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2018年7月4日 星期三
‧ 2018\07\04\3S Market Daily 智慧產業新聞
3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
．昇銳電子擴大服務據點成立台中分公司
HI SHARP-IP 4K H.265 Intelligent Video Surveillance
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| 昇銳電子桃園總部大樓 |
「把製造業當服務業經營」是昇銳電子江添貴董事長創業以來的經營方針，30年來用最好的影像視覺產品與服務品質擄獲客戶的心，時時刻刻關注傾聽客戶的需求，持續提升服務品質。
江董事長表示，過去台廠多以外銷為重，對內銷客戶後續服務較不積極，而中國二三線廠的削價競爭，造成價格思維至上的心態，「客人會因價格而來，也會因價格離開」，當價格競爭的條件不存在，「在地生產快速供貨」與「即時貼心的售後服務」便成為昇銳電子最大競爭優勢。
由於產品市占率的提升，加上「購買設備找通路，售後服務找昇銳」的服務口號受到各地區好評迴響，為了擴大對地區合作夥伴的支持，昇銳電子在台中成立分公司並在2018年7月5日舉辦揭牌儀式，為昇銳電子的產品服務再創新的里程碑。
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| 昇銳電子官方網站 www.hisharp.com.tw |
昇銳電子內銷部經理魏鴻仁表示，台中分公司最大的服務標的就是「快速供貨」、「技術支援」與「智能整合」。成立之後，能更快反應客戶的需求，也能針對中部地區的案場提供更好更快的解決方案，與客戶一起成長，讓經銷合作關係更穩固更安心。
昇銳電子台中分公司設立於台中市南屯區，現場除了最新的IP智能分析功能、全景/廣角、昇銳品牌高清類比攝影機實機展示外，還有產品取貨與快速檢/換修等貼心服務，誠摯邀請業界前輩先進蒞臨參觀指教。
【台中分公司資訊】
電話 : (04)2383-0578 地址 : 台中市南屯區豐順街135號
．如何透過機器學習預測維護設備？
What is Predictive Maintenance
and How Can We Harness It?
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來源：
物聯網技術正在連接工業現場的所有設備，相關人員可以遠端訪問工廠，甚至瞭解了機器的健康狀況，虛擬世界與現實世界的邊界越來越模糊，工業數位化時代已經到來，企業將獲取來自於設備層的豐富數據，並用於創造更大的價值收益。
數位化的巨大價值逐漸被工業企業認識到，越來越多的企業開始投入資金去升級系統，從被動式的設備維護，到主動式的預測性維護轉變。
在過去，不合理的機器使用，讓工廠承受很大的損失，而預測性維護將發揮重要作用，可以幫助企業更好地診斷設備問題，提升生產的效率和降低成本支出。
在未來，不管你是食品加工，還是電子生產，或者是汽車製造商，都離不開大數據，數據將是新時代的黃金。廠商在生產過程利用數據提高效率，提升生產的可靠性，或降低整體成本。
預測性維護減少停機風險
熟悉工業物聯網的工廠管理者都知道，目前數位化製造最大的賣點之一，是預見未來的情況，透過數據分析，可以獲得對設備性能，和過程有效性的洞察力，從而讓設備管理者知道，如何優化生產，最終為公司創造更大的利益。
預測性維護的實現，改變了傳統工業設備管理的方式，設備使用壽命分析，可以預估設備維護的時間點，可以根據設備狀況，做出關於何時維護系統的明智決策，而不是等設備故障時，再進行響應或進行維護。
停機維護可能會讓工廠，浪費更多的生產資源，預測性維護可以最大限度，減少計劃外停機的時間，從而增長整體機器運行時間和提升產量，而不需要產生新的資本支出。不過，要進行準確的預測維護，必需從大量數據中進行分析，實現這一目標是具有挑戰性的。
工業維護中使用機器學習
大數據處理分析過程中少了不人工智能，利用機器學習算法進行處理，是解決大量數據分析的重要方法。工廠可以對算法進行培訓，讓機器自動識別生產數據中的異常表現，不僅是標出有問題的數據，還要分析出根本原因。
