2019雲棲大會 Day 1 零距離接觸阿里「最強大腦」, 阿里巴巴公佈人工智能方面的整體性突破
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來源:DoNews
阿里巴巴,已經成為中國最大的人工智慧公司。第二天的 2019 雲棲大會上,阿里巴巴首次公佈了人工智慧調用規模:每天調用超 1 萬億次,服務全球 10 億人,日處理圖像 10 億張、影像 120 萬小時、語音 55 萬小時,及自然語言 5 千億句。
如此龐大的數據處理和運算能力,在中國,阿里獨一份。
飛天 AI 平台亮相
阿里雲智能計算平台事業部總裁賈揚清,當天正式對外發佈了飛天 AI 平台。這也是賈入職阿里後發佈的第一款機器智慧產品。根據官方描述,飛天 AI 平台,作為阿里 AI 整體能力的結構化展示,將成為一個幫助開發者,更易自主掌握 AI 的平台。
飛天 AI 平台主要分為高性能訓練與推理引擎框架,和多模態算法開發與部署平台。據現場介紹,透過資源調度能力優化,它可以實現 30% 的 GPU 集群利用率提升,而且在大規模稀疏模型訓練場景下,相同資源最高能提升 7 倍性能。
產業實踐,是檢驗 AI 價值的唯一標準。賈揚清提到,與其他 AI 平台相比,飛天 AI 平台最大的優勢,就在於豐富的實戰應用,依託菜鳥物流、阿里健康、高德地圖、淘寶/天貓,以及螞蟻金服、盒馬等商業場景,飛天 AI 平台在諸如無人駕駛、機器翻譯、個性化推薦、智慧搜索和智慧客服等方面,累積了龐大的經驗和數據。
第三代神龍架構 帶來 5 倍性能提升
阿里雲第三代自研神龍架構,也在當天亮相。新的神龍架構全面支持 ECS 虛擬機、裸金屬、雲原生容器等,貫穿整個 IaaS 運算平台,並在 IOPS、PPS 等方面提升 5 倍性能,使用者能在雲上,獲得實機 100% 的運算能力。
「十年自研積澱,讓阿里雲有機會突破自我,找到進化的方向,」阿里雲智能基礎產品事業部總經理蔣江偉表示,從 2017 年發佈第一代神龍架構開始,阿里雲就獨自研發解決方案,最終突破了虛擬化的性能束縛,激發伺服器釋放 100% 潛能,重構雲端運算的基礎設施。
此外,阿里雲還發佈了,基於神龍架構的第六代 ECS 實例,運算性能提升 20%,內存延遲降低 30%,ESSD 雲盤延時降低 70%。更高的性能背後是更普惠的價格,基於新架構的各產品,最高降價幅度達 58%以上。
阿里豐富的應用場景,讓阿里雲成為極少數,同時具備研發以及應用場景的閉環,一邊研發一邊應用,這種雙衝程式的方式,同樣構成了神龍架構,不斷換代更新的獨特能力。
蔣江偉透露,阿里雲遍布全球的百萬伺服器,很快將全面升級至第三代神龍架構。在阿里巴巴內部,神龍架構已大規模應用於淘寶、天貓、菜鳥等業務,解決高峰值的性能瓶頸問題。
阿里首次披露 AI 完整佈局
同時,阿里巴巴也首次披露了人工智能的完整佈局,在 AI 晶片、AI 雲服務、AI 算法、AI 平台、產業 AI 實現全線領先。
在 AI 晶片層,平頭哥發佈全球最強 AI 晶片含光 800,打破業界紀錄,性能及能效比全球第一,1 塊含光 800 算力就相當於 10 塊 GPU。目前已應用於阿里巴巴多個場景,如支持拍立淘索引,時間從 1 小時縮短至 5 分鐘。
在 AI 雲服務層,全球前三、亞太第一的阿里雲,已建構起亞洲種類最全、規模最大的人工智慧集群,包括 GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群、第三代神龍架構等,在內的公共雲服務,共同形成面向人工智慧產業的最強力支持。日前為某現象級 APP 調集近萬片 GPU,創下世界記錄。
在AI平台層,飛天AI平台、飛天大數據平台、AIoT平台等大大降低AI開發門檻。其中,飛天AI平台是國內首個雲端商業化機器學習平台,支持上百億特徵、千億訓練樣本的超大規模經典算法,降低35%訓練成本、多個場景下提升400%訓練速度,還首創公共雲上可視化建模,為開發者提供了接近本地開發的極致體驗。
在AI算法層,達摩院成立兩年來在自然語言處理、智慧語音、視覺計算等領域,奪得 40 多項世界第一。其中自然語言處理在 SQuAD 機器閱讀評比中,精確閱讀率首次超過人類,智慧語音入選 MIT Technology Review 2019 年「全球十大突破性技術」,電話語音客服機器人被認為是「比谷歌更好的語音技術」,視覺計算可辨識超過 100 萬種物理實體。
阿里 AI 既對內實踐,也對外服務
內部實踐中,阿里小蜜每天服務在線上,及熱線使用者超500萬人次,覆蓋全球 132 個國家和地區的 11 種語言;天貓精靈是全球最大的中文智慧語音助手,總銷量超過 2000 萬台。自動駕駛正從單車智慧,向車路協同方向進化,2018 年獲杭州政府頒發的首張無人駕駛路測牌照「浙 A4390 試」。
對外服務則最早實踐產業 AI,2015 年率先推進互聯網技術,與傳統產業的融合,聯合合作夥伴推進產業落地。以城市大腦為代表的產業,AI 正廣泛應用於全產業場景。目前對岸中國杭州、海口、北京、上海、拉薩、澳門、吉隆坡等 23 個城市,已先後引入城市大腦。
阿里巴巴達摩院機器智慧實驗室主任金榕表示,阿里巴巴人工智慧在技術佈局、產業落地上已經形成了獨一無二的良性循環,真正把商業機會與科技優勢緊密聯繫。
塑造阿里強大 AI 實力的背後,一方面離不開優秀人才的補充,阿里巴巴已擁有 10 多位 IEEE FELLOW、30 多位知名大學教授、30 位國家/省級千人稱號專家,開出百萬美元年薪招募青年才俊。
另一方面更離不開真金白銀的持續投入。在全球知名科技公司中,阿里巴巴是唯一一家研發人員佔一半以上的公司。來自普華永道調研數據顯示,阿里巴巴的研發投入已經連續三年位列中國上市企業第一。去年,阿里研發支出 247 億元,這一數字是騰訊的 1.3 倍,是百度的 1.8 倍。
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