What is Cloud Computing?
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來源：聯動原素
在完成了一鳴驚人的智慧硬體，自助開發平台PaaS+SaaS雲服務之後，站在物聯網化發展第六個台階的機智雲，又再次高瞻遠矚，看到了未來「核心高速雲計算」之下「廣泛分布的霧計算」。
為全球超過700家客戶提供瞭解決方案的機智雲，已成功覆蓋智慧家庭、健康穿戴、智慧交通、智慧城市、商業及工業等應用，在完成了一鳴驚人的智慧硬體自助開發平台PaaS+SaaS雲服務之後，站在物聯網化發展第六個台階的他們，又再次高瞻遠矚，看到了未來「核心高速雲計算」之下「廣泛分布的霧計算」。
機智雲副總裁邢雁，在《萬物互聯：物聯網創新創業啓示錄》首發儀式上，用機智雲積累了十年的經驗之談，展開了對物聯網雲服務平台下一個十年的願景。
物聯網發展前景日漸廣闊
最近一直也在關注全球數據，數據分析得出物聯網的市場非常廣闊，2025年會有3.9-11萬億的全球新增的商業價值，未來五年，商業應用主導的物聯網發展，將會有很大的進步，2020年中國商業物聯網市場規模將達到2.4萬億。今天的物聯網大會，對全球來說都是一個重大的新聞。
物聯網化發展第六階段：
突破現有商業模式 誕生新模式
企業「物聯網化」有六個發展階段：
第一階段是「未連接」的階段，在這個階段只有有限的產品反饋，高昂的服務成本;
第二階段做到了「已連接」，允許遠端訪問，但是都是不完整的信息，被動地響應問題;
第三階段是「可服務」階段，比如聯網後，提供一些簡單的服務比如冰箱的預警;
第四階段是「智慧化」，可以主動地維護，監控及報表服務，產品數據分析及可視化，利用數據輔助提升新產品能力。也就是我們的數據要能夠產生價值，這些數據可能就更多的加上了一些營運的成份;
第五階段是「持續優化」，也就是集成能力階段，與企業服務整合，配置和售後維護管理，比如用戶管理、支付、位置及軌跡跟蹤、庫存管理，跟生產鏈條銜接在一起。
第六個階段是「差異化」，就是在所有的生態管理上銜接完，怎麼突破現有的商業模式，誕生新的商業模式。
目前大多數企業的設備管理仍處於二、三階段，在第三階段後大數據起重要乃至決定作用。機智雲目前已經發展到第六階段，汽車租賃的例子就是突破了新的商業模式的探索，形成新的商業模式。
有個典型的物聯網案例是，我們安裝的充電樁，包括了智慧聯網、營運、分享和支付的功能。這是對岸中國工信部發改委的一個國家電網改造項目，2014年和2015年我們都在試點，今年我們在北京的市場已經佔有了超過 60% 的市佔，在全國將近30% 的市佔，在充電樁智慧營運平台，我們是最大的一家營運平台商。根據這個數據，我們也能看到物聯網的發展進程。
物聯網應用的核心價值在於數據
但數據的能量尚未「覺醒」
從第一到第六階段一路走來，我們也服務了很多客戶之後，發現物聯網確實是有核心價值的。就像我們所說的數據價值化，物聯網應用的真正價值在於數據。聯網只是其中的一個載體的過程，聯網之後產生的數據和價值，才是未來物聯網真正呈現的核心價值。
但是現在物聯網的能量並沒有「覺醒」，我們面臨的第一個障礙是：基本上 99% 的設備產生的數據，都沒有被採集和儲存，我們現在的聯網設備一般是幾分鐘，或最短可能是十幾秒鐘上傳一次數據。但是設備24小時聯網的狀態下，每秒都要產生數據，如果隔一段時間上傳，數據 99% 沒有被正式採納儲存;
障礙二：目前絕大部分大數據平台(例如Hadoop)是基於批量數據處理，無法基於運算結果做實時決策;
障礙三：海量的數據靠人看不過來，但是機器好像只會下圍棋和聊天;
障礙四：物聯網、大數據、機器學習整合難度高，三者還沒有真正全部運用起來，並結合到硬體上去。
IoT的炸式增長 亟需新技術解決新困境
到2020年，全球物聯網連接設備將達到260億，萬物互聯時代即將到來。但是到了那個時候，數據量越來越大，會導致網路堵塞，傳輸速率大大下降。
數據大了之後，上傳的通道在速率上也會有所下降。今年9月份，我們發佈了4.0平台，就是完整的物聯網大數據和機器學習體系。通過創新解決現在我們接入這麼多海量設備和數據處理的問題。
2014年，基於我們的數據量和用戶量，我們推出中國第一個智慧硬體自主開發平台：PaaS平台，形成SDK的形式，在網上做開發。推出我們的開發工具後，吸引了大批量的開發者和企業用戶，通過我們的工具，快速高效地做出了他們的產品。以往做一款智慧硬體產品至少需要八個月，現在基本上最快一個月可以搞定。
今年，我們還發現雲端的數據可採集性在效率、上傳速度和應用場景都可以讓設備自己做決策，我們推出了新的4.0平台，引用了一些邊緣計算方法，比如ECE邊緣計算引擎。
這個設備會自己具備一些簡單的數據處理能力，它並不需要把所有的數據上傳，每秒鐘蒐集到的數據，在本地可以做一個簡單的預算，把有效的預算結果再每隔一段時間上傳到網路。
這個設備會自己具備一些簡單的數據處理能力，它並不需要把所有的數據上傳，每秒鐘蒐集到的數據，在本地可以做一個簡單的預算，把有效的預算結果再每隔一段時間上傳到網路。
未來的數據中心：雲霧結合的數據中心
今年，我們也做了一個創新，就是領先實現雲霧結合的規模化運算，有效實現了數據應用價值。我們讓一套基於數據分析的自動化調節水溫的熱水器，代替以往需要手動設置的傳統方式，還有節能的作用。
這是人工智慧在普通產品的一個應用場景，類似這樣的應用場景有很多，包括汽車分時租賃、智能充電樁。
這是人工智慧在普通產品的一個應用場景，類似這樣的應用場景有很多，包括汽車分時租賃、智能充電樁。
未來的數據中心是雲霧結合的數據中心。每個設備端會是「核心高速雲計算大型數據中心」與「霧計算：廣泛的地域分布和滿足移動性要求的業務部署」相結合，也就是滿足行動性要求的業務部署的雲霧計算，分散到世界各個角落的智能設備，每個家用電器都變成一個微計算的節點。
企業物聯網應用的未來還在雲中，但真正的計算變革卻在霧裡。
企業物聯網應用的未來還在雲中，但真正的計算變革卻在霧裡。
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