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2019年6月14日 星期五
．5G 時代來臨 哪些 AI 應用將快速落地？
Image Video: Connect future “The world connected by 5G” (long version)
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
5G商正式進入用元年（？），隨著商業化程度的不斷提高，也將快速滲透到各個行業，乃至普通大眾的生活當中，數據傳輸速度的倍增，也將直接給AI領域帶來更多創新的可能。
對岸國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video＋＋、依圖科技等速體健的人工智慧新創公司。從 1G蜂窩數據時代，2G資訊時代，3G圖片時代、4G影像時代，5G 將給我們帶來什麼呢？
5G時代即將到來
5G 網路作為第五代行動通信網路，其峰值理論傳輸速度，可達每 8秒 1GB，比 4G網路的傳輸速度快數百倍。舉例來說，一部 1G的電影可在8秒之內下載完成。對比 2G/3G/4G 電信商所應用的 FDMA、TDMA、CDMA 技術，暫且我們稱 5G 技術為新空口（New radio）。
在 5G 基地台的覆蓋方面，為了保障用戶服務採用大容量Massive － MIMO多入多出的技術，帶來了豐富的空間自由度、信號可靠性提升、區域內資訊吞吐量提升等。
傳統的 TDD 天線數量為 2天線、4天線、8天線而 Massive － MIMO 將會達到 64/128/256，如同資訊的儲存傳輸，多通路意味著數據到達的通路，所以更快速。5G基地台就相當於我們家中的 WiFi 一樣，採用範圍式覆蓋的方式進行。
相比於 4G網路，5G 利用高頻段，在速率方面、時延、連接數以及移動性上，有了很大的區別。從時延性上來說，5G 的時延時間大大降低，這對於很多即時應用的影響很大，比如說遊戲、影像、自動駕駛等方面，5G 每平方千米的最大連接數也是 4G 的數百倍。
另外，5G還有一個變化，就是傳輸路徑的變化。以往我們打電話或者傳照片，信號都要透過基地台進行中轉，但是 5G 之後，設備和設備之間，就可以直接進行傳輸，不需要再透過基地台。
當前，4G 時代 AI 有哪些落地的應用
1．AI＋穿戴
智慧穿戴，是對人們日常的穿戴進行的智慧化設計，當下市場上比較廣泛的智慧穿戴產品如：手錶、手環、眼鏡、耳機等，其設計的出發點大概有健康化、娛樂化、便利化的發展方向，透過「設備＋應用＋服務」模式，來應用於我們的生活當中，更多技術突破最終的目的，是給到人們客製化的解決方案。
2．AI＋家居
智慧家庭，是以住宅為平台，利用綜合佈線技術，實現家居產品資訊化、網路化、安全化、自動化的家庭日程管理系統。目前在這一產業，處在一個導入期和成長期的臨界點，大眾的消費觀念還未形成，需要一個較長的發展期。
而目前我們大多已經開始接觸一些智慧家電，如掃地機、洗碗機、電視、空調等。
3．AI＋出行
智慧出行也稱智慧交通，借助雲端運算、大數據、行動網路、物聯網、衛星定位等技術，將傳統交通運輸業和網路大數據，進行的滲透式結合，把當先範圍內的交通情況即時、準確的傳輸給交通管理部門，和諸多行動終端。
透過交通大數據，幫助管理部門靈活性調控、舒解交通壓力。也給個人更優質的出行方案，比如上班高峰期時，區間式的人流擁擠，公車的運載量不足，那麼我們可以優先選擇其他交通工具，在出門前設計好出行路線。交管部門、公車公司獲取到即時的營運數據可靈活調度車輛。
4．AI＋醫療
醫療領域的智慧化發展，可以理解為圍繞幾個緯度的健康資訊數據，而對醫療資訊化網路的發展，和醫療設備終端的發展。智慧醫療的發展，是政策層面對未來醫療發展規劃，而形成的發展路徑，從而建立個人醫療電子資訊檔案、區域醫療資訊庫、醫療大數據庫，具有互聯性、協作性、預防性、普及性等特點。打造醫聯體平台，方便患者雙向轉診，有效降低過度醫療。
5．AI＋視訊影像
