3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
工業 4.0 智慧工廠
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2020年7月1日 星期三
．台灣智慧安控產業必須有的超前佈署格局
台灣智慧安控國家隊高峰會
3S MARKET 施正偉
晶睿通訊目前是台灣安控業的龍頭，海康威視是中國安防業的龍頭，他們都同樣是十年前左右，開始獨佔龍頭寶座，他們各自在自己的國家，第二名與他們的差距，都望塵莫及。
當然，大家可能會說這類比太不像話，因為台灣的安控業，比起中國的安防業，目前的規模比都不能比。
這兩家都恰巧都誕生在二十年前，當時一位現在也是上市櫃公司的老闆這樣告誡我：「C.A.，你這樣一直在講數位化，把 IT 廠商帶進來，對監控產業很不好」……
確實我點起了這把火，但是我沒這麼大的能耐，可以把 IT 廠商帶進來，商機與趨勢才是吸引廠商進到市場的最大誘因。安全監控這領域，很多人說進入沒什麼門檻，事實上全世界很多夾數位技術進入這領域，真正存活下來的並不多，但是從傳統類比監控出局的，二十年多年來寥寥可數。
安控市場領域沒有邊界
雖然安全是監控業的應用核心，但是把監控技術只用在安全守護，成本確實太高了，誠然守護生命財產很重要，但是如果把這些技術，延伸應用到提升生活的便利、增進各種設備應用的效益，甚至帶來創造力，而不止是狹義的安全監控，代之以更廣義的各行各業應用，格局就完全不一樣。
二十多年前，市場上沒有路口監控。今天的路口監控、道路監控不只是安全的功能，更是在治安、交通秩序應用上，成為很重要的輔助工具。
人臉辨識、車牌辨識，雖然也帶來很多隱私權上的爭議。但是人臉辨識應用在海關出入口的身份辨識，節省了很多的人力，以及旅客的通關時間。車牌辨識更是讓很多公共停車場，提升了找車位、繳費的效率。
安控設備在工廠生產線上的應用，也扮演起產品生產過程中良率品管檢測的角色、生產機器的維護。甚至在很多方面，更也扮演起節能綠色環保的應用功能。這就是我一直把 Security＆Surveillance 稱做「安控」的原因。
產業發展的關鍵
什麼是安控技術？事實上只要拿來能應用在生命財產的保護、促進生活的便利、增進生產設備的效率等，都可以稱之為安控技術。而這些技術的應用媒介，可以是監視攝影機、可能是門禁讀卡機，更可以是對講系統、各類偵測器材設備。
捍衛傳統，最重要是掌握自己的核心競爭力。但是如果一昧反抗潮流趨勢，就變成了故步自封。誰能知道熱影像技術與監視攝影機的結合，變成了一項防新冠病毒的發燒快篩利器。
誰又可料想到，今天物聯網、人工智慧、雲端運算 ……，這些以前扯不上是安控的技術，現在卻必須把安控設備與這些技術的結合，投入到智慧城市、智慧交通、智慧建築、智慧工廠、智慧零售、智慧醫療長照、智慧家庭 …… 各種智慧場域的應用。
開放思維找到市場商機的突破口
一家系統整合服務業者，近日思考要將溫濕感應器，結合空氣品質偵測，以及 Intercome 對講系統，還有智慧平台，要開拓智慧家庭和智慧零售的應用場域。大家可以想想，利基在哪裡？機會在哪裡？市場的寬度又有多大？
這五年來，我參觀很多各種的產業展覽，發現這些展覽都在面臨轉型。因為號稱各種國際展，國外買主來的越來越少，幾乎所有產業展都變成同行苦中作樂的同樂會。
這些展覽也都死命地在標榜 IP、IoT、AI、Cloud\Edge Computing 這些創新技術，甚至無釐頭說他們在賣 Industry 4.0。真正要打開市場的突破口，回歸基本面的探討，而不是硬掰一些自以為是，或自己根本不清楚的觀念。
