3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
What If We Could See Nature In Infrared?
U.S. import restrictions on SMIC to benefit Taiwanese companies: analyst
工業 4.0 智慧工廠 |
2020年10月14日 星期三
．為汽車行業的運動相機選擇 SoC
Testing automotive camera modules - the difference between theory and reality
穿戴式運動相機不僅用於娛樂、運動和個人安全，而且還用於汽車。它們具有相當高的工程要求，比可安裝在儀表板，擋風玻璃或後視鏡上的普通行車記錄儀更為嚴格。運動相機可以安裝在任何物體上，包括車輛本身或駕駛員頭部。它們被創建為在相對惡劣的條件下工作，以記錄各種動作。
在本文中，我們希望觀察領先的晶片供應商，它們為車載運動相機的設計提供 SoC。
歐洲是緊隨北美其後的第二大市場，這是運動相機設計和創新的主要貢獻。亞太地區充滿希望的市場正在呈現上升趨勢。
以下主要晶片者代表了全球運動相機處理器市場：
Ambarella（美國）、全志科技（中國）、海思（中國）、
Novatek（台灣聯詠）。
另外還包括高通、阿爾法成像技術、Core Logic、iCATCH（台灣芯鼎）、Syntek Semiconductor 和 SQ Technology。
以下是每個領先晶片製造商的最佳選擇：
Ambarella CV22 4K SoC
CVflow 系列中的第二個晶片具有圖像處理，4Kp60 影像編碼，CVflow 電腦視覺處理和低功耗功能。
此 SoC 中的 CVflow 架構支持對汽車、可穿戴式攝影機、無人機和智慧家庭監控進行深度神經網路處理。
CV22 以非常低的比特率支持 AVC 和 HEVC 格式的全 4K 高解析度視訊串流，以降低雲儲存成本。 它以 30 fps 的 8-Megapixel 解析度處理電腦視覺，即使在長距離下，也可以實現高精度的圖像辨識。
Ambarella A12W SoC
A12W 處理器系列是在 28 奈米製造工藝中製造的，並隨附針對低功耗應用進行了優化的 SDK。
主要功能：先進的圖像感測器管線，H.264 編碼器和用於高級分析和使用者應用的 ARM Cortex-A9 CPU。
目標應用領域：社交和專業可穿戴相機設計，以及功能強大的圖像處理工具，例如 運動補償濾波和銳化，鏡頭失真校正，高動態範圍。
中國全志科技
Allwinner最新的高級視頻編碼行業解決方案是 Allwinner V5 V100。
全志 V5 V100
該 SoC 主要設計用於高清 IP 攝影機。 它具有以下介面：雙通道獨立 ISP、HiSPi、Sub-LVDS、MIPI。 最新的 H.265 影像理解編解碼器，可對多個視訊流進行編碼。
Allwinner V5 V100 SoC 的先進低功耗技術和體系結構設計，可顯著降低 BOM 成本。
借助此 SoC 中的智慧分析加速引擎，您可以啟用諸如邊界保護，智慧運動檢測和臉部檢測之類的智慧分析應用。另外一種稱為獨立圖像處理引擎，可支持鏡頭畸變校正、PTZ 校準，魚眼、兩通道圖像的即時拼接（全景 360°、廣角180°）以及圖片旋轉 90° 或 270°。
我們在這裡不得不提的，是另外一家晶片供應商 - HiSilicon - 他們擁有 IP ㄧ監控和智慧運動相機解決方案，可提供 60fps 的 4K 影像、電子圖像穩定器（EIS），和用於影像編碼的高級 H.265圖像/幀壓縮技術。
