5 Challenges to Managing Big Data

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來源：企业网D1Net 作者：HERO

如今，人們有一個擔憂，那就是只有大企業才能更好地應用大數據。此外，雖然「大數據」一詞，似乎也是空洞的行銷辭令的有力例證，但它卻是任何企業風險的重要組成部分。畢竟，它是業務文檔、計劃、用戶數據和財務資訊的累積，是任何業務基礎設施的核心組件。

當然，一家企業的細節往往表現為，一系列勢不可擋的前景和責任，幾乎沒有辦法有效地進行管理。然而近年來，小企業也從大數據中受益，大幅度推動支出和投資，並允許他們與規模更大的企業進行競爭。

最終，所有事實和數位的儲存和管理，逐漸變得更加容易。以下是有效儲存和管理大數據的三種方式。

1. 不斷加密

任何類型的數據，對於任何一個企業來說，都是至關重要的，而且通常被認為是私有的，並且在他們自己掌控的範圍內是安全的。

然而，駭客攻擊經常被覆蓋在業務故障中，最新的網路攻擊活動，在新聞報導不斷充斥。因此，許多公司感到很不安全，尤其是當一些行業巨頭經常成為攻擊目標時。

隨著企業為保護資產全面開展工作，加密技術成為打擊網路威脅的可行途徑。將所有內容轉換為代碼，使用加密訊息，只有收件人可以解碼。

如果沒有其他的要求，則加密保護數據傳輸，增強在數位傳輸中，有效地到達正確人群的機會。

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2. 倉庫儲存

大數據似乎難以管理，就像一個永無休止，統計數據的複雜的漩渦。因此，將訊息精簡到單一的公司位置，似乎是明智的，這是一個倉庫，其中所有的數據和伺服器，都可以被充分地規劃指定。

然而，有些報告指出了反對這種方法的論據，指出即使是最大的儲存中心，大數據的指數成長也不再能維持。

然而，在某些情況下，企業可能會租用一個倉庫，來儲存大量數據，在大數據超出的情況下，這是一個臨時的解決方案，而LCP屬性，提供了一些很好的機會。畢竟，企業不會立即被大量的數據所淹沒，因此，為實體機器租用倉庫，至少在短期內是可行的。這是一個簡單有效的解決方案，但並不是永久的成本承諾。

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3. 備份服務 - 雲端

當然，不可否認的是，大數據管理和儲存，正在迅速脫離實體機器的範疇，並迅速進入數位領域。除了所有技術的發展，大數據成長得更快，以這樣的速度，世界上所有的機器和倉庫都無法完全容納它。

因此，由於雲儲存服務推動了數位化轉型，雲計算的應用越來越繁榮。數據在一個位置不再受到風險控制，並隨時隨地可以訪問，大型雲計算公司(如谷歌雲)，將會更多地訪問基本統計訊息。

數據可以在這些服務上進行備份，這意味著一次網路攻擊，不會消除多年的業務增長和發展。

最終，如果出現網路攻擊，雲端將以A遷移到B的方式，提供獨一無二的服務。