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2020年12月28日 星期一
．人臉辨識 – 2020 年及以後的趨勢和市場
Facial recognition assets -
An interview with ABI Research
臉部辨識已成為全球生物辨識市場和數位化轉型工作中，越來越重要的部分。 臉部辨識市場的各個部分 - 相當多樣化 - 有望以比先前預期更快的速度成長。
3D 臉部辨識軟體克服了 2D 臉部辨識的弊端，可以在弱光或完全黑暗的區域工作
隨著對臉部辨識技術的投資的增加和技術的成熟，我們看到在某些案例（包括新案例）中，臉部辨識的使用量也在增加。 事實證明，COVID 大流行是其中的重要推動力。
COVID-19 大流行，還導致臉部辨識系統與其他生物辨識技術相結合。 由於大流行，人們期望數位化將在多個領域加速發展，因此不可避免地會出現一些人臉辨識技術的使用。
對於技術行業而言，臉部辨識總體市場上的不斷成長，是一種營收上的祝福、純淨而簡單。 人們通常將重點放在人工智慧、機器學習（主要是深度學習）和機器視覺技術上，這些技術使來自攝影機的圖像與數據庫，和複雜的臉部辨識系統中的圖像進行匹配，而更多的技術對此進行了強化。
硬體、基礎設施，可已從透過與邊緣計算、連接性方面、軟體、服務，臉部辨識分析有關的列表，來捕獲和解釋數據。
多種技術和應用領域融合時的臉部辨識
臉部辨識確實是多種技術相結合的生物辨識領域。下一代移動網絡，5G 和邊緣技術將使它比現有技術更加普及。
實際上，佈署高密度支援 AI 的安控網路攝影機，來監視任何事物，很可能是 5G 蜂窩物聯網（5G 和 IoT 相融合）會產生相當大影響的第一個重要領域：國土安全。或者更具體地說：原因就在使用高密度支援 AI 的安控網路攝影機。這不僅在國土安全中如此，而且在保護關鍵設施，甚至智慧城市和其他社區方面也是如此。
在一次關於建築系統整合的採訪中，多次提到了從智慧辦公室到機場和數據中心的設施中的臉部辨識，我們研究了臉部辨識、IoT、5G 和邊緣如何改變環境。
建築物管理系統專家 Martin Feder 表示，建築物系統將更多地進入視音訊通信領域，在該領域中，攝影機技術與人臉辨識相關聯。他還希望閉路電視和辨識技術，能夠在 5G 基地台下方彈出的邊緣或微型數據中心的安全性中發揮作用。換句話說：越來越多的案例會產生，和未來可預見的成長。
大多數智慧手機臉部辨識將基於軟體，到 2024 年將有超過 13 億台設備具備該功能
如果你開始研究臉部辨識應用和案例級別，那麼它會走得更遠，因為在與政府、國防和安全監視無關的特定領域中，人臉辨識正在快速成長。你可以區分臉部辨識在消費類應用中的使用（通常與智慧手機綁定）與商業環境和安全性中的臉部辨識技術。
臉部辨識技術應用市場受到 COVID-19 大流行的推動
隨著 COVID-19 大流行，臉部辨識技術也越來越多地，透過與其他類型的生物辨識技術結合，使用在數位醫療保健和疾病爆發預防中，並在從辨識帶機車安全帽的人，到溫度檢測等應用的各種應用中使用。
COVID-19 大流行引起的需求正在改變人臉辨識技術市場的動態，正如我們在有關生物辨識技術市場的文章中，所涵蓋的研究中所解決的那樣。根據 ABI 研究報告的發布，算法開發人員的價值主張，現在包括臉部和虹膜技術、可辨識和認證（實際上是監視）部分，或完全遮蓋臉部的人，包括戴著口罩或防護帽。
此外，ABI Research 分析師 Dimitrios Pavlakis 指出，在許多國家/地區使用的，能夠進行溫度和發燒檢測的技術已經過改造，用於出入和邊境管制。最後，生物特徵遠端醫療應用於遠端健康照護和遠端通信醫療，無疑在未來的數位健康方法中兩者都將得到加速。隨著整個生物辨識技術市場受到打擊（尤其是僅接觸式生物辨識技術），根據 ABI Research 報導，這些技術正在經歷強制性發展，而不是有機發展。人工智慧生物辨識公司正在率先對每個研究公司收費，而在人工智慧臉部辨識應用方面的投資卻在不斷成長，而中國公司是其中投資最多的公司。
