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2019年9月20日 星期五
‧ 把世界搬回家，VR 背後的商業機會在哪裡？
Big business in VR
2016年，很多人不知不覺就開始頻繁接觸VR，在大多數人還不知道其含義的時候，「元年」已定。那麼VR跟我們有什麼關係？本文對VR背後可能的商業機會進行了探討。
去年第二屆世界網路大會在烏鎮召開的時候，有一篇充滿趣味性的文章提到：中國 6 億網民中 90.4% 都有了「宅」的特徵。這個數據當然不科學，不過筆者對這個話題實在是感興趣，因此特意搜索了這樣一組數據（2007年的調查）：30個城市中 15-35 歲的人群中 21% 為宅男宅女。
網上還有一組數據顯示，日本橫濱有近 8000 人是幾近完全足不出戶的狀態，113.6 萬人屬於「宅」的狀態。這說明瞭兩個現象：第一，「宅」這個玩意兒沒有國界和文化之分；第二，「宅」已經成了一種常態的生活方式。
還記得世紀之初那次網路實驗嗎？在有網路的家裡封閉生存，雖然最後失敗了，但是實際上現在已經成為主流。那麼到底社會是如何達到這種境況的呢？——網路技術。
有了網路，我們開始不用去遊戲室打投硬幣的拳皇了，相約幾個朋友在遊戲主機上就打得很 high；我們開始不用出去看電影了，在家一台電腦想看啥就看啥；更為重要的是，我們不用出去逛超市，提沈甸甸的東西回家了，只要網上逛逛就能買遍全世界。
最「離譜」的是有些人甚至不用出去工作了，在家寫文章，賣設計，做大 V，開發軟體，接收分包任務，就能賺足Money。
然而宅男或者宅女卻還是一個邊緣化的群體，總是被冠以不好的描述，比如不鍛鍊身體，沒有健康飲食，不接觸大自然，生活沒有作息等等。
但是實際上這些都是過去的標籤，當你走進真正會宅的男神或女神的生活，你會發現：他們或她們用著智慧家居，搞著陽台種菜，室內園藝，還有 3D 影院，自己製作 3D 小物件。
而現在正在引爆的是在家也可以去旅遊了，不僅要把世界搬回家，還要造出一個新世界。這依靠的就是 2016 開年最火熱的 VR。
作了這麼多鋪墊，就是要起底 VR。VR 為什麼突然就這麼火了呢？因為這個龐大的群體要征服最重要的一塊領地——足不出戶，玩遍世界。
VR，虛擬現實，正確的理解是有兩種場景：一是將現實世界搬到網路裡，也就是數位化，也可以理解為虛擬化；二是用虛擬技術去模仿現實世界。
最終兩者的效果都一樣，你能透過網路技術感受到真實的世界。因此 VR 生態系統就涉及到三個重要的方面：內容創造，內容分發，內容消費。
內容創造根據兩種不同的場景分為兩種類型：一是將現實世界通過技術手段完全虛擬化；二是利用互聯網技術完全製造虛擬內容。與 2D 影像對比來看，紀錄片是第一種情況，動畫是第二種情況。
內容的分發涉及對內容的優化和存儲，和內容消費是緊密相關的。內容消費就是需要一種真實感，也就是在真實世界是什麼樣的感受，在虛擬世界也要一樣，甚至更好。這就對內容要求很高，不僅要全量記錄所有的資訊，而且必須能進行「感知交互」，即人的行為要被其辨識，然後傳遞對應的資訊。
因此商業機會和科技變革就在創造和消費兩端持續迸發，也給創業者帶來很多機會。
在創造端，實際上主要考慮的是性價比的問題，最一流的創業者可，以做出低成本高品質的產品，而現實情況是高品質就要求高成本，低成本帶來的就是品質損失。
但是低成本才能平民化，平民化才能引爆市場。那麼深層次技術的研發就是重點，如何低成本簡單快速的創造出，高品質的內容，是決勝於創造端的根本。
在消費端，市場已經呈現井噴狀態，像VR眼鏡有幾元到幾萬元的都有。然而要想真正引爆一個千億級的市場，必須在輸入輸出技術上做更多努力，這也是創業者應該努力的方向。和內容分發商一樣去做一款更炫的VR眼鏡，並不能走多遠，而應該在眼部捕捉、身體資訊捕捉等技術上佈局。
在內容的策略選擇上，讀者可以參考這個表格和自身實力進行衡量，明確好自己的方向，集中資源往上突破。
Google 在兩年前 I/O 大會上推出了Jump平台計劃，這個計劃依靠「Cameras Geometry + Assembler + Player」組合貫穿內容的創造、分發和消費，符合巨頭對於任何一個市場的定位風格。但是谷歌更多的會是在這個框架下，建構自己的生態系。