什麼是基本面的探討？我經常與業界朋友聊的一個想法，技術對應規格、規格對應功能、功能對應場域應用，從這個理性的邏輯原則，就會清楚場域環境需要什麼解決方案，商機的價值就在其中。
創新營運模式，創造更大更高安控業的格局
我慣於把 Security and Surveillance 稱做「安控」，因為從英文的解讀，沒有任何「防」的意思；不過我也尊重對岸習慣稱呼為安防。但如果從「控」的字面解讀，具有「管理」的積極意義，要管理完善就必須把「自動化」與「智慧化」技術不斷引進。
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| 宗亞資訊董事長李舜得（右三）：如何用創新的營運模式，開創更大的市場空間，是台灣智慧安控業未來需積極努力的方向。 |
在「台灣智慧安控國家隊高峰系列會議」上，宗亞資訊董事長李舜得提到，如何用創新的營運模式，開創更大的市場空間，是台灣智慧安控業未來需積極努力的方向，李董事長的觀點獲得在場業者的一致認同。
我個人不是很認同過去十年，中國智慧安防業所興起的共享、眾籌炒作模式，畢竟從結果論來說，也帶來很多的負面效應。但在商言商，他們很多新創行業，包括已被美國列為國安黑名單的商湯、曠視、依圖、東方網力等，都透過國際風投模式，壯大了資本。
台灣智慧安控業如何在美中貿易戰與 COVID-19 疫情時代超前佈署，從自己國內的橫向聯合、縱向結合，從產業國家隊的形成，再擴大到國際合作的營運模式，這個格局才是努力的方向！
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．作為數據科學家應該知道的 3 種機器學習基礎
How to Become a Data Analyst in 2020
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總覽
．機器學習系統由多個需要管理的構件組成
．瞭解您將作為數據科學家使用的機器學習的三個關鍵組成部分
介紹
機器學習項目如何工作？機器學習或人工智慧（AI）系統的構成要素有哪些？這是我在該領域最初的日子裡，親自為之奮鬥的話題。
我知道如何製作機器學習模型，但是我不知道現實世界中的機器學習項目是如何工作的。當我經歷這個過程時，這真是一個啟示！隨著時間的流逝，我看到大多數數據科學和機器學習的初學者，都在努力掌握機器學習系統的細微差別。
記住–這不僅僅是建立模型！有很多東西可以用來創建成功的機器學習和 AI 系統。這是硬件和軟件的融合。因此，問題是–構成成功的機器學習系統的關鍵要素是什麼？
這就是我們將在本文中詳細介紹的內容。 我將為您提供機器學習或 AI 系統中這些不同組件的概述，然後我們將在自動駕駛汽車的幫助下瞭解這些組件。
本文和我們將介紹的概念是免費的「人工智慧和機器學習簡介」課程的一部分。 我強烈建議您進行檢查-這是熟悉 AI 和機器學習中各種概念的好地方。
機器學習的三個關鍵組成部分是：
機器學習建構模組＃1：捕獲輸入
機器學習建構模組＃2：處理和儲存數據
機器學習建構模組＃3：輸出或交互單元
機器學習建構模組＃1：捕獲輸入
如您所料，每個機器學習系統都需要大量數據才能起作用。 最終，它將根據所捕獲的數據做出決策。 而且，它需要捕獲有關所處環境、環境條件、用戶輸入等的數據。
因此，任何機器學習或 AI 系統的第一個建構模組都是它在系統中捕獲和輸入的方式。
那麼這個輸入是什麼樣的呢？ 這可能包括各種感測器，例如相機捕獲圖像的 G.P.S. 位置，來自行動應用的使用端輸入等。為了選擇正確的輸入，我們需要提出以下關鍵問題：
．我們需要捕獲什麼數據？
．我們需要多久捕獲一次這些數據？
．該數據流的速度有多快？
．捕獲數據的最佳方法是什麼？
