Cloud Computing - Public Cloud (English language)
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中小型企業（SME）的技術需求，雖然比大企業的少，但仍然很重要。其中的關鍵是中小企業的儲存。
在過去，這通常意味著是企業使用儲存的縮小版本，但人們現在生活在雲儲存越來越重要的時代，這對於缺乏大型組織，擁有的IT部門資源的中小企業尤其重要。
那麼，中小企業可以採用什麼方式，轉向雲儲存？使用雲計算將預算用於營運支出，可以顯著降低購買和維護儲存硬體的成本。中小企業的問題，是最好地應用這些有好處的地方。
公有雲可以很好地處理輔助數據，例如備份。此外，主目錄和共享數據的文件儲存，可以是一個很好的雲儲存案例，儘管其安全問題需要一些思考和規劃。
傳統的核心應用程序（如數據庫、ERP）可能是最難適應雲儲存的。
內部部署的超融合基礎設施，對於中小企業來說非常適合，這消除了對SAN儲存及其相關技能的需求，但是，對於希望實現儲存基礎設施現代化的中小企業，有許多方法可以從雲儲存產品中受益，同時結合使用具有內部容量的這些。在本文中將介紹其中的一些內容。
主儲存和輔助儲存：結構化和非結構化
通常，儲存需求分為兩個主要區域。主儲存定義了運行業務的生產工作負載的要求。
二級儲存是非生產數據的任何東西，因此可以是當前使用的任何東西。下一個關鍵區別在於結構化和非結構化數據。
結構化數據是數據模型中保存的數據，例如驅動企業資源計劃（ERP）、事務處理或網站的數據庫。由於數據的延遲敏感性，交易系統通常部署在基於塊的儲存解決方案（如SAN）上。
非結構化數據，是指在數據庫類型模型之外的任何數據，因此幾乎可以包括從辦公室文檔到圖像，和流式影像的任何內容，儘管這些類型的數據，通常包含可以被查詢的元數據頭，因此可以使其有效地將數據實現半結構化。
非結構化數據（無論是主要數據還是輔助數據）通常保存在網絡附屬儲存（NAS）/文件訪問或對象儲存中。
因此，在中小企業中，人們將看到塊、文件和對象協議的要求。毫不奇怪，公有雲供應商已經與這些供應商保持一致，以便在其儲存產品組合中，提供每種協議，這並不奇怪。
塊儲存和雲計算
在公共雲中，塊儲存通常只能由本地虛擬計算實例訪問。這有兩個主要原因：
首先，虛擬實例需要塊儲存以用於引導和本地數據驅動器。這些通常在運行虛擬實例的管理程序內的虛擬環境中實現。
第二個問題是性能問題。基於塊的儲存和應用程序對延遲敏感，特別是對單個輸入/輸出的響應時間。
同時，內部共享儲存（例如在SAN中）可以從混合陣列提供低於10毫秒的響應時間，對於全閃存系統而言通常為亞毫秒級。
那麼，如果中小企業想要使用塊儲存和公共雲，那麼如何實現呢？一種解決方案是使用儲存網路閘道。這些是位於內部部署數據中心的硬體和軟體設備，通過iSCSI等協議在本地提供塊儲存。
數據定期存檔到公有雲，以提供一種數據保護形式，或突破或擴展雲計算內部容量的能力，或者來自Microsoft（StorSimple）和Amazon（儲存網路閘道）的解決方案。
另一種方法是將應用程序遷移到公共雲中，並在那裡使用基於塊的雲儲存。這可能需要成為更廣泛地利用公共雲策略的一部分。
非結構化數據
存在兩種管理非結構化數據的選項。第一種是在公共雲中使用基於文件的儲存，第二種是使用對象儲存。
在這兩種情況下，所涉及的協議（文件的NFS/SMB，對象的HTTP）將在廣域網上工作，儘管文件性能可能對延遲敏感。
文件儲存提供與內部部署網路附屬儲存（NAS）設備類似的功能。使用基於雲計算的解決方案，可消除在數據中心部署硬體時常見的所有基礎設施管理問題。可以根據雲計算提供商提供的限制動態創建和擴展新文件系統。