創造端如 Oculus Story Studio， Next VR，Go Pro 不同程度地在走專業化 VR 創造的道路，而像理光推出的 Theta，Nuke 則是在走用戶級路線。360 Heros 採用和無人機、 Thunder Bolt 技術聯合的方式建構即時拍攝、即時傳輸、即時量產的創造模式，都是正在發力的表現。
消費端也呈現出了多方向發展的情況，像 Zero Latency 做了線下遊戲中心，一些大學實驗室，將 VR 當成科研輔助和教學輔助的試驗場，當然還有應用在教育培訓上的一些創業者。
當不知不覺中，世界已經悄悄進入你家裡的時候，你會發現自己也已經是個十足的「宅貨」。不要驚訝，因為這本身就是 VR 這些技術帶來的新生活方式。是否還在好奇淘寶的 VR 購物計劃會不會真的讓人感覺要剁手？起底 VR 後，你會發現這一天很快就會到來。257180817
．用 AI 重塑醫學影像工作流程
Building AI with Clara Toolkits
for Medical Imaging
對岸中國南京鼓樓醫院，醫學影像科張冰主任團隊，與推想科技科研團隊聯合進行的重磅科研成果在高分學術期刊《EBioMedicine》（《柳葉刀 The Lancet》子刊，IF＝6.2）發表，研究提出了基於人工智慧深度學習的智慧排版，和結構式報告系統（Intelligent Imaging Layout System，IILS）。
IILS 系統依託 AI 技術簡化，並優化臨床影像工作全流程，大幅提升影像科工作效率和準確率，為業界呈現了開創性的臨床應用，創新轉化研究成果。
IILS 系統依託 AI 技術簡化，並優化臨床影像工作全流程，大幅提升影像科工作效率和準確率，為業界呈現了開創性的臨床應用，創新轉化研究成果。
AI 在醫學領域的運用，已有了實質性的進步，但大多數醫療 AI 科研都集中在疾病的輔助診斷方面。然而高品質的標準化圖像，是人工智慧開發的基礎，同時 AI 的應用可以接管繁瑣、重複、單體價值低的管理行為。
南京鼓樓醫院張冰主任團隊聯合推想科技強大的AI技術及臨床科研能力，以更宏觀的視角，從臨床影像工作全流程角度出發，採用AI深度學習技術優化和解決了臨床影像工作圖像採集——圖像呈現——疾病診斷3個主要工作流程中的問題，並在臨床上推廣應用了這一創新轉化成果。
此成果能夠在《柳葉刀》子刊發表，也印證了此研究成果的高質量，以及臨床應用的可行性。
文中指出臨床影像工作流圖像呈現（Layout）環節中，長期存在的一個重要問題，即胸部薄層CT（0.625mm－2mm）掃描一般包括 250 層以上圖像，但是在膠片排版列印過程中，由於膠片空間有限，只能採用間隔列印的方式來排版，一般每張膠片僅保留40張圖像。
因此，實際上膠片比電子圖像，損失了約 82％ 的圖像資訊。同時，漏診、無關鍵層圖像信息及缺乏標準化成像報告等問題也不斷使傳統臨床決策支持系統面臨著可靠性挑戰。
為解決這一問題，研究者開發並設計了基於人工智能技術的智能排版和結構式報告系統（IILS）。文中運用的機器學習方法能夠準確檢出肺部結節病灶（AUC高達90.6％），同時在檢測到的結節數量，和良惡性判斷方面，經過嚴格的統計驗證，被證實優於六位放射科專家。
透過融合 AI 和自適應排版佈局工具，研究者進一步開發了精準、有效、可靠的胸部CT排版系統，適合全自動或者半自動的影像學圖像的排版問題，可以完全自動化的實現排版、集中顯示、報告生成。該系統的提出，整合了圖像呈現環節的工作流程，避免了膠片的圖像資訊損失，而且大幅提升工作效率。
該研究成果大幅提高了影像科工作效率、優化工作流程、提高圖像展示品質、降低醫療成本，進一步幫助影像醫生、臨床醫生和患者之間，共同建構高品質規範的診療體系，為臨床影像工作流程的優化，起到了重要作用。
醫療行業需要極高的知識門檻，和長期的經驗累積，如何將人工智慧技術，與實際的臨床科研需求緊密結合，是每一個醫療 AI 公司面臨的挑戰。
對於任何一家醫療 AI 公司而言，強大的臨床科研能力，與眾多頂級醫院，進行深度的臨床科研合作，並產出高品質的研究成果，更是衡量醫療 AI 公司價值的「金標準」。
