．一篇漫畫讀懂什麼是工業互聯網

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來源：蘇州找備件信息科技有限公司

工業互聯網為什麼、是什麼、怎麼辦？這篇漫畫文章說清楚了！

1、工業互聯網為什麼？

都是中國惹的禍？

工業互聯網為什麼爆發？好像跟中國有一點關係。

日本：中國，請你慢些走，咱家電業都被衝垮啦！

中國：不行啊，咱還是發展中國家，佔世界18．8％的人口卻只有15％的GDP啊！

德國：中國製造業產值佔世界的25％！咱機械產業也大受衝擊，連「庫卡」都改姓「中」了！

美國：中國GDP增長貢獻率卻佔了33．2％，咱不當「火車頭」好多年啦，哼哼！

日本：呵呵，老大怎麼辦？。

美國：看來得來一場工業革命，切換到數位化的賽道，對工業進行解構、重建和洗牌！

2、工業互聯網為什麼？

製造碰到了攔路虎

上面是一個段子，工業互聯網爆發的真正原因，是製造業碰到了攔路虎。

首先是「製造成本上升」，2016年製造業最熱的新聞，就是「別讓曹德旺跑啦！」；其次就是「企業利潤太低」，這個跟產品的中低端和缺少增值服務有關。

製造企業希望透過與互聯網融合降低成本，同時工業設備製造企業需要透過服務型製造增加利潤，供需兩方這兩股驅動力匯聚在一起，就促成了「工業互聯網」的快速發展。

3、工業互聯網為什麼

為降低機器消耗成本而生

經濟增長減速時代，開源不如節流，工廠成本主要發生在「人、機器、原材料」上。料的成本靠管理，比如供應鏈管理和豐田零庫存管理；人的成本靠技術，比如機器人替代和人工智能替代；機的成本靠互聯網連接，比如預測性維護和共享經濟。用在「機器」這塊的成本佔生產經營成本的15％，放到全國來說就是10萬億，這一塊成本以前沒有受重視。

上述消耗10萬億的備件、人工、能源、折舊等工廠自己管理不高效的業務，都可以通過「互聯網＋工業服務」形式打破和重構，並形成萬億級別的工業服務市場。

舉個例子，為了防止設備出故障，工廠要購買很多維修備件，不少工廠33％以上的庫存都是2年以上的呆滯品。－－－這就是我們目前的現狀「預防性維護」（設備管理2．0）。

隨著物聯網、雲計算、工業大數據的技術成熟，通過技術手段分析，和預測設備故障成為可能，比如，我們可以提前一個月預測某台設備的會出現故障，那麼我們只需提前一個月購買備件即可－－－這就是「預測性維護」（設備管理3．0）。

另外一方面，隨著互聯網的發展，共享經濟也成為一種趨勢，比如工廠不知道設備什麼時候會出現故障，如果可以通過互聯網，隨時分享其他公司的同類備件的庫存，那麼工廠的備件庫存可以削減60％以上，－－－這是「互聯性維護」（設備管理4．0）。

裝備製造企業，沿著預測性維護入口進軍工業服務，互聯網企業沿著共享經濟入口，進軍工業服務，這兩種模式都會促使工廠設備，跟工廠外部設備發生數據上的連接與共享，最終都會到達同一個目的地：工業互聯網。

消費互聯網三大入口（搜索、電商和社交）成就了BAT，以此類推：工業服務的兩個入口預測性維護平台，和MRO服務社區平台中，也會誕生工業互聯網BAT。

4、工業互聯網是什麼？

「＋互聯網」與「互聯網＋」

工業互聯網，可以從「互聯網＋」和「＋互聯網」兩個角度理解，比如：沃爾瑪把超市裡的東西，放到網上讓人訂購，互聯網只是一個輔助工具，這叫「＋互聯網」；阿里巴巴搭建一個平台，讓所有人都可以在平台上賣東西，互聯網是一個新的商業模式，這叫「互聯網＋」，只有後者才被稱為互聯網公司。

（1）工業＋互聯網：基本上是在現有的產品設計、製造、銷售、運行、維護業務中引入數據化、互聯網、軟體分析，盡可能優化過程，產生新的經濟效益，中國很多自稱工業互聯網的項目大多屬於這一類。

（2）互聯網＋工業：有一些「工業＋互聯網」的項目，發展到一定階段，不再只賣自家的服務和產品，而是提供平台服務，比如幫助其他公司複製自己的業務能力，就有可能轉變成「互聯網＋工業」。

