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今日主題 工業 4.0 智慧工廠．慧經營管理、車聯網
智慧車載．車聯網
工業 4.0 智慧工廠．經營管理
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2019年1月30日 星期三
‧ 2019\01\30\3S MARKET Daily 智慧產業新聞
．物聯網將成為第四次工業革命的基石
Genius of Things: Advancing Industry 4.0 with AI and IoT
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在一個利潤微薄的行業中，物聯網正在展示一系列實際應用案例，這些案例正在為早期採用者逐步帶來成果。這就是物流4.0的開始嗎？
物聯網實現了一個互聯的生態系統，該生態系統可以傳輸，超出傳統設備限制的實體環境資訊。這些設備允許在運輸過程中，監控環境——不僅是溫度和濕度，還有振動和衝擊。
據估計，到2020年，將有500億台設備連接到網路。DHL和Cisco發佈的一份白皮書指出，透過改善物流和供應鏈管理，物聯網將帶來1.9萬億美元的市場收入。
根據AT Kearney進行的一項研究顯示，海灣合作委員會聲稱，到2025年，其本地物聯網解決方案市場價值將達到110億美元，而對運輸和物流的影響將達到180億美元。
物聯網是下一次工業革命的基石
有了這些明顯的好處，物聯網將成為第四次工業革命的基石，這將在很大程度上，依賴數據的無縫流動，來推動即時業務分析。物聯網的成長是由便宜可靠感測器的可用性、網路的日益普及、數據儲存和處理能力的不斷成長，以及人工智慧的出現所推動。
預計物聯網未來，將使交付和供應鏈行業的生產率提高15%。許多物流專家正在利用這些新資源，來增強系統和供應網路，以降低成本，並尋找創收機會。
給物流部門帶來最大好處的設備是智慧感測器、RFID晶片和基於雲的GPS追蹤器。
這些技術可以用來實現，即時環境數據收集、協作資訊共享、提高容量利用率、提高過程自動化和整體效率。
轉型時機已經成熟
隨著公司在日常運營中整合物聯網，物流行業正處於一場革命的前沿，物流4.0將迅速成為現實。正在經歷變革的一些主要領域是：
▲交通管理以及減少空閒時間、燃料消耗和事故：到2025年，因交通堵塞而損失的時間價值，預計將達到118億美元，空閒時間期間的燃料消耗成本約為1.17億美元。物聯網有可能透過優化路線，和使用連網汽車，將這些損失減少一半，並將交通事故數量減少多達6%。
▲智慧物流、車隊管理和端到端可見性：即時通知管理人員，讓他們能夠立即應對各種情況，並減少停機時間；物聯網透過消除瓶頸，來提高車隊效率，嵌入車輛中的智慧感測器，可監控車輛運行狀況，並預測維護需求。嵌入貨物運輸中的RFID晶片提供了完全可視性，尤其是在運輸過程中。
▲資產監控：敏感物品，如食品和藥品，在運輸過程中需要溫控環境，以避免損壞。基於雲的感測器，持續監控旅途中的環境狀況，並向管理人員發送即時數據，以根據需要做出響應，從而降低貨物受損的可能性。
考慮到所有這些利害攸關，智慧物流平台的價值顯而易見。經過深入探索，人們還可以發現除上面列出的更多其他好處。不過，雖然物流是最早採用物聯網的行業之一，但這些應用仍未充分發揮其潛力，未來幾年有望成為該技術發展的關鍵。
．當區塊鏈遇上車聯網：出行可以更「聰明」
QUASA THE FIRST OPEN BLOCKCHAIN PLATFORM FOR CARGO TRANSPORTATION
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來源：区块链马克
隨著行動網路的普及，智慧出行正在悄然改變著人們的生活方式。特別是車聯網行業(Internet of Vehicles)的快速發展，使得人車之間、車車之間，乃至車輛與各類公共設施之間，得以互聯互通，從而讓交通管理、資訊服務、車輛控制逐步智慧化。
