．家居安控 + AI = 智慧家居

真正的智能家居-Smart home experience

來源： OFweek安防网

智慧家居發展至今已有數十年的時間，大體上可以分為兩個階段，一個是單品智慧化，透過手機 APP 來逐一控制智慧家居設備；第二是智慧化聯動，即透過控制某一單品，其他設備進行相應的工作。而在智慧家居旗下的子系統 —— 家居安控，則顯的略為尷尬。

在智慧家居設備中，大部分設備所涉及的是用戶習慣問題，對於用戶的隱私，並不會直接參與，而家居安控中的攝影機，則會將用戶的隱私赤裸裸的記錄下來。

家居安防當前應對方案

在目前的家居安防中，隱私是一個重點解決的問題，如何避免用戶數據被洩露，不同企業的做法不同。除去企業自己對數據安全的保護外，就是設備自身的防備意識。

大部分企業的做法，是透過終端控制設備關閉的方法，停止設備工作，而部分企業則會進一步優化，例如讓監控攝影機，自動轉入特定位置等做法。也有部分企業透過網路閘道器，檢測到用戶手機鏈接後，自動關閉所有監控設備。

家居安控＋AI

對於家居安控而言，其由於涉及個人隱私，並不可能像城市安控項目一樣「無所忌憚」的記錄，所有人的一舉一動。而對於用戶來說，哪些人需要監控，哪些人不需要監控，這些就需要 AI 的幫忙。

家居安控＋AI，最為核心的技術，就是影像智慧分析，透過影像智慧分析，家居安控在與其他產品聯動的情況下，有效完成以下工作。

1、人物監控

透過影像分析中的人臉辨識技術，可以有效判斷影像中的人物是否是陌生人，如果是，則需要被監控；如果是家庭成員，是屬於哪一等級人物，監控的範圍是什麼。透過這種方式的劃分，可以有效地對影像中，出現的不同人物進行區別對待。

然而這類方式又可以區分為兩種，一種是前端智慧，也就是在攝影機採集到影像數據後，即可對其進行分析，把設定有用的數據自動上傳至對應的伺服器。另一種為後端智慧，需要對已上傳的影像數據進行分析，兩種不同的模式，對數據安全的保護模式，也不盡相同。

2、輔助性工作

基於影像分析中的行為動作辨識，可以對用戶的行為習慣，就行數據分析，當其做某些動作時，即可瞭解其將要做哪些事，從而輔助其日常工作和生活。