雲端\物聯網\傳輸應用
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2020年1月20日 星期一
．智慧零售將會是帶動安控業成長的應用市場
Palexy's AI Solution for Smart Retail
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0935-970-603 施正偉
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3S MARKET Wells Shih
1994 年網購的出現，中間雖然歷經了 2000 年的網路泡沫化，但最後還是終結了郵購。這就是亞馬遜，今天能成為網路零售界巨人的歷史背景。
儘管亞馬遜在網路零售界呼風喚雨、不可一世，甚至會員制的亞馬遜，據統計平均每十個美國人，就有一個是亞馬遜的會員。不過從營業額看，亞馬遜卻只有沃爾瑪的一半左右。
至於地球的另一邊，成立於 1999 年的阿里巴巴，快速的從中國崛起，不難看出，阿里巴巴幾乎沒創什麼新，跟著西方這些大頭走，卻儼然成為東方網路商業創新模式的領導者與代言人。
這樣描述馬雲領導的阿里巴巴，或許不太客觀與公平。客觀的說，馬雲很清楚，把西方那一套，全部搬進中國，絕對無法百分之百成功。可是馬雲在這些國際巨頭忙著全球化的階段，搶先一步本土化。不但如此讓這些國際巨頭進不了中國，又讓自己的阿里巴巴，快速在中國發展。事實上，聰明的馬雲成功掌握了兩個媒介：智慧手機與網路。
再拉回來看，今天中國的網購規模令人稱羨。但是大家是否知道，包括中國，全世界都差不多，網路零售與傳統實體零售的營收規模比例，大約是1：9。換句話說，全世界都在炒作高成長的那塊市場。
當亞馬遜開始把網購觸角伸到實體零售的領域，併購了 Whole Foods 通路時，馬雲馬上喊出純電商將死，「新零售」已來 ……。而這個現象的背後，就是歷經十多年的網購成長已經遲緩，接下來將是線下結合線上，也就是網路結合實體通路的時代來臨。
很多人於是跟隨馬雲，把國際長久以來皆以智慧零售的稱呼，代之以新零售名之。要很慎重呼籲大家，「新零售」只有馬粉在說，在中國的京東方、騰訊，仍然用智慧零售這個名詞。而台灣要走國際化，「新零售」不但在全世界走不通，在台灣更沒理由用馬雲自創的名詞。（我還是得澄清，我並沒有要刻意批評馬雲，而是台灣應該從國際化的角度去思考。）
智慧零售將會是帶動安控業成長的應用市場
早在 15 年前沃爾瑪就曾推動 RFID 在零售上的應用，雖然因技術、成本與市場成熟度等因素，並沒有帶起市場的效應。
但這三年來自動結帳、自動補貨系統、自動盤點、人流偵測、熱點分析、客戶辨識、定位應用、精準資訊推播……這些都已陸陸續續在市場上出現，也達到一定的成熟度。
而這些所需要的設備，包括攝影機監視系統、人臉辨識、數位看板、 RFID 盤點\自動結帳系統（POS）、電子價簽 ……，這些都需透過 SI\VAR 規劃，並透過網通或弱電工程業者進行佈線安裝。而以設備產品數量來看，網路攝影機將在這個領域找到落地溫床。
因為零售收銀涵蓋的量體大，舉凡有收銀的行為，都可視為智慧零售的範圍。亞馬遜的「Amazon Go」在今年起，將 TurnKey 到全美國機場的零售店或免稅店。全世界的賣場，也正積極投入在智慧零售相關設備的投資。
另外，一些掉表性的餐飲業者，也正透過這些設備，提升服務的效率，或即時排解交易過程的客訴、糾紛。
．警匪對決，人臉辨識真的那麼管用嗎？
Facial recognition surveillance
in concert venues
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0935-970-603 施正偉