然而，行業發展卻始終受到隱私保護、數據安全、多方利益平衡等問題的掣肘，區塊鏈技術的出現，可謂恰逢其時，一定程度上為車聯網行業的進一步發展，帶來了新機會。
然而，行業發展卻始終受到隱私保護、數據安全、多方利益平衡等問題的掣肘，區塊鏈技術的出現，可謂恰逢其時，一定程度上為車聯網行業的進一步發展，帶來了新機會。
共識機制平衡各方利益
由於數據擁有者、採集方與需求方之間缺乏共識，車聯網行業長期面臨利益關係，難以平衡的問題。區塊鏈技術透過共識機制，實現自我維護和資訊融合，加密算法則為點對點傳輸的安全性提供保障。
以一家美國公司為例，其推出的CarBlock在線上市場，能夠以區塊鏈技術為基礎，結合車載智慧硬體所收集的數據，為用戶提供智慧交通解決方案。企業創始人李佳曾對媒體表示，「透過智慧合約，區塊鏈技術讓數據所有權回歸用戶，並在用戶分享數據的過程中，實現利益分配。」
具體來說，CarBlock利用區塊鏈技術的分布式、透明化、智慧化數據管理等特性，建立起車主、廠商和數據團隊，三者之間的共識機制，為汽車廠商提供免費的數據儲存，以及不對稱加密數據的訪問權限，從而大幅降低汽車廠商的工作量和成本。廠商只需承認車主對數據擁有所有權，車主即可用自己的密鑰來管理和授權第三方訪問即可。
加密算法保護數據隱私
過去，數據擁有者由於缺少完備的隱私保護措施，和數據帶來的收益，難有動力透過數據交換，支持車聯網行業發展。
2018年初，汽車廠商上海汽車集團，委託亦來雲技術團隊，將Elastos應用在車載中控系統，並透過Elastos的區塊鏈技術，進行身份確認，連接和控制車內其他子系統。CarBlock則利用區塊鏈技術對胎壓、油耗等數據，進行分布式儲存和加密保護，並透過大數據分析，為車主節約出行成本。
激勵機制提高數據價值
麥肯錫報告顯示，預計到 2030 年，全球汽車數據盈利收入，可能高達 7500 億美元。但就目前來看，車聯網數據應用市場，還遠沒達到預期。
當前，車輛保險、車輛維修及保養等領域，仍存巨大市場空間，區塊鏈企業可以透過更加完善的數據，以及智慧合約，使其提供的服務更加便利。
據悉，CarBlock已與美國汽車 O2O 維修服務商，YourMechanic 建立合作，共同為用戶提供強大的汽車數據服務和社區支持，提高用戶數據的價值。對岸中國企業駕圖車聯網，也透過激勵機制產生積分，讓用戶在共享數據、獲得服務的過程中，將積分兌換成自己心儀的禮品。
落地應用仍有諸多挑戰
今年5月，全球最大的四家汽車製造商(寶馬、福特、通用汽車和雷諾)，已聯合一些技術供應商，和新創公司成立了汽車區塊鏈聯盟(MOBI)，韓國國土交通運輸部下設部門，也和區塊鏈領域的CUBE自動駕駛汽車團隊，簽訂了四年的研究合同。應該說，區塊鏈為車聯網提供了全新的發展思路，但仍有諸多問題需要未來進一步解決。（台灣政府有沒這樣做？）
就產業層面而言，車聯網和區塊鏈的融合中，數據主要源自汽車後市場，數據何時能夠實現出廠上鏈，仍然是個未知數。就技術層面而言，軟硬體不匹配的問題，仍有諸多課題需要攻克。
比如elastos操作系統作為虛擬機操作系統，必須運行在高端晶片才能運行，目前市場上的車聯網設備，大部分使用單片機晶片(比如車聯網的OBD設備)，限制了elastos操作系統的運行。
就政策法規層面而言，一些區塊鏈項目，仍然存在發幣募資的行為，這在對岸中國現行法律框架內是難以為繼的。雖然能夠在國際謀求發展，但若想進入中國市場，如何正確利用區塊鏈技術的激勵機制，合理使用Token，仍是區塊鏈創業者，必須解決的問題。
．工業物聯網除了用於改善生產流程 也別忘了品質控管
What is the Industrial Internet of Things (IIoT) -
A Galco TV Tech Tip
來源：物聯網在線
