cookieOptions = {...}; .用大數據和雲計算解決自動駕駛硬體成本問題?Nauto 獲得 1.59 億美元 B 輪投資 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2017年7月28日 星期五

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源:36氪 作者:张耘溪  



用大数据和云计算解决自动驾驶硬件成本问题?Nauto获得1.59亿美元B轮投资
  

2017年7月19日,位於舊金山的汽車AI自動化技術公司Nauto獲得由SoftBank和Greylock Partners領投,Toyota AI Ventures,BMW i Ventures, General Motors Ventures跟投的總共1.59億美元的B輪融資。這次的融資主要用於研發自動駕駛技術。

Nauto主要經營業務,是透過深度學習來提高駕駛安全。目前Nauto正在和保險公司合作,推出了第二代AI行車記錄設備,設備可以透過內外的攝影機,檢測駕駛員的眼睛、胸部和頭部,來判斷駕駛員是否處於安全駕駛狀態,提醒司機路上的潛在危險,並即時保留上傳數據。

Nauto的行車記錄器,並不是獨立營運的,每個裝有Nauto行車記錄器app的手機之間,組成了路況智慧網路,透過Nauto的深度學習技術,不斷計算如何降低行車風險。

值得注意的是Nauto的合作夥伴Toyota AI Ventures,BMW i Ventures, General Motors Ventures也參與了這次投資,這使得Nauto的合作夥伴們,可以使用Nauto行車記錄設備的智聯網,來加速對於無人駕駛技術的研究。

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軟銀資本董事長兼CEO Masayoshi Son認為,Nauto的雲數據將加速安全高效無人駕駛研究的進程。

目前Nauto並未透露,其無人駕駛汽車的研究細節,但是創始人Stefan Heck表示,他們並不會急於將無人駕駛軟體,放在現有汽車上,因為他們想要在他們的技術,可以應付所有棘手情況之後,再上路測試。

同為AI行車記錄設備的Nexar和Nauto比較相似,也是透過雲計算來實現安全駕駛,在2015年Nexar完成了400萬美元的A輪融資。

傳統無人駕駛如Google等公司研究的無人駕駛系統,使用的硬體設備是LiDAR(雷射雷達),這種設備及其昂貴,為無人駕駛技術的普及形成了阻礙。Nauto的行車記錄器+雲端數據的智聯網無人駕駛系統,相對就降低了很多硬體成本。

運用低成本解決方案的,還有中國的無人駕駛系統「智行者」,其利用毫米波雷達+超音波+攝影機,提供無人駕駛系統。
Nauto目前總過進行過4輪融資,融資總額1億7385萬美元。


                                                                                                                                                                                                                 

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