Edge Computing Explained
What is The Edge?
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0935-970-603 施正偉
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來源:网络频道
遠端傳輸數據的過程,包括將文件從辦公工作站,複製到磁盤,然後複製到家用電腦。將數據複製到軟碟和其他磁碟的日子已經過去,我們看到邊緣計算的興起。但很多公司都在自問,什麼是邊緣計算?
在互聯網發展的早期,我們已經習慣了等待-等待頁面的加載,等待來自網站的回應,只是為了能「上網」。在當今世界,我們依靠互聯網提供一切,從社交媒體帖子,到雜貨訂購。事實上,互聯網已經從新奇發展到必然,因為互聯網是雲計算的支柱。
雲的邊緣
「邊緣」一詞來自抽象的地理區域,分布式計算就發生在,當今的雲技術環境中。一般來說,「雲計算」由一組連接的伺服器組成,這些伺服器群集在一起,以防止伺服器級的故障。這些伺服器集群陣列由Microsoft(Azure)、Amazon(AWS)和Google(GCP)等提供商擁有,形成了一個全球分散的龐大數據中心陣列。
這些數據中心的位置,可以防止以地理為中心的災難,但也有助於減輕數據處理和最終用戶體驗中的一個重要問題:延遲。
這些數據中心的位置,可以防止以地理為中心的災難,但也有助於減輕數據處理和最終用戶體驗中的一個重要問題:延遲。
不僅僅是關於公共雲
公共雲並不是,集中計算和儲存的唯一來源。先進國家的幾乎每一家企業,都有某種形式的電腦化足跡。它可能只是位於收銀機下,或儲藏室下的伺服器,也可能是由公司辦公室伺服器陣列、專用公司數據中心,或合用地點的數據中心,組成的私有雲。
對於任何一家公司來說,延遲都是一個問題,它需要大量的數據來處理,這樣才能快速地,將數據返回給最終用戶,以便進行一秒的決策或演示。無論是指租用的硬體中,托管的大型公共雲,還是數據中心中托管的私有雲,情況都是如此。
邊緣計算的定義
邊緣計算試圖透過在雲端,提供更接近數據源的計算,來減少處理中的延遲。此計算可能發生在物聯網設備本身,就像NVIDIA正在為自動駕駛汽車開發的設備一樣,或者公司可以使用它來提供特定的服務-比如蘋果(Apple)。
在NVIDIA和其他公司,開發自動駕駛汽車技術的案例中,克服延遲是生死攸關的問題;對於蘋果來說,減少延遲不僅可以獲得,更好的終端用戶體驗,而且還能解決對數據隱私侵犯的擔憂。透過縮短網路流量,需要提供某種形式的計算結果的跑道,邊緣計算解決了延遲、安全性、數據隱私,以及健康和安全問題。
即使處理/收集數據發生在設備之外,數據的處理和儲存仍然可以被認為是邊緣計算。由於儲存和計算設備,開始在雲端擴散,處理仍然可以在雲的邊緣附近進行,因此被認為是「邊緣計算」。
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