cookieOptions = {...}; .零售體驗中使用 AI 的 20 個最佳實例 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2020年5月25日 星期一

Artificial Intelligence in Retail - Less shrinkage, greater revenue and improved customer experience



源: 企业网 2019-03-15 07:01 

多年來,客戶的零售體驗並沒有發生太大變化:客戶通常進入一家商店,尋找合適的商品並進行購買。人工智慧有可能徹底改變傳統的零售體驗,並透過個性化、自動化和提高效率,將體驗提升到新的水準。而且它已經實施。以下是 20 個採用人工智慧技術改善零售體驗的最佳實例。


1.Lowes 公司使用機器人來定位物品
Lowes 公司創建了 LoweBot,以幫助客戶在商店中,找到他們需要的商品。LoweBots 在商店裡巡遊,並向客戶詢問簡單的問題,以找出他們正在尋找的商品。

機器人可以為產品提供方向和地圖,並與客戶分享專業知識。LoweBots 還監控商品庫存,以便知道需要補充哪些商品。

2.Walgreens 公司使用人工智慧來追蹤流感傳播
如果治療不當,流感可能會導致身體不適甚至致命。有了正確的資訊,人們可以採取措施保障健康。Walgreens 公司使用 8000 多個地點的抗病毒藥方的數據,來追蹤流感的傳播情況。

線上互動地圖不僅幫助客戶,瞭解流感在他們所在地區的嚴重程度,還可以幫助 Walgreens 在受感染地區,儲存更多與流感相關的產品,人工智慧正在為客戶和商店提供支持。

3. 絲芙蘭(Sephora)讓客戶更容易找到適合的化妝品
客戶走進絲芙蘭商店,無需在臉上塗抹樣品,就可以找到適合的化妝品。Color IQ 掃描客戶的臉部,並為其粉底和遮瑕膏提供個性化的建議,而 Lip IQ 也是如此,以幫助找到完美的唇膏色調。對於瞭解透過反覆試驗,找到完美化妝品的壓力和成本的客戶來說,這是一個巨大的幫助。

4. North Face 公司幫助客戶找到適合的外套
如果客戶不知道購買什麼樣的外套,那麼 North Face 公司可以提供更多的幫助。該公司使用 IBM Watson 的認知計算技術,來詢問客戶將穿著外套的場合,以及他們將要做什麼。使用該資訊,North Face 可以提供個性化的建議,幫助客戶找到適合場合的外套。


5. Neiman Marcus 公司使用人工智慧進行視覺搜索
百貨商店 Neiman Marcus 使用人工智慧,讓顧客更容易找到物品。採用的應用 app,允許用戶拍攝他們外出看到的物品照片,然後搜索 Neiman Marcus 庫存,以查找相同或類似的物品。這些照片通常可以找到非常相似的匹配,而不是使用含糊的搜索詞來查找物品。

6. Taco Bell 幫助旅途中的客戶訂購炸玉米卷
當客戶在旅途中想吃玉米卷時,卻沒有更多的時間等待。Taco Bell 公司是第一家允許客戶,透過人工智慧技術,直接訂購食物的餐廳。Tacobot 與 Slack 公司合作,使客戶可以輕鬆發送短信或訂單。機器人甚至允許客製化大型團體訂單。此外,機器人在每個訂單後,都會回復一些輕鬆幽默的評論。

7.梅西百貨為店內體驗採用人工智慧技術
走進百貨商店,卻不知道在哪裡可以找到想要的東西,很多客戶有這樣的體驗。梅西百貨公司的 On Call 應用 app,針對進入商店的客戶量身訂製應用 app。

客戶在商店中打開應用 app,可以與人工智慧機器人聊天,獲取特定商品的指示,或檢查是否有庫存。機器人甚至可以檢測客戶在購物時,是否感到沮喪,並提醒員工去幫助客戶。


8.沃爾瑪公司部署機器人掃描貨架
沃爾瑪公司是世界上最大的零售商之一,該公司計劃使用機器人來幫助巡查超市貨架。沃爾瑪公司正在其數十家商店,測試貨架掃描機器人。

機器人可以掃描貨架上是否有丟失的物品、需要重新進貨的物品或需要更換的價格標籤。機器人可以讓工作人員有更多的時間,和顧客在一起溝通,並確保不會有商品短缺的現象。

9. ThredUp 公司使用人工智慧技術記住客戶偏好
網上寄售商店 ThredUp 公司最近推出了 Goody Boxes,其中包括一些針對每個顧客風格,量身訂製的二手服裝。客戶保留並為他們喜歡的物品支付費用,並退回他們不喜歡的物品。

人工智慧算法會記住每個客戶的偏好,以便推薦商品時,可以更好地適應他們的風格。對於客戶而言,這將比搜索單個物品更容易。

10.亞馬遜公司採用人工智慧替代收銀員
亞馬遜公司及其革命性的亞馬遜 Go 商店,採用人工智慧替代收銀員。客戶只需走進商店,從貨架上拿下他們想要的東西,不需要經過收銀員的收款,就可以完成購物。

