Smart Retail with Facial Recognition and VR camera
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靠臉吃飯，一句聽起來不太親民的口號。
一般情況下，我們是用來形容那些容貌俊美，憑借高顏值征服大眾的明星和演員，不過，以後要是說起靠臉吃飯，我們每個人也都能做到。
不知道大家還有沒有印象，去年 9 月，肯德基在杭州上線了一家有些特別的概念餐廳 KPRO，除了一些在平時的肯德基不容易出現的限定食物，真正讓這家餐廳絡繹不絕的，還有它與螞蟻金服合作的非常特別的支付體驗——刷臉支付。
不用走到櫃台，不用拿出錢包，甚至你連手機都不用掏出來，點餐和支付一條龍完成，這種方式不但極大提高了傳統服務行業的效率，同時也在嘗試用新技術，去尋找零售服務行業的痛點，時隔一年之後，這樣的場景即，將更進一步進入我們的生活。
即將普及的新體驗
毫無疑問，刷臉支付的體驗過程之簡單，在很多人嘗試之後，會有一種回不到過去的流暢感，還記得我們去年在肯德基上簡單的幾步操作嗎？
在點餐機上選擇自己想要的食物；
點擊確認付款，跳轉支付頁面，進入支付寶刷臉支付；
攝影機直接掃描到你的臉，螢幕跳轉至確認頁面；
輸入 11 位手機號進行驗證，匹配成功，自動完成支付。
簡單的幾步，購物和支付的流程就全部完成，這在過去似乎是很難想像的事情。當它第一次出現，就有人在問，這是不是只是一種宣傳展示？
看技術是否只是展示最好的做法是觀察它，在過去的一年時間里，我們的確在不同場合看到了演示的操作，比如在造物節亮相的無人超市，或者概念中的無人便利店等，但實際上，在不斷試水後，這套系統早已不只是單純的演示。
自去年 9 月的肯德基 KPRO 試點之後，螞蟻金服這套人臉支付系統，就開始進一步落地在更多觸手可及的場景中，阿里巴巴的盒馬鮮生超市，和卜蜂蓮花超市是最早嘗鮮的線下點。如果你在盒馬鮮生，嘗試過刷臉支付就會感知到，靠臉吃飯不僅僅只是一句口號，它比傳統的支付的確快捷多了。
在這一年的線下小範圍嘗試之後，8月15日，螞蟻金服對外正式宣佈，在未來一年內將向各種商業場景，普及自助收銀＋刷臉支付的解決方案，藥店、超市、便利店，都將會加入這一支付方式，這就意味著，未來在你身邊更多地方，你都能親自體驗到這種刷臉支付。
大規模商用一方面意味著，你可能會在更多地方體驗到這種便捷的支付方式，另一方面也意味著，未來只要條件允許，帶有攝影機的地方，刷臉這種方式會讓很多事情變得更加簡單。
但是想到這裡也許大家都會有疑問，為何過去這些場景沒有大量規模實現？它的安全能不能得到保證？最終我們的生活會有哪些改變？
邁上最後一步台階
不論線上線下，刷臉支付在過去這兩年，已不再讓我們感到陌生，一個原因在於，技術正逐漸成熟，並從線上帶給人們更多認知。
在手機上，臉部辨識不論是硬體，還是軟體都已經開始讓臉部辨識，走進千家萬戶。以 2017 年 iPhone X Face ID 為代表的臉部辨識，讓人們體會到刷臉，不僅可以用來解鎖手機，還能用來玩 Emoji，甚至是金融領域的支付。
而在軟體層面，金融和支付應用支付寶，也很早就上線了刷臉驗證和支付功能，可以說，經過這兩年的技術進步和普及，刷臉支付已經初步達成了用戶的體驗升級。
而在軟體層面，金融和支付應用支付寶，也很早就上線了刷臉驗證和支付功能，可以說，經過這兩年的技術進步和普及，刷臉支付已經初步達成了用戶的體驗升級。
而到了線下場景中，這種體驗不僅聽上去更具未來感，嘗試之後，你也能感受到它帶來的方便，我們曾經和大家介紹過人臉辨識技術演進的五個階段就是如此：
第一階段是輔助核身，是在非金融場景中進行人身份的驗證，比如我們在手機上刷臉解鎖，或者打開某個應用，需要人工干預；
第二階段是實人認證，在非金融場景下，做到辨識和比對個人身份信息，比如火車站刷臉進站，或飯店刷臉入住，需要人工干預；
第三階段是智慧核身，在個人設備的金融支付場景中，不需要人工干預，就可以完成用戶的刷臉支付，刷臉轉賬等業務，但需要用戶配合，比如支付寶刷臉轉賬；