透過對最佳 SoC 的描述，它們的關鍵功能和應用領域，您可以看到，為汽車行業設計新的運動相機具有巨大的機會。就在最近，英國和歐盟宣佈了製訂該法規的計劃，要求汽車製造商在所有新車中，都包括防超速裝置、分心辨識系統、呼吸分析儀和記錄事故的數據記錄器。
在這裡，您可以瀏覽頂級可穿戴應用開發機構的列表，並就如何找到合適的機構提供建議。
請隨時與我們聯繫，以諮詢有關您的新影音設備的最佳硬體平台，或在 Promwad 上討論開發新產品的其他可能性。
【任何經過翻譯或轉載之中文資訊，我們為了盡量使用台灣常用相關名詞與慣用語法，將與原中文有所變更，但不改內容意義 – 3S MARKET】
．智慧工業 4.0 解決方案 —— 影像監控技術應用
WMS - Warehouse Management Software for E-commerce
倉庫是對安全與監視控制，存在高需求的複雜環境。數以百計的工人，在通道和走廊中運送成千上萬的物品，這使安全管理人員很難發現，庫存被盜和追踪丟失的貨物。
在工業 4.0 的成功故事中，位於巴西 Itupeva 的博世汽車售後市場配送中心的團隊，使用物聯網（IoT）來創建解決方案：他們在影像分析和倉庫管理軟體之間，進行的客製化整合，可防止盜竊，提高效率並降低成本，以改善貨運跟踪。
Itupeva 的汽車配送中心距聖保羅約 70 公里，是整個南美地區的中心樞紐。這家佔地 26000 平方米的工廠，每年處理 68 000 個關鍵零件的發貨，因此，從物流和安全的角度來看，跟踪物品、托盤和倉庫人員的純粹活動水準極具挑戰性。
幾年前，物流團隊意識到，盜竊造成的庫存損失呈上升趨勢。同時，客戶對運輸中放錯物品的詢問，需要進行長時間的研究，從而使該中心的聲譽受到威脅，於是要求改變做法來進行改善。
調查此問題後，事實證明，安全團隊對大量警報感到不知所措。攝影機記錄的每個事件，都需要耗時的手動調查：每當員工進入受限的過道時，安全控制室中的人員都會收到警報，要求在倉庫管理系統中進行交叉檢查。這是為了確認是否已將活動任務分配給該過道。如果沒有，將要求倉庫中的安全人員進行調查。但是每天有成千上萬的警報和錯誤警報，事實證明這是人為不可能的。
整合倉儲管理和監控影像
為瞭解決這些挑戰，博世專家花費了超過一年的時間，來使耗時的手動檢查自動化：該方法結合了博世攝影機內置的智慧影像分析（IVA）技術，和自定義配置的博世影像管理系統（BVMS） ，以及與中心倉庫管理系統的對接。
從技術角度來看，它是現有技術與網路資訊的結合：配送中心的 200 個安全攝影機（包括高清 Bosch Flexidome IP系列）均配備了智慧影像分析（IVA）。該內置功能可即時處理圖像數據，並透過算法檢測可疑活動。第一步，團隊「教」攝影機辨識倉庫中的物體，例如叉車和貨運物品。一旦安全系統學會了辨識這些物體，便可以與中心的物流系統對接。
下一步，團隊在倉庫管理系統和 BVMS 之間創建了直接接口。建立連接後，該中心的影像監控將情報水準，提高到了一個新水準：智慧攝影機現在充當 IoT 感測器，可以辨識儲存 在倉庫管理系統軟體中的產品，該產品當前可對 13,497 個零件料號進行分類。該系統還自動與倉庫系統中的計劃任務交叉檢查安全事件。
得益於這種智慧自動化技術，操作員僅在工人無任務進入通道時才收到警報，並且如果工人不停地通過而不會觸發警報。直接的結果是，安全事件的數量，從每天的數千下降到大約 100，並且盜竊事件也有所減少。
簡化物流
從操作的角度來看，Industry 4.0 解決方案不僅可以提高安全性，還可以滿足中心需要替換耗時的手動跟蹤過程，以處理錯放的物品和貨物的需求。物流團隊以前需要花費幾個小時，才能手動找到丟失的物品，但是現在每個物品都會收到一個跟蹤號，該跟蹤號與記錄其運動的影像記錄有關。這種透明性使物流團隊能夠在數分鐘，而不是數小時內解決庫存問題。
