來源：物聯網智庫
「雙11」，，也是物流的大考：剁手黨們一起出題，網路、伺服器、倉儲、物流頂著壓力答卷。筆者這篇文章就來講講，阻礙剁手黨們，酣暢淋灕剁手的最大障礙之一 ——物流!
近些年，中國電商的高速發展，極大地釋放了年輕群體的消費能力，極速膨脹的交易數字，可以毫不誇張的說是Made in China的奇績。然而對於自身臃腫的物流產業來講，突如其來的暴漲卻難以消化，一時成為不能承受之重。
為了馬雲們和馬雲背後的女人們的幸福，物流行業已經開始接受智慧革命的洗禮......
阿里系PK非阿里系，撕X大戰一觸即發
在正式講技術之前，我們先來看看中國其國內的三大考生，為了這場大考做了怎樣的準備。
沒錯，主要在說三大電商巨頭，阿里巴巴，苏宁電器和京東。倉儲物流方面，三家各有戰略，不過阿里去年已283億戰略投資苏宁，所以這裡說阿里系和非阿里系，貓狗大戰也可。
圖：天貓京東貓狗大戰
京東
京東X事業部智慧物流實驗室(取名「借鑒」谷歌不要太露骨啊!!)集結了機器人、人工智慧算法和數據感知網路，綜合利用到了全自動倉儲場景中。其中部分技術已趕在雙11前已投入應用到京東物流。
不過這是標配，京東最引以為傲的還是「科技×未來」感十足的「無人倉」。
它融合了大量智慧物流機器人，相互協同配合，以及人工智慧、深度學習、圖像智慧辨識、大數據應用等技術，讓傳統工業機器人，具備了自主的判斷和行為，勝任諸多複雜的任務，以此達到物流成本降低50%。內部人更是稱其描繪了3年後電商大戰的物流藍圖樣本。
厲害了word狗!
先來說說智慧搬運機器人AGV。擁有全中國最低的車身，AGV的一般行駛速度為兩米每秒，自重一百公斤，最大載貨三百公斤，可以不間斷的運行工作8小時。
主要是依賴於二維碼的辨識和慣性導航來行走，並嵌入了防撞傳感器和無線通訊模組，使其在複雜的工況環境裡面，輕鬆自如的工作。
圖：智慧搬運機器人AGV
然後是六軸機器人6-AXIS，它單次的動作只需要8-12秒，最大可承載165公斤，主要完成碼垛功能，最難的是其中的算法。對於大小、類型不同的件型，所以如何碼放，才能將不同尺寸的箱子達到裝載率最高，需要不斷進行算法調整。
「京東現在碼垛的算法，永遠沒有一個完美的答案，只有更好，沒有最好。」相較於人工碼垛，六軸機器人可以提高30%的效率。
圖：六軸機器人6-AXIS
DELTA型分揀機器人則採用3D視覺系統，能夠實現動態揀選、自動更換撿拾器，以及155ppm的作業節拍，具有三軸並聯機械結構，及適應貨物轉角偏差輔助軸的特點。
最大速度可以實現一秒鐘一次的分揀，效率提升至人工揀選的5到6倍。
圖：DELTA型分揀機器人
SHUTTLE貨架穿梭車負責在立體貨架上移動貨物，能夠實現6m/s的高速行走，並且具有每小時1600箱的巨大吞吐量。
圖：SHUTTLE貨架穿梭車
「我們不會醉心於在科技上炫耀成果，京東掌握了完整的智慧物流應用產業鏈，會更重視技術的實踐性，和對應用場景的適用性。京東智慧物流體系正在迅速落地，將率先為用戶提供更加智慧化的服務，並推動中國甚至世界物流行業的智慧化腳步。」——京東X事業部總裁肖軍
如果你是天喵星人而不是汪星人，聽到這兒你一定按耐不住了。好好好，我知道阿里系的苏宁雲倉也吊炸天~
苏宁雲倉
相比較京東宣傳的第三代智慧物流系統，苏宁直接給升級到第五代智慧物流倉庫。相比較京東為230多萬平米倉庫儲備，苏宁大手一揮翻了一倍450萬平方米。不得不感慨，有金主的日子就是滋潤吶。
畢竟有了這些硬體條件的加持，去年雙11苏宁已「蓄謀」發動平京戰役，與京東開始了電商史上最激烈的撕殺大戰。今年筆者預感到，撕殺升級大戰將會更好看。
苏宁雲倉由5個大型倉庫組成，它的建成為苏宁電商生態的宏大構想，完成了一塊重要的拼圖。毫不誇張地說，這是亞洲最大的電商倉庫，更是地表最牛的自動化倉庫（不知比亞馬遜，誰較勝出？）。不信來看這裡：
圖：上帝視角的苏宁雲倉，剁手黨們的包裹樂園
倉儲方面，苏宁雲倉次用了高密度自動儲存軟硬體系統，包括Miniload高密度自動箱式堆垛機、AS/RS自動托盤堆垛系統、SCS旋轉貨架等儲存設備，可以勝任自動排序，各行其道，互不妨礙，自動避讓。(雙十一期間，這個地方黃色小料箱的運行場景會更壯觀!)
