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2017年10月25日 星期三

1小時狂賣1700億 中國雙十一刷新紀錄|三立新聞台



雙壹諮詢




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圖片來自「123rf.com.cn


9月底,在他們中國的國家郵政局的支援下,中國快遞協會、菜鳥網路與各大快遞企業,一道在上海舉行雙11物流動員會。他們中國的國家郵政局相關人士表示,根據預測,今年雙11期間(11.11-11.16)全行業的快遞處理總量,將達到新的量級,預計會超過10億件。

菜鳥網路方面表示:隨著快遞總量高速成長,今年雙11將是全行業智慧物流全面升級,和規模化應用的一次大考,超級機器人倉集體亮相、最後100米的多元化配送、全球首批「綠倉」投入使用,都會成為今年的亮點。

另一方面,今年是京東自618銷售額首次突破千億以來,首個大型電商購物節日,也是京東物流集團正式組建,並全面對外開放的第一個雙11,這意味著,京東物流不僅將支撐京東商城的海量訂單,也將滿足社會化商家的倉儲配送需求。

洶湧而來的訂單增量預期,全面開放後商家爆漲的需求,讓這次雙11的備貨大戰顯得格外緊張。兩大巨頭,整個行業做了哪些準備?





補貼大戰
對於輕資產為主的電商客戶,隨著日益臨近的「雙十一」,提前備貨對資金的需求,儼然是擺在商家面前最大的難題,菜鳥與京東顯然考慮到了這個問題。

9月19日,菜鳥網路宣佈已聯合網商銀行籌備100億元資金,幫助入倉商家解決「雙十一」期間的資金鍊難題。此外,今年雙11菜鳥將投入15億元,在智慧倉配領域補貼商家和物流夥伴,鼓勵將商品更多佈局在距離消費者最近的地方,為消費者提供更好的服務。

菜鳥供應鏈金融負責人趙威介紹,菜鳥供應鏈金融簡化了放貸流程,貸款額度高至8000萬、利率低於銀行基準利率、線上審批3分鐘就放款、隨借隨還不用手續費。

在此之前,京東物流祭出大招,宣佈為商家提供價值高達6.66億元的補貼,用於為京東平臺商家及社會化商家,在雙11前的備貨提供倉儲、配送等方面的折扣、滿減等優惠。

此次活動將分為不同時點、不同波次,涉及家電、母嬰、3C、服飾等主要品類,涵蓋京東倉配一體服務、轉運服務和雲倉服務。這也是繼去年豪擲5億補貼倉配一體服務之後,京東物流再次以大規模補貼的方式,為商家創造更低成本,更高效率,更具科技含量的倉儲物流體驗,進而為使用者提供更好的購物體驗。

不僅如此,京東物流搭配前臺加權、商家保障、高效生產等方面,打造從前臺上流到最後一公里,交付的全鏈路保障策略。這意味著,通過與京東物流的合作,商家可以享受「搜尋下拉詞分佈」「搜尋排序加權」「為你推薦加權」「搜尋店鋪入口加權」多種優質流量服務。




科技大戰
在雙11物流動員會上,史苗表示,隨著智慧裝置的普遍使用,可以預見今年雙11的物流在分揀、幹線等環節將會提速。但由於雙11可能依然是個天量數字,希望快遞公司的夥伴們,還是要給予充分關注。

今年雙11菜鳥針對快遞公司,推出了更為詳細的大數據預測支援,較去年更為精細化。每個快遞公司網點,都能線上看到每天精準的預警資訊,及時調撥人力車輛。

同時,菜鳥還將針對商家推出大數據演算法引擎,幫助商家及時規避物流擁堵。各大主要快遞公司,也紛紛在菜鳥智慧分單的支援下,引入新的流水分撥系統。

按照預計,菜鳥將會協同全行業超過300萬的快遞人員,協調幹線車輛、航空包機等資源,都將出現超過30%的成長。

而為了保障商家和使用者的物流配送體驗,京東物流將計劃同時實施四色標籤、通途計劃、迅雷計劃和零點行動等多種特色計劃,數萬條「干支空鐵」運輸線全面鋪開、上萬輛運輸車24小時不間斷髮車、近300萬眾包運力全面支援等措施,構建起一個全方位的智慧物流保障體系。

截至2017年6月30日,京東在他們中國的全國範圍內擁有7大物流中心,運營了335個大型倉庫,覆蓋其全國範圍內的2691個區縣,能夠為他們中國的全國99%的人口提供自營物流服務。

這種一體化、規模化的物流基礎設施在體驗和效率上有著強大優勢,支撐著京東實現52%的訂單在6小時內完成交付,92%的訂單在24小時內完成交付。與此同時,京東物流推出了「京準達」「京尊達」等服務產品,滿足有特定需求和高階消費群體的購物體驗。




倉內作戰
此外,菜鳥網路還宣佈,將在其全國啟動超級機器人倉群,從而讓雙11物流在單量,高速成長的情況下,依然能獲得效率的大幅提升。這些倉群將會分佈在上海、天津、廣東、浙江、湖北等重點城市和物流樞紐。

透過智慧演算法、自動化流水線、AGV機器人等,菜鳥將提升倉內的無人化作業水平,帶動智慧物流迎接雙11大考。

菜鳥方面剛剛完成了嘉興機器人倉的全面升級,這裡今年初已經開設了一個日均處理百萬件商品的自動化倉。透過感測器識別,倉內無需人工走動揀貨,系統會把快遞箱帶到商品面前,人工只需要配合少量工作。