自從系統成功佈署以來，Itupeva 的團隊就使用了新的監督級別，來釋放更多好處：可以用虛擬圍欄代替四個圍欄，以保護倉庫中的敏感區域，這意味著影像管理中定義了安全區域系統。這為改變倉庫中過道和貨架的佈置（這是經常需要的）開創了新的高度靈活性，完全不會影響安全性。而且，客製化的 Industry 4.0 解決方案，透過即時執行虛擬庫存來大大降低庫存成本，並有望在不到一年的時間內就攤銷其本身。
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．如何使用熱像儀對水流量、滲水和水質進行監控
Groundwater, A Source To Streams
in the Ozark Plateaus
你知道世界各地都佈署了熱像儀來監視水流和水溫嗎？
在本文中，我們將介紹使用熱像安全攝影機，來監控水的流量、地下水的滲漏和水質的三種應用場景。
熱像監控攝影機在洪水和公共安全中的應用
紅外線熱像儀可用於監控局部降雨事件中，偶爾出現的山洪氾濫區域的水位和流速。
熱像儀還可以成功地用於自然災害中，發生頻率較低但危險性更高的洪水，例如最近的佛羅倫斯颶風，在美國北卡羅來納州傾瀉了 20-30 英寸的雨水。
如你在此影片中所見（下），配備 Mobotix 熱感測器的攝影機捕獲的熱圖像揭示了該城市街道和停車場上的洪水。 相反，光學圖像顯示出一些積水的跡象，但在評估洪水氾濫程度方面並沒有特別的幫助。
具有熱成像感測器的攝影機，還被用作研究水的遷移、環境監測，和研究地下水/地表水的關係。
地下水和地表水流量的熱像儀應用
USGS 的科學家正在將高解析度手持式熱像儀，用於地下水/地表水相互作用研究和其他研究。 這些攝影機用於快速定位和溪流、湖泊表徵，和鄰近結構中的熱度異常。溫度的變化可用於追蹤流水攜帶的熱量，例如地下水排放到河流中。
美國內政部地質調查局 / USGS美國地質調查局/ Martin Briggs Study 攝影/圖片鏈接：https://water.usgs.gov/ogw/bgas/gwsw/
儘管用於水資源研究的機載和衛星熱成像技術很普遍，但支持 USGS 地下水研究的功能強大的手持式熱成像工具的可用性相對較新。 攝影機使水文學家能夠以高解析度，在幾釐米到幾十米的範圍內，以高解析度即時成像溫度的即時變化。 該資訊可用於：
．定位地下水排放，
．幫助表徵當地水文地質條件，以及
．優化採樣和監控位置。
高解析度攝影機的小尺寸，使其成為在密集城市環境和偏遠現場進行研究的便捷工具（圖1）。 在 USGS 水資源任務區域，以及整個 USGS 的跨學科工作中，正在探索潛在的現場應用。
熱量作為溪流附近水運動的示蹤劑
長期以來，溫度一直是重要的水質參數。 可以分析河流和周圍沈積物之間的溫度差異，以追蹤地下水進出河流的運動，並更好地瞭解河流/地下水（親水區）交換的幅度和機理。 圖2 和圖3 顯示瞭如何使用熱成像技術快速辨識，可視化和量化水溫差異，這可能顯示地下水排放到地表。 要瞭解有關使用熱量作為示蹤劑的更多資訊，請參閱「熱量作為研究河流附近地下水運動的工具」。
紅外線熱像儀使用實例
美國地質調查局水資源任務區，贊助了美國地質調查局研究人員，在全美國各地舉行的手持式熱成像儀技術演示和評估項目。
來自阿肯色州地質調查局的此影片（下）包含關於使用熱輻射法跟蹤 Ozarks中地下水向河流和其他地表水中遷移的部分。
根據阿肯色州 GSA 對這項研究的總結：