基於 4G網路，影像已經是大眾比較習慣的，一種獲取資訊的方式了，當先影像 AI 的發展已經有一定規模，已經廣泛應用到了安控、交通、醫療、生產、廣告、文娛等多個領域，是基於電腦算法、電腦算力對大量的影像進行分析，幫我們找到目標畫面，並且給出相關的運算結果。
5G 時代將出現哪些應用場景
1．eMBB增強型行動寬頻
現如今體育競技的頂級賽事，偶而會有增強型行動寬頻的部署，是為了滿足各大媒體平台，高效穩定轉播的需求，你會看到多機位的現場轉播，即時全景轉播，以及現場周邊的行動寬頻通信保障車。增強型寬頻業務，將會是一種業務場景。
2．URLLC：超高可靠超低時延通信
例如無人駕駛等業務（ 3G 響應為 500ms，4G 為 50ms，5G 要求 0.5ms）；所以無人駕駛技術，對於車輛感測的響應時間要求是極高的。
3．mMTC：大規模物聯網
當前還有90％的物品沒有聯網，針對大規模物聯網業務；5G 具有低功耗廣覆蓋的特點，若以廣域物聯為目標，5G 的能耗更低，同時讓終端設備更省電、壽命更長。
小結：結合 5G 傳輸速度快/數據承載量大的特點，5G 幫助 AI解決必須在高速場景下，快速反應的需求，AI 幫助 5G 變得更加智慧，智慧化的部署規劃及運維。
影像的傳輸速度大幅度提升，讓用戶都能享受到高清影像。使更多城鎮、鄉村的基礎網路水準得到提升，協助偏遠地區進行流暢的遠端診斷。
智慧穿戴、智慧家庭等產品平台化管理應用，眾多智慧設備售後服務機構出現。還有呢？如3G到4G的更新換代，當下我們還有 AI 人工智慧、物聯網、視聯網等產物去賦能，未來 5G 的前方依然有未來。
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．一支 NBA 球隊的人工智慧之旅：從球探到球員的技術「魔術」
Wordsmith Webinar: How the Orlando Magic Uses Artificial Intelligence for Customer Communications
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
來源：科技行者
今年3月，《福布斯體育財經》（Forbes SportsMoney）報導了奧蘭多魔術隊，透過與體育分析和科技公司 STATS 合作，開創性地使用人工智慧來加強他們的球探和分析部門。
《福布斯》隨後發佈了一些統計數據，以便更深入地瞭解魔術隊所開創的具體技術，以及在不久的將來，它將如何被更多的職業球隊和大學級別的球隊所使用。
據先前報導，奧蘭多魔術隊與 STATS的合作，將包括 AutoStats 軟體，該軟體「透過專利的人工智慧和電腦視覺技術，直接從影片中，提供全面的球員跟蹤數據」。
由於大學比賽現場的場內跟蹤系統非常有限，這項新技術使得魔術隊，能夠獲得以往無法實現的大學級賽事跟蹤數據。
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| AutoSTATS - STATS |
通俗地講，這意味著 STATS 將能夠，僅透過一個即時，或之前錄製的遊戲影像源，就可以向魔術隊提供球員的跟蹤數據和分析功能。在過去，STATS 公司依賴於 SportVu 硬體，透過場內攝影機，來捕捉球員的跟蹤數據，但這將數據範圍，僅限於NBA正規賽和一小部分大學，且無法用於解析已經錄製好的以往比賽。
現在，這一切已成為過去。
STATAS公司電腦視覺負責人，兼 AutoSTAT and POSE 軟體首席開發者Sujoy Ganguly表示，我們開發出了一台「時光機。」
「我們做到的最酷的事情之一，就是回到過去，把數據與影像處理能力，回溯至喬丹時代。我們能夠用我們的姿勢軟體（POSE）進行分析，直接比較喬丹與勒布朗的賽場表現。」
「透過這種方式，關於誰更強的爭論終將告一段落。」
所謂的 POSE 技術是一款專有軟體，可以跟蹤、測量並分析人體運動，例如揮動球棒、投籃、甩肩或者運動員，進行的任何其它與運動相關的活動。
Ganguly反複強調，他們的計劃是為各個運動隊伍——特別是之前提到的奧蘭多魔術隊——提供軟體，讓他們全權決定自己想學什麼，並從比賽資料中，總結經驗並吸取教訓。
Ganguly解釋稱，「我們並非向使用POSE的隊伍，直接提供數據。我們希望構建起個性化的運動模型，而非強制為團隊指定具體使用方式。」
