Process and Supply Chain Analytics
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
來源：网络
【編者按】數位化技術的發展成就供應鏈4.0，供應鏈4.0將在服務、成本，投入和敏捷方面助力提高營運效率。未來也將向數字供應鏈方向轉型。
未來供應鏈長得怎麼樣
數位化成就供應鏈4.0
1.更快速
產品分銷的新方法，可以將交付時間縮短到幾個小時。如何辦到呢?--高級預測方法，例如內部數據的預測分析(例如需求)和外部數據(例如，市場趨勢、天氣、學校假期、建築指數)，當與貨物需求的機器狀態數據相結合時，準確的「預測」出來了。
在未來，我們甚至會看到亞馬遜擁有專利的「預測運輸」：產品在客戶下訂單之前發貨，稍後將客戶訂單，與已經在物流網路中的貨件進行匹配，並將貨件重新路由到確切的客戶目的地。
2.更靈活
供應鏈4.0的點到點，和即時計劃允許靈活地響應需求，或供應的變化，最大限度地減少交貨週期。計劃成為了一個連續動態過程，能夠動態地響應不斷變化的需求或約束(例如，來自機器的即時生產能力反饋)，即使在產品發出之後，敏捷交付流程，也可讓客戶將貨件，重新路由到最方便的目的地。
一種類似UBER的運輸方式- 眾包，靈活的運輸能力，將大大提高網路配送的靈活性。製造商可能因此獲得，新的直接面向消費者的機會。
3.更細化
隨著客戶在他們需求的產品中，越來越個性化，您必須透過微分段和更複雜的靈活動機等技術，在更細粒度的層面上進行管理。無人機交付，將使公司能夠更有效地管理，最後一英里的單件和高價值，密集的包裝 - 滿足客戶的客製化需求，同時比大眾市場的標準產品，更快地交付訂單。
4.更準確
下一代績效管理系統，需要透過供應鏈提供即時的，端到端的透明度，從關鍵訪問指標頂部的資訊息範圍，到非常顆粒化的過程供應鏈，服務提供商和其他部門，在「供應鏈雲」中整合數據後，供應鏈中的所有利益相關者，都會根據相同的數據進行指導和決策。
為了保持績效管理系統，倉庫，運輸或庫存的模型表，自動設定目標。即使發生供應鏈中斷，為了滿足績效管理的重點，系統也會自動調整，從無法實現的目標到比較現實的水準。
我們將看到績效管理系統，「學會」自動辨識風險，並改變供應鏈變量，以減輕危害。這些功能使自動績效管理控制塔，能夠處理很多「不可抗力」導致的狀況，或者其他意外的狀況，由此產生的持續改進週期，將推動供應鏈更接近理想目標。
5.更有效
機器人處理物料(托盤或箱子以及單件)，完全自動化倉庫過程，自動卡車可以在網路內運輸產品。
網路設置本身不斷優化，以確保最佳地滿足業務需求。為了優化卡車利用率，並提高運輸靈活性，公司透過跨公司運輸優化來共享容量。
為了在供應鏈中創造理想的工作量，系統可以利用高度透明度，和動態規劃這種方法，來推動先進的需求，例如卡車利用率低的交貨時段的特殊優惠。
供應鏈4.0提高營運效率
供應鏈4.0，將影響供應鏈管理的所有領域。以下是供應鏈4.0對於六個主要價值驅動的改進，這些改進體現在服務，成本，投入和敏捷方面。
1.計劃
供應鏈的計劃，將從大數據和高級分析，以及自動化工作中獲益。一些主要的消費者，已經在需求計劃中，使用預測來分析數百個內部和外部需求影響變量(例如天氣、來自社交網路的趨勢、感測器)關係，並得出準確的需求計劃。預測錯誤下降30%到50%。
嚴格的自動化，完全整合的需求和供應，打破了不同計劃之間的傳統界限，並將計劃轉變為靈活，連續的流程。每次補貨計劃工作，都不是使用固定的安全庫存，而是重新考慮預期的需求分配，然後可以動態調整價格，以同時優化利潤，並最大限度地減少庫存。因此，隱含的安全庫存，隨每次重新訂購而不同。
在消費品行業，一些最著名的全球企業集團，正在利用先進的計劃方法，並且已經產生強烈興趣。
2.實體流動
物流可以很好的連接製造，先進的自動化和數據分析，更新傳統的倉儲和庫存管理策略。易於使用的設備，如可穿戴設備已啓用，先進的機器人技術和外骨骼，可以對倉庫中的人類生產力，產生同樣巨大的影響。
可以將倉庫鏈接到生產裝載點，因為自動引入車輛，將導致運輸和產品處理中的顯著降低營運成本，同時改善交付週期和環境成本。最後，隨著生產設施開始，更多地展開 3D列印，倉庫的功能，可能會發生根本變化。
3.績效管理
績效管理也在發生重要變化，幾家主要食品公司，率先透過其組織提供詳細，順序更新，易於訂製的控制板。績效管理正在成為一個真正的營運流程，適用於即時異常處理和持續改進，而不是每月或每季的回顧性練習。
使用數據挖掘和機器學習技術，這種改進的性能管理系統，可以透過將異常的基本指標，與預先設定的基礎指標進行比較，或進行大數據分析，來辨識異常的根本原因。