比如，GE 在累積了多個行業的預測性維護分析能力，把自己的predix平台開放出來，幫助其他公司也具備這個能力，就變成了「互聯網＋工業服務」平台。

機器是工業的核心，GE的「互聯網＋工業服務」的模式成了全球工業互聯網的領導者，所以本文重點針對這種模式展開分析討論。

筆者總結出了工業互聯網的四個層級，接下來描述一下工業互聯網如何從一個「工業維修下的蛋」，經過量變、質變、核變，最終發展成一個吞噬工業的怪物。

5、工業互聯網是什麼？

第一層級：預測性維護應用

工業互聯網既是一個概念，也是一個產品，它的原型之一就是在設備上關鍵部位，裝幾個傳感器，然後設備製造商可以透過物聯網和軟體隨時訪問、操作、分析和計算。

這個東西主要作用，是提高設備的維修效率，降低突發事故。Predix的原型，開始差不多只是GE用來服務公司所售設備的一個軟體品牌，它一個招牌式的用途，是用於飛機引擎的預見性維護，借此避免意外停機。

在這個層級，預測性維護的原型產品也開始進化，逐漸具備工業互聯網的三個基本功能：（1）提高維修和維護效率（2）提高能源的使用效率（3）優化營運。

處於第一層級的公司很多，中國的知名裝備製造企業，也正沿著GE 曾經走過的路，向工業互聯網進軍，如三一重工、徐工、中聯重工等。

6、工業互聯網是什麼？

第二層級：工業服務物聯網平台

第二層級是量變，是通過資本和產業資源，進行複製和擴大。2013年， GE 將它的航空發動機領域的成功經驗，擴大到其它GE旗下的業務。2014年將各種設備管理方案，整合成四十餘種預測性分析解決方案。有了這麼多的應用在運行，這個項目就衍變成了一個工業服務物聯網平台。

這一階段，要想獲得更多跨行業的客戶，並非易事，即便是GE 這樣的公司，主要還是靠資本運作。GE為了佈局工業互聯網，進行了幾次百億美元級別的資本運作，以便完成工業互聯網的初始市場的累積。

在這個階段，平台需要快速的開發出更多的軟體。工業互聯網的核心功能是「連接、監控、分析、預測、優化」，針對不同的行業建立分析模型至關重要，模型越多，平台價值越大。

這對平台軟體開發能力是一個巨大的挑戰，工業企業需要轉型為一個軟體公司。GE CEO 伊梅爾特說：「這是一個巨大的轉變」，GE 的目標是2020年成為全球十大軟件公司。

目前只有類似西門子這樣的工業巨頭，本身擁有跟GE 類似的產業資源，同時也是一家軟體公司，才有能力順利從第二層級升級。對於中國的裝備製造公司來說，突破「市場跨行業擴張和軟件型企業轉型」的門檻，需要付出非常大的努力。

7、工業互聯網是什麼？

第三層級：工業應用操作系統

前兩層級基本上還屬於「工業服務＋互聯網」，第三層級則是質變，是向＂互聯網＋工業服務」的進化，是工業物聯網平台到工業互聯網生態的質變。

全球的設備種類、品牌繁多，客戶需要的是一款針對機器對症下藥的個性化機器軟體。為此GE 把「Predix」升級為「基於雲計算的工業設備應用的操作系統」，支持外部軟體開發者編寫在 Predix 上運行的程序，比如，這些軟體或許可以用來監控油田鑽井和風電機組，這些設備的健康狀況及運行情況，提升性能，降低磨損，同時適應不斷變化的環境。

Predix 平台是什麼東西呢？它有點像工業安卓，幫助開發者消除編寫程序所涉及的複雜性，以便人們能夠更多的創建程序。

Predix開放之後是一個里程碑，倘若營運得當，在Predix平台上，數十萬工程師開發出數百萬的設備運維軟體，連接數千萬的設備，設備帶來的龐大的工業數據，形成龐大的工業互聯網生態圈。

目前全球只有GE 2016年升級到了「工業互聯網生態」這一層級，GE Predix對外開放以來，勢頭很好，取得了不錯的成績，搞的西門子心慌慌，趕緊調整策略，也搞一個類似的產品MindSphere。

8、工業互聯網是什麼？

第四層級：工業大數據平台

第四層級是工業大數據平台，工業大數據的匯聚產生「核聚變」，大量的原子（數據），在一定的條件下（工業軟體的算法），進行碰撞（連接），釋放出大量的能量，打開工業魔盒，現有互聯網和工業生態將會進行解構和重建。