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ifanr
人臉辨識技術已經成為了 iPhone 等高端手機的標配，它也成為了協助警方破案的工具。《紐約時報》今天刊文，披露了美國佛羅里達州警方，是如何利用人臉辨識系統確定嫌犯的，它又有哪些缺點呢？
以下是文章全文：
美國佛羅里達州奧蘭多北部，在經過了一番高速追逐後，警方扎破了一輛被盜的道奇 Magnum 汽車的輪胎，將它逼停。他們逮捕了司機，但是無法確定他的身份。該男子沒有身份證，向自己口中塞進了一些東西後昏厥了過去。警察稱，他似乎咬掉了自己的指紋。
於是，調查人員不得不求助，該郡最古老和最龐大的人臉辨識系統之一：一個在近 20 年前開始在皮尼拉斯郡 (Pinellas) ，運作的全州範圍內人臉辨識項目。20 年前，執法部門剛剛開始使用人臉辨識技術。
警察在一個龐大數據庫內，搜索這名男子的照片，發現了一個可能匹配的男子。這樁發生在 2017 年的案件，成為了皮尼拉斯郡人臉辨識系統，自 2014 年以來， 400 多個成功辨識嫌犯案例中的一例。
《紐約時報》對這些佛羅里達州人臉辨識記錄進行了復查，是迄今為止對一家當地執法部門人臉辨識系統最全面的分析，從中可以一窺人臉辨識技術的潛力和局限性。
人臉辨識的潛力和局限性
佛羅里達州警察稱，他們一個月要查詢這個系統 4600 次。然而，人臉辨識技術也並非靈丹妙藥。文件顯示，只有一小部分查詢能夠破解，警察對不明身份嫌犯的公開調查。當圖像清晰時，人臉辨識工具可以有效地辨識出，不予配合的被拘留者，因為嫌犯會使用來自匿名社交媒體賬戶的虛假 ID 和照片。
但是，當調查人員試圖查找，在顆粒狀的監控影片畫面中，短暫出現的嫌犯時，人臉辨識系統的作用會大打折扣。
同時，佛羅里達州人臉辨識項目，還凸顯出了外界對於新技術，可能會違反正當法律程序的擔憂。文件記錄顯示，這個系統的運作幾乎不受監督，它在法律案件中發揮的作用，也不一定會向被告披露。
儘管警察稱調查人員，不會依賴人臉辨識結果來發出逮捕令，但是文件顯示警察有時難以收集到其他證據。
「這項工具被兜售時，號稱足以準確到做各種瘋狂的事情，」喬治城大學法學院隱私和技術中心高級研究員，克萊爾·加維 (Clare Garvie) 表示，「但是它還沒達到這種水準。」
近幾年，儘管人臉辨識已經成為了手機解鎖、社交媒體標記照片的日常工具，但是它也引發了爭議。這一領域已經吸引了亞馬遜等後來者，被紐約、洛杉磯、芝加哥，和其他地方的執法部門，以及美國聯邦調查局 (FBI) 和其他聯邦機構使用。亞馬遜還向警方推廣人臉辨識技術。有關人臉辨識系統的研究數據還很少，但是 2016 年的一項研究發現，半數美國成年人，已經被納入了一個執法部門的人臉辨識數據庫。
警方辯稱，人臉辨識會讓公眾更安全。但是，舊金山等少數城市已經禁止，執法部門使用人臉辨識工具，原因是擔心用戶隱私洩露，人臉辨識技術作出錯誤匹配。公民自由擁護者警告稱，人臉辨識技術可能會遭到惡意使用。
在佛羅里達州，人臉辨識很久就成了日常治安維持的一部分。20 年前，皮尼拉斯郡警長辦公室力排眾議動，用聯邦資金來嘗試人臉辨識技術。現在，它實際上已經成為了佛羅里達州的人臉辨識服務，能夠存取 3000 多萬張圖像，包括司機駕照、嫌犯照片、青少年預約照片。
「人們認為它是新鮮事物，」皮尼拉斯郡警長鮑勃·谷奧地利 (Bob Gualtieri) ，在談到人臉辨識技術時稱，「但是大家現在才用的技術，我們在很久之前就用上了。」
單靠人臉辨識能行嗎？
目前為止，只有一家美國法院就執法部門，對於人臉辨識的使用作出了判決，這愈加令人相信被告的知情權是有限的。
2015 年，威利·艾倫·林奇 (Willie Allen Lynch) 被指控，銷售了價值 5000 萬美元的霹靂古柯鹼，因為皮尼拉斯郡的人臉辨識系統，暗示他就是可能的嫌犯。林奇辯稱，他被錯認為了嫌犯，並尋求獲取其他可能與嫌犯匹配的圖像。佛羅里達州上訴法院駁回了他的請求，判他入獄 8 年。
