leiphone AI科技评论
隨著現代科技的進步與複雜化，人工智能（AI）已經悄然進入醫學界。人工智慧技術被視為精準醫療的好幫手，以智慧對抗各種困難疾病。精準醫療（Precision Medicine）是以個體化醫療為基礎、隨著基因組測序技術快速進步，以及生物信息與大數據科學的交叉應用，而發展起來的新型醫學概念與醫療模式，一種將個人基因、環境與生活習慣差異考慮在內的疾病預防與處置的新興方法。2015年1月20日，美國總統歐巴馬在國情咨文中提出「精準醫學計劃」，希望精準醫學可以引領一個醫學新時代。
醫療界的人工智慧
醫療界應用人工智慧技術並不稀奇。上個月，美國加州大學洛杉磯分校的奈米系統研究院，使用人工智慧開發了一項新技術，不需要損壞血液樣本就能高效檢測癌症細胞。
現在，專家發現人工智慧可以加速新藥的開發，用於減緩痴呆症狀、對抗阿茲海默症（老年痴呆症）。根據報道，專家設計了由人工智慧驅動的平台，可以深入研究疾病相關機制中的基因組，或者對幾百萬個分子進行掃描，辨識有助於藥物開發的分子。
此外，人工智慧也可以更快地診斷疾病。西雅圖的智慧事業實驗室（Intellectual Ventures
Laboratory）在人工智慧軟體的幫助下，可以用語音記錄來探測智力衰退，或從顯微鏡片中檢測瘧疾，實驗室首席研究科學家Courosh Mehanian說，人工智慧在對抗高難度醫療難題方面是一個非常有用的工具。
精準醫療時代
專家還說人工智慧還可以在其他方面影響醫學界，尤其是針對罕見的熱帶疾病。AI對於精準藥品的開發也是一種重要資產，疾病診斷和治療可以根據病人的情況，進行個人化計劃。
除了是精準醫療的幫手，AI還可以幫助醫藥公司基於病人的基因記錄，判斷病人對某種藥物的反應，將藥物副作用的概率最小化。
對抗阿茲海默症
根據《阿茲海默今日新聞》報道，Winterlight實驗室創始人Frank
Rudzicz已經在其機器學習軟件中使用了AI，用於從1-5分鐘的語音片段中探測認知障礙。
通過人工智慧，公司可以辨識人們與阿茲海默症患者在語音特徵中的不同點，例如語調和語法複雜度。軟件會將其對語音片段的分析發送給醫生。
基因組醫學
另一方面，位於加拿大多倫多的深度基因學（Deep Genomics）公司使用人工智慧來瞭解基因組的變化，用於理解某些特定疾病，探索更多的精準診斷方法和個人化治療方案。公司CEO Brendan Frey希望AI可以革新醫藥研究的方式。
瘧原蟲探測
據Futurism報道，智慧事業實驗室的Autoscope技術，依靠深度學習，來在顯微鏡片的血液樣本中，檢測瘧原蟲。在泰國的一項近期現場評鑒中，Autoscope通過分析形狀和紋路等特徵，對170個顯微鏡片中的血液樣本，進行了正確的分類判斷。
然而，Autoscope的目標成本約為1500美元。因此，該技術只能用於實力雄厚的診所。Autoscope計劃將於2017年發佈。
藥物設計
人工智能在藥物設計中也能發揮實力。位於美國舊金山的Atomwise公司開發了名為「AtomNet」的深度學習系統，系統根據以往的研究數據，自己學會了如何辨識醫藥化學中的基礎模塊。
與此同時，Atomwise公司COO Alexander Levy指出，人工智慧並不是藥物開發的萬金油，沒法解決藥物與醫療系統中的所有問題。我們可以預見的是，未來人工智能幫助人們實現更快、更精準的疾病診斷，推出更有效、安全的個人化治療方案，並且能夠降低醫療成本。
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