專家預測：工業互聯網會通過廉價傳感器、強大計算和智慧軟體為代表的數位技術對工業領域的入侵。GE 中國高管聲稱：「Predix雲的野心就是成為工業界的Amazon和Google」，對工業的入侵會隨GE的野心的實現變成可能。

工業Amazon：Amazon憑借龐大的電商數據資源的優勢，成為雲計算的老大，工業互聯網的數據資源會更加龐大，未來所有的雲計算公司加起來也可能也敵不過GE 的predix 雲計算。

工業Google：Google 都已經有汽車製造的牌照了，GE作為業裝備企業，未來借助Predix平台上的收集的龐大機器工業大數據，來生產高端的機床、工程機械，一點也不會奇怪。而這一點，正是中日德等製造業大國所擔心的。

GE 這幾年從一個工業裝備公司，通過不斷強化工業軟體的開發能力，和工業互聯網的平台，正在進化演變成一個超級巨無霸。

9、工業互聯網怎麼辦？

中國的優勢在哪裡？

工業互聯網是GE 等工業巨頭多年前佈局的結果，中國也缺乏GE 這樣級別的工業巨頭，所以完全按照GE、西門子等公司的路徑很難實現趕超，必須結合自己優勢發展工業互聯網

中國的優勢：

（1）市場優勢：中國的工業總產值佔世界的25％，是工業互聯網的最大市場，這是中國在缺乏工業巨頭，以及佈局較晚的情況下，能夠有機會實現「後發先至」趕超的資本。

工業互聯網戰場的核心就一個：工業數據爭奪的戰爭！中國是主場作戰，有巨大的優勢。

（2）互聯網優勢：在生活服務領域，我們有一個打敗美國互聯網巨頭的經典案例：滴滴通過風險資本的力量，在短期內把全國市場打通，成長成一個幾百億美元估值的巨頭，然後把Uber 趕出中國。在工業服務領域，我們是有可能把滴滴的故事複製到工業互聯網的。

10、工業互聯網怎麼辦？

滴滴模式：資本打造巨頭

對岸的國家大力提倡「互聯網與製造業融合」，然而製造業是硬的（資產＋產品），互聯網是軟的（團隊＋軟體），這兩個是很難直接融合的，比較可行的辦法是，工業服務是軟硬兼通的，互聯網先跟工業服務進行融合，通過工業服務業與製造業的其他環節進行連接與融合。

在其政府支持下大力發展工業服務社區O2O業務，將工廠的「工業服務資源」通過互聯網連接起來，後期風險資本介入，先是備件共享，然後是維修的業務互聯，最後形成「設備互聯」，從低端往高端發展工業互聯網，這就是中國路徑，下圖就是工業服務產業發展的框架圖。

工業服務業具備典型的O2O服務特點，非常適合互聯網公司參與；同時工業維修備件、維修人員的共享是工業領域最佳的共享經濟場景，非常符合風險資本的投資邏輯。

中國的資本經過「打車大戰」「單車大戰」的洗禮，已經熟悉怎麼用更短的時間打造獨角獸，像工業服務這種萬億級別的市場，一旦有優秀的共享經濟型的團隊和項目出現，他們就會像餓狼般的蜂擁進來，把中國工業服務產業連成一片，培養出幾個估值幾百億美元的工業服務巨頭與GE 、西門子 PK。

11、工業互聯網怎麼辦？

中國工業互聯網的橋頭堡

工業互聯網在國際上是美國重返製造的機會，在中國也是一些地區實現飛躍的機會。在互聯網與工業融合的過程中有四波機會，第一波是B2B 電子商務基本上屬於杭州與上海；第二波是企業服務基本上屬於深圳和北京。

第三波工業互聯網，橋頭堡花落誰家？筆者做一個猜測：

第一中可能是對標GE的模式，那麼比較可行的是政府部門把央企的資源比如航空、鐵路、電力、油氣產業資源整合起來，發展工業互聯網。現在雄安要變成央企總部，央企如果大力支持雄安發展工業大數據（類似貴陽政務大數據），把工業資產數據化，數據業務中心設在雄安，以此作為入贅雄安的彩禮⋯⋯由此可以帶動工業互聯網的發展。當然，這種模式只能培養針對中國市場的巨頭，類似於百度、淘寶。