．未來提供醫療保健服務的可能是聊天機器人

來源：太平洋电脑网

據報導，資金充足的醫療初創企業Omada Health最近裁汰了多名人類職員，並將重點放在有人工智慧(AI)支持的健康教練身上。無論這個策略是否有效，它都有助於我們瞭解數位健康的未來。

Omada Health的健康教練，可透過教授人們健康飲食和鍛鍊知識，來預防糖尿病。他們無需與客戶面對面交流，而是透過互聯網進行溝通。這些教練也越來越多地，獲得機器學習軟體的幫助，這些軟體可為他們提供與病人互動的線索。

自從2011年在舊金山成立以來，Omada Health的教練就是全職和兼職員工的混合體。但到今年11月份，所有兼職教練將被解雇，剩下的教練也會更多依賴於AI軟體。該公司首席執行官肖恩·杜菲(Sean Duffy)堅持稱，他的長期目標不是用非常聰明的軟體來代替人，而是來幫助人們。

就像許多其他高科技功能的醫療保健服務那樣，Omada Health透過視訊聊天、電子郵件，以及文本等方式，將患者與專家(包括教練、治療師、護士以及醫生)聯繫起來，試圖幫助這個領域實現根本性轉變。

與自動化、數據驅動的聊天機器人相比，人類專家成本是相當高昂的。聊天機器人同樣可以提供建議和診斷疾病，而且它們卻不需要工資或大學學位。

但聊天機器人幾乎不擅長言辭、感知情緒和潛台詞，也不善於委婉地解釋敏感訊息，比如診斷出癌症。如果它們想要取得更快發展，創業公司必須弄清楚，它們的病人和業務是否由人、機器，或兩者結合起來，才能夠提供最好的服務。

專門致力於投資AI初創企業的風投公司Comet Labs負責人邁克·麥考米克(Mike McCormick)表示：「有些地方完全可以依賴自主的機器學習系統，其他方面則完全是人力驅動的，兩者之間則屬於灰色地帶。」

Omada Health去年曾進行小規模裁員，只有10到12名兼職教練被解雇。該公司共有60到70名全職教練和250名僱員。杜菲表示，新的裁員與此無關，日前已經解雇了大約20名員工。該公司稱，他們將重點放在Omada Health的核心業務和體驗上，而且更加關注公司的長期成功。

Omada Health已經籌集了1.25億美元的風險資金，其中包括健康保險公司Cigna本月領投的5000萬美元融資。

杜菲說，隨著Omada Health治療更多的患者，並收集到更多的數據，它會訓練算法發現重要的行為變化。例如，如果某個人每天都在數位秤上稱量體重，然後連續停止三天，系統就會向教練發出通知。然後，它會建議教練給病人發通知，詢問導致這種結果的可能。在這種情況下，我們需要瞭解這個人正在做什麼，以及他們為什麼跳過稱重。

杜菲還指出，這些機器中沒有預先寫好的訊息，只會傳遞提示要點。他說，用戶可以知道那些名義上的人類書面消息，是什麼時候生成的，這會使他們失去對系統的信任。教練也可以拒絕AI的建議，杜菲說：「如果我們有足夠的教練拒絕這些建議，並說‘這違背了我作為人類的直覺’，那麼它會將系統訓練得越來越好，並提出更好的建議。」

杜菲表示，兼職人員有機會使用這項技術，但公司有更多的全職員工參與並幫助它改進。

Omada Health並不是唯一一家，探索如何利用AI改善衛生保健的公司。如Babylon Health、HealthTap以及Remedy等初創企業，都在開發聊天機器人，來評估患者的症狀。

Big Health有被稱為Sleepio的自動程序，它是個卡通教授明星，旨在幫助患有嚴重失眠的人。但是這些新生技術，依然處於起步階段，無法證明機器比人類更能改善健康。

已投資於Omada Health和Big Health的Kaiser Permanente公司董事長麗茲·洛克特(Liz Rockett)表示，為了生存，任何虛擬醫療服務都必須證明：它能夠讓吸引人們參與，並真正提高他們的健康水平。

現在，更多的「人對人」遠端醫療服務不斷湧現。Ginger.io起初試圖從被動跟蹤的智慧手機數據，推斷出行為模式和心理健康問題，但現在改為透過文本和視訊聊天模式，與人類治療師交流。

所以在未來5到10年中，患者更有可能與人類聊天，還是會打開健康應用軟體？麥考米克認為，這將在很大程度上，取決於他們所處狀態的風險有多高。

對於癌症診斷，你可能更想聽到訓練有素的專家指示，因為他們具有極高的精確度和情感敏感性。但是，諸如營養指導之類的問題，也許現在人們已經準備好接受聊天機器人的服務，畢竟它們已經能夠提供細緻入微的指導。