Edge Computing Market Size Trends
Forecast to 2022
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來源：IDC
國際數據公司 (IDC) 邊緣人工智慧處理器的預測顯示，2019 年全球用於邊緣系統的人工智慧優化處理器的出貨量，將達到3.401 億台，比 2018 年成長 170.0%。IDC 預計，到 2023 年，市場出貨量將達到 15 億台，五年複合年成長率高達 64.9%。
人工智慧的出現，正在顛覆微處理器市場。雖然通用處理器和圖形處理單元(GPU)的發展為越來越小、行動性越來越強的終端系統，帶來了巨大的計算能力，但它們依然不是推理解決方案的理想平台。
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人工智慧優化處理器，無論是離散加速器，還是整合了神經網路加速器的主機處理器，都顯著優於通用架構處理器。每個主要供應商，都在透過開發新的解決方案，來適應新的計算模式，包括剛剛進入處理器市場的，由風投公司支持的營運新 IP 和加速卡的新創公司也是如此。
隨著人工智慧解決方案在網路邊緣的擴展，以及人工智慧工作負載的不斷提升，人工智慧優化處理器的市場機會將會增加。
2018年，只有 5.1%的邊緣系統，運行了人工智慧優化處理器。預計到 2023 年，佔比將達到 40.5%，邊緣系統人工智慧優化處理器的市場規模，將達到 404 億美元，複合年成長率達到86.4%。
在本預測中，邊緣系統包括主要客戶端，如PC、手機和平板；邊緣基礎架構閘道器和伺服器；以及部署在企業、政府和家庭網路邊緣的終端和物聯網設備。
邊緣人工智慧處理器的一些關鍵應用領域，包括汽車*駕駛輔助系統(ADAS)、遊戲系統、智慧家庭和影像監控。其他主要市場包括工業自動化、醫療設備、AR/VR設備、機器人和無人機。
IDC半導體研究團隊的研究總監 Michael J.Palma 表示：「人工智慧的成功，在於部署到邊緣的系統，在邊緣系統中，神經網路做出的即時決策，實際上可以創造價值，不受延遲和連接問題的約束 —— 而這些問題對雲解決方案來說是個挑戰。
但人工智慧在邊緣領域的前景，取決於高效計算處理元素的開發，這些元素針對人工智慧工作負載進行了優化，支持大多數邊緣系統的功率受限特性。
目前，離散加速器提供了良好性能，但增加了 BOM 成本。*終的成功很可能需要將人工智慧優化處理元素，整合到主機處理器中。」
IDC報告《全球邊緣人工智慧處理預測，2019-2023年：處理器新範式》(IDC#US43825519) 研究了 2018-2023 年期間的 AI 優化處理器全球市場。報告包含 2019-2023 年5年成長預測。
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