Simbe Robotics Brings Tally the Robot to Decathlon San Francisco
來源：RFID世界网 作者：林俊奇 編譯
自2017年11月開業以來，迪卡儂美國已透過EPC UHF RFID讀取機器人，節省了勞動成本，並確保了庫存的準確性。該機器人幫助迪卡儂美國自動獲取了庫存數據，物品位置及可能放錯的時間資訊。
迪卡儂已經在歐洲及亞洲的門市店中，部署了RFID技術以進行庫存管理。在美國開設旗艦店時，該公司考慮了使用該技術的新方法，並最終選擇了Simbe Robotics的機器人系統。最初，Simbe的Tally機器人使用電腦視覺管理門市店活動。後來，該機器人增添了RFID讀取功能。
(Tally機器人可幫助門市店進行庫存自動盤點，找尋失物，進行數據分析及防損)
迪卡儂是世界上最大的體育用品零售商，但去年之前，該公司在美國還未開展業務。1976年，該公司在法國里爾開設了第一家門市店，目前在全球擁有約1,414家分店。這家位於舊金山的試驗店，將收集消費者對產品的反饋，並使用這些資訊進行產品創新。該門店共擁有10,000多種商品，涵蓋80多種運動。
迪卡儂已經在製造場所中標記了RFID標籤，因此該公司選用了帶有RFID功能的機器人進行庫存自動盤點，省去了員工手持RFID讀取器讀取標籤的工作。
迪卡儂首席技術官Tony Leon說：「我們所有的商品都附著了RFID標籤。該機器人省去了員工手動盤點的時間，現在他們可以花費更多時間，與消費者進行交流和互動。」
迪卡儂對庫存準確度有著極高的要求。由於幾乎所有產品都擺放在門市店上，因此瞭解庫存準確資訊，並進行補貨是非常重要的事情。然而，在體育用品銷售區域中，消費者經常拿起商品試用，然後放置在門市店另一個地方。
這也使得RFID技術，成為了自動檢測產品位置和收集分析數據的較好選擇。首先，Tally會使用基於攝影機的感測器，來建構一個8層平方英尺的單層地圖。這一過程僅需幾分鐘時間。
Tally是一款超薄機器人，專為購物者和門市店工作人員而設計。機器人站在一個圓形底座上，內置Impinj讀取器，及可根據標籤讀取方向移動的天線。
該機器人還使用機器學習，來優化遍歷模式。例如，商品密集區域中，機器人需要緩慢地僅需移動或通過2次。機器人還使用感測器來檢測購物者或商店人員，繞道，然後在人員離開後，返回該區域僅需讀取。
Tally可以在1立方米內辨識讀取的每個標籤的位置。然後，數據將透過WiFi上傳到雲伺服器上。伺服器中的Simbe軟體將解釋該數據，並提供庫存相關報告。
Bogolea稱：「Tally是一個非常有用的工具，可以讓員工專注於更重要的任務。另外，它還可以知道物品的位置，以讓員工快速找到它們並進行歸位。」
該系統還可以幫助零售商進行數據分析。商品移動數據可幫助管理層，更好地進行物品放置規劃。
在歐洲和亞洲的迪卡儂門市店，員工正透過RFID手持式讀取器進行庫存資訊讀取。這種方法無法實現，Tally那種高頻率盤點。
舊金山門市店中，迪卡儂還使用了固定式RFID讀取器，讀取那些可能會離開門市店的標籤。Leon說：「如果系統讀取到未結賬的物品標籤，安全Gateway將發出警報聲。」
2019年春季，迪卡儂計劃在加利福尼亞州的Emeryville開設另一家門市店。該門市店比舊金山店的面積更大，為50,000平方英尺。
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