The Internet of Things Meets Big Data, with Chris Curran
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| Nx 雲端影像平台解決方案 |
雲端計算是實現物聯網的核心。運用雲端計算模式，使物聯網中數以兆計的各類物品的即時動態管理，智慧分析變得可能。
物聯網通過將射頻辨識技術、感測器技術、奈米技術等新技術，充分運用在各行各業之中，將各種物體充分連線，並透過無線等網路，將採集到的各種即時動態資訊，送達計算處理中心，進行彙總、分析和處理。
從物聯網的結構看，雲端計算將成為物聯網的重要環節。物聯網常見的層次結構包含：感知層，將物品資訊進行辨識、採集；傳輸層，透過現有的2G、3G以及未來4G、5G通訊網路，將資訊進行可靠傳輸；資訊處理層，透過後台的雲端計算系統，來進行智慧分析和管理。
物聯網與雲端計算的結合，必將透過對各種能力資源共享(包括計算資源、網路資源、儲存資源、平台資源等)、業務快速佈署、人物互動新業務擴充套件、資訊價值深度挖掘等，多方面的促進，帶動整個產業鏈和價值鏈的升級與躍進。
物聯網強調物物相連，裝置終端與裝置終端相連，雲端計算能為連線到雲上裝置終端，提供強大的運算處理能力，以降低終端本身的複雜性。二者都是為滿足人們，日益成長的需求，而誕生的。
物聯網與雲端計算的結合思路：
物聯網與雲端計算各自具備很多優勢，結合方式我們可以分為以下幾種。
第一，一對多方式。即單一雲端計算中心，多業務終端。此類模式中，分布範圍的較小各物聯網終端(感測器、攝像頭或3G手機等)，把雲中心或部分雲中心做為資料/處理中心，終端所獲得資訊、資料統一由雲中心處理及儲存，雲中心提供統一介面給使用者操作或者檢視。
第二，多對多，即多個雲端計算中心，大量業務終端。對於很多區域跨度加大的企業、單位而言，多中心、大量終端的模式較適合。譬如，一個跨多地區或者多國家的企業，因其分公司或分廠較多，要對其各公司或工廠的生產流程進行監控、對相關的產品進行品質跟蹤等。
第三，資訊和應用的處理分層化，海量業務終端。這種模式可以針對使用者的範圍廣、資訊及資料種類多、安全性要求高等特徵來打造。
當前，客戶對各種海量資料的處理，需求越來越多，針對此情況，我們可以根據客戶需求，及雲端計算中心的分佈，進行合理的分配。
對需要大量資料傳送，但是安全性要求不高的，如視訊資料、遊戲資料等，我們可以採取本地雲端計算中心處理或儲存。對於計算要求高，資料量不大的，可以放在專門負責高階運算的雲端計算中心。
而對於資料安全要求非常高的資訊和資料，我們可以放在具有災備的雲端計算中心。此模式是具體根據應用模式和場景，對各種資訊、資料進行分類處理，然後選擇相關的途徑給相應的終端。
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