AI and fish farming in Japan: Kindai University’s Aquaculture Research Institute
來源：物联之家网 作者：nanalyze
水產養殖包括在淡水和海水環境中繁殖、飼養和收穫動物和植物。根據美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的數據顯示，2014年，全球水產養殖供應了超過50%的人類食用，市場價值約為1600億美元。
與此同時，據AgFunder News報導，2016年海產和水產養殖科技新創公司收入超過1.93億美元，比2014年和2015年的5200萬美元成長了271%。
與此同時，據AgFunder News報導，2016年海產和水產養殖科技新創公司收入超過1.93億美元，比2014年和2015年的5200萬美元成長了271%。
我們將最後一條藍鰭鮪魚從海裡撈出來，只是時間問題，所以我們需要利用技術挽救。
物聯網技術在水產養殖中的應用
進入該領域的物聯網公司和新創企業，正在使用或開發，從智慧感測器到衛星的數據採集技術，這些數據可以使用各種基於雲的分析軟體工具(包括人工智慧)進行處理，從而提高水產養殖的營運效率，甚至環保。
例如，大型公司嘉吉今年早些時候宣佈，將發佈一個名為iQShrimp的預測軟體平台，該平台使用機器學習和感測器，讓農民瞭解他們的操作。平台還使用行動設備、感測器和自動投食器收集蝦的大小、水質、餵食模式，和天氣狀況數據。結合其他數據，這些算法能夠提供，諸如飼養管理策略，和最佳收穫時期等建議。
目前，嘉吉公司是小池塘裡的「大魚」。但是還有一些新創公司希望能在競爭中幸存下來。
物聯網技術預測環境變化
Yield 成立於2014年，是一家澳洲的科技公司，自2015年以來已經籌集了1150萬美元投資，其中包括去年電動工具製造商博世在內的650萬美元A輪融資。 該公司的Sensing + Aqua IoT平台主要用於澳洲牡蠣養殖業。
Yield公司的感測器，收集許多重要氣候條件數據，包括鹽度、水溫和深度、氣壓和海潮高度。數據被傳輸到Yield的微軟雲平台，其中人工智慧(AI)和其他分析軟體，將其轉換為當地天氣和收穫條件的三天預測。
這種超本地資訊對於牡蠣養殖者特別有用，因為大雨可能會將污染物衝入海灣中，因此他們經常不得不關閉收穫區域。然而，這些決定通常是基於幾公里之外，公共氣象站的雨量計，導致每天的經濟損失在2萬至10萬美元之間，具體取決於季節。Yield表示，其預測性物聯網系統，可以減少30%的收穫損失。
利用物聯網技術統計魚類數量
加拿大Xpert Sea Solutions水產公司成立於2009年，已經籌集了約880萬美元，包括4月份的750萬美元。投資者包括Aqua Spark，這是為數不多專注於水產養殖的投資公司之一。
如果你認為數羊會讓你睡著，那麼你可以試著數魚仔。這就是該公司高科技 Xper Count 鏟鬥對孵化場和養魚場所做的事情，試圖更好地控制庫存。
Xper Count 採用人工智慧和電腦視覺系統，來計算蝦類幼蟲等生物的數量和大小，它是一種支持物聯網的設備，連接到一個門戶網站，客戶可以在該網站上訪問數據和分析。
Xpert Sea 解决方案
該公司聲稱其平台，比傳統的手工計數方法更有效和更準確。例如，印度一家水產養殖公司，已經用Xper count 取代了人工計數。在包裝過程中，過去需要兩個人每人25分鐘，來計算一個隨機袋中的幼蟲數量。
現在，一個人在同一時間可以數五袋。根據案例研究，Xper Count 還將公司的計數準確性提高了60%。目前 Xpert Sea 在 48 個國家擁有客戶。
現在，一個人在同一時間可以數五袋。根據案例研究，Xper Count 還將公司的計數準確性提高了60%。目前 Xpert Sea 在 48 個國家擁有客戶。
用物聯網技術觀察魚類行為
Umitron公司成立於2016年，總部設在新加坡，但主要由一個在日本扎根的團隊營運。這家新創公司本月籌集了價值830萬美元的種子資金。這項技術的核心是 Umi Garden，一種依靠太陽能運行的物聯網設備。