任何被作為呈堂證供的技術，發現應該透過特別聽證會進行分析，但是人臉辨識結果，從未被認為可靠到足以承受住這種質疑。然而，在更可靠的司法鑒定技術，未得到司法審查前，人臉辨識結果依舊能夠在調查中發揮了很大作用。
▲皮尼拉斯縣警長辦公室的人臉辨識系統
在哪些調查材料必須與被告分享問題上，美國各州的法律和法院規定各有不同。這使得一些執法部門官員辯稱，他們無須披露人臉辨識的使用。
在一些佛羅里達州案件中，人臉辨識技術並未在初始逮捕令，或法庭書面陳述中被提及。相反，警探在法庭文件中指出了「調查手段」或者「確認嘗試」，並在皮尼拉斯郡文件記錄中，把這些案件列為了人臉辨識應用的成功。辯護律師在接受採訪時稱，人臉辨識的使用有時，會在開示程序 (discovery process) 的尾聲提及，但不一定。
艾梅·懷恩特 (Aimee Wyant) 是覆蓋皮尼拉斯郡的司法巡回區，高級助理公共辯護律師。她表示，辯護律師應該知曉調查中用到的所有資訊。「一旦警察找到了嫌犯，他們就會像狗叼著骨頭一樣，這是他們的嫌犯，」懷恩特稱，「那麼，我們必須弄明白他們是如何發現嫌犯的？」
佛羅里達州和其他地方的執法部門官員強調稱，不應依賴人辨識技術來實施抓捕。「單靠電腦比對技術，不能逮捕任何人，」紐約警察局局長詹姆斯·奧尼爾 (James O’Neill) 在去年 6 月份表示。
在大多數佛羅里達州案件中，調查人員都遵循了類似指導原則。但是法庭文件記錄顯示，在少數案件中，人臉辨識是警方實施逮捕的主要依據。
例如去年 4 月，一位負責調查一款 80 美元手機被盜案的塔拉哈西警官，獲得了一張商店監控圖像，並從人臉辨識系統中，找到了可能與之比對的嫌犯。她在法庭文件中寫道，自己回看了監控影片，確認了嫌犯的身份。
一位警察局發言人暗示，嫌犯的確認經過了人臉比對系統的對照。「我們不會只是說 ‘就是他’，甚至不會去調查，」她表示，「這是一張非常清晰的照片。」本案正在審理中。
「點名遊戲」成歷史
皮尼拉斯郡的人臉分析比較，和檢查系統 的啓動，始於眾議員比爾·楊 (Bill Young) 在 2000 年安排的一筆 350 萬美元的聯邦撥款。比爾·楊是佛羅里達州共和黨人，他領導了眾議院撥款委員會。
其他州的執法部門，對於人臉辨識系統的早期測試結果並不理想，例如加州在四年內只依靠人臉辨識系統逮捕了一人。不過，人臉辨識技術的潛力依舊誘人。
皮尼拉斯郡對於人臉辨識技術的初次使用，計劃是把它用於當前監獄的臉部照片系統。911 發生後，FACES 項目被擴大到了機場。最終，皮尼拉斯郡警察能夠在巡邏時，把用數位相機拍攝的照片，上傳到系統中。
皮尼拉斯郡警長辦公室稱，在該郡 2014 年開始承擔年度維護成本以前，該人臉辨識項目，獲得了逾 1500 萬美元的聯邦撥款，現在大約每年 10 萬美元。
佛羅里達州根據人臉辨識系統實施，逮捕的首例案件發生在 2004 年。根據當地媒體當時的報導，一位因為違反緩刑條件被追捕的女子，向警察提供了一個假名字。
隨著 FACES 的使用擴大到全州，圖像庫融合了駕照系統，逮捕案例越來越多。到 2009 年時，皮尼拉斯郡警長辦公室，已經把近 500 次逮捕，歸結於人臉辨識系統。到 2013 年時，這一數字逼近了 1000。只有少數案例對外公佈。
最新數據顯示，皮尼拉斯郡人臉辨識系統，自 2014 年以來，成功在 400 多個案件中，辨識出了嫌犯。但是，這個數據存在缺陷：並不是所有成功辨識案例，都被記錄在案，存在疑問或者遭到否定的結果，也沒有被記錄。
不過，再加上相關法院文件，大約半數的案件記錄，能夠輕鬆查到。最新的人臉辨識案件清單，還分析了人臉辨識最適合，協助解決商店行竊、偽造支票，以及身份欺詐這些犯罪案件。