注意：區分臉部辨識在監視中的使用（有關大規模監視，偏見，個人數據保護和網路安全違規風險的辯論）和認證的臉部辨識（通常用於人們要使用的應用以及通常較少辯論的話題）。
消費者應用中的臉部辨識
許多人在聽說臉部辨識時，會立即考慮機場和邊境檢查，監視以及類似應用之類的事情，但是臉部辨識應用也在零售設施中進行了測試（不僅用於安全應用方面，甚至用於自助結賬等等）。
社交網路還使用臉部辨識技術，用於數位行銷、醫療保健（患者篩查）、投票（gov）、訪問特定設施、進行刑事調查，並且有人說，這對於行動銀行和金融服務的未來非常重要。 行動商務（安全的行動支付和身份驗證）。
例如，根據 Juniper Research 的研究，臉部辨識硬體（例如最近的 iPhone 上的 Face ID）將成為城長最快的智慧手機生物辨識硬體形式（從 2019 年的 9600 萬部智慧手機到 2024 年的 8 億部智慧手機）。
高清晰度閉路電視（CCTV）和高解析 3D 臉部辨識技術等新技術的出現，以及虹膜辨識和情感檢測，增強了臉部辨識市場
儘管臉部辨識硬體，在 Juniper Research 的預測期內，每年將以超過 50％ 的速度成長，但在人工智慧的推動下，這些軟體解決方案將在13億部智慧手機上使用，iProov 和Mastercard 等公司，提供足夠強大的臉部辨識的身份驗證，用於支付和其他高端身份驗證任務。
顯然，您可以想像在面向消費者的應用中，需要對支付或其他服務（例如訪問）進行身份驗證的其他情況。 例如，在一篇有關飯店業技術的文章中，我們提到了一位小組成員如何將臉部辨識視為一種支付和進入房間的機會，同時考慮到了數據隱私問題。 當然，臉部辨識已經被用於在飯店業以外的其他領域，建立門禁出入權限。
臉部辨識軟體和服務
另一個成長的市場是臉部辨識軟體工具和解決方案。 但是，很明顯，世界各地的成長都不會相同，供應商也會有所不同。 即使使用 COVID-19 推動了市場，全球對臉部辨識的看法也大不相同。
如您所知，人臉辨識、國土安全，以及使用人臉辨識系統來辨識和驗證「罪犯」，法醫影像調查、跨境監視和執法，都是被激烈的爭辯主題。
媒體對 Clearview AI 故事的關注，在這裡，我們擁有一個看似龐大的 AI 圖像數據庫，該數據庫以非常可疑的方式建構（透過刪除社交媒體網站、公共網站等），並被執法機構和美國的代理機構只是最近的一個例子。此外，該公司似乎在美國和加拿大以外的，其他國家的客戶和代理機構中擁有私人公司（同時，在訴訟壓力下，Clearview AI 表示將不再與私人公司合作）。
關於在世界某些地方，使用臉部辨識的大規模監視問題，為其他辯論提供了食物。然後還有關於臉部辨識算法的偏見和濫用的所有問題。
臉部辨識變得更加準確
儘管歐盟曾呼籲禁止臉部辨識應用已有一段時間（存在符合 GDPR 個人數據保護規則的臉部辨識系統），並且在其他一些地區，實際上也禁止了使用臉部辨識系統，但是臉部辨識並沒有消失。它仍然不斷地在發展，而且變得越來越精確。
過去幾年的演變，得益於神經網路算法，功能更強大的特殊微控制器和處理器，具有更好攝影機機取得的更好圖像，以及 SoC 處理和邊緣計算，可為攝影機內部和周邊，提供更多智慧，3D 臉部辨識以及更準確的臉部辨識算法。
根據 NIST 的一份報告，人臉辨識技術的準確性，在 2013 年至 2018 年之間得到了顯著的提高。該報告使用了多個 2D 圖像數據集，其中指出「準確性的提高源於對圖像的整合或完全替代。 從 NIST 在其獲取所有詳細資訊的 PDF 中顯示，人臉辨識已經經歷了一場工業革命，算法越來越能容忍低品質的圖像，即使各種算法之間仍然存在重大差異。
臉部辨識無法普及的主要原因：
．需求很高（不僅僅是市場行銷、零售，重要設施保護等方面在政府和執法部門的需求），並且 COVID-19 大流行增加了需求，
．所有國家和超國家組織都將使用它，並且將會越來越多地使用它，儘管不同的方式和原因，以及具有不同文化和態度的爭辯論也是如此，