隨著NetApp等廠商開始提供，現有的和成熟的儲存產品（如ONTAP環境）作為本地雲服務，過去一年中基於雲計算的文件服務的成熟度有所提高。基於雲計算的文件儲存解決方案可以節省成本，並提供營運優勢。
像Nasuni Primary這樣的平台可以在客戶所在的任何地方提供全局文件訪問。這樣可以更輕鬆地實施災難恢復，而無需進行昂貴的基於陣列的複製或備份。
全局訪問還可以減少數據重復，其中出於性能或操作原因將數據複製到多個位置。使用單實例數據，意外使用過期內容的風險也低得多。
文件儲存安全性和數據保護
使用基於雲計算的文件儲存，也帶來了新的挑戰。最明顯的是安全性。
雖然數據可以透過公共互聯網傳輸並加密，但這不是一個理想的解決方案。中小企業可能希望投資與雲計算提供商的本地點對點VPN連接，但這會增加成本和複雜性。
為了額外的安全，數據還應該在公有雲內使用客戶生成的密鑰進行加密。
內部部署文件服務，仍然需要與內部部署系統，相同級別的操作管理。安全性是一個顯而易見的領域，正如人們所討論的那樣，它包括傳輸數據和靜止數據進行加密。
憑據管理是另一個關注領域，一些供應商提供與Active Directory和LDAP的整合。
最後請記住，默認情況下不會備份公有雲中的數據。公有雲服務提供商將承諾服務水平協議的正常運行時間，但任何備份將只是為了使服務重新聯機。
雲計算提供商不會意外或惡意刪除數據，因此還應該查看雲平台之間的備份。
對象儲存
作為一種非結構化儲存協議，對象存儲是以經濟實惠的價格儲存大量數據的好方法。
對象只是文件的大小，從幾千字節到幾千兆字節，通常儲存在大型邏輯容器（如儲存桶）中（在AWS中）。
對象儲存使用HTTP作為其底層協議，透過基於REST的API發出請求。因此，每個對象儲存請求，實際上都是一個獨立的事件，因此不提供文件鎖定等功能。
對象儲存適用於流式訪問，或大規模處理大量文件（例如分析）。
中小企業可以將對象儲存用於很少更改的內容（文檔儲存庫、視訊和音訊媒體庫），或者每次刷新或更改整個對象時替換整個對象的位置。
成本效益
雲計算服務提供商提供基於預定義策略，優化數據放置的特性。例如，客戶可以實施一個流程，將不常訪問的內容移動到像AWS Glacier這樣的冷儲存。
儘管在訪問冷數據方面存在限制，但可能節約很多成本。備份和歸檔非常適合放置在，具有基於策略的分層的對象儲存上。
在查看對象儲存時，有一個警告：由於兩個主要原因，數據量可能會顯著增加。
首先，如果需要保留以前版本的文件，則每個對象將以全價收費（儘管可以通過策略對它們進行分層以降低存儲成本）。
其次，雲計算提供商不會傳遞內部儲存功能（如重複數據刪除）的任何好處。在最壞的情況下，兩個版本的10GB文件相差僅一個字節將會產生20GB的傳輸費用。
數據保護
公有雲儲存的一個很好用途，是用於數據保護。
正如人們所討論的問題，對象儲存提供低成本的長期儲存，其容量實際上是無限的。這可以很好地作為備份目標，對象協議也非常適合備份數據的數據流特性。
利用位於中心位置的數據，可以從多地辦事處執行恢復，雲計算提供商，可以在數據中心和地理位置之間複製數據。
但是，使用對象儲存進行備份，不能利用本地重複數據刪除。這需要包含在備份軟體中以實現此特性，否則進行許多類似備份的成本可能會變得非常昂貴。
市場
最後，人們不應忘記許多現有儲存供應商，提供其現有硬體和軟體解決方案的基於雲計算的版本。
這不是更新到新硬體，而是提供了轉向營運模式，並減少內部部署硬運佔用空間的機會。
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