在這一連串案件中，警察都在尋求身份檢查。「我們把它稱之為 ‘點名遊戲’，」警長谷奧地利表示，「我們會在大街上攔下某個人，他們會說，‘我叫約翰·多伊’(John Doe)，我沒帶任何身份證明。」
在大約 36 個法院案件中，儘管圖像模糊，但是人臉辨識依舊發揮了重要作用。其中接近 20 個案件涉及小偷小摸，其他案件則更為嚴重。
▲警方利用人臉辨識確定搶劫案嫌犯
皮尼拉斯郡的文件記錄顯示，在 2017 年希爾斯伯勒郡附近的一處 ATM 機，發生了持槍搶劫案後，調查人員使用人臉辨識技術鎖定了嫌犯。他們把 ATM 機的監控影片，拿給嫌犯的女友看，後者確定了嫌犯身份。嫌犯隨後認罪。
在近 20 起皮尼拉斯郡人臉辨識案件中，調查人員在試圖確認，無法知道自己身份的人，例如阿爾茲海默症的病人和謀殺案受害者。皮尼拉斯郡警長辦公室稱，人臉辨識技術有時還會被用於協助確認證人。
人臉辨識技術在破案領域的一些最先進應用，並未展示出積極成果，已經被放棄，例如在機場的使用。
圖像品質是關鍵
「這取決於圖像品質，」皮尼拉斯郡警長辦公室，協助營運人臉辨識系統的技術支持專家，傑克·羅伯托 (Jake Ruberto) 表示，「如果你在系統中輸入的是無用資訊，得到的也是無用的結果。」
FACES 系統由法國公司 Idemia 開發，後者的原型算法也在美國國家標準，與技術研究院的近期多項測試中表現優異。但是，執法部門使用的 FACES 系統不一定包含最新算法。例如，皮尼拉斯郡所使用的 FACES 系統，上一次大幅更新還是在 2014 年，但是該縣一直在評估其他更新產品。Idemia 不予置評。
近幾年，優秀人臉辨識技術的升級令人震驚。在政府測試中，人臉辨識算法能夠與擁有 160 萬張臉部照片的數據庫作對比。2010 年，人臉辨識系統在理想條件下的錯誤率，略低於 8%。這裡的理想條件指的是照明充足、高解析度、前臉照片。到了 2018 年時，這一錯誤率已降至 0.3%。但是在監控影像條件下，執法部門無法指望人臉辨識，達到這麼高的可靠性。
也許，人臉辨識技術最大的爭議，在於它在辨識不同種族人群時的不穩定表現。美國國家標準與技術研究院，去年 12 月發佈的測試數據顯示，在評估黑人女性的圖像時，政府調查所使用的人臉辨識系統類型更容易出錯。佛羅里達州執法官員稱，該技術的表現，並不表示它存在某種程度的種族偏見。
皮尼拉斯郡和其他地方的官員，還強調了人工審核的作用。但是，借助護照圖像進行的測試發現，人類審核員也很難在類似的人臉辨識結果中，確認出正確的那個人。在這些測試中，護照系統員工常常會選錯。
品質較差的圖像，導致了比對的錯誤。照明條件昏暗、臉部扭向一定角度，以及使用棒球帽或太陽鏡，進行的輕度偽裝，會影響人臉辨識的準確性。
在一些公民自由法律更嚴的國家，人臉辨識技術的缺點暴露無遺，尤其是在被用於在人群中發現罪犯時。英國倫敦擁有龐大的閉路電視攝影機網路，但是一項人臉辨識研究發現，該系統在測試時完成了 42 次比對，但是只有 8 次是被證明準確的。
皮尼拉斯郡前任和現任官員表示，他們對於這一結果毫不驚訝。「如果你想調查銀行搶劫案和便利店搶劫案，人臉辨識技術並不管用，」吉姆·梅恩 (Jim Main) 表示，他曾負責皮尼拉斯郡警長辦公室的人臉辨識項目技術部分，在 2014 年退休，「你不可能說 ‘停一下，讓我找到你的照片’。」
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．什麼是 IoT 智慧零售？
Retail 2020 – 5 Technologies that will change the way you shop
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0935-970-603 施正偉
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智慧零售。這聽起來很酷，是不是？也許您已經聽說過這個詞。但是，您知道什麼是由物聯網驅動的智慧零售嗎？
