What is Big Data?
來源：穆点咨询
近日，對岸中國工程院院士、西南電子電信技術研究所研究員陳鯨圍繞「資訊大數據深度應用發展趨勢與安全問題」展開分析。
他提出，大數據不僅意味著海量、多樣、迅捷的數據處理，更是一種顛覆的思維方式、一項智會的基礎設施、一場創新的技術變革。
物聯網、智慧城市、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)、區塊鏈技術、語音辨識、人工智慧、數位匯流，是大數據未來應用的七大發展方向。
一 物聯網
物聯網是新一代資訊技術的重要組成部分，也是「資訊化」時代的重要發展階段。
其英文名稱是：「Internet of things(IoT)」。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。
在1999年被提出：即透過RFID、RFID+互聯網、紅外線感應器、全球定位系統、雷射掃描器、氣體感應器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行資訊交換和通訊，以實現智慧化辨識、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。
用途範圍
物聯網用途廣泛，遍及智慧交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智慧消防、工業監測、環境監測、路燈照明管控、景觀照明管控、建築物照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報蒐集等多個領域。
二 智慧城市
智慧城市是指利用各種資訊技術或創新意念，整合城市的組成系統和服務，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活品質。
關於智慧城市的具體定義比較廣泛，目前在國際上被廣泛認同的定義是，智慧城市是新一代資訊技術支撐、知識社會下一代創新(創新2.0)環境下的城市形態，強調智慧城市不僅僅是物聯網、雲計算等新一代資訊技術的應用，更重要的是透過面向知識社會的創新2.0的方法論應用，構建用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特徵的城市可持續創新生態。
用途範圍
用途分為十大智慧體系，分別為：智慧物流體系、智慧製造體系、智慧貿易體系、智慧能源應用體系、智慧公共服務、智慧社會管理體系、智慧交通體系、智慧健康保障體系、智慧安居服務體系、智慧文化服務體系。
三 增強現實（AR）與虛擬現實（VR）
AR
增強現實技術(Augmented Reality，簡稱 AR)，是一種即時地計算攝影機影像的位置及角度，並加上相應圖像、視訊、3D模型的技術，這種技術的目標是在螢幕上，把虛擬世界套在現實世界並進行互動。這種技術1990年提出。
用途範圍
AR技術應用於廣泛領域，諸如尖端武器、飛行器的研製與開發、數據模型的可視化、虛擬訓練、娛樂與藝術等領域具有廣泛的應用。
由於其具有能夠對真實環境，進行增強顯示輸出的特性，在醫療研究與解剖訓練、精密儀器製造和維修、軍用飛機導航、工程設計和遠端機器人控制等領域，具有比VR技術更加明顯的優勢。
隨著隨身電子產品CPU運算能力的提升，預期增強現實的用途將會越來越廣。
VR
VR是Virtual Reality的縮寫，中文為虛擬現實。虛擬現實技術是一種，能夠創建和體驗虛擬世界的電腦仿真技術， 它利用電腦生成一種交互式的三維動態視景，其實體行為的仿真系統，能夠使用戶沈浸到該環境中。
用途範圍
VR已不僅僅被關注於電腦圖像領域，它已涉及更廣的領域，如視訊會議、網路技術和分布計算技術，並向分布式虛擬現實發展。虛擬現實技術，已成為新產品設計開發的重要手段。
如地產漫遊(在虛擬現實系統中自由行走、任意觀看，衝擊力強，能使客戶獲得身臨其境的真實感受，促進了合同簽約的速度)、網上看房(租售階段用戶透過網路，身臨其境的瞭解項目的周表環境、空間佈置、室內設計 )等。
如地產漫遊(在虛擬現實系統中自由行走、任意觀看，衝擊力強，能使客戶獲得身臨其境的真實感受，促進了合同簽約的速度)、網上看房(租售階段用戶透過網路，身臨其境的瞭解項目的周表環境、空間佈置、室內設計 )等。
四 區塊鏈技術
區塊鏈技術，簡稱BT(Blockchain technology)，也被稱之為分布式賬本技術，是一種網路數據庫技術，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與數據庫記錄。
最早是比特幣的基礎技術，目前世界各地均在研究，可廣泛應用於金融等各領域。
用途範圍
藝術行業、法律行業、開發行業、房地產行業、應用場景分析、物流供應鏈、公共網路服務、保險行業投保人風險管理等。
同時區塊鏈技術將應用於金融行業的徵信，交易安全和資訊安全。金融的數據安全、資訊的隱私，以及網路的安全正適合分布式區域塊技術、 區塊鏈在金融方面，可以形成點對點的數位價值轉移，從而提升傳輸和交易的安全性。
五 語音辨識
語音辨識技術就是讓機器，透過辨識和理解過程把語音信號，轉變為相應的文本或命令的高技術。與機器進行語音交流，讓機器明白你說什麼，這是人們長期以來夢寐以求的事情。
在對岸中國物聯網校企聯盟形象，得把語音辨識比作為「機器的聽覺系統」。語音辨識技術主要包括特徵提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。
在對岸中國物聯網校企聯盟形象，得把語音辨識比作為「機器的聽覺系統」。語音辨識技術主要包括特徵提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。
用途範圍
語音辨識在行動終端上的應用最為火熱，語音對話機器人、語音助手、互動工具等層出不窮。
目前，國際的應用一直以蘋果的siri為龍頭。而對岸中國方面，科大訊飛、雲知聲、盛大、捷通華聲、搜狗語音助手、紫冬口譯、百度語音等系統，都採用了最新的語音辨識技術，市面上其他相關的產品，也直接或間接嵌入了類似的技術。
近二十年來，語音辨識技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音辨識技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。
六 人工智慧
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的，能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言辨識、圖像辨識、自然語言處理和專家系統等。
用途範圍
機器翻譯、智慧控制、專家系統、機器人學、語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠、自動程序設計、航太應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的，或複雜或規模龐大的任務等等。
值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支，和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文品質、離終極目標仍相差甚遠；而機譯品質是機譯系統成敗的關鍵，人類尚未明瞭，大腦是如何進行語言的模糊辨識和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。
七 數位匯流
對未來衝擊最大的一項趨勢，就是將上述六項趨勢合併起來的效果。
像是84億個物聯網設備，可用區塊鏈技術加強安全性；智慧城市透過物聯網就能產生海量數據，這些數據需要由人工智慧進行分析；虛擬現實和語音辨識，也需要透過人工智慧不斷學習，這些科技發展息息相關，相輔相成，所以數位匯流是最重要的趨勢。
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