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2018年9月17日 星期一

GLOBAL NEWS: Applications for facial recognition increase





來源:前瞻产业研究院

人臉辨識基本概況
人臉辨識,是基於人的臉部特徵資訊,進行身份辨識攝影機或攝影機採集,含有人臉的圖像或視訊流,並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉,進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像辨識、面部辨識。

人臉辨識技術是人工智慧的典型應用。人臉辨識在一些行業已經有所應用,如公安領域的出入境邊檢、刑偵等,交通領域的機場、火車站、汽車站等場景,教育行業的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然,隨著人工智慧的進一步發展,人臉辨識作為人和智慧的連接入口,有著巨大的潛力。

人臉辨識發展階段分析
人臉辨識最初在20世紀60年代,已經有研究人員開始研究,真正進入初級的應用階段是在90年代後期,發展至今其技術成熟度,已經達到較高的程度。整個發展過程,可以分為機械辨識、半自動化辨識、非接觸式辨識、及互聯網應用階段。

  資料來源公開資料、前瞻产业研究院整理
  
全球生物辨識市場規模分析預測
2007 年至2013年六年期間,生物辨識技術的全球市場規模年均增速為21.7%,這在全球大部分行業成長率不到 5%的對比下,實屬罕見。2015年生物辨識技術全球市場規模將達到130億美元,2020年將達到250億美元,5年內年均增速約14%。

自2015年到2020 年,各細分行業市場規模增幅分別為:指紋 (73.3%) 、語音 (100%) 、人臉 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。眾多生物辨識技術中,人臉辨識在增幅上居於首位,預計到2020 年人臉辨識技術市場規模,將上升至240億美元。預計在智慧終端滲透臉部辨識的情況下,市場規模可能大超預期。

生物辨識領域

  2007-2020年全球生物辨識市場規模統計及增長情況預測
  數據來源:公開資料、前瞻产业研究院整理
  
全球生物辨識細分行業市場佔比統計情況

  數據來源:前瞻产业研究院整理

對岸中國人臉辨識市場規模分析預測
據前瞻產業研究院發佈的《人臉識別行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2016年中國人臉辨識市場規模僅達17.25億元預計到2018年中國人臉辨識市場規模將達27.16億元,未來五年中國人臉辨識整體市場成長迅速,未來市場滲透快速攀升。預計到2021年中國人臉辨識市場規模將突破50億元,達到了53.16億元。

  2016-2021年中國人臉辨識市場規模統計情況及預測
  數據來源:前瞻产业研究院整理

人臉辨識市場需求分析
豐富的應用場景,人臉辨識市場潛力大。應用場景逐漸增多,佈局人臉辨識的生態從而也更豐富。從消費電子領域,到汽車電子、安控、互聯網支付、金融等領域逐步引入指紋辨識,隨著消費者用戶習慣的養成,未來市場滲透快速攀升。

為了回答市場空間有多大,應該關注三個現象:1、整體市場成長迅速2、手機市場正在啓動3、汽車、安控市場潛在增量。人臉辨識方案整體空間大,年複合成長率達27.68%。

人臉辨識、汽車及安防提供潛在的增量空間。汽車電子是下一個金礦,電動汽車與無人駕駛技術帶動下,汽車電子化率提速明顯。2000年時平均每輛汽車使用晶片數量僅有十幾個,2016年平均每輛車需要600個晶片,未來汽車電子化率進一步提升。博世、大陸、英偉達、克萊斯勒在2017年CES均展示了車內人臉辨識應用,人臉辨識未來有望大規模進入汽車電子領域。

全球每年汽車銷售8000萬輛,考慮到汽車所需要的濾光片的數量、尺寸組立件結構等因素,且在整車成本佔比更小,價格敏感性低,ASP應比手機高,以50%滲透率算,未來空間容量約5億。安控領域貢獻人臉辨識另一個增量市場。保守估計,安控用攝影機銷量未來能夠達到4000萬台,以50%滲透率計算,未來市場空間約1億。

政策支持力度不斷加強
2015 年以來,對岸的國家密集頒布了《關於銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(徵求意見稿)》、《安全防範視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規,為人臉辨識在金融、安控、醫療等領域的普及,打下了堅實的基礎,掃清了政策障礙。同時,2017 年人工智慧首次寫入它們的國家政府報告,作為人工智慧的重要細分領域,可以預計人臉辨識相關政策支持力度,將不斷增強。

一級市場火熱,對岸的國內專利不斷攀升
在市場規模保持快速成長,政策支持力度明顯加大的背景下,其一級市場的熱度也不斷提升。

同時伴隨一批明星企業的迅速崛起,及他們國內對人臉辨識領域的大力投入,對岸國內人臉辨識技術專利數量,也不斷攀升,從每年新增數量來看,2007年新增專利尚不足百例,2015年迎來了爆發,至2015年全年新增專利已達到 1398 例,在全球處於領先地位。

從目前累計專利數量來看,對岸人臉識別公開專利已達4000多例,明顯多於其他國家和地區。技術實力的顯著增強,也為對岸市場打開商業化產品的迅速普及,打下了堅實的基礎。

人臉辨識場景落地,營運服務生態豐富
人臉辨識試點加速,助力軌道交通智慧化升級。隨著人工智慧、深度學習等技術和算法發展,人臉辨識技術的辨識速度和準確率實現快速提升,逐漸商業落地。許多公司科技加強自主研發能力,逐漸推動人臉辨識技術在機場,和城市軌道交通領域應用落地。

人臉辨識技術具備辨識速度迅速、誤認率低的特點,與軌道交通業務具備極大協同性,應用人臉辨識技術能夠實現遊客身份的快速確認,提高檢票售票,以及安防布控的效率。



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