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今日主題 工業 4.0 智慧工廠\智慧車載交通\智慧經營管理
智慧經營管理
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2019年4月3日 星期三
‧ 2019\04\03\3S MARKET Daily 智慧產業新聞
．日產將其 ProPilot 技術整合用於智慧高速公路駕駛
NISSAN DAYZ HIGHWAY STAR CAR
REVIEW IN SINHALA
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來源：物网智库
據外媒New Atlas報導，日產的ProPilot技術，在該公司的全新Dayz緊湊型車型中「找到了一個新家」。 這款 kei－car被稱為，第一款提供駕駛輔助技術的輕型車，承諾為駕駛者提供更安全、更輕鬆的駕駛體驗。
ProPilot是日產自動駕駛汽車雄心的核心，如果技術成熟，將最終實現完全自動駕駛。目前，該公司正在將該技術整合到選定的車型中，從2016年的Serena小型貨車開始，此後由Leaf和X-Trail加入。
今天在日產推出的新款Dayz，是第一款運載該技術的 kei-car汽車，它將在高速公路上提供，加速/轉向和制動的半自動輔助功能。此外還有其他駕駛員輔助功能，例如車道偏離警告，智能車道干預和智慧緊急制動。
日產表示，新款Dayz還配備了更新的動力總成、懸架和駕駛室，其中包括增加了NASA風格的Zero Gravity零重力座椅，這些座椅有望減輕疲勞。
日產高級副總裁Asako Hoshino說道：「全新的日產Dayz將改變對汽車的典型看法。它將把我們最先進的日產智慧汽車技術（如ProPILOT）的性能，和安全增強功能等帶給更多客戶。」
日產Dayz kei-car在日本市場，開始接受預訂，有17種顏色可供選擇，售價127萬日元起。目前還沒有關於其是否會在其他市場上市的消息。
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．微軟再創新高，距萬億美元還差一個漲停
Top 10 Company Market Cap
Ranking History (1998-2018)
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截至3月22日，蘋果市值9200億，相比此前高位跌幅為18％，而微軟自坐上全球市值冠軍寶座後，到現在再創新高至9223億美元。儘管微軟、蘋果和亞馬遜三大巨頭，圍繞市值之爭的差距越來越少，但在我看來，微軟以微弱優勢領先，且距離萬億美元近在咫尺，市值有望突破1萬億美元，這將是美國第三家邁入萬億美元大關的科技企業。
昔日王者再次逆勢成為全球市值第一，在物聯網高級顧問楊劍勇看來，背後核心在於微軟成功轉型，雲服務業務突飛猛進以及人工智慧廣泛應用，推動微軟成功登頂世界之巔。
2019財年第二季，微軟營收同比成長12％至325億美元，其中企業級雲業務表現強勁，且Azure同比成長76％，帶動整體智慧雲服務收入同比成長20％至94億美元。微軟企業級雲業務收入突破90億美元，主要受益於在垂直領域的應用，包括零售、金融和醫療等各行業。
昔日以操作系統為核心的軟體服務，已經轉變為世界級的平台企業，以雲、IoT和AI助力全球數位化轉型，Azure遍布全球的數據基礎設施，以及AI、IoT等智慧技術，為企業提供了更全面的支持。此外，為提供物聯網易用性，諸如Azure IoT等服務幫助製造商實施工業4.0，並在未來幾年投入50億美元，支持物聯網創新。
特別面向工業製造方向，製造業作為物聯網的最大應用場景之一，從材料採購、庫存到生產流程優惠，從設備監控到工業安全管理，透過遍布各個角落的感測器和自動化相結合，製造商在部署物聯網後，提高效率和提升盈利能力。
包括ABB、通用電氣和西門子等工業巨擘，都在利用Azure開發自己的物聯網平台，在物聯網方向大舉進攻，也將推動微軟雲服務進一步成長，帶動整體營收。
包括ABB、通用電氣和西門子等工業巨擘，都在利用Azure開發自己的物聯網平台，在物聯網方向大舉進攻，也將推動微軟雲服務進一步成長，帶動整體營收。
此外在眾多領域，世界財富500強企業，有90％有採用微軟雲，在食品零售行業，克羅格透過數位技術，為消費者打造了不一樣的消費體驗；在汽車行業，福斯透過微軟提供的 Azure 等平台，支持來創建專有雲並優化服務；在金融服務業，貝萊德與微軟一同運用雲和 AI ，為退休人員經濟保障，建立新的解決方案，基於微軟雲服務的應用無處不在。
