm_IJEGR nd) [ 80 ]。同樣的技術對社會和組織非常有用和有利 [ 81 , 82 ]。[ 83 ] 計算機科學、通信和分佈式計算的一些主要應用通過高速網絡（如支持 5G 的網絡 [ 82 , 84 ]）提供了更好的結果。此處詳細討論了用於家庭安全的物聯網的各種設計和實現 [ 85 ]。
8. 物聯網災難管理挑戰和未來方向
透過對多個事件的跟踪研究和預測元素的控制，所有主題都得到了較早的解決，因為大多數方法都允許無縫聚合災難事件中的問題。災害技術領域需要從設計角度進行改進和提升。對於災難響應框架的最新基於物聯網的策略，存在許多主要問題，例如成本效益，其中研究人員的主要目標是透過使用物聯網實現，來優化設備的性能，並最大限度地減少硬件和軟體的費用。人們期望，對於任何減輕災害的企業來說，備災都是一項挽救生命的活動。為了降低成本，國際公司應該使用尖端技術。
第二個是容錯，這是災難管理中最困難的問題之一是容錯。由於動態分頁，來自感測器系統的電流中斷突然增加；硬體和軟體問題（例如低功率信號或內存緊縮）通常應保持在非常高的水平，以構建完美的框架和系統的容錯方面。處理這些故障可能是系統崩潰的原因，例如電池耗盡、校準有缺陷，以及通信故障中建立的故障條件。
標準化是第三個挑戰，因為眾所皆知，多種形式的災難需要不同的解決方案，並且可以有不同的標準化。災害管理難，但三大問題是安全需求、
第四個是上下文意識，這對於用戶社區來說變得非常明顯，可以在發生危機時，一次性管理所有收集的數據，因為數十億設備透過網路相互連接。為了幫助處理災難過程中強烈需要的數據，必須使用上下文感知策略的改進版本。在災難的意義上，在不斷中斷的領域中，確認數據的謂詞似乎混淆了處理器。由於數十億的設備，知識發現成為一個挑戰，其中地理場域中大量感測器的存在，以相當困難的方式聚合數據，直到聚合以大數據的形式合併，以探索大數據的資訊。關於悲劇，需要適當的數據挖掘技術。發現在分層解決方案中，確實是一個非常複雜的過程，具有數據相似性，以及對數據語義和數據上下文的理解。
發現在分層解決方案中，確實是一個非常複雜的過程，具有數據相似性，以及對數據語義和數據上下文的理解。有時，需要對性質極其複雜的運行時分析災難，這就是為什麼它們不受人為影響的原因。即時洞察需要算法〔具有數據相似性，以及對數據語義和數據上下文的理解。有時，需要對性質極其複雜的運行時分析災難，這就是為什麼它們不受人為影響的原因。即時洞察需要算法〕具有數據相似性，以及對數據語義和數據上下文的理解。有時，需要對性質極其複雜的運行時分析災難，這就是為什麼它們不受人為影響的原因。即時洞察需要算法。容差方案最近表明，相關算法經常用於標準的即時決策階段。
安全是危機期間的艱鉅挑戰；檢索機密和私人數據，因此安全威脅在整個災難管理過程中非常重要。任何惡意用戶都不會阻止，從多個事件場景，收集到的穩定和共享系統的數據 。要對公民的領域進行強有力的監督，它必須是必需的。此外，需要解決和預防與網路相關的攻擊。
另一個挑戰是社交媒體，在緊急情況下，例如 Facebook 推出了尼泊爾地震期間的自動「安全檢查」服務。被困的倖存者應該告訴他們的家人和鄰居，他們的實際位置和安全狀況。這些解決方案正處於測試階段。微博服務提供商 Facebook 和 Twitter 支持為災難場景提供更有效或符號的同步服務。這些是災難期間面臨的不同挑戰，我們需要盡量減少它們。由於佈署大規模物聯網可靠感測器的成本必須低成本，因此存在一些應該在未來減輕的問題。
災害管理系統中低成本的物聯網設備，也可以在大範圍內減輕災害。與接口一起，控制面板使用的大多數情況，都是為有經驗的人設計的。因此，在災難情況下，它對受害者來說是用戶友好的，以便他們可以輕鬆使用該介面。此外，我們需要這種能源消耗低，且可以使用可再生資源能源的物聯網設備。在洪水中，能源供應短缺，因此我們需要製造清潔能源設備。
