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2017年6月28日 星期三



Google AI Sketch-RUN testing



ifanr

Google 在人工智慧的路上,走的簡直是專業加歡樂的路線,有虐哭柯潔的 AlphaGo,有隨叫隨到的 Google Assistant 智慧助理,現在還有了能一眼看穿你畫的是啥的,人工智慧 Sketch-RNN。

(面對這樣一坨不明物體給出三個預測的 Quick, Draw! 圖自:theverge


早在去年 11 月,Google 專門研究人工智慧的部門 Google Brain 就上線了,其第一個基於雲服務並於繪畫相關的 AI,這個 AI 被稱作 「Quick, Draw! 」,就算你的繪畫水平再爛,它也能猜出你要花的是什麼,不過如果你的作品實在不堪入目,它會給出幾個可能的猜想。

AutoDraw 畫貓

在這之後,Google Brain 又帶來了比「Quick, Draw! 」更聰明的「AutoDraw」,這個 AI 可以把你畫的那一坨東西,變成理想的畫作,它依賴於 Google 的圖像辨識技術,並透過一個簡單的手繪圖像數據庫,來和你的畫作匹配,而在最初對化做的辨識階段,其實是「Quick, Draw! 」在面對著畫作思考。

或許是「你畫我猜」的遊戲太簡單,Google 的 AI 現在想直接幫你畫畫。

隨著越來越多的人使用這些 AI 程序,源源不斷地為機器學習機制,提供指導性數據,所有這些 AI 程序都變得越來越聰明,而 Google 也在「AutoDraw」上線兩個多月後祭出了更聰明繪畫 AI。

(Sketch-RNN 眼中的猫)


首先,要教會這個 AI 辨識現實世界裡的物體,然後再讓它去模擬人腦,在畫一個物體時,是如何運用線條、形狀以及其它繪畫要素的。

在這個新的 AI 程序中,用戶可以嘗試和它一起完成一幅畫作,鑒於這個新 AI 還沒有自己的名字,就先稱它為「Sketch-RNN」(Quick, Draw! 和 AutoDraw 都屬於 Sketch-RNN)。顯然「Sketch-RNN」還需要有人類的幫助才能完成畫作。


(畫鳳梨)


首先,在這個應用中,你要告訴它接下來要畫的是個鳳梨,然後你隨便畫一個橢圓形,就可以扔掉畫筆了。這時,「Sketch-RNN」便開始嘗試完成你的畫作了,它會嘗試幾種不同的畫法,你還可以看到它「有意識」的,去突出鳳梨的劍形葉子,很顯然,它知道鳳梨是什麼,該怎麼畫出來。

抽象過山車

「Sketch-RNN」也有被難倒的時候,在面對複雜的物體時,它似乎有點無從下手。在選擇畫一個過山車時,「Sketch-RNN」似乎覺得過山車太難,最後草草花了幾筆軌道的架子就收尾了。

(Sketch-RNN對蚊子有深刻的瞭解

此外,在這個新的 AI 中,還有一個叫做「多重預測」的功能。如果你想畫一直蚊子,但是你只知道怎麼畫蚊子的腹部或頭部,那你只需要先在程序中,選擇要畫的是蚊子,然後畫個蚊子腦袋或者腹部,「Sketch-RNN」就可以幫你完成了,而且它可以同時畫出 9 種不同形態的蚊子,難道是因為實驗室裡的蚊子,多到可以當「Sketch-RNN」的繪畫模特?

當然,你給的細節越多,它幫你完成的作品就越完美。雖然不如「AutoDraw」的作品來的美觀,但這個新 AI 卻擁有先思考然後再自己作畫的能力。

來看看人類和機器誰畫的好)

這套人工智慧方案,是對當下電腦視覺技術,和圖像辨識工具運用的探索,我們可能用不到一個會畫畫的機器人,但這項技術未來或許能用在更專業的領域,比如通過 AI 訓練機器人更好的辨識和標記其周圍的環境等等。
在等待那樣的機器人出現時,你可以先和「Sketch-RNN」比試比試,誰畫畫畫的更好。

Draw Together with a Neural Network:https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo
題圖及配圖來自The Verge

                                                                                                                                                                                                                 

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