．儘管生物測定的準確性更高，但大規模使用卻容易得多，並且為使用它的人提供了更多的機會，同時避免了接觸生物測定，從而避免了衛生問題，
支援身份辨識、邊界管理，以及國土和軍事安全管理的臉部辨識等的生物辨識解決方案需求日益成長，這促使政府組織在很大程度上實施了臉部辨識技術
關於生物辨識：例如，指紋的使用是近年來在一些國家中爭論的另一個話題，需要個人採取行動；嚴格來說，臉部辨識並沒有，至少在公共場所，沒有人告訴您使用過。
關於臉部辨識應用的爭論並非新鮮事，但隨著 Clearview AI 故事的興起，在主要公共場合禁止使用它們的呼聲，比以往任何時候都要響亮。
但是，要考慮的問題不是關於臉部辨識，該臉部辨識也可以在這裡和那裡變得更好。它涉及所有能夠實現大規模監視的技術，以及我們如何建構不可避免的，並且將繼續被大型科技公司和政府濫用的數位監視環境。這是一個人類和社會問題，我們將看到問題的結局。
臉部辨識軟體系統和服務市場
是時候看看臉部辨識系統市場及其驅動力了。根據一份報告，「監視需求的成長，已成為推動臉部辨識市場的主要因素之一」。不斷成長的需求來自何處，或者是最旺盛的；還是最高的，取決於您的判斷。
根據 MarketsandMarkets 報告，到 2024 年，臉部辨識技術市場將達到 70 億美元。在 2019 年（32 億美元）至 2024 年期間，這意味著複合年成長率為 16.6％。至少根據 MarketsandMarkets 的數據，讓我們對這個市場的「重要性」有所了解：預計 2022 年全球物聯網支出將超過 1 萬億美元。
市場似乎很小。但是，鑑於未來的所有爭論和不確定性，預測其規模和發展，似乎是一項非常具有挑戰性的任務。如前所述，該報告僅關注臉部辨識軟體工具和相關服務。換句話說，研究方法的範圍，顯然並未顯示出解決方案和服務之外的全部「市場價值」，而且如上所述，臉部辨識基礎設施的市場巨大。
該軟體工具涉及 2D 臉部辨識，3D 臉部辨識別和臉部分析。可以想像，在 2D 效果不佳的幾個「案例」中，3D 臉部辨識技術比 2D 臉部辨識「更好」。從市場規模的角度來看，它也是最大的細分市場，其 3D 臉部辨識技術主要用於跨境監視、文檔驗證和身份管理。
報告涵蓋的領域主要公司為 NEC（日本）、Aware（美國）、金雅拓（荷蘭，現已成為 Thales 的一部分）、Ayonix Face Technologies（日本）、Cognitec Systems GmbH（德國）、NVISO SA（瑞士）、Daon（美國）、StereoVision Imaging（美國）、Techno Brain（肯亞）、Neurotechnology（立陶宛）、Innovatrics（斯洛伐克），id3 Technologies（法國）、IDEMIA（法國）、Animetics（美國）和 MEGVII（中國，即曠視）。
該報告未考慮到 COVID-19 大流行的影響，因此需要「拭目以待」以全面瞭解這將如何導致市場加速。
人臉辨識軟體最常使用的國家和地區
鑑於現有的所有舉措，在政府預測的安全性和監視基礎設施投資推動下，亞太地區將在預測期內，實現最高的成長就不足為奇了。
亞太地區的主要活動是在中國、日本、新加坡，以及越來越多的印度。促進成長的另一個因素是公眾意識的提高，這確實是一個重要的注意事項。借助 COVID-19，尤其是中國大大提高了，其本已很高且經常引起爭議的臉部辨識使用方法。如前所述，根據 ABI Research，中國公司也是對 AI 人臉辨識應用投資最多的公司，其中包括 SenseTime（商湯）、Megvii、阿里巴巴和百度。
新的臉部辨識技術與現有遺留系統的整合，限制了市場上臉部辨識解決方案的成長
在其他地區，美國、加拿大和英國，已經在臉部辨識方面投入了大量資金，並將繼續這樣做。政府和國防垂直市場，一直是該市場的主要貢獻者，並且仍然是成長最快的部門之一。
