INSPEKTO Autonomous Machine Vision
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
來源：OFweek智能制造
近年來，製造業自動化需求不斷成長，機器人、物聯網、人工智慧等技術進入工廠，開啓了工業4.0新生產模式。生產線正在向智慧化升級，而機器視覺的地位開始日益提升，並表現出巨大的發展潛力。
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| CDA - What is autonomous machine vision? |
越來越多的工廠在利用視覺技術檢測殘次品、統計工件以及定位追蹤，機器視覺將生產線的能力提升到了一個全新的水準。
在過去的生產線上，機器視覺解決方案，由系統整合商開發和安裝，基於對特定品質保證體系需求的充分理解，針對生產的需求而設計客製化解決方案。這樣的過程不僅昂貴，且耗費大量寶貴時間，而自主機器視覺的出現，正在徹底改變這一切。
什麼是自主機器視覺？
自主機器視覺（AMV，Autonomous machine vision）是透過機器學習的技術，讓視覺系統擁有自動辨識對象的能力，它為品質保證，提供了革命性的方法，同時將使巨額投資，和長時間停機成為過去。
在傳統的生產線上，生產工作是讓人苦惱的，因為工人唯一的任務，是在裝配線上重複同一項工作，而且需要不斷增加的速度，來縮短交期。長時間的重複性工作，很有可能導致職業性操作，例如神經衰弱等。
機器視覺解決方案，最初開發的目標是將品檢人員，從工作崗位中解放出來，不過傳統的機器視覺解決方案，存在許多缺點，例如需要外部整合商設計和安裝，價格昂貴且需要很長時間才能創建。而自主機器視覺，使製造商能夠獲得便宜和用戶友好的技術，而不需要任何外部專家干預。
系統整合商成為過去式
傳統的機器視覺是一個複雜的過程，依賴於系統整合商的專業知識。即使安裝完解決方案後，生產線上的每次設置和轉換，都需要依賴系統整合商。而在自主機器視覺時代，不再需要系統整合商。
以色列一家新創的工業公司Inspekto，開發了一種技術全新的Inspekto S70視覺系統，它結合了電腦視覺、深度學習和即時軟體技術，成為世界上第一個，用於可視化QA的自主機器視覺系。Inspekto已經獲得德國和瑞士的跨國工業公司逾1,000萬美元投資，專攻自動化機器視覺QA檢測設備，並在產品上，將視覺和AI技術結合。
Inspekto S70視覺系統的原理很簡單，只給出20-30個好的樣品作品，系統將全面學習和記住產品的特徵，然後就能夠用於辨別同類產品是否存在缺陷，該系統還考慮了不同位置的光線變化，以及其它的一些環境因素。
此外，該系統能夠在不斷學習中改進，如果某產品錯標記為有缺陷，操作員確認它是好的，則將來不會出現相同的錯誤。
即插即用的機器視覺技術
自主性視覺與傳統機器視覺解決方案相比，無需耗費大量的時間，重新設計檢測和調試程序，只需要一定數量的產品，或者異常物品進行學習，能夠更快的應用於生產過程，尤其對於多樣化的生產需求，生產線頻繁變換產品種類，自主性視覺可以重新學習產品特徵，再次投入工作。
Inspekto S70的安裝只需要30-45分鐘，比傳統機器視覺解決方案快1000倍，傳統機器視覺解決方案，從設計到安裝通常需要幾個月時間。更讓人驚喜的是，工廠管理者可以在沒有何外部專家幫助的情況下，輕鬆完成視覺系統的設置，和運行系統。
新的系統具有自適應性的能力，也就是可以隨時移動到其它生產線上進行使用，由於其深入的學習能力，系統將根據特定的QA要求進行調整。而且在設置、安裝和轉換過程中，生產線可以繼續運行，徹底消除停機問題。
隨著智慧製造的演進，工廠裡將採用越來越多的先進自動化技術，包括機器人、人工智慧、機器視覺、物聯網等。對於生產商來說，如何將這些技術融進當前的生產線，並產生應有的價值，將是極為重要的策略。
機器視覺技術的應用越來越重要，尤其在人工智慧、物聯網等技術的賦能下，新一代機器視覺技術，將能為智慧工廠帶來前所未有的改變！這也是抓住機會搶佔未來致勝高地最好時機。
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