對於任何一家醫療 AI 公司而言，強大的臨床科研能力，與眾多頂級醫院，進行深度的臨床科研合作，並產出高品質的研究成果，更是衡量醫療 AI 公司價值的「金標準」。
推想科技擁有臨床科研「雙院」體系，推想科技全球臨床合作學院（iCR）院長沈雲博士等，業內大咖及一眾優秀科學家，以及具有業內領先的 AI ＋ 組學一體化科研平台 InferScholar？ Center的加持，三位一體構成了，推想科技業內頂級的臨床科研配置。
此成果的開創性研究，凸顯了南京鼓樓醫院張冰主任團隊與推想科技的前瞻性、科研能力與執行能力。在推想科技與合作醫院的共同努力下，人工智慧技術在醫療領域的應用場景，和應用價值正在不斷突破人們的想像。
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‧ 荷蘭有幾千萬的自行車，為何沒出現停車難的問題？
毫不誇張地說，荷蘭是一個自行車大國。有數字統計，荷蘭擁有的自行車數量超過1800萬。荷蘭也因此成為世界最熱衷騎行的國家之一。在阿姆斯特丹和烏德勒支這樣的人口密集的大城市，有一大批默默付出的人。
他們把一直在做著給自行車貼簽，然後將被遺棄的自行車拖走的工作。在許多城市的郊區，有一個叫「fietsdepot 」的地方。就是這裡，存放著大量的被遺棄的或者非法停留的自行車。
也許你會想，很難找到合適的地方來停車才是廢車出現的罪魁禍首。的確如此，儘管像阿姆斯特丹這樣的大城市，已經建起很多自行車停放公園，但是那裡通常都是爆滿，幾乎很難找到一塊停車的空地。一旦車位排滿了，人們就不得不找各種停車位，諸如橋樑或者排水溝。
同樣地，擁有311367人口的烏德勒支市開始設計一個巧妙的系統，來引導自行車主更方便地停車。最近在城市周邊，一整套可以清晰顯示停車場的數量的系統已經安裝。不過這背後的技術有些複雜。
烏德勒支政府選擇Lumiguide公司來設計這套系統，我們也第一次清晰地瞭解到他們的技術。
Bas van Dijk是Lumiguide公司的CTO。據他介紹，這項系統非常特別。它只需要一台高分辨攝影機，一套用來辨別自行車並顯示空位已被佔的電腦演算法就夠了。
目前市場上已經有類似系統，但是那些系統更多的是在自行車車座後安裝一個開關，這樣很容易損壞，而且公園裡成百上千的攝影機清理起來也非常麻煩。
Lumiguide設計的攝影機成對地安裝在屋頂，只佔用幾釐米的距離。並且利用立體視覺來決定他們應該看什麼。每對攝影機都能監控數十輛自行車，這比需要調整每一個停車位來說更便宜更便捷。他們需要的是一個安裝的位置和供電的網路連接線。
攝影機將圖像傳給Lumiguide的系統，通過它運行演算法圖像，顯示有多少地方佔用以及使用趨勢，和其他資訊一起合併生成資料。最有意思的是這兩個攝影機無需定制，那些神奇的車位都在lumiguide的軟體裡。他們只是“愚蠢地“在那裡攝影。
對於自行車高度密集的城市來說，這套系統幫了他們大忙。過去，政府並沒有找到合適的方式去測量自行車停車場的使用率。所以停車場的建造是偏大還是偏小了並不能精準判斷。
當每個設備有了自己的活地圖和分析時，自行車停車場的性能就能進行連續監測和測量。這就意味著城市也可更可靠地判斷出到底是哪些自行車被遺棄了。這個問題解決後，73000輛自行車從阿姆斯特丹的大街上消失了。
過去環衛工通常只是在視覺上觀察沒有被移動的自行車，並在拆除之前貼上警告。但它往往很難知道這輛車在那裡要放多久。有了Lumiguide的系統後，系統會自動記錄一輛自行車出現的時間，當一個車位過期時系統便會自動提示。此時，工人就可以放心地搬自行車到fietsdepot了。
同時，這套系統還鼓勵人們騎自行車。全城市的信號可以告訴你哪裡能得到一個停車位，而不用去擔心把車停在哪裡更安全。在烏德勒支，在城市的主要迴圈路線有21個標誌點。
目的是引導騎自行車的人到一個有空位的停車場。每個信號都是獨特的-它是通過3G數據機連接到網路。後臺是Haskell，為使用的Web介面的飛轉提供動力。
有了攝影機，大家可能會擔心個人隱私問題。 Lumiguide在設計之初便考慮到這一點。該系統並不會保存影像，所有的資訊都會定期處理。