臉部辨識解決方案的採用，在政府擁有的大型計劃中也正在增加，例如根據 MarketsandMarkets 的智慧城市和智慧交通。然而，到目前為止，「對於身份管理、邊界控制管理，以及國土和軍事安全管理，越來越需要使用臉部辨識技術的生物辨識解決方案，促使政府組織在很大程度上，實施了臉部辨識技術」。
發生了很多事情的其他垂直領域，包括銀行、金融服務和保險（BFSI）、醫療保健和零售以及教育。我們給出了其中一些細分領域的一些應用案例。
我們將在充分了解 COVID-19 對國家，使用臉部辨識的影響程度之後，立即更新本文。
臉部辨識簡而言之 – 定義、未來、關注點
我們之前提到過 ABI Research 分析師 Dimitrios Pavlakis。在上面文章前的影片中，數位身份和安全專家金雅拓，於 2019 年底發布了關於臉部辨識本質的一些觀點。
他將臉部辨識定義為，一種嘗試根據臉部特徵辨識個人的生物辨識。 Dimitrios 還解釋了臉部辨識的未來，以及該技術與 IoT 領域中的應用（例如汽車、智慧家庭，以及如上所述的智慧城市環境）的融合。
Dimitrios 還解釋了，用於身份驗證和監視的臉部辨識之間的區別，並且當然解決了許多問題。 請在上面觀看。
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多年來，製造商一直在研究，似乎是為 COVID-19 後世界，量身訂製的入口控制解決方案。
2020 年是安全行業創新的重要一年 - 進入控制還遠未免除。 COVID-19 大流行將更多的注意力放在了入口上，因為許多公司不得不將入口限制，在少數幾個被認為是必不可少的公司中，而其他公司則發現，自己更加關注誰在進入建築物。
Zenitel 美洲安全與安全總裁 Dan Rothrock表示：「現在比以往任何時候，都需要與進出太空的人員進行交互和溝通，因此需要在沒有實質干預的情況下，提供無摩擦的通道。」密蘇里州堪薩斯城。「由於 COVID-19，越來越多地使用生物辨識和非接觸式設備，而可理解的音訊，應成為這些解決方案的關鍵部分。」
安全行業已經興起，創造了創新的入口控制產品和解決方案，以滿足建築物管理員的新需求。在大流行中，當然需要能夠以無摩擦和遙遠的方式，允許訪客進入。
威斯康星州哈德遜市 Viking Electronics 行銷和銷售經理 Mike Busby 說：「整個入口控制必須做出重大改變，以適應最新的威脅：COVID-19。與其他威脅不同，該威脅是不可見的 - 很難保持。企業所有者和安裝人員，不得不重新考慮進入控制，並找到遵守不斷變化的法規的方法，同時又要維護企業的安全和人民的安全。」
幸運的是，早在 Anthony Fauci 成為家喻戶曉的名字之前，許多製造商就已經在開發這些功能。
華盛頓州雷德蒙德市 Aiphone 的技術銷售，和支持工程師 II。Paul Hefty 表示：「進入控制領域在過去幾年中，一直在緩慢發展，而沒有一個實際的接待員或個人來監控接入點。隨著 COVID-19 和更多在家工作的人的到來，這種免接待進入的想法僅獲得了關注。我們越來越多地從最終用戶那裡，聽到他們希望視訊對講機，能夠與客人打招呼。
「過去，我們有一個視訊門禁站，讓遊客進入大樓，但是現在，一旦他們進入，他們也可以讓一個站暫作為接待處。用戶可以向訪問者提供個人消息，允許他們呼叫特定的電台，或從列表中選擇一個。接聽電話後，他們可以進行雙向影像通信。這使員工可以更輕鬆地辨識訪客，使他們高枕無憂，並增強了安全感。」
科羅拉多州紀念碑科技公司 Connected Technologies 的管理合夥人 Mike Simon 指出，安全性的擴展價值主張，現已涵蓋安全性和健康性。
賽門說：「隨著這一轉變，需要在進入控制流程中解決安全性，責任和可能的傳染性問題。」 「進入控制解決方案，不僅在管理對設施的訪問，而且現在負責幫助企業安全地恢復工作，同時保持訪問的安全性。」
印第安納波利斯 dormakaba Americas 銷售，入口和實體訪問系統副總裁 Mark Borto 表示，將流行技術整合到入口產品中的能力，對該行業產生了積極影響。