它利用感測器和機器學習，來監測和確定魚什麼時候可以餵食，以避免浪費金錢過度餵食。使用電腦視覺——人臉辨識背後的技術，來理解魚的行為聽起來可能有些牽強，但是我們從愛爾蘭一家名為 Cainthus 的新創公司那裡，發現了一些類似東西，它對奶牛也有同樣的作用。
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| Umitron |
該平台還引入衛星圖像，以提供有關環境條件的數據，例如水溫，這會影響魚類進食。據 Ag Funder News 報導，Umitron還利用物聯網數據，研究不同魚類的行為，以確定雜交養殖的最佳實踐。此外，據Ag Funder 報導，這家新創公司還與生產昆蟲魚飼料的公司合作，分析其產品的性能。
利用物聯網技術進行海洋研究
卡特琳娜海洋牧場成立於2012年，已經在聯邦水域建立了美國第一家離岸牧場，距離其聖佩德羅總部約6英里。Aquatech 新創公司籌集了380萬美元，自去年首次播種其佔地100英畝的「牧場」以來，已成功收穫了數百萬只貽貝。
最終，這家新創公司希望在1000英畝的土地上，種植各種各樣的雙殼貝類和海帶。
此外，卡特琳娜海洋牧場，與美國NOAA等科學機構，和研究機構合作，展開了一個名為海洋物聯網的項目。該項目的核心是一個海軍海洋氣象自動裝置( NOMAD )浮標，該浮標收集並傳輸該地區的各種海洋數據，用於評估環境影響和優化農業作業。
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遊牧浮標，卡特琳娜海洋牧場
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去年，該設施在 NOMAD 平台上增加了一個名為「圖像流細胞機器人」的潛水裝置，該裝置利用機載顯微鏡，和機器視覺分析水中的顆粒。該設備作為一種早期預警工具，用於監測有害藻類的大量繁殖。
其餘的新創公司
以下是我們在研究過程中，瞭解到的其他一些小型物聯網新創公司：
EFishery成立於2013年，總部設在印度尼西亞，已經獲得了約120萬美元的公開資金，用於自動餵魚器，可透過智慧手機應用程序進行控制。
此外，據報導，該公司正在開發，一種池內感測器，透過監測魚的運動和水的漣漪，來跟蹤飢餓程度。這個想法是，魚越餓，它們變得越好鬥，在水中產生更多的旋渦。如果魚比較安靜的，那麼餵食器就會自動關閉。
此外，據報導，該公司正在開發，一種池內感測器，透過監測魚的運動和水的漣漪，來跟蹤飢餓程度。這個想法是，魚越餓，它們變得越好鬥，在水中產生更多的旋渦。如果魚比較安靜的，那麼餵食器就會自動關閉。
Jala成立於2015年，是印度尼西亞的另一家新創企業，提供物聯網感測器，和軟體來監測蝦養殖場的水質。多功能一體裝置測量溶解氧、溫度、濕度、pH、鹽度和總溶解固體。這些數據可以透過網路或應用程序即時訪問。該公司甚至聲稱，採用算法來根據感測器的數據，做出糾正措施。
印度的Eruvaka公司成立於2012年，生產用於遠端監控養魚場的硬體和軟體。例如，它的太陽能水池保護裝置，提供對水參數如溶解氧和pH值的即時監測，以便在問題出現之前辨識問題。該裝置根據溶解氧的讀數自動調節曝氣機，節省高達20%的能源費用。
結論
魚類養殖是世界上成長最快的食品行業，但是正如你從早期初創企業中可以看到那樣，這個行業只是最近才開始，在技術上有所發展。
有趣的是，大多數物聯網平台，還包含某種類型的人工智慧，例如用於監測物種的電腦視覺，或用於分析和預測建模的機器學習。
這是一個趨勢，我們看到它遠遠超出了水產養殖甚至農業範疇。值得注意的是，嘉吉是美國最大的私營企業，在物聯網水產養殖的佔有一席之地。
如果像孟山都這樣的同行也加入，或許想快速收購一家或多家上述新創公司，我們也不會感到驚訝，畢竟，有一條海洋生存定律是：大魚吃小魚。
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