本篇最後有一個示意圖，總結了這篇報導談論的內容，以防萬一您沒有時間閱讀它。
讓我們從定義本文的「零售」範圍開始。
零售：消費者從事商業活動的實體空間，例如了解、考慮和購買商品或服務。這樣的示例範圍很廣，從百貨商店或雜貨店等傳統商店，到藥店、陳列室、銀行分行，甚至劇院和運動場，都可以納入零售的範疇。
好的，我確定您已經知道什麼是零售，但是對於本文而言，記住並界定其含義是一件好事。
您已經意識到，零售商可能會使用數位行銷來定位您。最簡單的案例是新聞通訊和電子郵件行消活動，以及任何格式（顯示、搜索結果、再行銷…）的線上廣告。在零售業中，使用數位行銷已不再是革命性的事情和新事物，現在已經成為一種常模。
那麼，這裡有什麼新功能，可以使零售更智慧化？毫無疑問，就是物聯網！零售+數位行銷+物聯網+消費者數據分析的結合，形成了我們對於智慧零售的理解。
既然我們已經定義了什麼是智慧零售，那麼讓我們來看一下這個強大的方程式，如何轉化為日常業務：
‧自動結帳可簡化，甚至完全免提的付款，並減少排隊時間，以提供更好的客戶體驗。
‧透過鄰近激活的促銷活動，在商店中進行即時行銷，這些促銷活動可在我們的智慧手機，或可穿戴設備中推送通知，以及數位看板上的個人化 CTA （Call to Action）。
‧由於消費者的行為數據分析，以及對熱點和最熱物品的辨識，商店佈局得以優化。
‧由於改進了庫存監控和入店行竊，減少了庫存減縮。
‧高效的能源管理，可降低固定成本，並隨時調整電源和照明以適應商店的佔用。
‧根據當前設備狀況進行的維護，而不是可能不足或不必要的定期修訂。
‧庫存優化是由於基於消費者的購買行為數據分析，可以進行更準確的數量預測和更明智的分類。
‧改進了人員配置，以適應交通繁忙的倉庫，倉庫內部區域和營業時間。
‧透過增強實境等技術，提高員工的工作效率，以按計劃顯示增值資訊，消費者的歷史記錄等。
‧更智慧的 CRM，確實可以透過客戶的臉部辨識，或僅透過其個人的智慧手機的 beacon 介面，即時地針對該品牌的每個獨特用戶的歷史，進行雷射定位和個人化。
CRM系統辨識出消費者之後，將部署一套完全個人化的建議和提議，以指導他即時進行購買。
麥肯錫認為，所有這些加在一起，到 2025 年將為全球帶來，每年 410 到 21000 億美元的總收入。
【3S MARKET】: 這 Range 未免太大了。把智慧零售與增加銷售額綁在一起，實際是個很白痴的做法。因為行銷的變數太多，不是有了這些設備，就一定能增加銷售額。只能說這些科技設備，在行銷上能增進消費者的關心度和便利度。
您現在可能在想：「哇，零售中的物聯網可以做很多事情！聰明的零售搖滾！」;）我的回答是「是的！毫無疑問。」
為了完成本物聯網智慧零售概述，將列舉當前的主要推動者和採用它的障礙。
物聯網智慧零售採用推動力：
‧技術進一步發展
‧技術和實施成本降低
‧高競爭引人注目的業務，以保持競爭優勢
‧具有提高投資報酬率和銷售收入的巨大潛力
‧提高客戶滿意度
‧增強的客戶體驗
物聯網智慧零售採用障礙：
‧數據處理和儲存問題。
‧消費者和企業對技術及其潛力的了解。
‧物聯網和零售中採用新軟體所需的投資。
在希望對智慧零售進行概述之後，希望可以幫助您設想，將實體零售+數位行銷+物聯網相結合的全部潛力，希望與您分享個人的看法。
智慧零售本身已經到來，並且將會持續下去。並不是因為 IoT 智慧零售，是零售環境中最新的好工具，而是因為智慧零售，將為企業帶來巨大的利益，並在一定程度上，增強客戶體驗。像每種技術一樣，它要花一些時間才能被主流採用，這遲早會發生。
．三星 5G 動作不斷，在其總部建立起 5G 城市，來展示未來通信技術
5G City, Samsung’s Preview of the 5G Era
