Real-time face detection and recognition: Just one application of the vision-in-package system

開始保護您家裡與您的摯愛親人

來源:慧聪安防网

在皮克斯公司2004年出品的經典動畫電影《超人總動員》(The Incredibles)中，有一個令人難忘的片段：片中的「超能先生」拿起一部極薄的平板電腦，該電腦啓用了臉部辨識功能驗證他的身份，然後才告訴他需要執行秘密任務的具體內容。

那時的我們為這景象而驚嘆，不曾想像十三年後的今天，人臉辨識會如此司空見慣。

近兩年人臉辨識技術迅速發展，辨識精度及速度的有效提升，為人臉辨識在眾多領域的應用提供了基礎，自2015年起人臉辨識的應用領域開始逐漸增多，尤其從2016年下半年，人臉辨識技術各類應用案例落地速度明顯加快。

進入2017年之後，更是迎來了井噴式的爆發，多種應用、多個領域內都閃耀著它的身影。

人臉辨識，顧名思義，是基於人的臉部特徵資訊，進行身份辨識的一種生物辨識技術。用攝影機採集含有人臉的圖像或視訊流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像辨識、面部辨識。隨著近年來前端獲取設備，以及後端分析技術的發展、大數據的完善，以及其非接觸式辨識的特性，使得人臉辨識在多個領域大放異彩。

刑偵方面

人臉辨識的數據獲取方式可主動、可被動，這一特性決定了它在刑偵方面所起的巨大作用。截至目前，公安領域人臉辨識結合反恐的案例，在對岸中國的北京、深圳、廣州等多地已有落地。人臉辨識技術在偵破案件方面屢建奇功，對於公共安全領域來說，它已經成為不可或缺的治安新利器，那麼它是如何做到在茫茫人海中精準「認出」嫌犯的呢?

以海康威視人臉大數據系統為例。武漢東湖綠道，是中國首條城區內的5A級景區綠道，全程28.7公里，景點眾多，遊客流量大，東湖綠道自開通運營以來持續火熱，今年上半年已接待遊客近700萬人次。

5月份以來，東湖綠道創新性佈署海康威視人臉大數據系統，實現身份確認、以臉搜臉、軌跡分析、即時預警等人臉智慧化應用。

7月6日，分局指揮中心收到即時預警，人臉辨識系統比對出一組全國在逃人員圖片，相似度高達97.44%。警方立即調取嫌疑人圖片，並使用人臉辨識系統生成嫌疑人的行動軌跡，分析犯罪嫌疑人落腳點，緊急安排出警攔截。半個小時，警方便成功抓獲嫌疑人。經審訊，嫌疑人最終承認犯罪事實，案件成功偵破。

在視訊人工智慧時代，基於深度學習的海康威視人臉大數據系統，實現人臉抓拍、動態比對，智慧化預警及軌跡分析，成功助力案件偵破，是新時代背景下向大數據要警力，向大數據要戰力的成功體現。

機場應用

機場應用人臉辨識系統由來已久，但最近的一則消息可以說是一次「大躍進」。

2016年對岸中國的首都機場年旅客吞吐量達9439.3萬人次，連續7年排名世界第二位，規模如此之大的機場，8月23日，與百度簽署戰略合作協議，共同打造智慧機場。【台灣的桃園機場，會與Google 或 Amazon等做類似的合作嗎？】

目前，百度AI機器人與首都機場的合作已經開始實施，將在機場承擔資訊咨詢的職責。人臉閘機已經開始入駐首都機場運控中心進行測試，主要承擔樓內辦公人員的出入打卡、數據監測的工作。

但是，其實此系統中人臉辨識技術的應用所佔比重並不太大。安檢時，乘客需要帶著身份證和機票給機場工作人員檢查，還需要對著攝影機拍攝近照。到了登機時，還得刷一次臉，這次才可以不帶身份證和登機牌。

整個體驗過程其實並不太極致，只有登機的那一刻是完全依靠刷臉。小編詢問過工作人員，他給出了一個解釋，安檢時拿著身份證和登機牌，是民航總局要求，不是技術問題。

人臉辨識給乘客帶來的方便，似乎就是不用帶身份證和登機牌，但是在安檢環節，這個便利因為政策原因，基本無法享受得到。當然，隨著時間的推移，這個現狀也是會逐漸改變的。

手機應用

隨著手機全面螢幕時代的到來，指紋辨識元件的擺放越發變得奢侈起來，這種情況下，三星、華為等知名廠商都在自家產品中應用了人臉辨識技術來完成手機解鎖，在可預見的未來，人臉辨識技術會變得愈來愈火。

在軟體方面，人臉辨識也有了很多應用。最近在Facebook上，有一款名為Facedance的遊戲火了。這款遊戲和音樂類相似，音樂類遊戲要在音符到達辨識線之前，按下正確的按鍵，而Facedance則依靠人臉辨識，根據遊戲指示做出種種表情。

遊戲中，攝影機還會把整個過程錄下來，讓用戶們在社交網站上展示自己的顏藝。於是就有了我們看到的各種搞笑視訊。

這讓小編不禁回憶起曠視最早出的那款遊戲——《烏鴉來了》。5年前《烏鴉來了》運用人臉辨識技術讓眾多玩家體驗到了人臉潛藏的娛樂性，5年後FaceDanceChallenge將人臉關鍵點檢測、追蹤、定位等更新後的人臉辨識技術用在遊戲當中，掀起「用臉跳舞」的熱潮。

下面咱們就來聊聊，人臉辨識+遊戲有過哪些案例，又存在哪些想像空間。

1、模擬形象

通過攝影機辨識你的臉，將你變成動物等虛擬形象，而這種虛擬形象還會隨著你的五官表面變化進行動作，這種模式非常適合應用在一些偏社交類的遊戲，和角色扮演類桌游上。

2、利用表情操作

像Facedance這樣，就不僅僅是用表情和遊戲進行交互，而是進行完整操作。目前看來，這類遊戲在要兼顧落地性，最好是選擇表情模仿作為核心玩法。錄入正確表情，再和玩家表情進行1：N的對比，對於玩家來說簡單易懂，在技術上也不存在太高的負擔。

3、人臉辨識防沈迷/安全系統

這一條非常容易理解，和支付寶刷臉支付一樣，在遊戲系統中透過人臉辨識，來判斷操作者和所登錄身份資訊，是否是同一個人。這樣一來既可以有效降低遊戲賬號被盜風險，更杜絕了未成年人租手機玩遊戲、用他人證件註冊等等鑽沈迷系統空子的行為。

4、人臉辨識+AR

不知道大家用沒用過一款叫做「Faceu激萌」的APP，小編的朋友圈曾經被這款軟體統治過。這款軟體的原理非常簡單，它的玩法是這樣：用戶打開APP，可以拍攝短片和照片，然後分享到朋友圈等社交媒體。

產品最大的特色在於，Faceu可以即時的在人臉上疊加具有動態效果的貼圖和道具。當然，這只能算是較為淺層的「人臉辨識+AR」應用，未來還會有更大的發展空間。