Top 10 Smart Cities In The World
 |
來源：智慧城市行业分析
公元前3500到3000年間，尼羅河流域與兩河流域，出現了人類歷史上的最早一批城市。
城市的形成，人類文明衍生出了社會、經濟、文化、宗教、工業、建築等社會形態。
城市加快了人類文明發展的進程，從手工、農耕為主的古代城市，到近代的工業化城市，再到現代科技化得綜合性城市，城市的發展也標誌著人類文明的不斷的前進。
隨著互聯網相關技術的飛速發展，建設智慧城市的技術條件已經成熟。互聯網雖然發明僅四十餘年，但卻極大改變了人類的生產生活方式。
網路空間是不同於人類現實空間的一個嶄新維度，是人類的第二空間、虛擬空間。在硬體資源和運行規則之上，網路空間的核心組成要素是ID、數據、連接，而現實空間的核心要素是人、物、事，兩個空間的各個要素間，能夠交叉相互作用。
現實向網路進行映射，能夠產生海量的數據；而對網路中的數據進行挖掘和運用，又能夠反作用於現實空間，使得城市有了「智慧」。同時加上物聯網、雲計算、大數據、AI、AR、VR等新技術的成熟運用，智慧城市的發展有了有力的技術基礎。
從目前國際大環境看，佈局智慧城市建設也有其必然性、必要性和緊迫性。
一、各國智慧城市建設特色盤點
1.韓國：泛在網路
韓國的智慧城市以網路為基礎，將醫療、教育等服務系統，統一佈署在思科公司的數據中心，透過無處不在的網路接入，方便的實現遠端的醫療、遠端的教育等服務。並且透過標準化的方式，向企業開放這些IT基礎設施，鼓勵企業開發新型服務。
2.美國：智慧服務
美國中西部愛荷華州的迪比克市，用IBM的新技術將水、油、交通等等，都連接到了一起完全實現了數位化，將城市的所有資源都連接起來，智慧的為市民服務，滿足市民的需求。
3.瑞典：智慧交通
瑞典的智慧城市，主要體現在智慧交通系統上的建設。為解決瑞典首都交通擁擠問題，斯德哥爾摩宣佈徵收「道路堵塞稅」，瑞典在道路上設置了十幾個的路邊控制站，透過使用RFID，以及雷射等高新技術，自動辨識進入市中心的車輛，然後自動的對進出市中心的註冊車輛進行收稅。
同時引入了IBM的流計算平台，分析採集的車輛位置資訊，實現為城區同行車輛，提供回避擁堵路線的服務。同時透過這些技術對進出車輛進行收稅後，大量的減少了車流，降低了交通擁堵。
二、中國的產業政策
對岸中國的前瞻產業研究院《2016-2021年中國智慧城市建設行業發展趨勢與投資決策支持報告》數據顯示：全國95%的副省級以上城市、76%的地級以上城市，總計約500多個城市提出或在建智慧城市。
目前，他們國家的住建部正在制訂中的「十三五」規劃，對智慧城市的投資總規模，將逾人民幣5000億元，預計總體建設所帶動的投資高達40萬億元。
三、中國的發展
智慧城市的發展從對岸中國的範圍看，除了圍繞著北上廣深等一線城市之外，杭州、銀川、南京、寧波、蘇州、武漢、長沙、鄭州、成都、重慶、青島、廊坊等區域龍頭城市，成為新的成長極，智慧城市驅動著城市整體的發展。
智慧城市具有重要的戰略地位，是未來中國經濟發展的重要新動力之一。
第一，中國在國際產業鏈分工中仍處於生產國的位置，作為人口眾多、資源相對稀缺的大國，趕超發達國家必須依靠品質和效率的提高，智慧城市技術在各領域的應用，無疑是提高效率的有效手段；
第二，相比於需要巨額研發投入，或長期經驗積累的生物科技、高端製造等產業，智慧城市產業的門檻相對較低，且中國當前在部分領域，已接近或處於世界領先地位，並已孕育出如BAT、華為、小米、滴滴、Face++等世界級大型科技企業及創業公司，趕超的概率相對較高；
第三，資源享賦方面，迅速普及的高等教育所衍生的人才紅利、巨大的市場規模和數據存量、便於 「集中力量辦大事」的體制，均形成了中國智慧城市產業發展的有利因素；
第四，從產業週期發展的經驗規律來看，IT資訊技術自上世紀80年代興起，至今已對世界形成了巨大的影響，但如要成為主導GDP構成的權重產業，仍將需20年左右的發展期；
第五，戰略層面上，IT技術的應用不僅能夠提高效率，而且將因此孕育出新的業態、商業模式或組織形式，這即是說，智慧城市產業與相關行業的融合，將重塑傳統產業，或衍生出新興產業。
近年來中國他們國家相關部委相繼頒布了《中國製造2025 》, 《國務院關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》、《「互聯網+」人工智能三年行動實施方案》、《大數據產業發展規劃(2016-2020 )》,《雲計算發展三年行動計劃(2017-2019)》、《新一代人工智慧發展規劃》等一系列政策支持IT產業發展，特別是「人工智慧」技術的提出，表明政策層面對IT先進技術和智慧城市發展的重視。
從IT技術的基本屬性來看，傳統的資訊化技術透過將圖、文、聲、像等對象數位化，為電腦處理奠定了基礎，提高了資訊處理效率；在資訊化基礎之上，互(物)聯網技術實現了不同人(物)之間的聯通與互動，為更廣泛多樣的交流和互動，提供了更多的可能性；大數據技術通常建立在互聯網應用之上，使得資訊的傳遞和釋義更加精準；人工智慧技術則進一步在大數據的基礎上，透過算法和模型的訓練，實現具有自我學習能力的、更高程度的智慧化。
對於當前中國IT產業的發展進程，傳統的資訊化已相當成熟，在相當部分應用領域已趨於飽和；互聯網的發展速度雖已明顯放緩，但其潛力仍遠未釋放完畢；在互聯網廣泛普及的基礎之上，大數據與物聯網正在迅速向各領域滲透；儘管人工智慧遠未成熟，但作為未來IT產業發展方向的代表，正在迅速崛起，並已在安控、物流、行銷等領域展示出巨大的潛能。
0 comments:
張貼留言