圖：高密度自動儲存
AS/RS自動托盤堆垛系統、SCS旋轉貨架等儲存設備，它們分別可以勝任小件、中件、整托盤、整箱等不同形式商品的高密度自動儲存。實現了高速分揀：安全、穩定、高效。
圖：scs旋轉庫系統
苏宁雲倉的分撥系統，是業內總長度最長、目的地道口數量最多、處理能力最大。
整個物流中心實現了全流程的自動作業，由於減少了大量的人工作業環節，苏宁雲倉內的商品從入庫到出庫，最少只需要被作業人員觸摸兩次，避免了反覆搬運帶來的損傷。
圖：高速分揀線
在阿里巴巴和苏宁兩家可預見的雙11巨額量背後，苏宁雲倉也確實跟上了這些漂亮的數據：苏宁雲倉日處理包裹可達181萬件，是行業同類倉庫處理能力的4.5倍以上;揀選效率每人每小時可達1200件，是同類最先進倉庫的10倍以上;單個訂單最快可以實現30分鐘內出庫，是行業同類倉庫最快處理速度的5倍以上。
物聯網技術在智慧物流中的應用
畢竟現在已經是物聯網時代，無論貓還是狗，都得拿智慧物流說事兒，以上這些莫不都是智慧物流(包含智慧倉儲)的典型展示。
那說了這麼多，何為智慧物流?
智慧物流就是充分整合了傳感、自動化、定位追蹤、數據處理等智慧化技術，從而賦予整個物流系統部分人的智慧，如思維、感知、學習、推理判斷、以及自行解決物流過程中，某些突發問題的能力。
具體來說，應用了以下物聯網技術：
一.傳感技術
要想使商品從源頭進行跟蹤與管理，從而實現資訊流先於實物流，則需要建立完整的產品追溯系統，從一開始就將物流商品的人工辨識轉為資訊自動辨識。
產品追溯系統，一般都是通過在產品賦碼，將產品生產、運輸、保管、交接等資訊寫入賦碼系統，其中應用最廣泛的是RFID電子標籤傳感技術。
通過掃描條碼或辨識RFID資訊，實現對產品生產、運輸、保管、交接等資訊的雙向追溯，實現防偽、安全等功能辨識，在一些特殊物品如藥物、冷鏈運輸中具有很高商業價值。
例如，粵港合作供港蔬菜智慧追溯系統，通過安全的RFID標籤數據庫，形成的「物聯網」血緣，實現了對供港蔬菜從種植、用藥、採摘、檢驗、運輸、加工到出口全過程監管。目前，在醫藥領域、農業領域、製造領域都有很大應用領地。
二.GIS、GPS、北斗等定位技術
基於衛星導航定位技術，和地理資訊系統的結合，可即時實現車輛定位、運輸物品監控，在線調度與配送可視化管理。
目前，全網路化與智慧化的可視管理網路還沒有，但初級的應用比較普遍，最典型的便是剁手黨們心說，我的快遞怎麼還沒到的時候，就回去查看訂單即時物流，另外食品冷鏈的車輛定位，與食品溫度即時監控系統，應用也比較廣泛。
說到衛星定位系統，不得不說中國自主產權研發的，天地一體的北斗導航。它在物流產業中的首次落地就十分驚艷，牽手京東集團建設「基於北斗的電子商務物流服務應用示範項目」。
京東北斗項目不僅推進了物流的智慧進程，力證中國北斗衛星導航系統精度和穩定性，不輸GPS主流定位技術的實力，也起到了北斗項目落地示範作用，對其國家戰略推動意義極大。（是否真的如此？現在聽到大多是對岸中國自己說的。）
三.機器換人和無人機送貨