透過雙方的獨家合作，STATS希望從魔術隊學習經驗，而魔術隊也可以借此摸索，如何使用這種新型軟體工具。
「我們希望確保我們提供的資訊，是有用的和必要的，讓奧蘭多魔術隊，能夠借此回答他們正需要解決的問題。到目前為止，我們已經將該技術應用於棒球試驗當中，用以追蹤運動與疲勞之間的關係。」
▲ 圖為奧蘭多魔術隊主教授Steve Clifford，史無前例地利用新的AI球探軟體，培養有價值球員。
可以假設，利用新的 AI 解決方案，NBA 將能夠立足身體能力（例如跑步與跳躍能力）、投籃準確率等基本資訊，對球員的能力進行全面評估。
到目前為止，對於籃球技術的研究，一直缺少真正科學的方法，人們只能透過肉眼觀察與統計數據，進行結合衡量。從理論上講，球員應該能夠為投籃，及其它運動動作設定基準，並將各位球員的實際表現，與預期模型進行比較。
到目前為止，對於籃球技術的研究，一直缺少真正科學的方法，人們只能透過肉眼觀察與統計數據，進行結合衡量。從理論上講，球員應該能夠為投籃，及其它運動動作設定基準，並將各位球員的實際表現，與預期模型進行比較。
Ganguly 解釋稱，「我們已經能夠透過輸入影像，獲取姿勢資訊，包括3D圖像。」
這意味著 POSE 軟體，也可用於分析大學中的潛在優秀球員，或者觀察一個特定的球員，從大學到職業生涯中的，任何一個特定階段的能力發展情況。
STATS 方面表示，只要影像的清晰度達到480 P或者更高，該軟體，就能給出公平的分析結論。
目前，我們還無法斷言，魔術隊究竟如何使用這款軟體，以及其在球探工作當中，發揮的具體作用。但可以肯定的是，隨著NBA選秀，以及6月自由球員交易期的到來，他們肯定會充分利用這項技術，以辨識任何可能代表球員，競爭優勢的指標。
對於體育領域的其它運動項目而言，我們也期待看到AI技術的更多表現，包括其將如何逐步得到明確定義與發展。Ganguly和他的 STATS 團隊對於自己的成果很有信心，並認為這項技術翻開了體育競技的新篇章。
Ganguly表示，「目前，如果單從影像角度出發，我們已經能夠回溯至上世紀九十年代中期。我們也在嘗試處理較為粗糙的低解析度影片。我們使用低延遲範式，每次處理的負載量較少，因此目前的處理週期還比較長。」
著眼於未來，除了 NBA 之外，STATS 公司還希望能夠，將自己的軟體用於大學校隊的比賽規劃，與運動員培養。
STATS 方面指出，「目前我們正在與奧蘭多魔術隊，開展短期合作，並計劃開發成功之後，逐步擴展相關成果。」
「大學高校是我們接下來的關注重點。我們希望瞭解 AI 技術，能夠給大學運動隊伍帶來怎樣的助益，這個問題目前還沒有明確的答案。我希望利用它來比較比賽風格、找出其它風格相似的隊伍，同時借此進行運動員培養——包括投籃技巧以及運球方法等。」
時間將證明這項技術，在球探與球員培養方面的可行性與實用性。如果奧蘭多魔術隊能夠從 STATS 的 AI 成果當中，獲得符合預期的收益，那麼這也許真的會是一場激動人心的「魔術」。
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| http://www.arcran.com/tw/ |
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．英國利用人工智慧和感測器技術，開發城市防洪系統
Urban Flood Management (N-FLOW)
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
來源：传感器专家网
據瞭解，英國每年都需要花費10億英鎊，用於洪水管理，以避免氣候變化，帶來的嚴重後果。近兩年，英國謝菲爾德大學研究人員，開發了一套借助物聯網感測器和人工智慧技術的CENTAUR系統，該系統使用人工智慧技術，來管理城市中的水流。透過感測器測得的數據，來幫助決定水應該如何流入，人類住區和周圍，以避免城市出現嚴重的洪澇災害。
CENTAUR系統終端監測設備
據悉，該系統的工作原理，是在下水道網路中安裝「閘門」，可控制水從下水道網路的一個部分，流向另一個部分。此外，還在上下游重點安裝了水位感測器，以監測閘門兩側的水位。
