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2017年1月9日 星期一

20161231日羅胖跨年演講





來源:物聯網智庫 作者:劉建志 

物聯網則是透過軟硬體整合,讓無數聯網的裝置,分分秒秒當我們的哨兵,收集各式各樣資料,交給人工智慧日日夜夜的分析萃取資訊,產出智慧,最終形成對人的服務,從而在面向各個使用者圈一塊「時間」的地。

元旦假期許多人為了跨年徹夜狂歡,在中國深圳,有個外號叫做羅胖的羅振宇先生與深圳衛視合作,直播了一場長達四個小時的演講。

據報導,超過10000人到現場聆聽,其他未能到場的觀眾,則締造了同時間所有直播節目收視率第一名。固然因為羅胖的聲名在外,才有這麼大的號召力,但只有一場乾貨滿滿的演講,才能讓全場幾無冷場,才能吸住無數人的目光。

這場演講讓我更戒慎恐懼的是,竟然有這麼多的人求知慾如此旺盛,跨年夜寧可拋下家人或男女朋友,去接收名家乾貨滿滿的演講,還有更多的人在家,不是看熱鬧的群星跨年晚會,而是選擇了一場硬知識的洗禮。

誠如羅胖定義的,不是只有創業開公司才叫做創業者,有這麼多試圖在這場演講中提升自己認知的人,可以想像相當大比例的聽眾都是「創業者」。

兩岸甚至世界各地的我們,要怎麼看待自己能夠在這場「無止盡的逃亡」中佔得上風,甚至優先到達終點?其他跨年狂歡或休息的創業者們,你們準備好與這樣的競爭對手逐鹿中原了嗎?

認知:物聯網即服務 

在這場精彩的演講中,羅胖提出好幾只黑天鵝,不論是「時間成本」「認知」「人工智慧」等等都非常精彩,唯獨可惜的是,他遺漏了可以將這幾只黑天鵝,串連在一起的另一個趨勢「物聯網」。

羅胖提倡的知識服務是一種服務,是翰林院型式的服務,由翰林讀書給每個「帝王」聽,用最有效率的方式,讓帝王長知識;物聯網則是透過軟硬體整合,讓無數聯網的裝置,分分秒秒當我們的哨兵,收集各式各樣資料,交給人工智慧,日日夜夜的分析萃取資訊,產出智慧,最終形成對人的服務,從而在面向各個使用者圈一塊「時間」的地。

物聯網科技有趣的地方在於,人的時間雖然總量固定,但我們可以透過理論上,無限數量的機器或裝置延伸,形成無數的末梢神經,讓我們的心神與手腳變長,讓我們在睡覺休息時,仍可以用「機器時間」換取智慧並執行任務。

所以,縱然如他所說,人腦頻寬有限,所以思考與學習必須簡化,但人工智慧卻是怎麼複雜怎麼來,這時候人工智慧的戰場,就在於用它們的機器時間,豐富我們人類的固定時間存量。

雖然物聯網乍看之下,與人類時間總量無關,但我在演講時常常提到,物聯網科技試圖處理的是M2M (machine to machine) 、M2H (machine to human) 、H2M (machine to machine),三者的公約數是machine。

然而種種裝置的運行與作用最終都是為了服務人類,舉個容易理解的例子,智慧家庭終極目標,是讓使用者在家裡像君王般,茶來伸手飯來張口; Amazon日前發佈的Amazon Go 宣傳片,目的是打造一個不用為結帳排隊,停留的線下零售店; 摩拜單車提供的是隨借隨還的分享單車體驗。即便是工業應用的物聯網方案,目的也在於「關燈工廠」,徹底釋放工廠內的人力。

亞馬遜Amazon GO的無店員商店【中文字幕】

目前已經想得到或想不到的物聯網應用,實實在在都實現了「節省使用者時間」、「讓使用者上癮 拖住時間」、「優化使用者經驗 浪費他們的時間在美好事務上」這三種情境。

事實上按照World Economic Forum發佈的Industrial Internet Report 的預言,目前的物聯網發展還在第一階段居多,因為物聯網科技產生的新產品或服務或結果經濟(outcome economy)形式的服務才正陸陸續續出現,然而可以想見的,過去大家覺得要有人的服務才有溫度,未來隨著智能客服的出現,一定程度的對話與服務都可以讓人工智慧代勞。 
 
  
最重要的是,物聯網科技絕不是為了科技而科技,我的經驗告訴我,任何使用者在考慮部署物聯網之前,應該先定義清楚目前亟待解決的問題,為瞭解決這個問題有哪些資料需要被蒐集、分析與應用,然後才是決定採用特定的裝置,去收集前面被定義出來需要的資料。

換言之,物聯網應用方案的組成是為了對應使用者的特定需求,採用任何一種裝置,都是因為有特定目的,不是為了物聯網而物聯網。

因此,我們要在大眾心中爭取的「認知」是「物聯網即服務」,任何物聯網應用方案,都是為了某個特定服務而組成而營運。

具體角色 
  
物聯網生態系的成員包羅萬有,從edge tier的各種裝置、gateway到enterprise tier的各種應用方案開發商與系統集合商。因為不同的產業應用,相關應用方案開發商與系統整合商可能也不相同。

在不同應用場景中,採用的網路層技術也不盡相同,從室內的WiFi、 BLE、ZigBee等等、專注大範圍低功耗的LPWAN、到低時延高可靠度的工業應用等。

另外,讓物聯網夢想成真的另一個關鍵因素--雲端運算,也有各家巨頭,如Microsoft、 AWS、 Google Drive、阿里雲、百度雲、騰訊雲等等。

有趣的是,不論南向(south bound)或北向(north bound)的各種軟硬體廠商,最終都會藉由中間的platform tier,將硬體與應用方案串連起來。

我籌組的亞洲物聯網聯盟,除了致力於聚集生態系統的夥伴,共同針對已經得知的市場需求,組成應用方案,並針對性提供落實外,還特別強調推動共同的裝置管理平台、數據整理與分析平台與應用服務匯集平台。

唯有將各方夥伴的方案都放在同一個平台上,所有的物聯網應用方案才能夠真正互通互連,讓個別的物聯網應用方案,不致於變成一個個物聯網孤島,真正實現「萬物互連」的遠景。

透過聯盟與聯盟會員的努力,目前已經有不少國際級夥伴加入我們的行列。特別呼籲認同這個認知的各路英雄好漢、各大小型公司、團隊加入亞洲物聯網聯盟。與我的團隊共同推動上面幾個平台的普及,讓我們搶先佔領「物聯網即服務」這個認知的制高點。



                                                                                                                                                                                                                            

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