有時，會有多種方式來捕獲相同的數據。 例如，您可能依賴汽車中的感測器來捕獲天氣資訊，或者您可以基於 G.P.S. 將其直接從網路上提取出來。 您的汽車坐標。
在決定使用哪種方式之前，先權衡各種方式來獲取數據的利弊是有道理的。
機器學習建構模組＃2：處理和儲存數據（邊緣和雲）
一旦從輸入單元捕獲了這些數據，我們將需要對其進行儲存或對其進行計算。 從根本上來說，這就是我們在進行機器學習項目時的選擇！
這兩種（處理或儲存）都可以在通常稱為「邊緣上的 AI」的系統上發生，也可以在雲上發生。 同樣，我們面前還有一些選擇。 我們需要決定：
．哪些數據將儲存在邊緣？
．邊緣將發生什麼計算？ 在這裡，您通常會對計算環境有所限制（相信我，不是每個人都擁有 Google 無限的計算資源！）
．在雲上會發生什麼？
「通常，即使沒有網路連接或未升級到系統，如果發生任何關鍵操作，也應始終在邊緣進行。
這些內容包括即時決策，警報或您想要在設備上進行的任何其他形式的監視。 更全面的數據儲存和計算在雲上進行。 數據科學家通常在這裡，應用各種機器學習技術來改善系統。 我們所有的數據湖，數據倉庫等通常也都在雲中。
機器學習建構模組＃3：輸出或交互單元
最後，在成功的AI或機器學習系統中將有一個輸出或交互單元。 這是機器學習系統與外界交互並採取行動的單元。
這可以是顯示器，語音輸出或非正式機器人動作的形式。 通常，我們的機器學習系統的輸出也會有幾個設計注意事項。
例如，如果車輛無法確定或決定環境，則需要回答以下關鍵問題：
．系統應該怎麼做？
．它應該先停止還是應該警告用戶？
．您應多長時間與用戶溝通一次？
這些是任何機器學習系統的輸出層中，都會共同考慮的一些核心問題。
案例研究：無人駕駛汽車的基礎
現在，讓我們以自動駕駛汽車為例，更詳細地瞭解每個構建基塊。 這將幫助您更實際地瞭解機器學習或AI系統在現實世界中的功能。
那麼第一個建構基塊或組件是什麼？
您猜對了–輸入！ 查看 drive.ai 的自動駕駛汽車：
正如您在此處看到的那樣，這款自動駕駛汽車具有許多感測器，可作為機器學習系統的輸入。 您可以在汽車頂部看到這些感測器（藍色）。 這些被稱為 LiDAR，或光檢測和測距。 除了這些，還有其他感測器可以捕獲更多資訊，例如天氣，汽車內和周圍的障礙物，檢測車道等。
然後在汽車本身上進行計算和儲存，這使汽車能夠做出如下決策：
．要操縱多少？
．以什麼速度運行？
．障礙是什麼？
．如何處理這些障礙？
雲上還有一個儲存和計算層，負責隨時間推移改進驅動算法。
最後，您將看到幾個輸出組件，例如一個螢幕，用於向汽車周圍的人顯示消息。 機器人過程還採取了使車輛前進的動作。 這是此階段所需的不同層的圖示：
創造成功的自動駕駛汽車，還需要考慮許多其他細節。 但是我想以這個例子，為您展示一個真實的機器學習系統背後的整體思想，是如何工作的以及運行，它所需要的關鍵建構模組。
尾註
非常迷人，對吧？ 就像我之前說的，機器學習項目不僅僅是建立模型。 還有很多東西，大多數數據科學愛好者都不知道。 如果您想擔任機器學習專家，則必須具備這些實踐知識。
．飽受挫折的全球供應鏈轉變為復甦生存模式
The Impact Coronavirus Is Having
on the Global Supply Chain
對於美國和歐洲的cos，最終會發生什麼情況，取決於關鍵供應的可用性。
當 2020 年武肺疫情大流行的時間表完成後，3 月 24 日將成為紀念每一天的日子，從體育迷到人類學家再到可樂飲用者，每個人都要記住。
日本當天延後了夏季奧運會。 印度使 13 億人處於封鎖狀態。 英國居民在第一天在家中被冠狀病毒喚醒。 世界衛生組織警告說，美國可能會成為爆發的新中心。 唐納德·川普總統說，他很希望看到復活節在三週後重新開放。
