．搭建工業物聯網應用，製造企業需要注意的 7 個問題？

IIoT by Honeywell | Solving Industry’s Biggest Challenges

康橋科技 —— 白光攝影機專業廠商！

來源：e-works 作者：黃培

　　Predix的數位工業生態系統

關於工業物聯網應用，製造企業需要思考以下七個關鍵問題：

1. 應用工業物聯網的業務目標和預期價值。

通過對物聯網採集的數據進行分析，可以幫助企業分析各類設備或產品的狀態，實現對異常狀態的預警或報警，從而實現預測性維護，避免非計劃停機；還有助於幫助企業改進產品性能、幫助企業降低能耗、保障安全等。

透過對運輸車輛的數據採集，可以掌握車輛運行的位置，以及運輸貨品的狀態，實現製造商、第三方物流和貨主的信息交互，實現運輸資源的充分應用。還可以用於對污染物的監控、對無人值守的設備、對石油管道的遠端監控和故障診斷等。

在消費品行業，也有很多基於物聯網的智慧應用，例如智慧家居。透過對各種設備的狀態監控，還可以實現設備租賃和服務電商。因此，工業物聯網應用廣泛。

企業在應用工業物聯網之前，首先應當結合行業特點，明確自己的業務目標和預期價值。不同應用的難度差異很大，企業需要有清晰的認知。　

　　埃森哲提出的物聯網應用成熟度模型

2. 採集哪些有價值的數據，如何採集、傳輸、儲存與分析?

物聯網應用的基礎，源於各種智慧終端、傳感器和智慧儀表，加上GPS定位和網路傳輸的功能模組(WIFI、4G或ZigBee等)。

低功耗的NB-IOT技術，為物聯網的普及應用帶來了巨大價值。當前，各類設備數據採集的接口方式差異很大，有些設備需要外接傳感器。

所以現在市場上，也出現不少可以採集和傳輸數據的盒子，有些盒子具有一定的儲存，和數據處理能力。

因此，企業要實現工業互聯網應用，需要明確究竟要採集哪些有價值的數據？採集頻率有多高？如何佈署傳感器？是要傳輸所有狀態數據，還是只傳輸超出閾值的數據？海量數據如何儲存？是基於私有雲還是公有雲？物聯網數據的數據分析算法和數學模型是什麼？數據如何分析與展現？數據異常的預警和處置方式？如何實現物聯網數據與企業業務流程的整合？　　

　　Oracle物聯網雲服務與應用軟體的整合

3. 中小企業和大型企業進行物聯網應用的顯著差異。

中小型製造企業進行物聯網應用，可以直接選擇基於公有雲的物聯網平台，相對比較容易。

對於大型製造企業，則需要更加慎重地制訂工業物聯網的應用策略，考慮是否需要自己開發及營運物聯網平台。如果選擇自主開發或自主營運，就需要考慮與電信營運商、雲平台進行合作。

4. 自主開發物聯網應用還是利用物聯網開發平台來開發物聯網應用。

就像ERP應用可以選擇自主開發，和應用商品化的系統一樣，物聯網平台建設的路徑，也有不同的選擇。

可以選擇物聯網的雲服務，用物聯網開發平台來構建物聯網應用，或者直接從底層開發物聯網應用。相對而言，應用ThingWorx等物聯網開發平台，來開發物聯網應用，對於多數企業而言，是一個經濟有效的方式。下圖是著名研究機構Forrester發表的2016年第四季物聯網軟體平台排名情況。

　　Forrester對物聯網平台的分析

5. 設備營運企業、設備製造企業、零組件企業、維修企業如何實現物聯網數據的共享、分發、分析與協同?

我認為，這是工業物聯網應用最複雜，也最重要的問題。比如，一家公共交通車載公司如果要建立一個物聯網平台，來實現對旗下企業製造的高鐵、動車、地鐵車輛進行監控，進行故障預警和預測性維護，則需要與鐵路總公司、各地的地鐵公司共享物聯網數據。

而各個整車製造企業、零組件製造企業，應根據其製造的產品和零組件，共享相應的物聯網數據，以便進行數據分析，研究自身產品出現的問題，做到知其然，也知其所以然，改進產品和製造工藝。維修企業如果對某列車輛進行了維修，或者更換了備品備件，則也需要在雲平台上留下維修記錄。

如果某列地鐵的車門出現故障，則資訊應該傳遞到地鐵公司，對應的站台門就不能打開。在保證資訊安全、合理的數據訪問權限，以及能夠保證製造商的知識產權前提下，進行物聯網數據的共享，是物聯網實現深化應用，並取得實效的關鍵。同樣道理，航空公司與飛機製造商，也應當實現物聯網數據的共享。

6. 物聯網平台功能和佈署方式的差異化與選型。

很多物聯網平台都強調自身的開放性，甚至實現開源，以便支持各種類型的應用。一個完整的物聯網平台，前端應該能夠集成各種類型的傳感器，後端應當具有海量數據的儲存和大數據分析能力，實現與應用系統的整合，支持各種行業應用。

例如，GE公司就基於Predix平台開發了卓越製造的套件，整合了在製品管理、品質管理、生產管理、路線優化等應用功能。因此，企業要進行物聯網平台的選型，應當深入理解埃森哲提出的物聯網應用成熟度模型，對各類物聯網平台的開放性、整合能力、數據分析、行業應用功能進行深入比較。

從佈署方式來開，有些物聯網平台的交付方式是公有雲服務，有些物聯網平台，可以在企業內部佈署，或者通過私有雲方式部署。這也是企業進行物聯網平台選擇，必須考慮的問題。　

　　GE公司基於Predix構建的卓越工廠套件
　　

　　SAP物聯網平台定位

7. 物聯網數據的安全與隱私保護問題。

物聯網應用產生的海量數據的分級儲存、備份，以及數據安全、加密，是企業進行物聯網應用需要考慮的一個重要問題。

有些設備的用戶，例如軍工企業，出於數據安全和隱私保護的考慮，不願意設備製造商去獲取設備的狀態數據。幾年前，伊朗核設施的離心機的工控網路，被植入的工業病毒入侵，而最終癱瘓；而最近已經出現影像監控數據，被盜取的事件。

這說明，數據安全是工業物聯網應用的前提。如果數據安全得不到保障，企業級的物聯網深層次應用就難以實現。

這七大問題提出來了，但目前答案還很不清晰。因此，製造企業對於工業物聯網應用，應當採取積極而又謹慎的態度，開展整體和系統的規劃，再由淺入深，逐步開展工業級的物聯網應用。