在人工智慧方向，隨時物聯網部署規模日益擴大，使得AI技術廣泛應用至各行業，推動全球數位時代，邁進了智慧新時代，依據麥肯錫給出的數據顯示，至2025年人工智慧應用市場，總價值將達到1270億美元；到2020年將會有85％的企業，運用人工智慧技術。
人工智慧作為全球重大科技事件，引發全社會關注，而微軟作為人工智慧領頭羊，在AI領域深耕28年。
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| 8 Uses, Applications, and Benefits of Industrial IoT in Manufacturing |
作為積極轉型的微軟，以雲＋AI獲得重生，站在AI風口上，微軟開啓了新時代，要讓每個開發者都有機會，打造屬於自己的人工智慧應用，僅在中國有40萬開發者，有超過10萬人已在使用微軟人工智慧進行開發。
同時，微軟也是全球AI人才黃埔軍校，全球各巨頭爭相搶奪微軟AI大拿，包括蘋果和騰訊在內的科技巨頭，在西雅圖設立AI實驗室，只因哪裡有全球最多的AI人才。
最後，微軟能逆襲是在納德拉帶領下再次起舞，從谷底重回巔峰，並成為全球商業史上轉型經典案例之一。
另外，雲和AI撐起這個昔日稱霸PC時代的帝國再次崛起，不僅市值大幅飆漲，且不斷刷新紀錄，讓沈睡多年的巨頭搖身一變，成為全球最具成長性的科技企業。
另外，雲和AI撐起這個昔日稱霸PC時代的帝國再次崛起，不僅市值大幅飆漲，且不斷刷新紀錄，讓沈睡多年的巨頭搖身一變，成為全球最具成長性的科技企業。
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．創建萬物互聯新生態，物聯網將如何重構傳統工業？
GE Digital: The Industrial Internet in the Real World
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如今，電腦網路已成為人與人之間交流溝通、傳遞資訊的一條紐帶，電腦網路技術也已然變得相當成熟。在此基礎上，我們是否也能做到人與物，甚至物物之間，都能進行資訊交互？於是，基於電腦網路技術的物聯網應運而生。
早在1999年，就提出過類似物聯網的概念，當時叫「傳感測網」。ITU（國際電信聯盟）在2005年的資訊社會世界峰會上，首次引用了「物聯網」的概念，提出了物聯網早期的一些相關技術和面臨的挑戰。
如今，物聯網逐漸融入到我們的日常生活和工業製造中，小到能透過感應室內溫度和濕度，而自動進行調整的智慧空調，大到智慧工廠中將機器、人和數據高度融合的工業網路，都在體現著萬物互聯的思想。
如今，物聯網逐漸融入到我們的日常生活和工業製造中，小到能透過感應室內溫度和濕度，而自動進行調整的智慧空調，大到智慧工廠中將機器、人和數據高度融合的工業網路，都在體現著萬物互聯的思想。
那麼如何做到萬物互聯呢？
RFID技術
RFID技術是物聯網中「能讓物品開口說話」的技術，可以透過無線電信號辨識，帶有某些射頻標籤的目標，並讀寫相關數據，而無需與目標進行機械或光學接觸來辨識。
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| Industry 4.0 Smart Manufacturing,RFID Asset Tracking System,RFID GPS ... |
感測器技術
感測器技術，在物聯網中負責接收物品「講話」的內容。自然界中的很多信號，如溫度、壓力、光線、氣體、重力等等，都可以透過感測器進行檢測、交替和捕獲，轉換成電信號和光信號，並實現將獲得的資訊進行變換、處理、儲存和傳輸等要求。物聯網經常處於自然環境中，感測器會受到惡劣環境的考驗，所以，對於感測器的要求，會更加嚴格和苛刻。
無線網路技術
既然是物物互聯，那就離不開網路。電腦網路是物聯網的基礎，除此之外，還有一些無線網路技術，在其中扮演著資訊搬運工的角色。
如我們熟知的藍牙和紅外線技術，還有近距離、低複雜度、低功耗、低速率、低成本的雙向無線通訊技術——Zigbee。5G技術的降臨，將會帶來更高的速度、更寬的頻，以及更廣泛的應用，亦會給物聯網注入新的能量。
物聯網環境下，個體間的聯繫越緊密，任何一個針對個體的網路攻擊，都有可能蔓延到更廣的範圍。因此，物聯網的網路安全維護，也是無線網路技術的一項很重要的工作。