在一台工業設備的內部，可以有數十個傳感器，或其他健康檢測數據，將這些數據整理成一定格式的資訊，再與維護記錄和機器運行歷史記錄一起評估，最終確定有哪些問題可能會出現。
目前有不少的企業提供物聯網分析平台，例如通用電氣的Predix平台和資產績效管理（APM）套件。它支持透過物聯網的方式和機器連接，並利用平台的機器學習算法、APM標準測量和高級分析等相結合的方式，進行數據分析，維護人員可以即時發現，機器可能發生的問題。
無可置疑的是，這是一個寶貴的資源，可為工廠經理和維護工程師提供全面的營運改進。
機器學習將提高生產效率
未來製造業中，所有機器都可能是透過物聯網連接的，那麼，工程師需要處理和分析的數據，將是大量的。所以需要借助物聯網平台的機器學習算法，透過監控分析機器的振動變化，預測可能出現的問題。
此外，算法可以根據歷史數據，對這種情況進行評估，分析這種情況發生的頻率，結合性能指標，來確認是哪種問題，並在機器需要維護時，向工程師發送警報。這使機器只有在其狀態指示，應該進行維護時，才需要進行維護，也就是基於狀態的預測性維護。
實際上，機器學習使得數據分析，成為一個更加自動化的過程。在某些工業應用中，算法分析允許機器自動設置，或重新配置機器，從而糾正不良的生產。隨著機器算法的學習的累積，這種分析預測，將成為一種提高效率的越來越可行的方法。
．北歐海上風電發展現狀及未來展望
Offshore wind power - how it all comes together at sea
來源：ERR能研微訊
近日，國際能源署發佈了《可再生能源工業：北歐海上風電》報告，在此本訂閱號對報告，進行了摘要、翻譯、綜述和編輯，特此分享於大家。
目前化石燃料作為能源來源、原料和添加劑在工業中，起著關鍵作用。清潔電力可以提供一種可持續的替代能源，但其依然存在一些障礙—尤其是在成本方面。
在北歐，海上風電顯示，其可為工業提供潛在的大量的清潔能源，發電成本可能下降至55歐元～70歐元/ＭＷｈ。
這種越來越可承受的可再生電力，增強了替代工業用電化石燃料成本的潛力。然而，與直接使用天然氣或煤炭，來產生熱量的持續成本的差距，限制了這些電力技術的潛力，儘管這些發電技術的效率，至少是使用化石燃料效率的兩倍。
目前，在碳稅水平達到150歐元/噸時可再生電力才能完全替代化石燃料，但是這一水平甚至高於世界能源展望，可持續發展情景(SDS)2040年的預計。
目前，在碳稅水平達到150歐元/噸時可再生電力才能完全替代化石燃料，但是這一水平甚至高於世界能源展望，可持續發展情景(SDS)2040年的預計。
加速工業使用可持續能源的另一個現實的做法，是透過電解水生產氫，直接取代化石燃料生產的氫。煉油廠透過氫使石油產品更清潔，在化學工業中用於生產甲醇和氨，這是氮肥的基本成分。它還可能被用於鋼鐵生產，以大幅減少二氧化碳排放。
此外，含有可再生氫的易儲運的化學品和燃料（比雙原子氫更容易運輸和儲存）可以從可再生資源更好的地區進口，而且成本也更低。
此外，含有可再生氫的易儲運的化學品和燃料（比雙原子氫更容易運輸和儲存）可以從可再生資源更好的地區進口，而且成本也更低。
如今，歐洲氫的生產主要基於天然氣的轉換，但這會導致大量的二氧化碳排放。碳的捕獲和儲存可以減少碳的排放，且其成本要低於使用海上風能發電電解（除非未來的天然氣價格超過預期）。
實線代表的是蒸汽甲烷轉化生成氫的成本，天然氣價格、碳的捕獲和儲存，或者按照歐洲在可持續發展情景中，2040年假定的碳稅都會影響這一值。
虛線分別代表在電力費用達25歐元/MWh和55歐元/MWh的基於電解水生產氫的成本，同時還代表其處於世界上最好的可再生資源區域，太陽能和風能的成本最低，特別是假設其有利的融資環境，和北歐2025年或2030年最便宜的海上風電。
虛線分別代表在電力費用達25歐元/MWh和55歐元/MWh的基於電解水生產氫的成本，同時還代表其處於世界上最好的可再生資源區域，太陽能和風能的成本最低，特別是假設其有利的融資環境，和北歐2025年或2030年最便宜的海上風電。
綜上所述，在歐洲利用海上風電生產氫氣，可以帶來其他好處，包括更高的能源安全性，以及更低的價格波動。此外，在太陽能和風能資源較好的地區（如北非）部署生產可再生能源，從而獲得清潔的含氫化學品和燃料，也意味著能源進口的多樣化。在這個標準下，其國內電力生產將會更好。
歐洲政策的路徑
