Edge Computing Video
來源：拓墣产业研究院
雲計算服務近年來，帶動新一波市場變革、拉動數位轉型與創新需求，其中，公有雲廠商更是扮演市場前鋒。
根據拓墣產業研究院指出，隨著物聯網、人工智慧等新興技術受到重用，以及各項應用全面智慧化的趨勢，從雲計算延伸至邊緣計算的技術整合，與生態串聯，反而成為現階段市場的缺陷，因而使得雲計算廠商，紛紛將觸角伸向至2022年複合成長率(CAGR)，將超過30%的全球邊緣運算市場。
根據拓墣產業研究院指出，隨著物聯網、人工智慧等新興技術受到重用，以及各項應用全面智慧化的趨勢，從雲計算延伸至邊緣計算的技術整合，與生態串聯，反而成為現階段市場的缺陷，因而使得雲計算廠商，紛紛將觸角伸向至2022年複合成長率(CAGR)，將超過30%的全球邊緣運算市場。
拓墣產業研究院分析師劉耕睿表示，數據的重要性已帶動企業對於數位轉型的龐大需求，但大量數據卻為既有資訊系統架構帶來沈重負擔。
雲計算趁勢而起，從雲儲存、傳輸到運算，全面翻新企業的營運思維，造就雲計算廠商在近幾年的亮眼成績，以Amazon、Microsoft、Google、IBM、阿里雲表現最為突出。
雲計算趁勢而起，從雲儲存、傳輸到運算，全面翻新企業的營運思維，造就雲計算廠商在近幾年的亮眼成績，以Amazon、Microsoft、Google、IBM、阿里雲表現最為突出。
然而，隨著雲計算廠商的市場話語權，與市場驅動力突飛猛進，競爭態勢也越趨激烈。當雲計算服務逐漸成為企業營運根基，規模化和成本考慮開始浮現，廠商在導入雲計算架構時，勢必進行層層考慮，包含穩定度、成本效益、擴展性、永續經營等皆然，迫使雲計算廠商進入殺價競爭，和功能完整度的較勁。
除此之外，物聯網的崛起，讓多元開發需求，如雨後春筍般快速增加，雲計算用戶現在不僅要將系統上雲端，還要求利用雲計算，進行多樣化的物聯網應用開發與測試，進一步優化開發成本和快速上線的能力。
靠近數據源，才能掌握需求並創建新商機
面臨既有業務的價格競爭，與新興的複雜多元需求，雲計算廠商開始延伸既有業務，朝向物聯網平台與邊緣運算領域擴展。
劉耕睿分析，現階段各大的雲計算廠商，多已建立自家物聯網平台，與邊緣運算軟體，如Amazon的AWS IoT Core、AWS Greengrass，Microsoft的Azure IoT Solutions、Azure IoT Edge等，雲計算廠商透過先行創建平台生態、建置完善架構與功能，以及相對應開發工具給予用戶，逐步往邊緣計算靠攏，試圖在已掌握的雲計算優勢上，建立更全面的雲到端解決方案。
劉耕睿分析，現階段各大的雲計算廠商，多已建立自家物聯網平台，與邊緣運算軟體，如Amazon的AWS IoT Core、AWS Greengrass，Microsoft的Azure IoT Solutions、Azure IoT Edge等，雲計算廠商透過先行創建平台生態、建置完善架構與功能，以及相對應開發工具給予用戶，逐步往邊緣計算靠攏，試圖在已掌握的雲計算優勢上，建立更全面的雲到端解決方案。
過往雲計算廠商，僅能單方面的收集既有數據，在進行後續的應用分析，儘管雲計算廠商掌握數據，卻相對被動，加上數據量龐大又雜亂，後續應用分析反而耗時耗力。
然而，當雲計算廠商建構起雲端，至邊緣端的開發工具，與生態圈後，便能反被動為主動，雲計算廠商開始能透過軟體與各項API，協助邊緣計算廠商能夠在同一架構之下，更加全面地掌握自家傳感器、終端設備、網路閘道器等，更加靠近數據源的各方節點。
此外，邊緣計算的提升，也給予廠商將人工智慧、機器學習等技術，部署於邊緣計算機會，透過各式算法，來協助各個垂直領域的升級，透過深度結合雲運算、邊緣運算與專業領域知識來實現如自動化、自主訓練、自主優化的正向循環，而這也代表雲計算廠商與邊緣計算廠商，未來將逐步共同創建新形態營運模式，實現真正創新轉型的目標。272180806
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