商店中感測器和攝影機將會跟蹤顧客購買的商品,當他們離開亞馬遜 Go 商店時,他們的賬戶會自己被收取費用。其人工智慧技術,有助於創建一個快速和無縫的購物體驗,使客戶不必排隊等候。


11.優衣庫可以透過人工智慧瞭解客戶的思維
優衣庫是服裝店的行業先驅,利用科學和人工智慧技術,創造了獨特的店內體驗。

其一些精選的商店,採用人工智慧的 UMood 資訊亭,向客戶展示各種產品,並透過查看客戶的神情,來瞭解他們對服裝顏色和風格的反應,然後根據每個人的反應進行推薦。客戶的大腦信號,足以讓系統知道他們對每件物品的感受。

12. West Elm公司採用人工智慧推薦反映客戶風格的產品
很多客戶常常帶上,他們喜歡的傢具產品的實物樣板,但現在傢具零售商 West Elm 可以透過人工智慧來實現。Pinterest Style Finder 掃描客戶的實物樣板,以瞭解他們的個人風格,並提供一系列推薦的家居裝飾和傢具物品。這是一個簡單的方法,可以讓客戶得到,反映他們風格的設計精美的家居環境。

13. Sam's Club使倉庫購物變得簡單
這家倉庫超市最近開設了一家名為 Sam's Club Now 的小型人工智慧版本的商店。該商店採用人工智慧技術,以便客戶無需透過傳統的結賬方式進行購物。相應的應用 app,甚至可以在商店中繪製出最有效的路線圖,從而將客戶購物清單上的所有內容,都顯示出來。


14.玉蘭油(Olay)使用人工智慧挑選個性化護膚品
在人工智慧的幫助下,玉蘭油(Olay)公司的客戶,可以獲得個性化的護膚治療,而無需求助皮膚科醫生。透過玉蘭油(Olay)公司的皮膚顧問,客戶可以提供自己的素面自拍,應用 app 使用人工智慧技術,來判斷其皮膚的真實年齡,並評估皮膚健康狀況,透過個性化的皮膚護理方案建議,為客戶提出建議。

15. Kroger App 客製化產品推薦
雜貨連鎖店 Kroger 正在測試採用智慧貨架。當顧客走過貨架,並打開他們的 Kroger 應用 app 時,感測器會辨識購物者,並提示他們可能感興趣的產品。該應用 app 可能會突出展示無麩質產品或適合兒童的食品。如果購物清單上的商品正在銷售,該應用還可以提供優惠定價,並提醒購物者。

16. H&M 公司使用人工智慧來保持熱門商品庫存
服裝零售商 H&M 公司依靠人工功能獲取優勢。其商店使用人工智慧來分析收據和退貨情況,以評估每家商店商品的購買情況。該算法可幫助商店瞭解,要在某些位置推廣和儲存更多商品。如果數據顯示某件產品在商店暢銷,那麼可以改變庫存,以滿足客戶的需求。

17. Zara 公司透過機器人簡化訂單取貨流程
網上購物和在商店購物,是客戶的熱門選擇。時尚零售商 Zara 公司最近開始使用機器人,來幫助客戶接收訂單。當他們進入商店時,客戶輸入啓動機器人,在倉庫中移動的取貨代碼。一旦找到訂購,機器人就透過投遞箱交付。這是一種快速有效的方式,來獲取客戶訂單。


18.星巴克採用人工智慧讓客戶輕鬆訂購咖啡
咖啡巨頭星巴克公司,透過支持人工智慧的語音排序,讓客戶更容易訂購。客戶可以採用 My Starbucks Barista 應用 app ,透過聊天、語音或文字下訂單。當客戶到達當地的星巴克咖啡店時,他們可以省略這一步驟。

19. American Eagle 創造了未來的試衣間
如果服裝尺寸不對,或想嘗試其他顏色的服裝,客戶可能需要反覆進入試衣間試穿。American Eagle 公司創造了一個互動式更衣室。客戶只需掃描他們想要的服裝,就可以看到庫存的物品。如果客戶需要將物品交付到試衣間,則會通知商店員工。該技術甚至可以根據客戶的嘗試,提出產品建議。


20. Rebecca Minkoff 開設人工智慧智慧商店
服裝設計師 Rebecca Minkoff 在美國擁有三家商店。這三家商店使用人工智慧的觸控螢幕智慧鏡子,可以讓顧客瀏覽服裝商品,並獲得靈感。購物者可以在配有客製化照明選項的互動試衣間試穿。此外,試衣間鏡子使用 RFID 技術自動瞭解客戶正在嘗試什麼,並提示客戶還有其他顏色和尺寸的服裝。

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