「進入控制變得越來越智慧和無縫，透過在建築管理系統中的整合度越來越高，並且與設計和直觀性，實現了無縫融合，智慧化程度越來越高，從而提供了更加舒適，便捷的用戶體驗，」 Borto 說。
過去一年，Camden Door Controls 傳播與企業發展副總裁 David Price 看到各種各樣的技術在進入控制領域變得越來越流行。
普萊斯說：「市場正在擺脫手動開門的趨勢，包括需要用手按下按鈕或轉動鎖具。」 「這不僅推動了非接觸設備（例如啟動自動門操作員的非接觸式開關）和低接觸設備（例如可以透過手臂，膝蓋或腳啟動的 36 英吋推板開關）的迅速採用，甚至可以使用更遠距離的感應器。」
由於今年我們沒有人能在逛展會時，探索所有這些新技術，因此 SDM 與這些製造商進行了自己的虛擬「展台參觀」，以瞭解有關其解決方案的更多資訊。因此，盡情發揮，坐下來享受吧，腳不會酸痛！
．零售業的邊緣運算應用（PoS）
Edge Computing for Retail
改善客戶體驗，並確保零售銷售點可隨時隨地運行。
零售與邊緣運算
在過去十年中，零售業發生了相當大的變化。 隨著電子商務的湧入，許多零售商都在尋找，透過增強店內體驗和優化供應鏈，來進行競爭的方法。 強大的小型物聯網設備，和 AI 軟體的結合，開創了數據驅動購物體驗的新時代。
邊緣運算是使零售商能夠為其客戶，提供可靠、安全和快速服務的範例。 ObjectBox 是一種解決方案，可讓零售解決方案（例如店內 POS 系統）始終在線上、離線地在各種設備上工作，並保持數據自動同步，以提供流暢的用戶體驗。
ObjectBox 助力零售領域的邊緣計算
對客戶資訊的保密
邊緣計算使零售商，可以為敏感的個人客戶資訊，提供更高的安全性。 當數據在雲和設備之間傳輸時，安全性和合規性風險都會增加。 使用 ObjectBox Sync，零售商可以在設備上過濾資訊，僅將模式建構所需的數據同步到雲中。
在線上或離線 PoS
PoS 系統是零售中邊緣計算最基本，最關鍵的案例之一。 網路連接不一致的零售商（例如，在偏遠地區或發展中社區），或者大型商店（員工可以使用手持設備，在商店中的任何地方簽出客戶），需要 PoS 系統來捕獲和處理付款數據（無論是否連接網路） 。 ObjectBox 允許設備脫機運行，並在備份網路時，將數據對等同步或同步到雲。
店內體驗和鄰近行銷
為了提高客戶忠誠度並吸引新客戶，零售商正在佈署智慧設備，例如數位鏡子，智位更衣室，以增強店內體驗。 這些設備使用邊緣計算向消費者提供即時回饋。
將來，購物者還可以選擇透過行動應用 APP，與商店共享數據，從而允許零售商從事鄰近行銷。 利用過去的購買行為，商店可以建議客製化的其他購買選項，以同步店內，在線上和行動購物體驗。
自動庫存
在商店中，隨著時間的流逝，後台技術將越來越受物聯網驅動。 自動化的倉庫處理系統和智慧貨架系統，將提高整個供應鏈中庫存跟踪的準確性。 例如，自動庫存管理可以在供應不足時，重新向源頭供應商訂購商品，而無需人工進行庫存盤點。 這些連接的設備，將使用邊緣計算進行本地分析/計算，僅將必要的數據（例如訂單或庫存數量更新）發送到中央伺服器。
Nutshell 中的 ObjectBox
超快數據庫
ObjectBox 是用於 IoT 和行動設備的高性能數據儲存解決方案。 對於開發人員：嵌入式、面向對象、NoSQL、相容ACID，佔用空間不到 1MB，具有時間序列功能，比其他產品快 10 倍（請參閱開源基準測試）。
數據同步
ObjectBox Sync 會自動為你在邊緣設備和雲之間，同步要同步的數據。 它非常高效，因此可以節省能源和雲步運算成本。 它是開箱即用的，因此開發人員可以節省時間，並可以更快地進入市場。
為什麼要進行邊緣計算？
Edge Computing 使數據保持本地狀態，並進行數據儲存和處理：可持續、高效、即時、離線和安全。 我們相信邊緣計算是運算的未來，並不是唯一的選擇。
為什麼要用箱形岩石
*快速的數據庫=商業價值，節省費用和時間
*我們的解決方案超快速。 說真的 基準測試（請）