在智慧工廠改造過程中，機器換人是整合化作業當中，提升生產效率必不可少的大項。而物流產業中的多個環節便符合了機器換人的需求，從而使人淡出物流中的多個作業線：
首先，物流過程中的包裝、倉儲、碼垛、搬運、分揀等多個過程，都屬於大批量、自動化、高重復率的作業，機器人顯然比人更勝任。現階段的第三代物流系統技術應用後，不少電商物流企業，都已實現了機器人的自動化升級。
再來說在運輸和配送過程中的「新科技」：無人機送貨。
隨著城市電商的高度發達蔓延到農村，目前農村物流還是一片半毛坯地，順豐、三通一達等主流物流公司，均未部署完善的農村網點。這就給了一些科技控公司蠢蠢欲動，嘗試新方式的可能，無人機送貨一時名聲大噪。
在美國，亞馬遜和它的小夥伴們已經獲批在N多城市嘗試了無人駕送貨。
Facebook、阿里巴巴旗下菜鳥物流、京東物流，也緊隨其後積極探索這片藍海。
四.大數據分析和人工智慧技術
在高速運轉的物流作業線上，資訊化的高頻流動，已經凸顯出大數據的潛能。
RFID、傳感器的大量部署，使得我們輕而易舉地，就能獲得大量數據，而這些數據的管理和使用，就成為當下很多物流企業面臨的很大挑戰。若有一個全面的數據戰略支撐，實現數據的集中和整合，則為商業智慧奠定基礎，常常能產生前所未有的效果。
比如，有一家公路運輸公司通過對卡車突然加速和停頓產生的衝擊力數據進行記錄和分析，便可得到合理的卡車的影響、耗油量的影響，以及評估駕駛員的駕駛能力。
同樣，有一家航空公司在飛機中，也裝有數據採集系統，它類似於飛機的「黑盒子」，在飛行階段所有有關飛機狀態的數據，將能夠非常方便地，用於分析合適的維保服務。
五.人工智慧：預測技術
計劃和協調生產設施能力，需要精確的預測。這類預測和由此產生的計劃，可以使物流經理積極地分配資源，平衡資源需求，以期最大程度地降低庫存能力，和代價昂貴的存貨。
此外，通過物流需求預測，可以確定產品是如何向配送中心，和倉庫進行分配的，發展到一定程度時，還應包括向零售商分配。製造需求預測會影響生產計劃，並因此將確定採購需求。
顯而易見，要實現供應鏈一體化，就需要通過共同預測來推動所有的活動。
六.其他技術
POS技術：POS(Point of Sale)系統，即銷售時點資訊系統，就是銷售的動態數據，要及時的傳送到生產、採購、供應環節，POS機通過收銀機自動讀取數據，實現整個供應鏈，即時數據的共享。
在目前快遞行業手持終端掃描設備，在中國這類產品增長超過60%，很多快遞企業的快遞員，都配備了手持終端掃描設備。
CPFR技術：協同規劃、預測和補給，是一種協同式的供應鏈庫存管理技術。CPFR能即時準確地預測，由各項促銷措施或異常變化，帶來的銷售高峰和波動，從而使銷售商和供應商都能贏得主動。
最後，再感慨幾句。物聯網技術發展日新月異，然而落地進程卻舉步維艱。
智慧家庭的從業者們，找不到用戶真正的需求痛點，人工智慧高高在上，融入生活並非易事，無人駕駛暢想大於實踐，相較之下，物流業的巨大剛需卻是實在存在的。
所謂市場帶動技術， 物流業也是物聯網寄予厚望的一個行業。
