How Does Amazon Go Work?
來源：AVNET安富利
所謂「懶人創造世界」，細想之下頗有幾分道理。能讓生活中那些複雜、困難的事情變得簡單、容易，這一直是人類的終極目標。所以當「懶人」們盯上了買東西這件事，覺得每次在超市排隊收銀「不爽」時，改變就發生了 —— 以無人超市為代表的「智慧零售」，正在探索如何解決你買東西時的排隊之苦，讓你能夠「拿了就走」。
去年年初，Amazon Go 在美國正式向公眾開放。作為無人商店領域的「帶頭大哥」，Amazon Go 的一舉一動自然備受關注，所以它一開門，就成了一個大家爭相體驗和研究的樣本。
體驗下來，Amazon Go 大體的購物流程是這樣的：你需要在手機上事先安裝一個 Amazon Go APP 並註冊，然後在進入 Amazon Go 的時候，像過地鐵閘機一樣，涮手機認證一下身份，然後你就可以盡情地買買買了，Amazon Go 會自動偵測你買了些什麼，並將其放入 APP 中的購物車，採購結束你直接走出商店大門即可，系統會自動在你的亞馬遜賬戶扣款，並將賬單發給你。整個購物流程基本上是自然流暢的。
不過按照以往的經驗，用戶越省事兒，「機器」越費勁兒。所以 Amazon Go 這種自然流暢的購物體驗背後，是一系列高規格的技術疊加作用的結果。
首先，從刷手機進入 Amazon Go 的那一刻，遍布商店中的攝影機，就開始記錄和分析顧客的行為。這些攝影機包括：安裝在天花板上的，數量超過 90 個的攝影機，負責確認顧客在商店中的位置；安裝在貨架上的攝影機，根據顧客挑選商品的手勢，分析其購買行為。
亞馬遜這些年，引以為豪的語音辨識技術，也沒有缺席，遍布商店的麥克風，透過語音採集協助完成顧客的定位。
除此之外，一眾感測器也是各司其職 —— 貨架上的紅外線感測器、壓力感應裝置（確認哪些商品被取走）及荷載感測器（記錄哪些商品被放回原處）採集的數據，會被與前面提到的攝影機記錄的數據，融合在一起進行分析，確認顧客採購的商品，並將其放入 APP 中的購物車。
如果上述的動作，還是不能準確確定顧客採購的商品，亞馬遜還會透過大數據分析，「猜」出其購物偏好，做出判斷。
圖1，布設在 Amazon Go 上的攝影機，記錄和分析顧客的購物行為
總之，Amazon Go 就是透過，這樣一種以機器視覺為核心，結合了感測器融合、生物辨識、大數據分析等技術的方案，實現了「拿了就走」的購物體驗。
細心的人會發現，在 Amazon Go 的方案中，似乎沒有見到 RFID 的身影。根據 RFID 的工作原理，人們可以將包含商品及價格資訊的 RFID 標籤粘貼在貨物上，當顧客進行結算時， RFID 無線讀卡設備可以「隔空」讀取 RFID 標籤上的資訊，完成自動收銀。因此 RFID 一直被認為是，實現無人收銀的關鍵技術。
對於 Amazon Go 為什麼沒有採用 RFID 作為核心技術，而選擇了機器視覺方案，有分析認為，其一是因為成本問題，因為 RFID 會產生附加的物料和人工成本，而且一旦「貼錯了標籤」糾錯的人工成本更高。
另一個原因是數據，因為 RFID 僅記錄了商品的資訊，而無法提供更多的顧客行為數據，而基於機器視覺的 Amazon Go 方案，則能夠提供更全面的顧客採購過程中，與商品之間的交互數據，這對於「數據控」亞馬遜來說，當然是求之不得的。
另一個原因是數據，因為 RFID 僅記錄了商品的資訊，而無法提供更多的顧客行為數據，而基於機器視覺的 Amazon Go 方案，則能夠提供更全面的顧客採購過程中，與商品之間的交互數據，這對於「數據控」亞馬遜來說，當然是求之不得的。
但是，基於機器視覺的無人收銀方案，並非沒有弱點。拋開技術成熟度不說，高昂的研發和部署成本，除了像亞馬遜這種不差錢的玩家，對於大多數智慧零售新創公司，或者希望轉型的傳統零售商來說，恐怕都會望而卻步。
而反觀RFID，由於其技術成熟，在供應鏈管理中的應用日益廣泛，所以在零售業的擁躉也不少。
而反觀RFID，由於其技術成熟，在供應鏈管理中的應用日益廣泛，所以在零售業的擁躉也不少。
比如，另外一個對岸中國智慧零售網紅「繽果盒子」，就採用了 RFID 的無人收銀方案。結賬時，顧客可以將選購的物品，放在收銀台一個特定的區域裡，RFID 讀卡器會自動讀取商品資訊並進行結算。
這樣的方案，同樣使得零售商管理的效率大大提升，按照繽果盒子提供的數據，4 個員工即可完成 40 個「盒子」的管理，並且大規模普及和部署更容易。
這樣的方案，同樣使得零售商管理的效率大大提升，按照繽果盒子提供的數據，4 個員工即可完成 40 個「盒子」的管理，並且大規模普及和部署更容易。
圖2，繽果盒子基於 RFID 的自動收銀終端，設置有一個特定的 RFID 掃描區
當然，和 Amazon Go 的機器視覺方案相比，繽果盒子 RFID 方案在用戶體驗上，確實有一個硬傷 —— 在收銀時需要有一個明顯的「停頓」。有沒有什麼方法，可以解決這個問題呢？實際上，類似的嘗試一直都有。
有需新創業者的案例，曾經支持過一家名為 Twyst 公司的智慧購物袋項目。該項目的設計思路是：在購物袋中，安裝一個內置 RFID 讀卡器的電子設備，當顧客將帶有 RFID 標籤的商品放入購物袋中，讀卡器就會讀取資訊並計價；
顧客在出門時，點擊電子裝置上的按鈕，購物袋中所有商品的資訊和總價，就會透過 BLE 發送到收銀員手中的平板電腦上 —— 當然也可以連接與特定 APP 綁定、具有自動支付功能的設備 —— 這樣顧客基本上也可以無停頓的「拿了就走」了。
腦洞稍微再開大一些，這個方案還可以擴展到購購物籃、購物車的零售設施上，讓購物體驗輕鬆地上一個新台階。
顧客在出門時，點擊電子裝置上的按鈕，購物袋中所有商品的資訊和總價，就會透過 BLE 發送到收銀員手中的平板電腦上 —— 當然也可以連接與特定 APP 綁定、具有自動支付功能的設備 —— 這樣顧客基本上也可以無停頓的「拿了就走」了。
腦洞稍微再開大一些，這個方案還可以擴展到購購物籃、購物車的零售設施上，讓購物體驗輕鬆地上一個新台階。
圖3，Twyst 公司的智能購物袋，實現更流暢的購物體驗（圖片來源：安富利）
其實，技術本無所謂「好」與「壞」，能夠符合需求最關鍵。況且對於無人商店等新業態、新模式，不論是採用哪種技術，其關鍵是讓零售業的管理「數據化」。
當產品和顧客，都變成了有價值的「數據」之後，再找出他們之間的關聯性，這就能夠幫助零售業在需求預測、庫存管理等核心訴求上實現創新，這才是智慧零售的根本要義所在。這一點，你 get 到了嗎？
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