「使用[手持式熱像儀]，科學家觀察到了從大泉流下的地下水的離散區域，以及流經溪流的擴散緩慢流動的區域。 在大多數情況下，肉眼看不到這些地下水排放區域。透過設備的成功測試，項目科學家計劃使用熱成像儀來指導工作，以量化對水質關注區域中的地下水對水流的貢獻，並告知開發作為地下水一部分的地下水流模型。 可用性研究。」
水溫監測以實現排放合規性和漁業管理
除了手持式熱像儀的研究應用外，企業、政府機構和/或環境組織，還可以輕鬆地佈署固定位置的熱像儀，以監視排放到河流，溪流和湖泊中的熱效應。
此類研究由於魚類保護和環境保護以外的原因，而具有重要價值。
阿拉巴馬州的運動釣魚對經濟產生巨大影響。
阿拉巴馬州魚類種群的健康狀況，和漁業管理對維持和發展，對於阿拉巴馬州的戶外休閒和旅遊經濟非常重要。
如果阿拉巴馬州的湖泊和河流，無法維持健康的魚類種群，那麼釣魚愛好者將把他們的旅遊收入轉移到其他地方。水溫直接影響流域，以及進行休閒和競爭性捕魚的湖泊和河流的健康。
商業應用包括水產養殖業務，例如 cat 魚和淡水蝦養殖場，以及環境管理和合規性監控。
接下來，我們將看兩個示例，這些示例說明了美國地質調查局的研究人員，如何使用熱像儀來監視和瞭解流入河流和河流的地下水。
美國地質調查局（USGS）Leetown科學中心的科學家，使用熱像儀研究了地下水排放對鱒魚溪流的影響，並幫助建立了魚類種群的動態模型。
視頻（下）來自 USGS Leetown 科學中心的這項研究。根據研究總結，研究
「…展示瞭如何使用攝影機辨識熱異常，這些熱異常被解釋為代表現場的地下水/地表水相互作用。在此影片中，較熱的地下水（黃色）從圖像頂部的水流中排出，並向圖像的底部（紫色）混入較冷的水流中。」
使用熱像儀檢測到採礦現場的滲水
在最近的一個項目中，水文地質研究人員使用熱像儀，測量了加拿大魁北克一個廢棄礦井的滲流。
資料來源：https://water.usgs.gov/ogw/bgas/thermal-cam/leetown.html
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．英偉達打造自動駕駛汽車 用臉部辨識實現無鑰匙進入
Audi and NVIDIA to Create the World's Most Advanced AI Car
來源： 快科技
無鑰匙進入，已經是現在量產車上比較常見的舒適性配置，鑰匙放在口袋裡，就能被汽車感應到實現解鎖，省時省力，但嚴格意義上來說，這也並不是真正的「無鑰匙」。
日前據外媒報導，英偉達和 VisionLabs 公司（一家專注於開發臉部辨識、數據分析、以及機器人技術的俄羅斯新創公司）正合作打造一輛名為「BB8」的自動駕駛汽車，這或將是首批用臉部辨識替代汽車鑰匙的車輛之一，真正做到「無鑰匙進入」。
這對搭檔表示，他們在自動駕駛汽車中配備臉部辨識技術的原因，是為了改善駕駛體驗，讓駕駛員更為安全輕鬆。車輛掃描記錄駕駛員臉部後，當有人接近汽車時辨識車輛所有者，重新確認駕駛員和乘客身份後，從而實現智慧無鑰匙進出，以及其他個性化設置。
此外，除了便利性的考慮，該技術也有利於提高車輛安全性，由於沒有鑰匙（或者說人臉才是它的鑰匙），汽車被盜的風險也得以降低，不過該據悉技術推廣至商用車隊仍需時間。
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．物聯網將成為水資源管理行業的強大解決方案
Telstra’s IoT Water Solution
來源：企业网D1net
物聯網有助於有效控制水資源，因此開發高效優化的智慧水監測系統相當重要。透過智慧水管理系統，特別是在城市地區提供了更好的灌溉設施。
如今，全球水資源面臨無數的挑戰，例如人口成長、移民、生態系統污染、水資源再利用、水權等等。獲得水資源是一項基本人權，以有效的方式使用水資源是非常重要的。