在那個非同尋常的星期二中，可口可樂公司的首席執行官，描述了他從標誌性的美國飲料公司的掌舵中看到的一切。 詹姆士·昆西（James Quincey）在接受 CNBC 採訪時說：「供應鏈在世界各地蔓延。」
快進一個月，有些壓力仍然存在，有些還在惡化，特別是在新鮮食品和醫療產品的輸送通路中。 但是就在幾天前，昆西（Quincey）感到欣慰的是，工廠停工僅限於「幾個地方」，他甚至祝賀員工「基本保持了一切運轉」。
他在 4 月 21 日表示，中斷期間的「最大實力」，是本地生產可口可樂的軟性飲料和果汁。
「美國的飲料是在美國製造的，德國的飲料是在德國製造的，肯亞的飲料在肯亞製造。」昆西說。 「然後，本地供應鏈就可以作為食品系統的一部分進行指定的工作，這是一項基本服務，可以運行生產系統和分銷。 因此，我們在配料時間上，遇到了一些問題。 這些要比幾週前好得多。」
對於關閉了加工廠，以遏制工人暴發的美國肉類包裝公司而言，情況並非如此。 或擁有供應商網路從東南亞擴展到東歐的汽車公司，距離重新啟動裝配線至少還有一周的時間。 或像美國鋁業公司（Alcoa Corp.）這樣的工業巨頭不得不考慮，全球需求疲軟持續數月甚至更長的時間。
上市公司描述了大多數人希望忘記的四分之一的情況時，以下是大型供應鏈如何保持穩定的其他示例：
「英雄工作」
聯合利華在全球擁有 200 多家工廠，產能已達到約 85％，反映出某些人在我們供應鏈的前線，進行了一些「絕對英勇的工作」，以適應新的需求模式，並確保新的供應路線 首席執行官艾倫·喬普（Alan Jope）在接受彭博電視台採訪時說。
像許多公司一樣，這家英國荷蘭製造的立頓茶，佈雷耶斯冰淇淋和多芬肥皂的公司，一直試圖確保其有足夠的工人，既要面對政府的旅行限制，又要在病毒感染他們的時候請假。
義大利北部關閉後，該公司在數小時內獲得批准，可以繼續在該地區生產一系列食品。 在印度，類似的請求花了四到五天。 爆發疫情襲擊了中東的一家工廠，那裡有許多工人住在美國的宿舍裡。
義大利北部關閉後，該公司在數小時內獲得批准，可以繼續在該地區生產一系列食品。 在印度，類似的請求花了四到五天。 爆發疫情襲擊了中東的一家工廠，那裡有許多工人住在美國的宿舍裡。
聯合利華首席財務官 Graeme Pitkethly 在與記者舉行的電話會議上說：「我們的供應鏈大部分是本地的，非常靈活，通常來說，我們在該國供應的國家出售的絕大多數產品都是如此。」
巴黎的烈酒生產商 Pernod Ricard，包括馬里布椰汁（Malibu Coconut Rum）和詹姆森·愛爾蘭威士忌（Jameson Irish Whiskey），正在努力解決這場顛覆事件，但印度除外，那裡仍然嚴格封鎖。 諸如玻璃，軟木塞和標籤之類的關鍵用品受到了一些限制，「但暫時就可以廣泛使用，」首席執行官亞歷山大·里卡德在接受採訪時說。
里卡德說：「但這之所以奏效，是因為你有很多人瘋狂地工作來實現這一目標。」 「關鍵是要有非常嚴格的衛生準則，以便我們的同事感到安全。」
保持彈性
沃爾瑪公司（Walmart Inc.）在中國面臨著突然的需求激增，因為人們開始在家吃更多的東西，並與其他食品，娛樂和飯店公司合作共享員工，以避免工人短缺。 該公司還在該國僱用了 15,000 多名兼職工人。
員工共享安排涉及約 160 家公司，這意味著在中國的 400 多家沃爾瑪商店，使用了其他公司的員工。 沃爾瑪中國代表說，這家零售商不僅緩解了由於民生必需品需求，突然增加而造成的人力短缺問題，而且還緩解了受疫病影響行業的那些工人的收入壓力。