該系統的目標，是借助複雜的人工智慧計算技術，結合特別設計的流量控制裝置，在洪水風險高的特殊情況下，透過優化現有的管道內，可用容量來衰減和儲存水，從而在局部平衡洪水風險。
CENTAUR系統示意圖
在極端天氣情況下，閘門可進行遠端控制，以防止重要地區發生洪水。例如，如果該系統網路的一部分，開始向下游漫水，系統還可透過上游的水位感測器，來檢測水位上升，並關閉上游的閘門，從而減緩水流，或將其分流到有剩餘容量的下水道的其他部分，從而防止水溢出街道。
據悉，該系統可透過人工智慧技術實現完全自主，不需要中央控制。每個 CENTAUR 都將運行自己的本地感測器網路，感測器不僅用於通知本地控制，還將收集數據，使系統能夠自我學習。
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| 該系統成功應用於葡萄牙科因布拉市 |
目前，該系統已在葡萄牙科因布拉市，和法國圖盧茲，成功進行了試用，且效果顯著。因為該系統的成本相對較低，僅數萬歐元，這意味著它可以很容易地，納入現有的城市防洪計劃。不過，這一系統也有一個大的局限性，那就是如果城市下水道沒有多餘的儲水容量，那麼用人工智慧的方式管理它們， 將收效甚微。
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科寶電子官網 www.cop-security.com
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．未來城市用能方式將由單一消費轉向自主發電和儲能
雄安新區千年大計 中國遷都夢碎？
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
一家外國能源公司的負責人接受採訪時說：「過去的城市只是在消費能源，將別處電廠輸來的電力，配送到不同的場所。如今的城市電網不再只是配電網路，而是雙向的，集中式能源和分布式能源並存。」
是的，伴隨著從自動化到數位化的根本性變革，大樓、車輛等城市要素，在能源系統中的角色也將轉換，它們不再是單純的能源消耗者，而可以承擔起能源生產和能源儲存，發揮更為主動的作用，而未來的能源城市離不開大樓、車輛與智慧電網的雙向互動。
在用能方面，該公司有自己獨到的見解，隨著電動汽車的普及，未來將有大量電動汽車同時充電，而現有的城市電網設備尚未做好準備，考慮將電動汽車納入智慧電網中，並以氫能為媒介，承擔一部分儲能任務作為緩衝。
能源市場尚處於初步發展階段，未來的發展態勢頭十分強勁，為了獲取立足之地，該公司積極關注儲能系統和電動車等新領域，探索未來能源、環保充電、替代儲能系統等，併發展完整的解決方案，協同發展工業、樓宇和電網這三個市場。
公司負責人認為，能源大樓的變革需從工業園區開始，為此，該公司為對岸中國濟南科技園，提供了智慧園區及智慧能源規劃，整合約30棟建築、10家工廠、18兆瓦光伏電站、2個天然氣發電機組和2個風能發電機組，為打入能源市場做了充分的準備。
除此之外，對岸稱河北雄安也邁出了走向能源城市的第一步。
雄安
在雄安的市民服務中心，可以窺見未來能源城市的格局。該服務中心的綜合能源項目，已於去年3月建成，為保障園區內可靠供電，在外部設置了雙電源，由4條外線為園區供電，內部則採用靈活多樣的接線方式，即使外線失去3條，園區仍可透過內部調整保證正常用電。
為了強化區域用電，前不久，雄安供電公司還對相關變電站，進行了增容。
為了強化區域用電，前不久，雄安供電公司還對相關變電站，進行了增容。
如何有效檢測和調控園區內能源？市民服務中心依靠城市智慧能源管控系統（CIEMS）。該系統就像園區用能的大腦，系統接入了電表、水表、冷熱表等設備，可對園區內配電系統、能源站，及建築用能進行綜合監測、智慧調控、分析決策、智慧維運。
市民服务中心
由光伏、儲能、低壓直流母線，以及家用電器負荷構成的低壓直流屋又是一大亮點，該屋被稱為「綠色魔盒」，屋內的家用設備一應俱全，可為家庭提供綠色、安全、節能的用能體驗。直流屋優先使用屋頂光伏板所發電量，多餘電量儲存在儲能裝置中，當儲能裝置儲滿，還可以將電量反向賣給電網。