然後，系統可以自動觸發對策，例如透過啟動補貨訂單，或更改計劃系統中的安全庫存，或其他參數設置。
4.訂單管理
訂單管理透過一系列措施得到改進：沒有處理的訂單(新訂單)，將被訂單系統整合到可用系統(ATP)流程，考慮到條件約束，安排生產計劃和補貨需求，即時重新計劃，實現訂單日期確認。最終結果是降低成本(透過自動化)，提高可靠性(透過細粒度反饋)，和更好的客戶體驗(透過即時和可靠的響應)。
5.協同合作
供應鏈雲，構成了供應鏈中的下一級協作。供應鏈雲是客戶、公司和供應商之間的聯合平台，提供共享的物流基礎設施，甚至聯合規劃解決方案。特別是在非競爭關係中，合作夥伴可以共同決定處理供應鏈任務，以節省管理成本並相互學習。
一家領先的消費者集團已經發現，價值鏈上的合作，交換可靠的數據，可以實現更低的庫存。由於透過整個鏈條提供即時資訊，同時提供早期預警系統，以及快速應對任何地方中斷的能力，這也縮短了交付週期。
6.供應鏈策略
隨著供應鏈需要進一步個性化和客製化，供應鏈設置採用了更多細分市場。要表現出色，供應鏈需要掌握微分段，透過將供應鏈分成數百個單獨的供應鏈細分市場，每個基於客戶需求，和公司自身能力的供應鏈產品的大規模訂製，這是一種動態的大數據方法。量身訂製的產品為客戶提供最佳價值，並幫助最大限度地降低供應鏈中的成本和庫存。
供應鏈4.0的影響
消除當今的數字浪費，並採用新技術，共同構成了提高供應鏈營運效率的主要槓桿，預期包括降低營運成本30%，銷售損失減少75%，庫存減少高達75%。與此同時，供應鏈的敏捷性應該顯著提高。
我們如何計算這些數字？它們基於我們在大量研究和定量計算方面的經驗。例如，改進的庫存概況，將提高服務水準和降低成本，所以四個績效指標高度相關。
1.服務缺乏/銷售損失
當客戶服務差時，要麼是對客戶的錯誤承諾(例如，不切實際的交貨時間)，錯誤的庫存概況(沒有訂購的產品)，和/或不可靠的交貨，客戶將決定轉向另一個品牌。對於B2C和B2B環境都是如此。
當供應鏈顯著改善與客戶的互動，提供所有可用的銷售數據和市場情報，提高預測品質(相關級別高達90%以上)，服務水準將大幅提升，隨著服務改進的結果，銷售損失將顯著下降。
2.供應鏈成本
在運輸，倉庫和整個網路的設置的驅動下，成本可降低多達30%。透過應用這些方法，計算運輸和倉儲的成本，並優化網路，可以達到大約50%的改進。目標應該始終是在滿足客戶所需服務水準的同時，最小化成本和最小里程驅動。結合倉儲中的智能自動化和生產率提高，運輸中的車載單元等，這些努力可以實現節約潛力。
透過動態路線，Uber式運輸，自動駕駛汽車的使用，以及 - 在可能的情況下 - 3D列印的方法，可以實現剩餘的15%的成本降低。
3.需求計劃
計劃任務，例如需求計劃，SOP流程的準備，匯總的生產計劃和供應計劃，通常是時間密集型的，主要是手動進行的。借助先進的系統支持，與手動執行的任務相比，80%到90%的計劃任務可以實現自動化，並且仍然可以獲得更好的品質。
SOP流程將轉為每周節奏，決策流程將建立在，可以即時更新的場景上。同時，系統將能夠檢測異常，決定何時計劃人員跳入決定。
SOP流程將轉為每周節奏，決策流程將建立在，可以即時更新的場景上。同時，系統將能夠檢測異常，決定何時計劃人員跳入決定。
4.庫存
庫存用於解碼需求和供應，以緩衝需求和供應的變化。實施新的計劃算法，將顯著降低不確定性(需求/預測誤差的標準偏差)，從而無需安全庫存。驅動庫存的另一個重要變量，是補貨提前期：隨著批量生產快速轉換，交付週期將顯著縮短。
此外，由於本地產量大幅增加，從亞洲到歐盟或美國的交貨時間也將縮短。此外，3D列印將減少所需的庫存。我們預計整體庫存將減少50%至80%。
轉變為數位供應鏈
定義數位供應鏈需要三個關鍵因素：明確定義，新功能和支持性環境。從瞭解當前操作的數位化浪費，開始定義數位供應鏈。最後的先決條件，是雙速架構/組織的實施。這意味著IT環境的建立，必須透過創新來實現。
這個「孵化器」，需要提供高度的組織自由度和靈活性，以及最先進的IT系統(以實現獨立於現有系統的雙速架構的快速開發，測試和實施週期)解決方案。
試運行的成功對於獲得關於解決方案的能力和影響，對於創新(例如，新的計劃算法)的興奮和信任，以及引導下一個開發週期至關重要。
試運行的成功對於獲得關於解決方案的能力和影響，對於創新(例如，新的計劃算法)的興奮和信任，以及引導下一個開發週期至關重要。
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