近年來，《世界經濟論壇年度全球風險報告》(2017年)指出，環境風險將超過經濟風險，而水資源風險是全球三大風險之一。
到 2025 年，預計世界上 70% 的人口將居住在城市，幾乎一半人口將面臨水資源短缺問題。聯合國的調查報告說，到 2025 年，約有 18 億人將遭受水資源短缺問題。
為了擺脫這些挑戰，歐盟開始與環保主義者合作，制訂適當的用水標準和規定，確保以有效的方式消耗水資源。
在實施任何立法之前，需要解決這些關鍵參數，即飲用水品質和經濟法規，以確保在保持經濟環境實踐的同時，滿足消費者的需求。所有這些關鍵挑戰，迫切需要一場新的技術革命。
隨著城市化進程的加快，用水量也在快速成長。有效利用現有水資源是提高水質的重要途徑，而更好地進行資源規劃就顯得尤為重要。
物聯網有助於有效控制水資源，因此開發高效優化的智慧水監測系統非常重要。透過智慧水管理系統，特別是在城市地區提供了更好的灌溉設施。由於發生了如此多的滲漏事件，各種調查報告得出結論，每年花費大約 25 億美元用於檢測和修復水資源洩漏。如果企業開始在水資源管理系統中採用物聯網，那麼每年可節省 71 億至 125 億美元。不僅如此，人們開始在家裡採用智慧供水系統。
什麼是智慧水資源管理？
智慧的水監測功能，幫助水資源解決方案提供商開發智慧水管理解決方案，這些廠商精通即時水洩漏檢測、水質監測、透過感測器進行水管理等。這類系統有助於瞭解即時水壓、水位、溫度、水流等關鍵因素。然而，並非每個公司都有一個即時先進的功能，可以確定預測分析和即時變化因素。
以下瞭解一下在水資源行業實施物聯網的主要好處：
提高效率
透過即時操作，企業可以使用即時數據做出更明智的決策。這些即時數據有助於控制營運流程中發生的威脅，從而在營運成本之前做出決策，並降低營運成本。來自感測器的即時數據，和減少的人為干預，有助於改善水資源管理實踐。
增加收入
對所有設備進行即時監控，有助於降低總體管理成本，並顯著降低維護成本，節省能源成本，改善營運流程，降低基礎設施成本，並最大限度地減少人為干預。水資源行業中主要的成本消耗因素之一是流動性，即將水資源從一個地方移動到另一個地方。降低流通成本，以及水的使用會帶來更高的收入。
更高的生產力和效率
在物聯網的幫助下，人們可以確定即時數據和資訊，從而做出更明智的業務決策。這些預測性維護功能有助於預測即將發生的故障並立即修復風險。因此，這提高了系統的生產率和效率。
最低的維護成本
一項工業研究表明，30% 的預防性維護活動，是在很短的時間內完成的。此外，同一項研究發現，其中 45% 的努力沒有產生任何結果，隨後，這導致了資產管理的失敗。智慧水監控系統提供預測性維護功能，IBM 公司的一項研究表明，使用感測器數據並將故障排除 70%，停機時間減少 50%，計劃維修減少 12%。找到所有資產的即時位置並降低維護成本，有助於最大限度地減少水資源行業中發生的洩漏事件。
改進和透明資產利用率
物聯網感測器還提供有助於即時跟蹤資產的數據，提供對流程的即時可見性。 透過即時資產跟蹤，企業可以監控飲用水、pH值、溫度、水壓等參數。不僅如此，即時數據還會告訴企業，更多有關端到端流程中，發生的盜竊事件的訊息。物聯網分析可消除這些行為，並提供即時視圖，以便企業做出明智的業務決策。
結論
物聯網為許多行業帶來了巨大的優勢，為數據採集、監控和解決問題開闢了新的途徑。對於物聯網來說，這真的是一個激動人心的時刻，因為它為每一個行業創造了廣泛的機會，無論是製造業、石油和天然氣、運輸業還是其他行業。在眾多的行業挑戰中，物聯網將成為一站式的解決方案。
【任何經過翻譯或轉載之中文資訊，我們為了盡量使用台灣常用相關名詞與慣用語法，將與原中文有所變更，但不改內容意義 – 3S MARKET】