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2018年12月19日 星期三
．電梯物聯網，或許成為寒冬中電梯行業的春天
Schindler Builds an Internet of Elevators
來源：联动原素 作者：联动原素
隨著全球人口的成長、城市化進程的加快，以及人們對便捷生活要求的提高，大量電梯和扶梯的應用，在城市各個建築內。電梯本是方便人們出行的一種工具，然而近些年來各地接連發生了多起電梯困人、傷人事件，關於電梯的安全監管，與應急救援，已成為社會的迫切需要，電梯物聯網應運而生。
事實上，電梯困人、傷人事件，在我們台灣屢見不鮮，只是事大事小，有上報沒上報的差別。來看看對岸及全球相關電梯技術的發展⋯⋯
對岸中國電梯行業現狀
電梯作為規模化的工業產品，在中國以每年15%的成長率在發展，截止2017年底，期全國的電梯保有量達到580萬部，預計在2020年前後將突破1000萬部的規模。
電梯行業發展至今，企業數量逐年上升，2016年全行業大概有700家電梯公司，競爭激烈，價格戰愈演愈烈。
為什麼700家電梯中，能保證相對影響和產量的也不超過20家，其中海際大廠和中國國內電梯廠家都是傳統巨頭。分食這樣龐大的市場也力不從心。即便我們繼續以15%左右的成長量計算，到2020年分給每個廠家的產量有多少呢？單純低價策略又能發揮威力到哪天呢？
行業全面進入整合洗牌期，不同規模的電梯企業面臨不同的選擇，如何把握自身優勢，在穩住既有市場佔有率的基礎上，開拓更廣的市場，成為在這個行業寒冬生存、完成逆勢崛起的關鍵所在。
電梯製造商都做了什麼
越來越多的電梯製造公司，正在打電梯物聯網的「主意」，不僅僅是為了讓他們的產品看起來更高端，也可以大幅度優化電梯運維成本和效率，並讓電梯——這一和公眾生活緊密相關的運輸工具更加安全，電梯物聯網的使用給電梯的監管和監控，提供了良好的手段，使電梯更安全。
作為世界電梯領域的領頭羊，很早之前，奧的斯電梯研發團隊，就已經利用物聯網，開發了遠端電梯監控系統(REM)，並將之比喻為電梯的「智慧聽診器」。
這套系統除了可以對電梯運行數據，進行24小時監測，還可以自動分析電梯潛在故障原因，並把潛在問題的位置，回傳至奧的斯客戶服務中心，讓電梯在故障導致停運前，就解決掉這些潛在問題。
2015年，奧的斯和美國最大電信公司AT＆T與微軟合作，在其中的30萬台電梯中，裝設大量感測器與小型伺服器，隨時蒐集振動、馬達運轉、上下高度等各種電梯運作數據，透過AT＆T的網路，傳送到微軟協助建立位於歐洲、北美和東亞的3個雲端平台上。
此後，德國電梯製造公司蒂森克虜伯電梯提出一種全新的「預測性維護解決方案」，建立了一整套從電梯端到雲端的物聯網系統，通過電梯上安裝的多種傳感器，監測電梯運行狀況，並借助雲端，根據預先設定好的算法採取全新的預防性維護措施，以此為工程師們提供分析依據。
而在今年7月15日，佔有市佔率10%的通力，有意與蒂森克虜伯聯姻，據德國日報報導，蒂森克虜伯和通力的大股東就兩家公司電梯業務的潛在合併舉行了會談。
報導稱擁有蒂森21%股份的阿爾弗里德克虜伯基金會，和通力最大股東安蒂赫林，已經就一項交易進行了談判。
9月10日，日立與騰訊在「物聯網(IoT)」領域展開合作的方針基本達成協議。騰訊在雲計算等領域，擁有物聯網相關技術。首先將討論在日立的電梯上，引進騰訊的物聯網系統，或使雙方的相關係統實現協作。在智慧城市的基礎設施建構、製造和物流領域，分享各自的技術和經驗，促進市場開拓。
2016年，全球領先的電梯及自動扶梯供應商迅達，與華為簽署物聯網聯接的全球合作協議，合作開發智能物聯網(AIoT)解決方案，以實現對電梯和自動扶梯的無縫連接。