如我們熟知的藍牙和紅外線技術，還有近距離、低複雜度、低功耗、低速率、低成本的雙向無線通訊技術——Zigbee。5G技術的降臨，將會帶來更高的速度、更寬的頻，以及更廣泛的應用，亦會給物聯網注入新的能量。
物聯網環境下，個體間的聯繫越緊密，任何一個針對個體的網路攻擊，都有可能蔓延到更廣的範圍。因此，物聯網的網路安全維護，也是無線網路技術的一項很重要的工作。
從工業物聯網到工業資訊網路
在物聯網的各種場景中，消費級應用看似最吸引目光，但真正最大的商機，來自於工業和行業物聯網應用。
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| The Rise of the Industrial Internet of Things | DigiKey |
到2025年，預計廣義工業比重，將成長至全球經濟的50%，或佔未來全球產出中的82萬億美元。
具體來講，工業物聯網指的是物聯網在工業的應用。一方面，工業物聯網是一個物與資訊網服務，相互交叉的網路體系。另一方面，工業物聯網也是自動化與資訊化深度融合的突破口。
工業物聯網具有一般物聯網的特徵，然而又非普通物聯網應用，設備之間的互聯互通需要極低的時延、極高的可靠性，對時延和可靠性具有極高的指標要求，需要為用戶提供毫秒級的端到端時延和接近100%的業務可靠性保證。
尤其在數據通信領域，工業物聯網的低功耗、廣覆蓋、低時延、高可靠要求，其對技術升級要求遠高於一般物聯網。
工業物聯網具有一般物聯網的特徵，然而又非普通物聯網應用，設備之間的互聯互通需要極低的時延、極高的可靠性，對時延和可靠性具有極高的指標要求，需要為用戶提供毫秒級的端到端時延和接近100%的業務可靠性保證。
尤其在數據通信領域，工業物聯網的低功耗、廣覆蓋、低時延、高可靠要求，其對技術升級要求遠高於一般物聯網。
而工業互聯網的概念，實際上與國際上所提出的萬物互聯（Internet of Everything，將人、流程、數據和事物結合一起，使得網路連接變得更加相關，更有價值）理念，有相似之處，相當於是工業企業的萬物互聯。
工業互聯網未來的發展策略，是要將工業與資訊網在設計、研發、製造、行銷、服務等各個階段，進行充分融合，以提高整個系統運行效率。
工業資訊網實際就是整個工業過程互聯網化，重點強調的是企業資訊的數位化。總體來看，工業資訊網是由機器、設備組、設施和系統網路組成的龐大的實體世界，能夠在更深層面與連接能力、大數據、數位分析相結合，其本質是將物聯網、雲計算和大數據等，資訊技術的充分應用於工業領域，最終實現對全球工業的重構。
工業互聯網未來的發展策略，是要將工業與資訊網在設計、研發、製造、行銷、服務等各個階段，進行充分融合，以提高整個系統運行效率。
工業資訊網實際就是整個工業過程互聯網化，重點強調的是企業資訊的數位化。總體來看，工業資訊網是由機器、設備組、設施和系統網路組成的龐大的實體世界，能夠在更深層面與連接能力、大數據、數位分析相結合，其本質是將物聯網、雲計算和大數據等，資訊技術的充分應用於工業領域，最終實現對全球工業的重構。
如火如荼的物聯網革命，正在深刻的改變著每個人的生活，在萬物互聯的浪潮中，物聯網成為整個資訊科技行業未來最大的市場成長點，決勝物聯網已經成為諸多創新企業，持續成長的原動力。
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| Industrial Internet of Things: Revolutionizing the way Business is ... |
這意味著物聯網對諸多企業來說，不僅是發展壯大的最好機遇，同時也是生存的最大挑戰，因為若你沒有抓住機會，很可能就會淹沒在物聯網的大潮中。
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．日本全固態電池研究取得新進展？
All-solid-state batteries - Tokyo Tech Research
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科寶電子官網 www.cop-security.com
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來源：
近日，日本東京工業大學等機構研究人員，近日研發出可超高速充放電的全固態電池，朝著全固態電池實用化方向，邁出一大步。
