DataCon - 2nd Edition | 6 Key trends in Big Data in 2018

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來源：36大数据

隨著大數據和人工智慧的廣泛應用，這些新興技術的龐大影響力遍及全球經濟，如今的投資者和企業家們，迫切希望在2018年取得這些創新成果，正在開始確定將要定義這些技術創新的主要趨勢。那麼，當今的人工智慧和大數據熱潮，背後的推動力究竟是什麼呢?渴望投資於這一現象的投資者能做出什麼樣的準備呢?

事實證明，到目前為止，界定人工智慧革命的許多力量，仍然在起作用，並將繼續定義人工智慧在2018年如何影響市場。透過瞭解和熟悉這五大新興趨勢，企業和業界人士將在新的一年即將到來之際，充分利用和發揮大數據和基於人工智慧的解決方案的作用。

1. 更多關注零售

在最近的大數據和人工智慧的應用熱潮中，幾乎沒有哪個領域像人工智慧這樣，可以讓企業受益。無論是沃爾瑪還是當地的母嬰店，各地的企業似乎都在利用這些技術，來降低管理費用，同時擴大業務範圍。

例如，客服人員可能會被人工智慧助理徹底取代，但更重要的是，零售商可以透過人工智慧跟蹤他們的庫存，而消費者的興趣很快就會發生革命性的變化。

隨著越來越多的零售商，將大數據和人工智慧應用到他們的商業模式中，預計這個行業現在可以利用人力和機器的力量，來獲得更多的利潤。此外，由於更多的企業加入並將其應用於自己的業務中，人工智慧可能會繼續得到更多的投資。

2. 暗資料的新紀元

隨著大數據的成長，利用暗資料獲得商業成功的機會，也將隨之增加。所謂的暗資料就是企業正常商業活動期間蒐集，處理，儲存的資料。但這些資料通常無法用於諸如分析，商業關係或者是直接變現獲利等目的。對於並不熟悉人工智慧和資料管理領域的許多人來說，這種資料不斷被證明是有用的。

暗資料可能難以讓人理解，但隨著越來越多的企業投資人工智慧，這些迷惑可能就會消散，並導致人們對正在進行的資料革命的熱情更高。

3. 人工智慧和雲端計算的結合

隨著越來越多的企業，採用人工智慧解決方案，以應對其業務困境，其中許多公司將尋求加強其IT基礎設施，並將業務轉向雲端。

6 Steps To A Secure Hybrid IaaS Environment | 2015-08-11 | Cloud ...

隨著大數據應用者的規模越來越大，人工智慧越來越成為一種主流，隨之而來的資料需求，將給企業的本地伺服器帶來更大的負擔，這意味著他們需要在別處滿足他們的數據需求。

雲端計算非常適合，幫助滿足和管理這些不斷成長的需求，因為內部佈署的伺服器和資料管理，對於企業來說變得過於混亂並且成本高昂。

4. 更加智慧的市場行銷

Can big data engineer marketing influence? | ZDNet

市場行銷是利用大數據的力量革命化的關鍵領域之一，透過梳理大量的資料，企業能夠比以往任何時候，都更準確地針對特定的消費者，將廣告和交易直接傳送到潛在消費者的郵箱或家門口。

隨著越來越多的公司，試圖利用自動演算法，來分類資料以找到潛在的客戶，人工智慧領域將受益於行業投資的增加。而即時定位可以為正確使用的公司帶來20%以上的銷售機會，這意味著，採用人工智慧可以獲得十分豐厚的利潤。

5. 聊天機器人應用越來越廣泛

Facebook officially launches a chatbot API for Messenger

大數據和人工智慧在全球範圍內，得到日益廣泛的應用，在所有的創新中，很少有像聊天機器人這樣的應用讓消費者讚歎。 Facebook，Skype和Slack等公司，都在其服務中新增了聊天機器人，他們對消費者來說非常有趣，包括法律幫助熱線，技術創新讓聊天機器人越來越智慧。這意味著它們可以為人們解析法規，透過有效的診斷來指導患者。

如果大數據繼續以目前的高速度成長，那麼預計在日前使用的社交媒體平台上，將會有應用更廣泛的聊天機器人。這可能比人們想像得還要快，這些由人工智慧技術驅動的機器人，可能會更加有效地與人們聊天，人們甚至可能無法判斷是否正在與另一個人交談。

大數據和人工智慧經常受到新聞界的批評，在許多好萊塢大片中也有一些不合時宜的末日情景。然而事實是，人工智慧和驅動其發展的大數據革命，正在使人們的世界變得更加美好，而那些投資這些新興技術的企業和個人，現在正在為自己的業務發展而努力。

在這個世界上，幾乎沒有東西是確定的，但是如果有一件事是肯定的，那就是大數據和人工智慧，將會得到更多的應用和發展。