而在華為全聯接大會上，刷螢幕的電梯物聯網解決方案，就是基於SDN(軟體定義網路)和邊緣計算的梯聯網，利用安裝在電梯裡的感測器收集電梯的狀態資訊，並透過SDN架構，管理百萬終端並實現自動運維。
寒冬中的電梯行業春天在哪裡
電梯行業隨著房地產行業已經進入冬天，國際六巨頭的奧的斯早已經收縮戰線，蒂森和通力也有意抱團取暖，久病成醫的迅達反而日子過得還滋潤些。三菱和日立深耕中國住宅市場，已經逼得中國幾百家民營企業苟延殘喘了。
電梯的全生命週期，即時監控是物聯網應用的一個大頭，電梯製造商紛紛投入物聯網的懷抱。
日前，在中國2018無錫物博會上，中國電梯物聯網產業聯盟正式揭牌成立，這也正意味著其國家對於電梯行業的重視與支持，隨著2017年物聯網的大爆發，和多地區電梯物聯網的試點成功，電梯物聯網已成為電梯行業和物聯網行業未來發展最具潛力的領域之一，正在吸引越來越多的物聯網公司和電梯企業參與進來，B/S架構的電梯物聯網平台，已經成為發展趨勢。
．全年盤點：2018 年最炙手可熱的 10 家人工智慧和機器學習新創公司
TOP ARTIFICIAL INTELLIGENCE STARTUPS IN 2018
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來源：
根據普華永道和CB Insights的MoneyTree報告，2018年對人工智慧新創公司的投資繼續激增，投資者僅在今年上半年，就向人工智慧新創公司投資近42億美元。
有大量的人工智慧和機器學習新創公司，將目光瞄準了改善眾多垂直行業的各種業務流程，包括銀行、製造、零售、運輸和物流。這些新創公司的人工智慧技術，也許不像是我們在科幻電影中看到的那樣，但他們的技術最終會在我們的日常生活中，變得越來越重要。
我們掃描了這個不斷擴大的新興領域，找出了2018年最炙手可熱的、已經在通路中產生一定影響力，或者具備一定潛力的10家人工智慧和機器學習新公司。
Cognitive Scale CEO：Akshay Sabhikhi
CognitiveScale的「增強智慧」軟體，可以模擬和擴展人類認知功能，以提高客戶參與度和營運效率。
這家新創公司位於奧斯汀，它的Cortex5統一編程和操作環境，允許企業建構人工智慧系統、簡化數據訪問、整合第三方AI應用，並監控認知過程性能。
CognitiveScale的投資方包括Intel Capital、IBM Watson和Microsoft Ventures，客戶包括USAA、摩根士丹利、NBC、摩根大通和埃克森美孚等。
Conversica CEO：Alex Terry
Conversica為跨多個CRM平台的銷售和行銷專業人員，提供人工智慧驅動的商機互動軟體。
這家新創公司位於舊金山，它的自動化銷售助理，以近似人類的口吻聯繫到每個潛在客戶，並在回覆中辨識相關細節，從而確定企業的最高管理者。
Conversica在10月進行的C輪融資中，獲得了3100萬美元，以幫助擴展目前1000多個客戶群體，客戶包括CenturyLink、Oracle、Snowflake Computing、Box、Chrysler和Sacramento Kings。
DataRobot CEO：Jeremy Achin
DataRobot提供了一個企業機器學習軟體平台，可以自動化為各種行業（銀行、醫療和零售）創建算法的過程。
這家位於波士頓的新創公司，借助可自動完成整個建模生命週期的機器學習平台，並利用數據科學家最佳實踐的知識和經驗，讓所有技能水準的用戶，都能使用機器學習。
10月，DataRobot在D輪融資中，從Intel Capital在內的投資方那裡獲得了1億美元，使總融資金額達到2.25億美元。
Element AI CEO：Jean－FrancoisGagné
Element AI提供的軟體，可以幫助企業組織使用人工智慧功能，建構自定義應用。
