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2016年8月15日 星期一

 來源:雷鋒網  作者:奕欣




人臉辨識的重要基礎是什麼?大概是清晰的臉部照片?不不不,日前德國馬克斯普朗克研究所的一項新研究成果卻可能會改變你的想法。


研究所的工作人員表示,他們創造了一種全新的人臉辨識算法,名為Faceless Recognition System(FRS),也就是無臉辨識。也就是說,這套系統能夠通過模糊像片來辨識個體。
面部识别新高度:无脸识别!
  
首先研究者會使用一張清晰照片供系統學習,FRS會對照片裡的人物臉部特徵、頭身比例等參數進行分析。隨後如果將照片進行模糊處理,它有69.6%的概率能認出該人物。而如果有足夠多的清晰照片供FRS學習,它的成功率能達到91.5%。研究者會使用一張清晰照片供系統學習,FRS會對照片裡的人物臉部特徵、頭身比例等參數進行分析。隨後如果將照片進行模糊處理,它有69.6%的概率能認出該人物。而如果有足夠多的清晰照片供FRS學習,它的成功率能達到91.5%。
面部识别新高度:无脸识别!
面部识别新高度:无脸识别!
  
不過如果臉部是被黑色方框覆蓋,那麼機器的辨識率會降低到14.7%,但這也比人類的辨識成功率高了三倍。據稱,這一技術有利於行政機關,從數據庫的海量照片中辨識犯罪分子。

                                                                                                                                                                                                                            

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