全固態鋰電池是一種使用固體電極，和固體電解質的新型電池。其高密度性、高安全性、高輸出功率等性能，與傳統液態電池相比更具優勢，在新能源汽車領域應用前景廣闊，是有望替代目前鋰離子電池的下一代電池。
儘管全球多國都在競相研發全固態電池，但其實用化面臨一大難題：高壓電極和固體電解質相接觸的介面上，存在較高的電阻，影響電池性能，迄今尚沒有明確解決方案。該研究成果已發表在美國《美國化學協會·應用材料及介面》雜誌上。
事實上，日本新能源產業技術綜合開發機構宣佈，將與豐田、本田、日產、松下等23家汽車、電池和材料企業聯合開發固態電池，並計劃到2022年全面掌握固態電池的相關技術。
在鋰電池領域，日本企業被中國企業趕超，這一新項目將舉全日本之力推進研發，力爭奪回其電池產業的霸權。
在鋰電池領域，日本企業被中國企業趕超，這一新項目將舉全日本之力推進研發，力爭奪回其電池產業的霸權。
目前，國際主流動力電池企業以磷酸鐵鋰和三元鋰電池為主，均含有電解液成分。磷酸鐵鋰的理論能量密度約為170Wh/kg，三元鋰電池的理論能量密度為300－350Wh/kg，二者能量密度提升空間相對較小，由此帶來消費者嚴重的里程焦慮。同時，還存在熱分解溫度低、易燃燒爆炸等安全問題。
在中日韓企業主導動力電池市場的局面下，其他區域在當前技術路線超車難度較大，因此，一些歐美企業已經開始轉移目標，佈局新一代電池技術（固態電池和氫燃料電池），寄希望於下一輪競爭中佔據主導。
不久前，福斯集團宣佈，計劃在歐洲自主生產固態電池，以減少長期以來，在該領域對於亞洲電池製造商的依賴。去年，大眾集團發表二季業績後，其CEO赫伯特·迪斯表示，公司正考慮生產自己的固態電池，計劃2024年至2025年間開始批量生產。
相比於歐美、日韓、中國等國家的眾多企業，正在積極佈局和研發固態電池，中國的企業相對來說，進入時間較晚，主要以科研機構或院校為支撐，但也有部分企業在積極推進固態電池的產業化步伐。
據瞭解，贛鋒鋰業早在2018年3月表示，正在對固態電池進行廣泛試驗工作，擬在2018年12月建成第一代固態鋰電池生產線；在2019年12月完成3億元固態鋰電池銷售，並推動第二代固態鋰電池技術成熟化，實現第三代固態鋰電池可研。
珈偉股份，2016年11月在上海舉辦全球首例「固態鋰電池與快充鋰電池產品發佈會」，並強調公司未來將全力加速固態鋰電池與快充鋰電池的合體。2018年4月，珈偉股份控股子公司珈偉龍能的固態儲能科技公司正式投產試運行。
中國電動汽車百人會理事長陳清泰指出：「動力電池全球化競爭日益激烈，歐美企業雖然在本輪競爭中失去了位置，但是他們已經在為下一階段的競爭做佈局，是潛在的強大競爭者。從下一步發展來看，應該關注固體電池發展的問題。」
編輯點評：依靠政策紅利和補貼優勢，中國已經才能勝過日本，成為全球動力電池出貨量最大的國家。
中國的動力電池企業數量雖多，但兩級分化十分嚴重，而且存在較大投資泡沫、圈錢、圈概念等亂象，真正一心撲在前沿技術的企業相對較少。如果只停留在產能比拼上，在不久的將來，很有可能被日本、韓國以及後來者歐美等國所超越。
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．AI+機器視覺技術幫助科學家探尋新的外星世界
Kepler space telescope, the planet hunter.
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AI技術的逐漸成熟和發展，將推動這一應用領域探索文明的進程，關於AI＋航太天文應用技術，國際科學家們，已經開發出了行星機器學習代碼。
開普勒空間望遠鏡
機器學習算法賦能天文辨識
機器學習算法，已被用於揭示NASA退役的開普勒太空望遠鏡，聚集的數據存檔中，兩個以前看不見的系外行星。
Kepler於2009年發射，被派去調查銀河系的黑暗河段。它的工作是透過仔細檢查，遙遠星星發出的光，來尋找外星世界。用光度計武裝起來，開普勒尋找在其母星，前面行星劃過的亮度特徵下降。它去年十月退休了。
該航太飛行器，幫助科學家發現了2000多個遙遠的行星，還有許多尚未被發現。由德克薩斯大學奧斯汀分校，和谷歌領導的天文學家和工程師團隊共同合作，利用卷積神經網路，嗅出潛在的候選系外行星。
該軟體使用開普勒，觀測到的恆星和行星數據集進行訓練，因此當查看其他恆星亮度的讀數時，它可以預測每顆恆星存在的外星球。
該軟體使用開普勒，觀測到的恆星和行星數據集進行訓練，因此當查看其他恆星亮度的讀數時，它可以預測每顆恆星存在的外星球。