*我們支持各種設備和平台（詳細信息）
*與我們合作很有趣？
伸出手，讓我們合作。
深入：邊緣計算 PoS 案例研究
ObjectBox 用戶 easyGOband 與連鎖飯店和音樂會組織者合作，，提供具有離線功能的銷售點（PoS）系統。 這樣一來，客戶就可以購買服務或商品、查詢帳戶或訪問受限地點，例如 在溫泉飯店，隨時隨地不受限制。 easyGOband 解決方案使用各種各樣的設備，需要靈活的邊緣計算數據持久層，和數據同步解決方案，以確保為飯店賓客和音樂會觀眾，提供無縫的體驗。
．邊緣的 5G 服務創建和貨幣化
5G Edge Cloud to Drive New Value Creation
戴爾技術與 BT合作，進行邊緣啟用
我們仍處於 5G 佈署的早期階段，但是已經非常注重將計算功能，分配到網路邊緣，無論該邊緣被定義為電信中心局、企業 LAN 還是設備。這是因為為電信公司，創造有意義的新收入的真正機會，來自需要將 5G 與邊緣計算相結合的即時服務類型。
例如車輛自動化、精密機器人技術、關鍵任務 AI 應用和行動虛擬現實。向全新服務類型的轉變，這是 5G 的承諾 - 企業啟用和互聯的消費者體驗的新時代。
戴爾技術服務提供商解決方案副總裁兼總經理凱文·沙茨卡默（Kevin Shatzkamer）解釋說：「雲服務將擴展到企業和 SMB 的場所，但中心辦公室和回程匯聚的場域，甚至該單元都將成為電信網路的邊緣。」
他繼續說：「我認為這是需要做的事–有些服務不利於大規模的集中式數據中心。它們過於沈浸、即時和數據密集型。如果您看一下 5G 將要啟用的新服務，該服務基於新的行動架構，那麼優勢就在這裡。服務提供商，我們的合作夥伴可以在這裡與眾不同，這將為他們創造許多新的機會。」
為了更好地了解電信公司，對虛擬化和邊緣機會的看法，以及交付企業 5G 服務所需的共同創造水準，請看一下 Orange Business Services ，如何與 Dell Technologies 和 Ekinops 合作開發，針對以下方面的通用 CPE 平台：大中型企業。
這個想法是使用 Dell Technologies OEM 嵌入式和邊緣解決方案硬體，以及 Ekinops Firmwear，來簡化場域中節點連接和虛擬化網路管理。企業用戶將能夠在任何場域中節點，連上遠端安裝虛擬網路功能，並在單個 uCPE 上運行功能，包括路由器、防火牆、SD-WAN和 WAN 優化。
就這意味著在邊緣推動轉型，和創新的意義而言，靈活的本地化計算，打開了對延遲敏感的案例，例如影像分析、AI 或機器人等高強度物聯網應用。 「我們的全球企業客戶，需要在連接解決方案，和基礎架構優化方面提高靈活性。此 uCPE 解決方案……將為企業在佈署方面提供更多選擇，並加強我們基於生態系統的方法。
我們認為，此類靈活的解決方案，對於希望在邊緣運行越來越多的服務的客戶非常重要，」 Orange Business Services 連接業務部門副總裁Anne-Marie Thiollet 說道。
秉持Thiollet所謂的「基於生態系統的方法」的想法，戴爾技術公司與系統整合商 World Wide Technology 合作，在密蘇里州聖路易斯開設了一家專注於 5G 的卓越中心。據 WWT 稱，該設施將「加快服務提供商行業複雜，多供應商，開源解決方案的佈署」。該公司表示，CoE 將首先探索行動邊緣計算、物聯網、電信雲、數據分析和 NFV。
BT 實施企業邊緣策略時，使用的是 Dell Virtual Edge Platform uCPE 系列產品，可在分散的消費者位置，實現硬體整合和服務靈活性，同時減少對專用伺服器和設備的需求。英國電信將使用該技術提供管理服務，包括本地網路功能虛擬化，以及對物聯網和 IT 應用的支持。
BT 全球網路解決方案總監 Scott Cowling 表示，借助 Dell 的 Virtual Edge Platform，「我們不僅提供選擇，而且還提供降低技術決策風險，加快和消除其全球網路服務佈署複雜性的方法。」