烏德勒支政府對這項技術非常自豪，他們打算在2017年以前，把它推廣到全市2000多個停車場。
Lumiguide系統更複雜的版本，可以提供室內嚮導，公司可以在室內室外安裝檢測硬體。Lumiguide系統僅用原來1/4的成本，就能讓城市相對容易地安裝系統，為騎自行車的人營造更好的騎行環境。
Lumiguide在烏德勒支取得可喜的成績，他們今後打算將這一技術推廣至整個歐洲。自行車停車系統也可以有趣、智慧，很多人大概沒有想到。網路連接設備可以改變人們與城市互動的方式，鼓勵人們享受外出騎行的快樂。232151023
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．物聯網在智慧交通領域成長態勢最強
Security Risks Faced by Smart Cars and Intelligent Transport Systems
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任何顏色車牌——都拍攝的清清楚楚！
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來源：叮咚到站
物聯網透過各種資訊感測設備，如各類感測器、射頻辨識(RFID)技術、全球定位系統、紅外線感測器、雷射掃描器、溫度感測器、氣體成份感應器等，各種感測器和信號器，即時採集各類數據，採集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的資訊，與互聯網結合形成的一個巨大網路。
其目的是實現物與物、物與人，所有的物品與網路的連接，方便辨識、管理和控制。
其目的是實現物與物、物與人，所有的物品與網路的連接，方便辨識、管理和控制。
智慧交通系統(ITS)，是指將先進的感測器技術、資訊技術、網路技術、自動控制技術、電腦處理技術等，應用於整個交通運輸管理體系，從而形成的一種資訊化、智慧化、社會化的交通運輸綜合管理和控制系統。
近些年隨著物聯網技術的發展，交通也越來越智慧化、交通基礎設施發揮的效能越來越大。物聯網在智慧交通領域成長態勢最強，未來幾年將具有極強的發展潛力。
近些年隨著物聯網技術的發展，交通也越來越智慧化、交通基礎設施發揮的效能越來越大。物聯網在智慧交通領域成長態勢最強，未來幾年將具有極強的發展潛力。
智慧交通體系：
智慧交通是一個綜合性體系，它包含的子系統，大體可分為以下幾個方面：
一、車輛輔助控制系統
指輔助駕駛員駕駛汽車，或替代駕駛員自動駕駛汽車的系統。該系統透過安裝在汽車前部，和旁側的雷達或紅外線探測器，可以準確地判斷車與障礙物之間的距離，遇緊急情況，車載電腦能即時發出警報，或自動剎車避讓，並根據路況自己調節行車速度，人稱「智慧汽車」。目前，特斯拉等車輛巨頭，已經研究和實驗無人駕駛技術。
指輔助駕駛員駕駛汽車，或替代駕駛員自動駕駛汽車的系統。該系統透過安裝在汽車前部，和旁側的雷達或紅外線探測器，可以準確地判斷車與障礙物之間的距離，遇緊急情況，車載電腦能即時發出警報，或自動剎車避讓，並根據路況自己調節行車速度，人稱「智慧汽車」。目前，特斯拉等車輛巨頭，已經研究和實驗無人駕駛技術。
二、智慧交通監控系統
透過在路面和路邊鋪設的各類感測器，以及將車載導航資訊，採集到的當前車速資訊等，反饋到智慧交通伺服器、然後透過物聯網在道路、車輛和駕駛員之間建立快速通訊聯繫。哪裡發生了交通事故。哪裡交通擁擠，哪條路最為暢通，該系統會以最快的速度，提供給駕駛員和交通管理人員。
透過在路面和路邊鋪設的各類感測器，以及將車載導航資訊，採集到的當前車速資訊等，反饋到智慧交通伺服器、然後透過物聯網在道路、車輛和駕駛員之間建立快速通訊聯繫。哪裡發生了交通事故。哪裡交通擁擠，哪條路最為暢通，該系統會以最快的速度，提供給駕駛員和交通管理人員。
三、營運車輛管理系統
該系統透過汽車的車載電腦、管理中心電腦，與全球定位系統衛星聯網，實現駕駛員與調度管理中心之間的雙向通訊，來提供商業車輛、公共汽車和出租汽車的營運效率。