包括永輝超市有限公司，和阿里巴巴的赫瑪連鎖超市在內的中國食品雜貨新貴，也已經開始製定類似的員工共享協議。 赫馬告訴當地媒體，這種勞動力安排可能會成為正常做法，並在大流行之後繼續下去。
對於法國食品加工公司達能（Danone）來說，靈活性已成為適應「消費者購買行為的重大變化」的最大挑戰之一，每週需求的空前波動，因頭幾週的庫存模式而加劇，從缺貨轉向 在家中消費食物，以及將偏好轉移到更大包裝的食物上。」
福斯汽車公司（Volkswagon AG）在 4 月 20 日，在其網站上發布了與採購和物流主管的問答，稱供應鏈保持完好是「各方的團結與靈活性令人難以置信」。
大眾集團中國採購主管卡爾斯滕·施納克（Karsten Schnake）表示：「下一步是確保在歐洲的啟動，同時還要保證在中國的生產。」 「我們從歐洲和世界其他地方採購了2,000多個零件。 在大多數情況下，我們的保修期為幾週。」
我們擁有技術
科技行業繼續在大流行的不確定性中掙扎。 Broadcom Inc.本月警告客戶，他們需要至少提前六個月下達零件訂單，這是令人驚訝的長交貨期，這顯示對全球供應鏈的破壞，比預期的要廣泛。
台積電（Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.）和 SK 海力士（SK Hynix Inc.）這兩家公司由於其上游角色而對全球生產鏈有鳥瞰圖，這減輕了人們對 Covid-19 正在扼殺供應線的擔憂，但警告說，如果流感大流行，這可能會迅速改變。
台積電是從蘋果公司到華為技術公司和高通公司的幾乎每個主要名字的高級矽供應商，在 4 月 21 日發布的年度報告中，承認了供應鏈中斷的可能性。CFOWendell Huang 強調，明智的調整可能 減輕影響。 台積電（TSMC）表示，對逐步恢復的信心，今年將撥出 160 億美元用於技術升級和產能建設。
「我們沒有看到物料供應中斷，或處於中斷模式的任何供應鏈活動。 儘管我確實說過由於在家中的避難所，某些工具的交付已從兩週推遲到一個月左右，」投資者關係主管傑夫·蘇（Jeff Su）在財後電話會議上對記者說。 「我們將繼續與工具供應商合作，並將對能力建設的影響降至最低。 因此，對於全年而言，我們預計它不會產生重大影響。」
對於美國和歐洲的公司而言，最終可能會發生的是對是否應在離家較近的地方生產關鍵用品，進行廣泛的重新評估。
艾默生電氣公司首席執行官大衛·法爾（David Farr）說：「這是我們第一次不僅看到一個或兩個國家關閉，我們關閉了三個國家，」該公司為石油和天然氣行業提供自動化設備，並生產消費者貨物，例如垃圾處理和商店吸塵器。 「因此，我們在這裡要做的就是從經濟角度，和企業風險角度對此進行評估。」
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．NDAA 中增加 1.5 億美元用於太空發射技術開發
Space Force launches first mission
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1.5 億美元的額外投資，用於側重於國家安全太空發射階段 3 競爭的投資。
華盛頓 — 美國眾議院武裝部隊委員會，下週將對 2021 年《國防授權法》進行標記。法案草案中的主席亞當·史密斯（D-Wash。）被稱為主席標誌，指示空軍制定一項 1.5 億美元的計劃，以開發太空發射技術。
在其他與太空有關的規定中，主席的商標將太空開發署的資金削減了 1200 萬美元，並指示建立負責太空和戰略威懾政策的助理國防部長，以監督國防部太空，核威懾和導彈防禦。
HASC 將於 7 月 1 日對主席的提議進行辯論。該法案授權在 2021 財年用於國防開支的 7,316 億美元。