Shatkamer 總結了電信公司，在 5G 服務交付中，充分利用邊緣計算的需求。消費者只會為更快的行動寬頻支付這麼多。真正的機會在企業方面，5G 網路帶來的更高速度，更低延遲，支持 QoS 的功能，將改變垂直行業。
[服務提供商]可以在各種垂直領，域中創建新服務，服務這些垂直領域的特定應用。從機會的角度看，那對我來說是敞開大門的地方。我們將在互聯能源，智慧倉庫和物流、醫療保健和零售業中看到這一點。
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．2021 年需要注意的 6 種網路安全威脅
Plan Today for Cybersecurity
Trends in 2021
如果 2020 年教給我們任何東西，那就是 IT 策略需要保持靈活性。 多年以來，專家一直在說我們早就應該大流行，但是沒有人預料到由於封鎖和社交距離要求，我們需要在一夜之間重新調整我們的業務。許多計劃中的項目和計劃必須暫停，以便 IT 人員可以專注於啟用遠端存取訪問。
駭客們也很忙。在研究公司 Opinion Matters 進行的一項最新研究中，90％ 的 IT 和網路安全領導者表示，過去一年網路攻擊有所增加。 80％ 的人表示，攻擊已變得更加複雜。幾乎所有人（94％）表示，他們在過去的 12 個月中遭受了破壞。
網路罪犯在網路攻擊中，利用了與 COVID-19 大流行相關的恐懼和不確定性。微軟報告稱，僅在美國，與大流行相關的網路釣魚和社會工程攻擊，每天就飆升至 30,000 起。 MonsterCloud 的威脅研究人員表示，在大流行期間，勒索軟體攻擊已上升 800％。
2021 年我們應該期待什麼？網路安全專家表示，到 2021 年這六種網路安全威脅，可能在來年對企業產生最大影響：
1.更多與新冠病毒大流行有關的網路安全釣魚
網路安全犯罪分子將繼續使用 COVID-19 大流行，作為網路釣魚活動的主題。襲擊通常與重大事件同時發生，例如新病例激增或新藥或疫苗的發布。他們的目標是讓毫無戒心的受害者，點擊惡意鏈接或附件或放棄敏感資訊。
90％ 的 IT 和網路安全領導者表示，過去一年來他們發現網路攻擊有所增加。
2.「尼日王子」騙局的新變化
在經典的尼日王子騙局中，如果您提供銀行帳戶資訊，那麼一個偽裝成外國特許權使用費的騙子，有望給您帶來數百萬美元的收益。現在，網路釣魚詐騙者冒充政府機構，發送經濟刺激付款。否則，騙局的工作原理相同。
3.加速勒索軟體攻擊
Cybersecurity Ventures 掌握了歷史悠久的網路犯罪數量，並預測企業到 2021 年每 11 秒鐘將成為勒索軟體攻擊的受害者，較 2019 年的每 14 秒有所下降。勒索軟體的總成本，將超過 200 億美元。
4.越來越多的雲端破壞
儘管雲端基礎設施非常安全，但客戶有責任實施網路安全功能，並正確配置它們。雲端配置錯誤，是造成數據洩露的常見原因，並且隨著越來越多的公司，採用雲端服務來支持遠端工作人員，這種情況預計還會增加。
5.針對用戶設備的威脅越來越多
在家工作的員工使用的設備，未經公司 IT 部門的修補、管理和保護。這增加了公司的攻擊面，並使駭客入侵繞過外圍安全性的網路。敏感的公司數據儲存在這些設備上，從而進一步增加了數據洩露的風險。
6.對物聯網（IoT）的攻擊
越來越多的組織，正在實施 IoT 設備和應用以捕獲數據，遠端控制和管理基礎架構，增強客戶服務等等。許多物聯網設備缺乏強大的安全性，使其容易受到攻擊。駭客可以控制在殭屍網路中使用的設備，並利用物聯網的弱點來訪問網路。
如何提供幫助
解決這些威脅，需要採取多管齊下的安全措施。在我們的下一篇文章中，我們將幫助您提高網路安全意識，並解釋為什麼現有的安全控制措施可能不足。
我們將討論在 2021 年更好地保護您的企業，免受 2021 年及以後，發生的網路攻擊和網路威脅，所需要的工具和技術。
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