第一是加快海上風電的部署和歐洲工業電氣化，這兩方面都與高效的電加熱和技術直接相關，並間接的產生氫氣。
第二，與具有良好太陽能和風能資源的鄰國（以及潛在投資者）合作發展含氫化學品，以及燃料的貿易，展開關於可再生能源的裝機、轉化電廠和其他基礎設施的對話，使進出口國同時獲利。在北非國家生產氨，可以提供一個很好的起點。
．香港將建設智慧城市 智慧路燈初顯成效
香港智慧城市大獎2018「傑出智能路燈系統」 - 英飛凌科技香港有限公司
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香港，作為一個全球的掘金之地，科技發展步伐處於世界前端。而智慧城市的概念，也逐漸融入居民生活，連街邊路燈也將裝上「智慧腦」，給「智慧香港」帶來更多便利和無限可能。
一桿多能
路燈是城市發展不可或缺的基礎設施，它連接電網，而且長得高，給路燈加裝「智慧腦」，可以明顯提高城市的管理效率。
香港九龍東在今年年底將邁出第一步，試裝7盞智慧路燈。香港創新及科技局則計劃，聯同特區政府多個部門，在明年試行多功能智慧燈柱，在400桿路燈燈柱上加裝配件，探索智慧城市的建設可能。
香港九龍東在今年年底將邁出第一步，試裝7盞智慧路燈。香港創新及科技局則計劃，聯同特區政府多個部門，在明年試行多功能智慧燈柱，在400桿路燈燈柱上加裝配件，探索智慧城市的建設可能。
九龍東將試裝的7盞智慧路燈，可謂「一桿多能」，可以集智慧照明、行動網路信號發射、影像監控、資訊發佈、PM2.5智慧感知、電動車充電樁等多功能於一體，帶來滿滿的「黑科技」既視感。
創科局和多個部門的聯手，試驗規模更大，將在銅鑼灣、中環、尖沙咀等區域設置400至500盞智慧路燈，配備多功能感應器、數據網路等設施，可收集各類型的城市數據，例如天氣資料可監測一天內的微氣候變換，交通資料有助於調控交通信號燈、疏導人流車流等，無線網路可提供WiFi熱點及5G小基地台等。特區政府資訊科技總監辦公室的發言人稱，相關計劃最快於3月份公佈。
環保高效
智慧路燈最大的優勢，是環保和高效。智慧路燈的光源採用LED照明，夜間照射出來的是柔和的暖白光，並且可以根據車流量和天氣狀況自動調光，做到按需照明，比常規路燈節能60%以上。
而對於路燈運維檢修人員來說，這些路燈每個單體燈，都可以實現單獨監測和監控，可在電腦上即時監測到每盞路燈的運行情況，省去了人工夜間巡檢的環節，可大大節省他們的工作量。
而對於路燈運維檢修人員來說，這些路燈每個單體燈，都可以實現單獨監測和監控，可在電腦上即時監測到每盞路燈的運行情況，省去了人工夜間巡檢的環節，可大大節省他們的工作量。
照明燈下方的攝影機，可以作保安用途或監控車輛，檢測區域內的車流、人流數據，提供大數據的收集和計算功能。
路燈桿上的感應器，則負責收集環境數據，如天氣資訊、噪音、空氣污染數據等。將這些數據顯示在燈桿側掛的電子螢幕上，區域內的溫度、濕度、風速、風向、PM2.5等資訊，都將一目瞭然。
路燈頂端安裝的是無線網路的WiFi熱點或5G基地台，底部是電動車充電樁。行動網路信號開通營運後，香港市民只要走在路燈桿附近，打開手機的WiFi，就能免費連接上網。透過手機APP軟體，則可給電動車預約充電，方便快捷。
開放平台
智慧路燈的建設在芝加哥、台北、北京、新加坡等地已有先例，香港如何借鑒經驗，集思廣益？研究在亞洲應用智慧城市技術的專家盧思遠認為，特區政府應該開放心態，一方面將感應器、攝影機等收集到的數據開放應用，另一方面應考慮「開放燈柱」，讓各類企業把自己研發的其他感應器放上去，以鼓勵更多的創新。「單靠政府的話，我們已經比有些地區落後了，開放平台讓大家一起做創新才最重要。」
德國科技企業西門子，在香港科學園園區內設立了「智慧城市數碼中心」，提供多個智慧城市應用開發工具。
西門子發言人也建議香港廣泛建立雲端平台，開放所得數據，鼓勵商界利用智慧路燈收集到的數據，為市民開發更多增值服務。「建立起各燈柱與管理模組相通的物聯網系統，城市管理會效率更佳。」
西門子發言人也建議香港廣泛建立雲端平台，開放所得數據，鼓勵商界利用智慧路燈收集到的數據，為市民開發更多增值服務。「建立起各燈柱與管理模組相通的物聯網系統，城市管理會效率更佳。」
．邁向工業 4.0：智慧製造的七大關鍵趨勢
What Is Industry 4.0 and Smart Manufacturing?