神經網路發現了兩個以前未知的世界，因為它透過開普勒數據，尋找軌道行星的跡象，並且已經使用美國亞利桑那州和夏威夷的望遠鏡，證實了它們的存在。基督徒K2-293b和K2-294b兩者之間彼此接近，分別位於水瓶座的1300光年和1,230光年之外，它們都比地球更大更熱。
神經網路＋深度學習訓練
揭示這對行星的數據，來自開普勒K2階段的任務。2013年，兩個航太飛行器的四個反作用輪發生故障，它不能再停留在一顆特定的恆星上，因此美國宇航局對其進行了重新配置，使其推進器和其他剩餘的輪子，可以保持穩定。
德克薩斯大學奧斯汀分校的本科物理系學生Anne Dattilo解釋說，處理K2數據變得更加棘手。該團隊必須考慮到航太飛行讀數中的輕微擺動和系統噪音。
「我使用來自K2的超過27,000顆恆星的數據，訓練了我的修改過的算法，」她說，「我的筆記型電腦只需要40分鐘成功訓練，但我們需要幾個月，才能弄清楚如何成功地使用K2數據。」
對卷積神經網路進行了訓練，以便隨著時間的推移尋找恆星光亮度的週期性下降，這表明行星的通過。由於它僅使用附近行星的恆星的例子進行訓練，因此它不會捕獲所有不同類型的系外行星，例如具有遙遠世界的太陽系。
「該算法錯過了特殊行星：那些信號形狀與普通行星不同的行星，」Dattilo說道。「瓦解行星就是一個例子，這些行星的形狀轉變不同於典型行星。這意味著人類天文學家，仍然需要找到更有趣的行星，」Dattilo說。
然而，儘管如此，Dattilo認為神經網路，仍然可用於尋找，由NASA的TESS太空望遠鏡發現的新行星。該航太飛行器去年發射升空，預計將在兩年內，發現成千上萬的系外行星。
「同樣的方法應該適用於未來的TESS，因為TESS的工作方式與Kepler和K2相同 － 它們可以測量恆星亮度的變化，」Dattilo說，「但是，我懷疑需要做出一些改變。我對開普勒到K2代碼進行了更改，而TESS數據與開普勒或K2數據非常不同，因為它可以在更短的時間內查看恆星。」
這不是AI第一次幫助科學家，找到新的世界。去年，一個使用機器學習的類似研究小組，偶然發現了繞過先前錯過的開普勒90星的第八顆行星。這一發現使開普勒－90 成為唯一一個擁有八個行星的行星系統，就像我們自己的太陽系一樣，我們已經看到了。
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．2018 年美國天然氣價格、產量、消費量及出口量均有所成長
來源：ERR能研微讯
美國天然氣度量（2014-2018）
2018年，亨利中心天然氣年度平均現貨價格，成長至3.16美元/MMBtu，比2017年均價上漲了15美分。近年來價格逐漸上漲，其中每年10月、11月的漲價明顯，12月份底則有所下跌。
美國天然氣產量的提高，以及冬季月份的低溫，支撐了2018年天然氣消費量的提高。除此之外，通過管線出口至墨西哥的天然氣出口量持續上升，以及去年度額外的液化天然氣出口能力的上線，使美國相較於第二年進口，出口更多的天然氣。
2018年1月期間，美國東北部的天然氣現貨，因影響美東大部分地區的寒冷天氣持續，而價格高企。服務於波士頓地區消費者的Algonquin Citygate現貨，以及服務於紐約的Transco Zone 6 NY hub現貨，其1月份價格分別為15.52美元/MMBtu和17.67美元/MMBtu。1月5日Algonquin Citygate和Transco Zone 6 NY hub分別升至125美元/MMBtu和175美元/MMBtu。
天然氣用於室內加熱的巨大需求致使創紀錄的周度美國存儲的提貨。這一周截止1月5日總計359Bcf。11月份天然氣價格再度回升，因美國許多地區經歷了低於平時的低溫天氣。
11月中旬許多周的庫存提取導致價格上揚的壓力，使亨利中心的價格達到4.70美元/MMBtu，即比2017年同期高1.65美元/MMBtu，亨利中心12月份價格有所回落，2019年1月2日的價格是2.79美元/MMBtu。
本土48周的許多地區經歷了2018年的天然氣價格高峰。位於南加利福尼亞的SoCal Citygate，其天然氣現貨的日平均價格經歷了 建設中的管道限制了本地區的輸送能力。
另外，加拿大管道公司一條2.9Bcf/日的管道，於10月9日在不列顛格倫表演發生破裂，限制了美國向加拿大的輸送。
導致太平洋西北地區供應減少，並致使西北部Sumas交易樞紐的價格上升。
翻譯：Jose＠ERR能研微訊團隊
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