第四階段是支付核身，要做到在公用設備上，完成金融支付場景，不用人工干預，就可以完成支付業務，但需要用戶配合，比如肯德基 KPRO 餐廳的刷臉點餐；
第五階段是萬物互聯，要做到在公用設備上，無需人工干預，也無需用戶配合，完成刷臉支付過程，比如無人超市。
可以看到，第四階段和第五階段之間，需要的不僅僅是技術成熟，還要能在大量場景中適配，所以對任何一家公司來說，不僅僅是考慮到安全性的問題，還要面對現實中可能出現的問題進行測試，因此在人流量較大的商業場景，比如餐廳（肯德基 KPRO），超市（盒馬鮮生等）才顯得如此重要。
在安全性上，螞蟻金服的人臉辨識採用的是 3D 人臉辨識技術，與蘋果在 iPhone X 上的嘗試有所區別的是，在進行人臉辨識前，這套系統會透過軟硬體結合的方式，即硬體基礎＋智慧算法＋風控體系的方式進行活體檢測，判斷採集到的人臉是否是照片、影片或者軟體模擬生成的，而不單單是硬體和算法的辨識。
這樣，最終準確率比我們正常的人眼辨識更高，現階段達到 99.99％，這就為線下商用奠定了一個基礎前提。
這樣，最終準確率比我們正常的人眼辨識更高，現階段達到 99.99％，這就為線下商用奠定了一個基礎前提。
第五階段的另一個前提，是技術能否具有通用性，即人們能否達成共識標準。比如 WiFi、藍牙通訊等協議標準，之所以能夠在全球推廣，正是由於擁有統一的規定，才能成為通行標準。
為實現最終目標，螞蟻金服已經加入電器和電子工程師協會（IEEE），我們熟悉的 WiFi 國際標準就由 IEEE 主導制訂，這一協會也包括 Apple、Google 等眾多成員，作為會員的螞蟻金服，會推動刷臉支付技術的國際標準制定，從這一方向看，中國在刷臉支付的線下場景應用中，會走在非常靠前的位置。
打通智慧零售的拼圖
如果說網上購物已經是人們生活方式中的一種習慣，那麼傳統的線下購物和消費場景還有必要存在嗎？
答案是肯定的。即便年輕人的生活習慣，如今更傾向於線上，但線下的真實體驗，和隨挑隨看的購物方式，依然有著自身價值，這也是線上購物無法取代的地方，但以人臉支付為例，這種更新的方式，會將線下的優勢提升到一個新的高度。
一個很容易理解的是技術升級，帶來的效率提升，原本需要排隊購物的情況，現如今透過更方便更快捷的刷臉支付輕鬆搞定，不但提升了購物的體驗，也極大節約了過去的人力成本。
而大規模商用人臉辨識的另一個意義，在於那個理想中的數位化時代，正和我們越來越近。如你所瞭解的，線上購物的爽快，來自於對數據的整理分析，它能在海量商品中，根據你的瀏覽習慣選出你想要的物品。刷臉支付的最終目標，就是透過線下購物和線上支付的結合，利用日常數據為你在線下營造這種體驗。
比如，當你每一次進商場，要買一件衣服，在刷臉支付時，你的購物數據為你直接關聯線上的購物積分，同時為你提供更多推薦的組合搭配。
但你也許會疑惑，這些利用手機二維碼都能做到的事情，靠刷臉支付來做，會有什麼區別？
的確，刷臉支付和二維碼支付具，有一些相似之處。但無論是安全性還是體驗上，前者都要進步很多。安全性讓刷臉支付可以承擔金融級別的風險能力，這就是你在銀行能看到有人臉校驗，卻沒有二維碼的重要原因，而相比起來，體驗上的提升也至關重要。
你可能現在天天都會感受的體驗是，買東西，拿出手機，掃二維碼，然後把手機放回口袋，拿走東西。儘管相比過去拿出錢包找到零錢來說進步很大，但還是有些麻煩。
刷臉支付的環節則是買東西，攝影機掃描辨識，確認比對，拿走東西。你會看到甚至你出門忘帶手機也沒有問題。最好的科技是讓你感受不到科技的存在，這就是刷臉支付帶來的意義。
自 2016 年開始，無論是阿里巴巴的新零售，還是京東的第四次零售，當線上市場漸漸日趨飽和，中國互聯網公司都開始將目光聚焦在線下零售。
毫無疑問，在這波對線下的改造升級中，誰能切中要害找到體驗升級的秘訣，誰就能找到未來打通數位世界和現實世界的關鍵鑰匙，刷臉支付的普及，或許正是缺失的那塊拼圖。
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