在嘉興機器人倉內可以看到,包裹自動揀貨完成後,也會被自動貼上快遞面單,就連最後的封箱也是機器自動完成,然後被送上其國內執行速度最快的高速分揀機。分揀機根據包裹要去往的不同配送站,將包裹逐一分類。整條裝置1小時可以分揀超過2萬件包裹。

與此同時,菜鳥的合作夥伴們也在加大機器人倉的投入。申通在多地推出了「小黃人」自動分揀,蘇寧和日日順則透過無人倉庫,對家電類商品進行全機械化入庫、揀選和發貨。

這些機器人倉分佈在其全國從南到北,從東到西的重點城市,不僅有全自動化的流水線,還有各種快取機器人、播種機器人、揀選機器人,以及機械臂、AGV矩陣等。它們將在雙11之前完成聯調,從而形成大規模的超級機器人倉群來服務雙11。

另一方面,京東物流用了十年的時間,實現了物流網路的規模化建設,並於去年轉向智慧物流網路的升級和創新,逐步完善商業基礎設施的搭建。目前,京東物流已經在一盤貨管理、雲倉、本地倉、醫藥雲倉的進行多種倉儲模式的創新。

為了幫助品牌商減少冗餘庫存,提升庫存週轉效率,京東物流改變傳統供應鏈的運營模式,將「多盤庫存」轉變為「一盤庫存」,用一盤貨供應線上線下多個渠道,實現供應鏈的優化配置。

為了更好地滿足三四線城市使用者對商品豐富度和購物時效的需求,京東在唐山、洛陽、錦州等地開設本地倉,將食品飲料、個護化妝、小家電等熱銷品類提前補貨,實現了當地使用者「當日購當日達」的服務體驗,也吸引了大批網購新使用者,濟寧開倉半年,當地訂單增速達到上半年增速的三倍以上。

為了實現商家商品在全國範圍內的科學布貨和更快的配送,京東物流與商家合作開設雲倉,商品入倉後,商家的全平臺訂單由京東雲倉統一處理,這有效整合了各地倉儲及人力資源,實現就近的高效配送。

為瞭解決醫藥物流行業的問題,京東物流,與8大他們中國的國內知名醫藥流通企業合作,將匯聚其全國醫藥物流行業高品質的倉儲、運輸、人才等資源,深入醫藥產業鏈上下游,實現醫藥物流各環節的強化聯動和深化融合,合理配置、協同共享,打造一個專業化、全覆蓋、廣連線的醫藥物流生態網路,推動「網際網路+醫藥」模式向縱深發展。



環保作戰
除了科技感十足,今年的雙11也將是首次快遞業綠色環保的大作戰。

據他們中國的國家郵政局釋出的《中國快遞領域綠色包裝發展現狀及趨勢報告》顯示,早在2015年,其全國快遞業耗費的包裝箱約就達99.22億個,使用的膠帶總長度可以繞地球赤道425圈。而快遞行業每年使用不可自然降解的塑膠袋、膠帶,排放的二氧化碳可達2000萬到3000萬噸。

而在今年雙11期間,菜鳥將聯合物流夥伴和商家,在全球範圍內首次推出20個「綠倉」。從這些「綠倉」發出的包裹,將使用免膠帶的快遞箱和100%可生物降解的快遞袋。

此外,為了減少快遞包裝汙染,菜鳥在雙11期間還將在重點城市的菜鳥驛站全面啟動紙箱回收。在北京、上海、廣州、深圳、杭州等地,以及大學的菜鳥驛站,消費者在收件拆包後,可以將紙箱留在驛站,為環保貢獻力量。

菜鳥將聯合紙箱企業,對紙箱進行迴圈利用,再次製成包裝箱用於快遞行業。在原紙價格一年瘋長7成的背景下,菜鳥推動快遞紙箱回收再利用,將給行業帶來大量的商業資源節省。

綠色行動還不止於此。菜鳥更透過資料演算法能力,把消費者購買綠色包裹的行為,與支付寶的螞蟻森林連通,讓人人都可以為物流環保出一份力。同時菜鳥也承諾將在西北地區綠化一片沙漠化的土地。這片雙11綠色包裹專屬的生態林,預計首期植樹至少10萬棵。



最後100米多元化配送
在巨量包裹的增幅下,今年雙11的末端派送依然存在著壓力。

根據他們中國的國家郵政局和快遞協會的預測,雙11期間物流最難的地方是在末端。隨著智慧物流的發展,收件、分揀和運輸等環節的效率提升明顯,但是在末端還是需要人力去消耗工作量。

今年他們中國的全國兩會期間,其國家郵政局局長馬軍勝就指出,快遞之難,最難是在末端。他以北京為例,市內每天平均有500萬件快遞,相當於平均約4個人就有1件快遞。到了雙11,這個數字將會翻好幾倍。

為了緩解配送環節的壓力,今年雙11快遞全行業將採取社會化協同的多元化解決方案。據悉,菜鳥網路將與物流合作夥伴一起在其全國投入4萬家菜鳥驛站,近20萬組智慧快遞櫃和數十萬快遞代辦點。這些場所將與上門服務一起,為消費者提供便捷、安全、多元的配送服務。僅菜鳥驛站今年服務人員將超過10萬人。

雙11已經成為快遞行業的品牌,今年要著重打造一個高品質的雙11。雙11已經成為全球矚目、萬眾參與的中國名片,也是對快遞服務的又一次重要檢驗。全行業需要創造服務新模式、新天地。

在雙11物流動員會上,快遞公司代表紛紛表示,快遞行業將全力做好快遞的配送,同時希望消費者也能理解高峰期間快遞員的辛苦。


                                                                                                                                                                                                                 

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