．韓國 AI 人工智慧發展趨勢現況

Korean AI businesses attract investors at expo in Seoul

AKD 寰楚1080P 零售商店監控專用機

來源：stpi.narl

　　圖片來源：https://www.maxpixel.net/photo-2639315

人工智慧開發及工業4.0，對人類正帶來深遠的影響。面對人工智慧的浪潮，韓國如何積極搶下時代轉型的商機呢？

本文摘自荷蘭企業部門(Netherlands Enterprise Agency)調查報告，瞭解韓國結合ICT優勢產業，將AI技術應用於金融業、醫療產業及律師事務所及商業等，期望作為我們政府推動AI政策之參考。

AI翻譯服務

韓國最大的搜索引擎網站Naver，已經成功推出自主AI翻譯應用程序Papago，曾於平昌冬季奧運之前推出，並已經達到1000萬次下載。這款翻譯應用程序內，含一套人工神經網路，並藉此自行判讀前後文、不同語意、字詞和語序。

Naver launches new translation app Papago

韓國電子通信研究院(ETRI)，和韓國的辦公室軟體開發商Hancom，也一起開發了人工智慧翻譯系統Genie Talk。這個軟體可以辨識九種語言的文字訊息、語音，以及光學字符辨識功能，包括韓文、英語、中文、日語、西班牙文、法文、俄羅斯文、德文和阿拉伯文。

針對平昌冬季奧運期間，Genie Talk提供一項服務，將平昌地區所有的特色名產和美食(這些常常不容易翻成其他語言)的數據庫，以及運動員名稱和專業運動術語的翻譯。

借助神經機器翻譯(Neural Machine Translation：NMT)技術，這套翻譯系統可以瞭解語序及前後文。因此，翻譯結果變得更自然，並且克服了面對較少使用的語句，常常翻譯錯誤的問題。

AI 語音助理

韓國開發五款智慧語音助理，有：LG電子、兩家網路公司Kakao 和Naver、以及通訊公司SK和KT。如下：

SK Telecom showcases AI speaker devices with specialized features

首先在韓國推出智慧語音助理的公司是SK電信。SK的AI語音助理Nugu，可以提供每日資訊、時間、天氣和播音樂，並且可以與智慧手機及電視聯機，以聲控這些裝置。

KT電信商的AI語音助理Giga Genie，提供的服務與Nugu類似。然而，Giga Genie最特別的功能有裝置鏡頭，可與電視搭配並撥打視訊電話。

LG研發SmartThinQ，可與物聯網功能的家電產品聯機(包含洗衣機、冰箱、空調等)。近期成立AI 研發中心，以建立一個AI樞紐平台，供所有LG的電子產品。

　　韓國開發五款智能語音助理

三星方面，尚未推出他們的智慧語音助理，預計今年(2018)下半年，以Bixby投入競爭行列。三星借併購AI新創公司VIV Labs，該創始人iPHONE SIRI的開發者。AI新創公司VIV Labs的主要目標，是一個開放的AI平台。

AI於金融產業的應用

AI在金融產業的應用，最常見是將AI的運算功能，應用於收款、退休金和資產管理。Shinhan Bank是韓國首家將AI平台，開放給一般民眾使用的銀行，推出一個聊天機器人，可以回答簡單的問題，並提供24小時的客服服務。

策略評析：南韓AI人工智慧發展現況- 科技產業資訊室

隨著機器學習技術的進步，未來目標開發出一個AI銀行行員，提供高效率的服務給顧客。

KEB Hana Bank推出了Pension Hyrobo服務，可借助網頁或行動裝置上的應用程序，管理退休資產。這個服務也可以檢驗客戶的投資組合，診斷出潛在的投資及風險。

KB Kookmin Bank則是利用AI算法，提供專屬的銀行服務。透過分析客戶的投資趨勢，投資規模，首選投資領域等，提供訂制化的投資組合。

AI於生醫產業的應用

生醫產業方面，AI技術被應用於遠端健康照護，和X光影像解讀。韓國 IT 公司SK C＆C，正為AIA保險公司，開發一種AI Aibril 醫療管理計劃。

SK names Korean AI system 'Aibril'

日後，這兩間公司協議共同開發，一個全方位數位醫療平台，並使用AIA Vitality健康程序，利用手機的APP應用程序，幫助使用者做出健康生活選擇。同時，該醫療平台將能優化保險運算，並加強風險管理，讓使用者與保險公司都獲益。

韓國的各大醫院，正在策略性的設立自己的影像大數據庫，以增強自己的競爭力。

設於九老的高麗大學附設醫院，最近設立了KU醫學影像數據中心。延世醫學大學也開設了影像數據中心，首爾牙山醫院開設了牙山影像量測中心。首爾聖瑪麗醫院還建立了天主教智慧影像生物銀行(CSIB)。

儘管名稱不同，基本上韓國的各大醫院，以快速結合AI應用為目標，以提高診斷的正確率。

Lunit新創公司，是X光影像判讀應用的成功案例，研發了一種數據影像驅動的生物標誌 (Data-driven Imaging Biomarker；DIB) 軟體，借助AI技術準確解讀醫學影像，協助醫師從10萬張X光照片，準確診斷乳癌和肺結核，並利用組織切片的影像認識、譯碼疾病。這項技術的準確率高達90%。

因此，Lunit已和三星醫療部門簽約，共同開發AI輔助診斷計劃。借助深度學習的過程，開發能幫助醫師診斷乳癌和大腸直腸癌。

韓國另一新創公司Vuno，研發了一個骨骼年齡判斷程序。骨骼年齡譯碼程序，會讀取骨頭的密度量測結果，與骨骼年齡資訊。這個系統能快速縮短骨骼年齡的診斷時間，並能預測兒童在未來身高的最大值，同時也可以提供兒童將來身高的期望值。

AI於法律服務的應用

韓國政府也正在引入AI處理技術，以提供民眾服務。法務部最近啓用了一款聊天機器人Buddy。Buddy可以提供房地產、租約、資遣和繼承等相關的法律咨詢。

DR＆Aju律師事務所，在韓國首次引入了智慧法律資訊系統。這個AI系統是由韓國的新創公司Intellicon Meta Lab所研發，可以輸入一個句子或是對狀況的形容，系統會自動瞭解你的意思，並將內容轉變成法律術語。

這樣的自然語言處理，是利用深度學習和遺傳算法(hybrid algorithm)、再加上與咨詢律師的結果。

AI於其他行業應用

餐飲業引進AI技術的應用。使用聊天機器人，以觀察現在的流行趨勢、進而推測客群的喜好，並開發新口味。這項系統提供24小時的服務，並能提供即時的回覆，讓業者能隨時得到客戶對於新產品的回饋。