工業4.0會大幅影響製造業，而大多數的IIoT投資，也聚焦於生產流程改善，較少著墨於產品品質的改善。
但是在大數據分析的浪潮下，企業不應該忽視產品品質，對企業獲利的影響。
但是在大數據分析的浪潮下，企業不應該忽視產品品質，對企業獲利的影響。
製造業持續數據管理系統，來評估和測試生產，工業物聯網(IIoT)，可以使用M2M(machine to machine)，來追蹤和管理工廠環境，這樣的分析能力，意味著更高程度的數據智慧。
Semiconductor Engineering報導，工業4.0會大幅影響製造業，而大多數的IIoT投資，也聚焦於生產流程改善，較少著墨於產品質量的改善。但是在大數據分析的浪潮下，企業不應該忽視產品品質，對企業獲利的影響。
無論什麼產業，產品品質都可能衝擊獲利表現，與公司的聲譽。瑕疵品造成的報廢材料成本與產品召回，都可能影響獲利。在半導體與電子產業，製造過程的每個環節，都可能影響產品品質。
企業內的數據量正快速增加，如果能夠正確的存取和分析，可以為產品品質控制產生正面影響。其中一個例子，就是用某種裝置的測試流程(包括測試者、測試計劃資訊、個別測試結果等)與另一款類似裝置做配對，並進行關聯分析。每項裝置在生產過程中，都會有不同的歷程，而一般的流程分析，並不會去分析這些資訊。
流程分析可以分別針對各個環節進行優化，而不是針對終端裝置的整體功能品質進行優化。不過，使用整個企業的數據，加上大數據分析，可以強化產品分析，來追蹤個別裝置的多個面向，以提升產品品質，從來源一直到終端使用者進行優化。
有效的分析，必須要能廣泛、即時地蒐集各種相關數據。也就是說，必須要能集結、整合各個不同廠區、各個供應鏈夥伴的複雜資訊。許多半導體業者和電子公司，已經成功地採用產品分析，從中找出有用數據，進行即時的產品品質控制，並提升獲利。
關鍵在於，必須要能適當地蒐集數據，並產生行動方案。
例如某款晶片與另一款晶片結合時，可能表現得非常優秀，但與另一款晶片結合卻很糟糕；某種晶片可能適合某個客戶系統，卻不適合另一個客戶系統。如果有了這些數據，就可以進行智慧配對來提升系統表現。
隨著某款裝置，從晶片廠商轉移到系統廠，然後一路到製造商與OEM業者，整個過程中的數據複雜度，也跟著大幅增加。有了產品分析技術，這些資訊可以很快地回溯，找出問題所在。隨著IIoT進步，產品分析資訊應該要與流程分析結合，以達到更進一步的工業自動化。
．搭建3D視覺技術生態圈刻不容緩
SoftKinetic 3D Vision Technology
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來源：
2017年的9月蘋果憑借搭載3D攝影機的iPhone X，拉開了3D視覺技術，在手機領域應用的大幕，爾後，安卓手機陣營的跟進，徹底激活了3D視覺市場。這個由蘋果引領起來的風潮，讓不少公司看到了機會。
先聲奪人拿下小米訂單，向企業智慧化轉型進軍
「本身我們就比較看好3D技術這個賽道，蘋果在這個領域的一系列收購，以及專利申請，為我們較清晰的呈現了3D結構光技術，在消費電子領域的發展脈絡。以色列的Mantis Vision在3D，及電腦視覺領域深耕了13年，具有獨立的知識產權，圍繞3D結構光，在軟硬體及光學領域，都有非常深厚的技術累積，而很多企業在這個領域進入的相對較晚，時間最久的也僅有4－5年。基於這些原因，我們決定把Mantis Vision全球領先的技術引入了中國成立中國公司。」Mantis Vision 大中華區CEO陳凌說道。
圖 ｜ 螳螂慧視CEO陈凌
2018年中國聯美集團認准了3D技術這一前沿領域，在投資MantisVision以色列的同時，還與以色列方面一起注資在華成立了合資子公司——螳螂慧視科技有限公司。由陳凌出任CEO一職，負責Mantis Vision在大中華區的所有業務營運。