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當前，通用物聯網設備正在改變工業管理與營運，用於特定行業的物聯網設備，也在變得更加強大。
同時，物聯網透過與自動化技術、人工智慧和雲計算的組合用用，真正實現了傳統工業向智慧製造的轉變。
在這一轉變過程中，數位孿生、人機交互、預測性維護、網路安全、彈性變化、自動化和邊緣計算，正在成為智慧製造的七個關鍵趨勢。
這些趨勢也將極大地改變，製造業中機器與機器、人與機器、人與人、預測與操作、管理與營運之間的關係，推動工業4.0時代的到來。
1.數位孿生的「接管」
數位孿生（Digital Twin）是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，整合多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命週期過程。
數位孿生提供了與工業部門中，使用的物理組件相對應的虛擬對象。例如，製造汽車的機器人手臂，可以使用數位孿生進行監控，數位孿生收集有關機械手臂操作的數據，並提供有關需要定期維護，或更換的組件的資訊。
數位孿生可以使預測性維護更加容易，並提供有價值的可視化功能，以提高效率。雖然有很多方法，可以收集和管理物聯網資訊，但數位孿生提供了一種，更為直觀而強大的方法。
2.創新的人機介面
電腦螢幕，甚至是更原始的顯示器，仍然在工業領域佔主導地位，但這種情況正在改變。
在查看設備組件時，增強現實應用，可以提供更有價值的回饋，並為員工提供有關，製造設備的物聯網衍生資訊，使公司能夠更好地進行管理與維護；虛擬現實也可以使用更傳統的技術，為工作人員提供強大的可視化功能。
VR和AR通常針對特定任務量身訂製，隨著頭戴設備和智慧眼鏡的普及與價格下降，這些技術將更受歡迎，特別是在工業環境中。
3.更好的預測性維護
多年來，預測性維護在工業環境中，一直扮演著日益重要的角色，物聯網組件的持續成長，也提供了比以前更多的資運。
結合機器學習和其他人工智慧工具，現代工業軟體比過去憑借個人經驗判斷，確定何時需要更換設備組件更加有效。
與其他技術不同，預測性維護的好處很容易計算。作為一種工業物聯網技術，預測性維護一定會成為，未來工業管理人員的優秀助手。
4.網路安全投資愈發重要
在早期階段，物聯網在執行任務的過程中，時常會出現雜亂無章的情況。同時，對於許多公司而言，安全設備並不被視為重中之重。
現在這種情況正在改變，那些即將或已經投資物聯網的公司，正在越來越多地採取措施，確保新的投資免受網路攻擊。
這種改變的部分原因，是因為現在的網路攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而安全防範較低的工業設備尤其誘人。
製造業公司面臨的挑戰之一，就是確保他們使用正確的安全條例，並確保所有操作的合規性，因為沒有一步到位的解決方案，可以100%保護設備免受攻擊者的「入侵」。
5.更靈活的轉變
由於工業設備停機成本很高，因此，通常情況下，企業會盡可能避免硬體和軟體的升級與改造，因此，工業企業的變革，有時候會非常緩慢。
然而，全面提升效率，將迫使企業採取更加靈活的方式，進行營運。物聯網與人工智慧分析，有時會導致令人驚訝的結果，因為人工智慧對於發現，那些人類可能永遠不會探索的相關領域非常重要。
實體工業的長期轉變，將會找到更快速適應資訊化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續增加。
6.更高效的自動化技術
自動化一直是工業的核心，數位技術正在擴展這一趨勢。企業現在可以依靠低成本設備，來補充更廣泛的製造組件，而不是投資昂貴的重型設備。
隨著自動化系統繼續證明其價值，企業將會投入更多資金，並看到顯著的效率提升，和更低的勞動力成本。
然而，工人招聘仍將保持強勁，因為即使是高度自動化的系統，也需要人們監控進度，並尋找最大限度提高效率的方法。
7.更即的邊緣計算
物聯網組件收集的大量數據，可能令人咋舌，而物聯網應用程序中的瓶頸之一，就是確保系統能夠即時監控必要的資訊。
因此，物聯網營運的一個強大組件，將依賴於邊緣計算設備，這些設備可在數據，被發送到更集中的伺服器之前收集、處理並分析數據。
雖然伺服器或場外雲解決方案的投資，將繼續增加，但邊緣設備將在未來得到重大投資，並緩解當今工業環境中，常見的一些處理壓力。