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0935-970-603 施正偉
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來源：北欧技术控
作為數位城市的一部分，三星在其韓國 Suwon 的總部，建立起來一個 5G 城市用於展示 5G 的各種用例，其中包括 5G 體育場，5G 互聯節點，以及 5G 便利店。
5G 體育場用來展示大規模天線技術。人群密集地區通常會出現通信擁塞，而 5G 可以處理這種擁塞，可以同時向大量人群傳輸高清視訊，並不會有太大的延遲或者卡頓。
5G 互聯節點是聯合 WiFi 網路、藍牙，以及 Zigbee 在道路上，將攝影機、路牌、感測器等各種互聯設備進行結合，從而提供更好的道路資訊。演示系統利用了 8 個高清攝影機，並對影像進行即時分析。
5G 便利店其實是一個 5G 熱點，允許靠近熱點的用戶高速下載內容。比如一輛巴士可以在經過熱點的時候，以 1-3Gbps 的速度下載內容，包括地圖、導航，以及各種娛樂內容，從而向巴士內的用戶提供。274181008
．雲計算經濟涵蓋哪些領域？
Eastridge Economics of the Cloud
來源：
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| Cloud computing and open source face-off | ZDNet |
1、雲終端領域：消費類設備引領市場
雲經濟的範圍，涵蓋了傳統與平板電腦、智慧手機、顯示面板生產商，他們直接生產與最終用戶交互的設備，在產業鏈中產值較高，且大多具有消費類設備的特徵，在產品外觀設計、UI、UE設計，成本控制方面常常引領市場。
2、IaaS 領域：固定資產投資巨大
雲經濟的範圍涵蓋了電信商、電信設備提供商等網路基礎設施提供商，核心晶片、高性能伺服器、雲儲存、雲安全等硬體基礎設施提供商，以及作為資源池的雲計算數據中心。
他們作為底層通信、載體、基礎設施等資源的提供者，往往有龐大的固定資產投資，在雲經濟產業鏈中佔據較大的經濟比重。
他們作為底層通信、載體、基礎設施等資源的提供者，往往有龐大的固定資產投資，在雲經濟產業鏈中佔據較大的經濟比重。
3、PaaS 和 SaaS 領域：產業附加值高點
雲經濟的範圍覆蓋了操作系統、數據庫、中間件、虛擬化等平台軟體提供商，以及政務、民生、交通、能源等行業雲解決方案提供商。他們是雲應用落地的核心部分，也是產業附加值最高的部分，是雲經濟產業的中堅力量。
4、雲基礎服務領域：IT 雲經濟的第三產業
雲經濟的範圍覆蓋了雲規劃、雲整合、雲運維和雲測試服務提供商，為雲計算提供全生命週期的服務，是 IT 雲經濟的第三產業。
5、雲計算營運服務提供領域：IT 雲經濟的價值中樞
雲計算營運服務主要是針對雲經濟的終端用戶–政府、企業和個人提供雲計算服務，按需收取服務費用。它是產業鏈其它主體的價值中樞，是面向最終服務對象的計費、服務、營運、維護的門戶。
6、產業指導監督和促進領域：IT 雲經濟的外部環境影響者
與雲經濟直接相關的機構覆蓋了政府、產業標準化組織和聯盟、產業研究咨詢服務機構、投融資機構，這些機構一方面通過立法、監督、行業標準引導等方式，規範產業經濟的發展；另一方面則通過咨詢、投融資手段輔助和活躍雲經濟產業的快速發展壯大。
7、雲經濟終端用戶領域：IT 雲經濟向社會雲經濟邁進的橋梁
雲經濟的終端用戶包括了政府、企業和個人用戶，他們透過按需購買的方式，獲取雲計算中心的資源，並應用於生產、生活的各個方面，使得雲經濟的效益向更廣闊的範圍傳播，從而構築了雲經濟催生的社會經濟產業鏈。233180716
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