2018年5月31日，小米年度旗艦發佈會在深圳舉行，會上小米發佈了包括小米8、小米手環3在內多款新品。其中作為小米八週年紀念版的旗艦機小米8透明探索版，搭載的就是由Mantis Vision提供的3D結構光解決方案。
先聲奪人地拿下小米的訂單後，MantisVision也在進軍更多的領域。據陳凌介紹，目前公司的幾個主要發力的方向：一方面為手機，以及其他智慧終端提供成熟的3D結構光方案；另一方面，結合團隊在企業數位化和智慧化上的豐富經驗， 借助電腦視覺、3D結構光和人工智慧等技術助，力中國的企業做智慧化轉型；同時，在數位娛樂方面，借助3D內容捕捉技術、3D動態影棚技術、即時紋理貼圖等技術等，打造可即時直播的VR/AR/MR娛樂內容平台。
「在中國，你會發現各行各業，都在探索如何借助人工智慧，進行企業智慧化升級及轉型，但是由於每個行業本身的數位化基礎不同， 對智慧化的理解和需求都是不同的，目前還沒有哪個行業，出現所謂行業智慧化升級的最佳實踐，客戶的投資回報率，可能是最有效的檢驗指標。 這一方面顯示，這是一個潛力巨大的市場，另一方面也需要實踐者，不僅具備高科技能力也要瞭解企業，而這恰恰就是螳螂慧視，以及其行業合作夥伴的優勢。」陳凌表示。
搭建生態圈刻不容緩
根據參考觀研天下發佈的《2019年中國3D成像行業分析報告－市場運營態勢與發展前景研究》研究報告及預測，2016年－2022年3D成像將在消費電子領域，以接近160％年均複合增速迎來爆發，率先在消費電子應用大規模落地，隨後逐步輻射到各個行業當中。
雖然中國企業，在3D硬體設備跟進的速度非常快，但目前來看這樣的發展速度，並沒有讓人明顯體驗到，技術的實質價值。陳凌表示，蘋果採用3D結構光技術，引發其它手機廠商的積極嘗試，雖然帶動了3D結構光整個供應鏈的發展，但未能有效建構一個基於3D視覺技術的生態圈，來將這一科技成果轉化為真正的應用，因此生態圈的搭建已刻不容緩。
我們相信蘋果公司在3D結構光方面，會有更長期的規劃，而應用軟體，必然是未來厚積薄發的重點。蘋果在3D結構光方面不，會只停留在人臉辨識上，為了促進其它創新應用的迸發，它會有一個長遠而系統的推廣策略。
人臉辨識只是手機3D應用的第一步，下一步則將探索諸如透過AI深度學習對3D物體的自動辨識、手機端捕獲高精3D內容及傳輸、基於3D技術的即時通訊應用等等，這些創新應用都需要成像效果，更佳的3D結構光技術。
人臉辨識只是手機3D應用的第一步，下一步則將探索諸如透過AI深度學習對3D物體的自動辨識、手機端捕獲高精3D內容及傳輸、基於3D技術的即時通訊應用等等，這些創新應用都需要成像效果，更佳的3D結構光技術。
另外逼真的AR內容，絕對不是2D照片或者全景照片，借助手機上的3D結構光技術，普通消費者也可以輕鬆的創建栩栩如生的靜態，或者動態的AR內容。
毫無疑問3D結構光技術的潛力巨大，需要有創造性、充滿想象力、前赴後繼的開發者去挖掘這座金礦。由於蘋果擁有強大且相對封閉的生態圈，所以它能夠較為自主便捷地，推動匹配自身硬體設備的應用開發。安卓陣營廠商雖然跟進速度很快，但是生態圈的搭建或許更具挑戰一些。」
毫無疑問3D結構光技術的潛力巨大，需要有創造性、充滿想象力、前赴後繼的開發者去挖掘這座金礦。由於蘋果擁有強大且相對封閉的生態圈，所以它能夠較為自主便捷地，推動匹配自身硬體設備的應用開發。安卓陣營廠商雖然跟進速度很快，但是生態圈的搭建或許更具挑戰一些。」
部分在從事3D視覺領域的企業，大多都是軟體背景深厚，而在硬體創新方面有所不足，如今也有不少團隊，在嘗試做軟硬體的結合，但始終難以平衡技術，與應用場景需求的匹配性。
相比於同類競品，陳凌認為Mantis Vision中國團隊的優勢有幾個方面：首先，陳凌和團隊成員在企業資訊化轉型上，所具備的豐富經驗，使之更懂得如何幫助企業借助3D技術，實現企業智慧化、資訊化；
其次，Mantis Vision以色列團隊，能夠為他們提供全球領先的光學設計，和3D鏡頭等方面的基礎性研發；再加上公司原本在人工智慧方面人才及知識的累積。透過這三個維度，可以有能力真正助力企業實現智慧化轉型。
