【科技看非凡】生物辨識技術進步成警檢調辦案利器

來源：中国产业信息网

近一兩年，生物辨識及人工智慧技術的應用可謂如日中天。網際網路+、雲處理平台、大數據紛紛與之結緣，安控、金融、商業、廣告傳媒等行業應用，為之攪動而波濤洶湧。

網際網路巨頭們敞開胸懷擁抱，各類投資者蜂擁而至，連傳統實體經濟的成功者們也躍躍欲試——生物辨識和人工智慧似乎已經漸入風口，隨風而起、鵬程萬里指日可待。

生物的資料採集是人工智慧應用的起點。生物辨識是人工智慧的第一步，沒有資料的採集和整理、研究和分析便無從談起。

　中國生物辨識市場規模(億元) 資料來源：公開資料整理

限制生物辨識產業發展的技術創新不足、應用場景窄、應用成本高，這三大問題正在逐漸突破，產業將進入黃金發展期。

其中，深度學習演算法的成熟，使得生物辨識的準確率，得到大幅提升，以深度學習演算法為基礎的電腦技術的進步，為生物辨識，提供了強大的計算和分析工具；

生物辨識的應用場景已經明顯拓寬，銀行、警政部門等，在很多場景推生物辨識，生物辨識也已入駐保險、教育、醫療系統，智慧手機、智慧家庭的普及，推動個人消費級市場的爆發；

生物辨識技術的成熟和場景應用的展開，推動成本不斷下降，從而對於市場形成正向反饋。

生物辨識作為智慧化趨勢下，重要的入口安全環節，未來的市場驅動力在橫縱向延伸。

橫向驅動力為應用場景的不斷延伸，從傳統的2B(商業應用的考勤、門禁等)向著2G(醫療、教育、社保等)、金融行業、2C等應用場景加速拓展，每個應用場景的特點不同，決定了生物辨識技術的適用性；

縱向驅動力在於入口安全需求的提升，以及技術的進步，推動高辨識度、高客戶體驗的解決方案加速發展。

場景應用中的互相滲透和融合成為趨勢。不同的生物辨識技術具有差異化的辨識精度、成本、便利性，以及受眾的可接受度，因此適合應用的場景並不完全相同，但是伴隨著技術本身的成熟和提升，在應用場景中，也存在著相互滲透和融合的趨勢。

我們認為生物辨識的發展趨勢是更廣泛、更安全和更便捷，更廣泛在於應用場景的廣泛，更安全在於技術和解決方案的安全、更便捷在於受眾良好的使用者體驗。

場景的深化，構建全產業鏈模式。生物辨識的商業模式，未來可能也將會多樣化，從單純的「產品輸出」向「技術→產品→解決方案→服務→雲端計算/大數據」全產業鏈模式轉型。

全產業鏈模式類似微笑曲線，越往兩端附加值越高，左端的技術和右端的大數據是未來產業的制高點，當前由於產業本身尚未進入數據變現階段，因此把握核心技術者獲得先機。

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