這家位於蒙特婁的新創公司為銀行和財富管理、資本市場、保險、製造、零售、運輸和物流提供產品。
Element AI與通路和整合合作夥伴合作，已經從包括Intel Capital、Nvidia GPU Ventures和Fidelity Investments在內的投資方那裡獲得了1.02億美元。
Habana Labs CEO：David Dahan
Habana Labs是一家，無晶圓廠的半導體公司，打造所謂全球性能最高的人工智慧推理處理器。
這家位於加州聖何塞的新創公司，從今年秋季開始走出隱身模式，宣佈在Intel Capital領投的融資中獲得了7500萬美元，其他風險投資公司也參與其中。
Habana Labs基於PCIe的Goya HL－1000處理器，在ResNet－50推理基準測試中，僅使用100瓦功率，即可提供每秒15000張圖像的吞吐量。Habana Labs表示，這與目前數據中心所使用的解決方案相比，性能提升高達3倍多。
H20.ai提供了一個開源機器學習平台，全球有超過14000個企業組織使用該平台。
這家新創公司位於加州山景城，它的平台中包含了一個透過AutoML功能，確定的最佳統計模型，及機器學習算法排行榜。此外，H20.ai還提供了一個名為Driverless AI的企業平台，旨在自動化和加速數據科學項目。
H20.ai目前已經從投資者那裡，累積獲得7500萬美元資金，投資方包括Nvidia GPU Ventures、紐約人壽保險公司和富國銀行。
Moogsoft為IT營運提供的人工智慧軟體，可以將警報量減少90％或更多，並將剩餘警報分組以簡化任務。
這家新創公司位於舊金山，它的平台整合了IT部門的整個工具集，並採用AI將問題辨識為時間序列，將度量數據提取到系統中。然後，該平台使用無監督的機器學習模型，來減少傳入的警報數量，關聯不同工具的事件，並將其匯集到一起，發送給相應的IT人員。
Moogsoft在3月進行的D輪融資中，從投資方（包括思科、HCL和Singtel Innov8）獲得了4000萬美元，使總融資金額達到9000萬美元。
Paperspace CEO：Dillon Erb
Paperspace旨在透過雲計算和機器學習開發平台，使GPU更易於獲得，從而加速人工智慧。
10月，這家位於紐約的新創公司，在由Intel Capital領投的A輪融資中獲得了1300萬美元，以擴大銷售和行銷規模，擴展其GPU配置平台的功能，更緊密地整合英特爾，和其他晶片製造商的硬體產品。
Paperspace的平台提供了一個軟體層，可以自動為機器學習和深度學習項目，提供和管理GPU。
Spark Cognition CEO：Amir Husain
SparkCognition是一家人工智慧技術開發商，可以跨應用進行預測性維護、端點安全、自然語言處理和機器學習模型開發。
這家位於奧斯汀的新創公司，已經從投資方那裡獲得了7350萬美元資金，投資方包括前思科首席執行官John Chambers、前思科高管Pankaj Patel、Verizon Ventures和波音公司。
Spark Cognition的端點安全平台DeepArmor，避開了安全廠商使用的典型的、基於簽名的方法，而是使用機器學習模型，來辨識網路上惡意文件的基本特徵。
Syntiant CEO：Kurt Busch
Syntiant是一家無晶圓廠的半導體公司，生產神經決策處理器，可以在電池供電的邊緣設備中，實現機器學習功能。
10月，這家位於加州爾灣的初創公司在B輪融資中獲得了2500萬美元，投資方包括微軟的風險投資公司、亞馬遜Alexa Fund和Intel Capital。
Syntiant的神經決策處理器，支持圖像辨識和關鍵字定位等功能，無需將資訊發送到雲進行處理，目標設備包括高端手機、健身追蹤器、助聽器、無人機和安全監控攝影機。