相比於同類競品，陳凌認為Mantis Vision中國團隊的優勢有幾個方面：首先，陳凌和團隊成員在企業資訊化轉型上，所具備的豐富經驗，使之更懂得如何幫助企業借助3D技術，實現企業智慧化、資訊化；
其次，Mantis Vision以色列團隊，能夠為他們提供全球領先的光學設計，和3D鏡頭等方面的基礎性研發；再加上公司原本在人工智慧方面人才及知識的累積。透過這三個維度，可以有能力真正助力企業實現智慧化轉型。
3D視覺不會一夜普及，今年能看到成果
目前，Mantis Vision基於3D結構光，還做了一些具有前瞻性的，甚至看似科幻的APP，這些產品的商業化價值，對於螳螂慧視並非是首要的，他們希望讓第三方開發者，看到借助3D結構光，可以開發下一代應用，以此來激發生態圈的活力。
對於整個行業來說，這只是3D視覺技術通向普及的一個起點。陳凌認為，3D視覺的普及並非一蹴而就的，需要逐步地去實現，無論是偏消費端的手機應用，還是專業級的行業應用。從底層平台的構建完善、到第三方應用的開發設計及落地，再到整個生態圈的建立與完善，需要從一個客戶影響另外一個客戶，從一個行業走向另一個行業，更需要行業中標竿性的企業，去引領整個行業往這一轉型方向靠攏。
從這方面來說，其滲透速度有一定的偶然性；但是從一個中長期的技術發展來看， 3D結構光技術的應用普及又是必然的。
從這方面來說，其滲透速度有一定的偶然性；但是從一個中長期的技術發展來看， 3D結構光技術的應用普及又是必然的。
「我們目前已經取得了不錯的進展，譬如，和百度的策略合作、與創新奇智及房盒子，在定制傢具行業建立策略聯盟、與通訊營運商建立5G技術合作關係等，Mantis Vision中國並非只爭朝夕，而是在逐步佈局，以形成可長期發展，及維運的生態體系。總而言之，雖然這條路漫長而艱辛，需要引導客戶，需要做樣本工程，但是我們願意在這方面穩扎穩打地去做。今年年底，你們將能夠看到一些行業在3D數位化轉型方面做出的改變。」陳凌，或者說MantisVision中國團隊，對他們正在做的事充滿信心。
2019年1月29日 星期二
‧ 2019\01\29\3S MARKET Daily 智慧產業新資
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
Wireless sensor network
．亞馬遜測試送貨機器人 Scout
Amazon announces self-driving delivery device
called 'Scout'
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據外媒報導，亞馬遜正在華盛頓州斯諾霍米什縣，測試一款名為Scout的送貨機器人。
Scout有六個輪子，由電池驅動，以步行的速度前進。目前，在華盛頓斯諾霍米什縣的一個社區，只有六種設備正在試用，它們將在週一至週五的「白天」遞送包裹。
據亞馬遜稱，這些機器人將首先由人類監督員陪同巡邏。這是為了確保該設備能夠「安全、高效地在寵物、行人和路上的任何東西周圍導航」。
據亞馬遜稱，這些機器人將首先由人類監督員陪同巡邏。這是為了確保該設備能夠「安全、高效地在寵物、行人和路上的任何東西周圍導航」。
亞馬遜遠不是第一家，嘗試人行道機器人的公司。像Starship和Marble這樣的新創公司，幾年來一直在測試這個概念。但作為網路最大的零售商，亞馬遜有可能迅速將人行道交付機器人，作為主流現象。
類似的試驗正在世界各地的城市，和更封閉的地方進行，比如大學校園和辦公大樓。廉價的感測器和先進的機器學習技術，使得這種機器人的導航相對容易操作。與自動駕駛汽車不同，當該設備出錯時，風險相對較小。