下一個是互操作性，這是物聯網系統最常見的問題。在發生危機時，支持物聯網的感測器節點的設計方式，應使數據可以中繼到本地或遠端用戶。那些沒有人工定位的地方也需要維護，大部分感測器都安裝了。此類商品的維護，將非常具有挑戰性。在這種基於物聯網的緊急救援領域，低維護工具是可取的。在災難應用的過程中，基於物聯網的設計，必須可靠並保證穩健性和容錯性是可持續的。支持物聯網的系統用於實時緊急恢復，以處理災難的複雜本質，這是相容物聯網的災難管理設備的基本標準之一。
基於物聯網的災害管理挖掘算法的幾個大問題，是提高內部模組之間接口框架的整體工作流效率，而對於海量資訊，知識結構化變得困難。由於基於物聯網的招聘商店位於多個地點，因此應統一建構數據模式或佈局，以應對潛在的災難性事件。為了推廣基於物聯網的應急恢復系統，這將最大限度地降低數據收集的成本。數據模型或佈局應統一制定，以應對潛在的災難性事件。為了推廣基於物聯網的應急恢復系統，這將最大限度地降低數據收集的成本。數據模式或佈局應統一制定，以應對潛在的災難性事件。為了推廣基於物聯網的應急恢復系統，這將最大限度地降低數據收集的成本。
下一個範圍是使用人工智慧和機器學習，來處理災害管理以處理這些統計和行為處理特徵，並且應該一起應用人工智慧和機器學習方法的自動化決策支持基礎設施和即時評估. 軟人工智慧是另一個有趣的領域，促進使用軟機器人進行攻擊，然而，軟機器人在這種情況下，有助於找出位置，例如無人機和處理引擎和通信協議，它們可以準確地找到被攻擊者、受害者的真實位置。在各種災害管理系統中，在上下文中模擬了不同類型的數據。
由於各種因素，需要有可能選擇數據挖掘算法，這將提高基於系統的物聯網的性能。與山坡監測一樣，數據分析可以預測地面的行為，因此可以按時間序列預測包括滑坡在內的所有潛在災害事件。在這種情況下，有時會在沒有任何先驗知識的情況下，發生自然災害數據集。IoT 節點需要連接到時間序列數據庫。例如，這是在 Tata 管道 DB 和 KDB 流中實現的。獲取精確的數據事件，用於大數據不使用 SQL 查詢的分析。因此，所有可能發生的災害事件，包括滑坡，都是按時間序列預測的。在這種情況下，有時會在沒有任何先驗知識的情況下，發生自然災害數據集。IoT 節點需要連接到時間序列數據庫。例如，這是在 Tata 管道 DB 和 KDB 流中實現的。獲取精確的數據事件，用於大數據不使用 SQL 查詢的分析。
因此，所有可能發生的災害事件，包括滑坡，都是按時間序列預測的。在這種情況下，有時會在沒有任何先驗知識的情況下，發生自然災害數據集。IoT 節點需要連接到時間序列數據庫。例如，這是在 Tata 管道 DB 和 KDB 流中實現的。獲取精確的數據事件，用於大數據不使用 SQL 查詢的分析。
9. 結論
物聯網技術實際上已成為人類生活的一部分。事實上，它可以連接世界，讓人類相互連接。在某些應用中，這項技術可以挽救生命。例如，它使我們能夠透過災害管理，挽救許多人的生命，因為自然災害和人為災害，會造成人員傷亡和大規模環境破壞。由於物聯網允許不同設備互連，因此透過實施資訊分析和計算工具，來使用支持物聯網的災害管理系統，用於預警系統。我們在本次調查中，涉及物聯網災難管理計劃的各種開放研究問題。
在災害管理中，物聯網設備在減輕災害影響方面，發揮著非常重要和獨特的作用。本調查論文介紹了基於物聯網的不同災害的災害管理，並比較了一些現有的災害解決方案，展示了物聯網在災害管理中的作用。它展示了一些物聯網應用示例的實現，例如火災探測和地震預警系統。它描述了整個應用程序、物聯網架構，並側重於對不同災難的研究。
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