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[摘要]Usher可以在使用者看向某幅作品的時候，自動跳出導覽，並進行介紹。
IBM的沃森是一台具有像人類大腦一樣可以進行思考的超級人工智慧系統，而沃森機器人的“履歷表”之前可謂相當豐富，實現了包括出菜譜、一起開會和學習醫療保險業務等多種領域的運用。而現在，IBM的印度研究小組計畫將沃森再一次應用到博物館中，通過特定的應用程式實現導遊的角色。
在上周舉行的亞特蘭大智慧交互大會上，IBM研發團隊介紹了這個還未公開上線的Android應用Usher。Usher通過手機裡的加速度感應器收集資料，判斷拿著手機的用戶是站著不動還是在向某一個方向走去，或是正在一個區域內逡巡，結合手機裡的陀螺儀和羅盤資料，應用甚至能夠判斷使用者的視線正朝著哪個方向。於是，Usher就可以在使用者看向某幅作品的時候自動跳出導覽，並進行介紹。
當然，使用者也可以通過語音或是文字輸入來主動詢問，比如作品的作者、電腦或屬於哪個流派。以往，博物館的語音導覽器或是手機應用採取的是手動定位的方式。參觀者走到標有特定數位的展品前，在導覽器或是手機上輸入對應的數位，就可以看到預置的解說詞。
這種導覽方式有著明顯的問題，人們在每幅作品處停留的注意力和時間往往是有限的，以至於根本沒有時間在每一處聽完漫長的解說詞，更何況許多博物館的導覽系統非常複雜，光是調出對應的解說詞就要花上幾分鐘。
Usher起到的作用就相當於一個對展品非常瞭解的隨身導覽員，它能明白參觀者正在看的是哪一幅作品，參觀者也可以在需要的時候直接問它。總之，沃森系統讓讓Usher更像普通的導覽人員。
這個應用甚至還會帶上一些社交屬性，如果你的社交網路連絡人也在附近的位置，也可以方便地聯繫起來。
在這項研究裡，更難的應該是如何判斷用戶的具體位置。IBM印度研發實驗室的工程師Shubham Toshniwal表示，Usher在IBM內部的小範圍實驗中表現地還不錯。除了手機自帶的感測器資料，它們還加入了Wi-Fi信號這一參數，用來提高室內定位的準確性。
但是研究結果也指出，Wi-Fi信號在這方面的作用並不夠精確。目前，已經有一些博物館使用了蘋果Beacon裝置來提高室內定位的準確度。
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