亞馬遜 2016年的一份專利申請描述了一種模型，在這種模型中，人行道上的小型機器人將包裹，從一輛送貨卡車運送到客戶地址。Starship公司也嘗試了類似的方法，用一輛全尺寸的貨車作為「母艦」，攜帶多達八架無人駕駛的人行道車隊，以及一卡車的包裹前往一個社區。然後，一名工作人員將包裹，從卡車上轉移到人行道上的無人駕駛飛機上，無人駕駛飛機隨後將包裹，送到各個客戶的地址。
當然，要讓這個模型發揮作用，需要重新考慮打包交付的方式。現在，亞馬遜雇傭員工把包裹放在顧客的前廊，在顧客回家領取之前，這些包裹無人看管。
但亞馬遜的人行道無人機，似乎並不是專門用來投遞包裹的。相反，在公告中附帶的一段影片顯示，亞馬遜的一個機器人，停在一位顧客的家門口，這位顧客走出來迎接無人機。
但亞馬遜的人行道無人機，似乎並不是專門用來投遞包裹的。相反，在公告中附帶的一段影片顯示，亞馬遜的一個機器人，停在一位顧客的家門口，這位顧客走出來迎接無人機。
因此，亞馬遜可能會把一輛卡車開到一個社區，裡面裝滿了為該社區顧客準備的包裹。一旦卡車到達，它可能會通知客戶，它就在附近，這樣客戶就可以在接下來的幾個小時內，獲得一個準確的送貨窗口。如果那天沒有顧客，卡車可以保留包裹，第二天再試一次。
這似乎是一個更複雜的模型，但它可以減少包裹盜竊，如果它能讓送貨員每天遞送更多的包裹，結果可能會更有效率。這也可能伴隨著購物行為的轉變。顧客們可能已經習慣了，早上在工作場所下訂單，然後等著晚上從人行道上的機器人那裡取貨。
很明顯，這只是在推測。亞馬遜的聲明沒有提供，關於其人行道機器人將如何裝載的詳細資訊，也沒有說明該公司，將如何確保當機器人到達時，顧客可以取包裹。
．農業物聯網所需的資訊系統
Internet of Farming: Arduino-based, backyard aquaponics
农博网
（1）農業智慧監測與培育系統
負責監測溫度、濕度、光強等農情資訊採集，在農作物上方安放光照強度感測器，即時監測環境光照強度，能即時掌握農作物生長環境的光照強度；環境溫度的高低，直接影響農作物生長速度與發育情況，空氣濕度也是影響農作物生長發育的重要因素，所以要在農作物周圍安放空氣溫濕度感測器。
透過自適應切換功能接入傳輸網路，將數據傳送至控制中心。控制中心將接收到的數據，經處理後存入數據庫，根據採集到的資訊進行匯總分析，結合專家決策系統發出反饋控制指令，即時、準確地發現問題和解決問題，指導農業生產。
透過網路，生產者和技術研究人員，就可以隨時隨地監測所採集到的農情資訊，對作物生長情況進行即時跟蹤。
負責農作物生產的技術人員，將根據其作物的生長實況和實際需求，制訂合理的培育策略（比如增加溫度、增加濕度、澆灌），透過將整合有嵌入式TCP/IP協議的培育設備，連接到網路，透過遠端執行所制訂的策略，遠端節點收到資訊後會做出響應，例如調節光照強度、灌溉時間、除草劑濃度等等。
（2）農產品運輸管理與控制系統
透過在運輸車輛上的無線終端設備，無線遠端發送回該車輛當前的經緯度、車速、海拔高度、衛星授時時間到遠端控制中心，控制中心再將遠端傳回的GPS數據，與電子地圖建立函數對應關係，將運輸車輛擬化為地圖上的一個運動點，就可以對該點的行車路線、行車車速、行車狀況進行透明無誤地監控，從而實現智慧控制和管理。
透過裝載農作物產品箱體中的感測器，可以監測到農產品在運輸中的溫濕度等資訊。控制中心有GSM（全球行動通信系統）、GPRS（行動通信技術）組成的即時語音通信平台，可以透過中心電腦控制軟體，與工作中的運輸車輛取得聯繫，對於排除緊急事件和實際難題，具有非常明顯的意義。
（3）農產品銷售和分配管理系統
在箱體上整合了4種技術用來辨識和驗收貨物：125 kHz頻段下和13.56 MHz頻段下的RFID（自動辨識技術）射頻辨識、一維條碼辨識、二維碼。農產品品質追溯物聯網，由讀寫感測器和電子標籤、讀寫器和查詢的網路接入，與控制數據中心組成。
透過電子標籤記錄農產品在培育、運輸和銷售環節的所有資訊，並透過網路系統，傳輸到數據中心保存。用戶可以在農產品溯源系統平台，或者超市商品溯源機上，透過查詢農產品的編號，獲取該農產品的所有的銷售資訊。