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vertical farm of the future
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智慧生長燈可能會成為，一個極具價值的聯網照明應用。植物生長環境，應該對每個植物生長階段，提供完美的條件。
因此，完全受控的環境需要許多感測器，包括溫度、濕度、二氧化碳濃度等感測器。與此同時，植物也需要澆水，當然最重要的還是光照。
因此，完全受控的環境需要許多感測器，包括溫度、濕度、二氧化碳濃度等感測器。與此同時，植物也需要澆水，當然最重要的還是光照。
一個獨特的因素組合，可以促生最佳產量，以及最優植物品質。保持這些因素組合，並在每個成長階段，對其進行改變需要，進行測量和不斷的調整。因此可借助深度學習，甚至其他人工智慧，用來發現各種環境因素，對植物生長的影響。
另外，即使在設計出光照和生長配方之後，系統也必需根據植物照明發展階段，準確地安排每次更改或調整。因此，在諸如垂直農業和室內植物生長等應用中，照明與感測器相結合的智慧，以及維護能力，可使這種生長設施，實現更高盈利。
儘管與傳統的生長燈相比，節省電力是一個問題，但光輸出的頻譜，也是一個重要問題。生長配方要求光在植物生長的特定階段，發出特定部分的光譜。對於每種類型的植物工廠，光照時間和安排，都必須有所不同。
理想的可控生長環境，也可以進行夜晚環境的模擬。在室內種植植物和作物，可能代價高昂。用於種植照明的電力，可能是最大的營運成本之一。透過這種方式，LED生長燈可以帶來巨大的成本節省。
這種系統已經成為了植物生長專家，不需要多年的培訓，就能培育出最好的植物，而只需要一個知道，特定類型植物或作物，正確配方的系統。這種系統的價值，在於其降低電力成本，和最大限度地提高，植物生長和品質的能力。
雖然已經研發出智慧生長燈的企業不多，但是已經有不少企業在進行這方面的研究。美國太空總署甚至聯手歐司朗，測試可以用於太空的智慧照明系統。此外，還有一家企業，正在研究家用生長設備。
我們可以想像，這麼一個智慧系統：能透過數位化學習，來尋找特定的特徵，並計算出芽、花、莖等的平均數量。一旦學會，這種系統就能透過自己進行試驗，已確定相應的生長配方。這樣一來就不太需要太多的人力。
雖然大規模開展這樣的工作，會很困難並且成本很高，但是垂直農業可以使這樣的系統非常經濟，相比聘請專家，來進行植物和作物的培植，這種做法所帶來的收益更高。
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