AI Powered Facial Recognition for Computers with SenseTime

來源：行業報告研究院

目前，人臉辨識技術在金融、安防、門禁考勤、公安、交通、教育、行動支付等領域的應用逐漸增多，其中金融和安防是人臉辨識技術，比較容易實現商業化落地的兩個領域，因此其應用相對較為成熟。本文節選了行業報告研究院的《人臉識別行業研究報告》，很好地展現了人臉辨識行業的B端市場。

North America Facial Recognition Market - Market Forecast, Market ...

人臉辨識技術近兩年的的迅速發展，辨識精度及速度的有效提升，為人臉辨識在眾多領域的應用提供了基礎，自2015年起人臉辨識的應用領域開始逐漸增多，從前期以門禁考勤為主，朝公安、交通、金融、教育、房地產、行動支付等多領域拓展。

尤其是對岸中國的市場，從2016年下半年開始，各類應用案例落地速度明顯加快，截至目前，公安領域人臉辨識結合反恐的案例，在中國的北京、深圳、廣州等多地已有落地案例，交通方面，C端市場滴滴已經開始使用刷臉，2017年春運返程多個高鐵站都有應用。

金融領域包括四大行在內的數十家銀行在2016年下半年至今均紛紛將人臉辨識產品引入各個業務環節，教育領域2016年高考，北京、四川、湖北、廣東、遼寧、內蒙古等多個省份採用了「人臉辨識+指紋辨識」的生物辨識技術確認考生身份。伴隨試點區域，及各領域案例的拓展，及營運模式的成熟，行業報告研究院預計，2017年人臉辨識有望迎來大規模普及。

B端增量市場核心動力，在於構建大安防體系。B端市場覆蓋領域眾多，傳統市場主要集中在門禁考勤，從公安、交通、教育到醫療等眾多行業市場屬於增量市場，均對人臉辨識產品有一定需求。人臉辨識產品能夠有效辨識是不是本人，身份是否被冒用，透過和後台系統的聯網，能夠快速檢索目標人物，對社會的安全穩定具有積極意義。

因此行業領域其需求的核心在於安防，產品落地普及的政府推動力也在於安防，多行業領域的落地將助力構建大安防體系。

我們認為當前人臉辨識產品的行業推進，處於一個很好的時點。他們國家在2015年，已經開始頒布相關政策，加速佈局安防體系建設，明確要求2020年，重點公共區域影像監控聯網率達到100%；重點行業、領域涉及公共區域的視訊圖像資源聯網率達到100%。

經過接近兩年的建設，城市內傳統的影像監控體系搭建已經較為完善，影像監控資源已經較為完善，下一步問題在於如何有效利用數據資源，及深化影像監控體系的建設。人臉辨識從三個方面提供了比較好的思路:

後台系統使用動態人臉辨識系統，實現對存量影像的檢索，提升資源的使用效率，摒棄原有的人工檢索。

將安全防範提升至事中乃至事前階段。影像監控體系和公安數據系統的互聯，能夠幫助提前辨識嫌疑人，在事中乃至事前進行即時制止。各細分場景的深入挖掘，比如人臉辨識產品在警用手持終端、酒店前台、考試、醫院醫療等場景的使用，實現應用場景的進一步細化，監控體系建設的進一步深入。

我們對人臉辨識幾個主要行業應用場景，進行梳理並進行市場規模的估算：

公安：公安領域人臉辨識產品的使用，主要體現在兩個方面，一方面是後台動態人臉辨識系統的使用，另一方面是前端人臉辨識手持設備，及人證對比機的使用。動態人臉辨識系統按照僅布設地級行政區計算，每個地級行政區布設人臉辨識系統，假設需要200萬，全國334個地級區劃數，整體市場規模可達6.67億。

手持人臉比對設備，按照單個設備RMB 1000元計算，全國200萬左右警力，假設巡檢警力佔比10%，市場規模2億元。認證對比機在邊檢、派出所進行人員身份核對均有需求，僅計算派出所需求，全國鄉鎮級區劃數39789個，保守估計每個鄉鎮配置1個派出所，單台設備2萬元，市場規模7.9億元。

因此在不考慮刑偵，反恐等其他細分場景的情況下，公安系統市場規模可超16億元。

交通：交通領域主要應用場景，在於安檢口及檢票口閘道的人臉辨識設備佈署。包括機場、火車站、汽車站、碼頭等地點。2017年春運，就有部分高鐵站進行了人臉辨識刷臉安檢的試點。我們對交通領域的市場規模進行總體估算，按照單個閘道通行設備10萬元計算，全國高鐵站516個，民用航空機場210個，普通火車客運站2000餘個，長途客運站2000餘個。

前期高鐵站、機場等場景落地較快，按照每個站點平均10個閘道替換需求計算，市場規模7.2億元左右，如果考慮後續在普通火車站及長途客運站等場景的替換，整個市場規模有望超50億元。