NSSL 第三階段的資金
1.5 億美元的額外投資，用於側重於國家安全太空發射階段 3 競爭的投資。
空軍部將在今年夏天，授予 NSS L第二階段採購兩份合同。 Blue Origin、諾斯羅普·格魯曼公司、SpaceX 和聯合發射聯盟正在競爭該計劃。
HASC 法案支持空軍在第二階段，選擇兩家供應商的計劃，但加快了空軍開始為第三階段投資技術的時間表。主席的話說，這對於「保持競爭和支持創新」是必要的。
根據 1.5 億美元的計劃，空軍將進行「全面公開競爭」以選擇最多三家公司，這些公司將把這些資金用於「車輛認證，基礎設施要求和轉換技術」。
Smith 的規定將為啟動公司（包括未贏得第二階段合同的公司，和其他新競爭對手）提供競爭政府資金，並參與其中的機會，直到他們可以競標，將於 2024 年或 2025 年授予的 NSSL 第三階段採購合同。
空軍於 2018 年 10 月向 Blue Origin，聯合發射聯盟和諾斯羅普·格魯曼公司授予了 23 億美元的所謂的``發射服務協議''發展資金，這些資金將分六年進行。但是，只有贏得第二階段採購合同的公司才能繼續獲得LSA資金。
HASC 法案支持空軍決定終止，與沒有贏得第二階段採購合同的 LSA 公司，但是希望空軍找到一種，繼續投資於商用運載火箭的方法。
史密斯的提議與參議院武裝部隊委員會，在其 2021 年 NDAA 版本中的提議有些相似，但是 HASC 將進一步加快 NSSL 第三階段的投資。
SASC將在2021年增加3,000萬美元，到2027年增加2.5億美元，以「制定一項計劃，開發技術和系統，以增強國家安全太空三期發射的要求，並進一步提高發射能力。」
史密斯的商標定於2021年9月30日，這是空軍與國家安全太空發射提供商簽署三項協議進行第三階段投資的最後期限。
該法案將用於國家安全太空發射計劃的開發資金，從空軍要求的 560.9 美元增加到 7.109 億美元。
通過增加 NSSL 第 3 階段的資金，參議院和眾議院武裝委員會的法案草案，似乎都與蘭德公司獨立研究的建議相一致，該研究建議空軍應努力支持，盡可能多的國內發射提供者，它在 NSSL Phase 2 中選擇的兩個。
RAND 高級政策分析師 Bonnie Triezenberg 於 6 月 25 日對 SpaceNews 表示，NDAA 條款「似乎是向前邁出的積極一步，並強烈表示美國國會打算，支持我們關鍵發射工業基地的持續發展。」
太空威懾政策助理部長
去年，美國國家航空航天局（NDAA）指示國防部（DoD）設立國防部長助理，負責太空政策。 HASC 建議將該職位改為負責空間，核威懾和導彈防禦政策的負責太空，和戰略威懾政策的助理國防部長。
該委員會說，在一位助理秘書的領導下對核威懾，導彈防禦和太空政策的重新調整，將「簡化威懾政策的製定」和新系統的採購。擔任此職位的人，將是國防部空間獲取委員會的成員。
太空發展局
主席的標記將 2021 年太空發展局的運作資金，從 4810 萬美元削減至 3610 萬美元。研究減少了 700 萬美元，另外 500 萬美元是由於「不合理的成長」。
FCC 在 Ligado 5G 網路上的訂單
SASC 法案批評了聯邦通信委員會，批准 Ligado Networks 使用鄰近 GPS 頻譜，建立地面蜂窩網路的請求的決定。該法案禁止國防部使用資金，來遵守 Ligado 上的 FCC 指令，直到國防部長提交與潛在 GPS 干擾相關的成本估算。
HASC 沒有關於 Ligado 問題的語言。委員會助手在 6 月 25 日對記者說：「這並不意味著將來不會出現，因為成員對此有強烈的感覺。」