該系統透過汽車的車載電腦、管理中心電腦，與全球定位系統衛星聯網，實現駕駛員與調度管理中心之間的雙向通訊，來提供商業車輛、公共汽車和出租汽車的營運效率。
四、旅行資訊系統
是專為外出旅行人員，即時提供各種交通資訊的系統。該系統透過各種媒介，讓你無論在哪個地方都能獲取需要的資訊。
是專為外出旅行人員，即時提供各種交通資訊的系統。該系統透過各種媒介，讓你無論在哪個地方都能獲取需要的資訊。
隨著資訊技術和物聯網的發展，智慧交通系統也開始實現不停車收費、交通信號燈智慧控制、智慧抓拍違規車輛等功能。
作為物聯網產業鏈中的重要組成部分，交通物聯網具有行業市場成熟度較高，行業感測技術成熟，在建設「智慧城市」的發展中，智慧交通系統在全球許多城市，已經開始規模化應用，市場前景廣闊，投資機會巨大，將成為未來幾年物聯網產業發展的重點領域。
在智慧交通物聯網中，由於是大範圍，大跨度等特點，採用物聯卡聯網是主要聯網手段。3G、4G 通訊網路，以及不久將來的 5G 技術的發展，給智慧交通的高速資訊傳輸，提供瞭解決方案。
智慧交通物聯網中的載體，可以分為兩大類：移動的和不可移動的。移動的智慧交通物聯網主要是車聯網，包括上面提到的車輛自動控制，或輔助控制系統，以及車內娛樂系統等。
這些都離不開物聯卡形成的網路。另一類是不可移動，包括各類路邊感測器、違規抓拍系統、路燈控制系統等，在這些感測器和控制系統中，安裝物聯網卡、依靠三大營運商的網路，即時將數據匯總到伺服器端，並按設定的模式，對相關係統加以控制。
智慧交通物聯網中的 RFID 技術、感測器網路、移運通信等支撐技術，可以建設城市地面交通智慧管理控制平台，包括中心城區流量即時監測與動態誘導、機動車定點測速、交通信號燈智慧控制等。
物聯網應用於智慧交通，已成為星火燎原之勢。基於物聯網的智慧交通將使交通基礎設施發揮最大的效能，成為智慧城市的重要組成部分。
物聯網應用於智慧交通，已成為星火燎原之勢。基於物聯網的智慧交通將使交通基礎設施發揮最大的效能，成為智慧城市的重要組成部分。
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．LED 燈選購使用入門指南
Choosing the correct LED Bulb or Fixture for your Application
來源：LED网 作者：照明小世界
儘管 LED 的身影在家庭中越來越多，普及程度越來越高，但是不能否認很多人對照明、對 LED 其實是缺乏基本的認知的。以下幾點建議，是針對選購、使用 LED 燈的入門指南，雖然很基礎，但相信能給一些新晉用戶帶來幫助。
不需要鎮流器
很多家庭裡現在用的螢光燈管，換成 LED 時，有些人直接置換後發現根本不亮。此時，不要以為是燈的品質有問題，問題其實出在你忽略了一個元件，那就是鎮流器。
由於 LED 燈管是自帶驅動電源的，所以換成 LED 時，需要把螢光燈管鎮流器拆下。
由於 LED 燈管是自帶驅動電源的，所以換成 LED 時，需要把螢光燈管鎮流器拆下。
至於 LED 球泡燈，則可以與原有的 E27 等接口直接配合使用。
不看瓦數看流明
現在的 LED 燈效率已經越來越高，一般 5 - 10 瓦的 LED 燈照亮一個房間都不成問題。但是若是以往的照明方式，亮度可就低多了。所以若按照以往的認知來買燈，很有可能買的燈會亮瞎眼。
要解決這個問題，看流明數就好了。流明數越高說明燈越亮。選擇合適的流明值即可。比方說，一個白熾燈 1000 流明，100 瓦，換成 LED 燈時，你只要認準 1000 流明即可。別跑去就說：賣燈的，給我來個 100瓦的 LED 燈。
關注色溫和顯色性
一般白熾燈色溫在 2500K 到 3000K 之間，顯黃白色；螢光燈色溫範圍從 2500K 到 5000K 可選。而 LED 燈色溫也具備很大的選擇空間。一般較高的色溫會讓人更精神、警覺，而較低的色溫會讓人覺得安謐沈靜，所以，除了個人偏好外，選擇色溫也可根據使用場景來考慮。
至於顯色性，高的顯色性自然在價格上也有所體現，在你可接受的範圍內，當然是越高越好。
最後附加一點，盡可能選擇在市場上品牌認可度較好的產品，畢竟在相同的面目下，內在差別說不定大得驚人。