IDF2015上，Eyesmart帶虹膜辨識技術來給Inter駐場。這個信號是否意味著2015年，虹膜辨識、虹膜支付將成為一種趨勢，尤其是在智慧手機領域成為新爆點。
虹膜辨識技術是隸屬於生物辨識技術中的一種，重要的辨識獨特個體的方式。我們一般比較熟悉的是指紋辨識和人臉辨識，目前這兩種較為成熟的技術，被應用於智慧手機的解鎖（如蘋果在iPhone 5s上開始的嘗試的指紋解鎖，Nubia的人臉解鎖等）。
前不久三星正式宣佈即將推出首款虹膜辨識平板，它的準確性是指紋掃描器的1萬倍。其實早在2012年，三星就開始了將虹膜模組與手機前置攝影機的結合，希望能通過虹膜辨識完成最為安全的行動端支付。
MWC上富士通的“看一眼便可解鎖”眼紋辨識手機，驚豔四座。微軟稱WIN10將全面支援面部、指紋和虹膜辨識，整合了市面主流的生物辨識技術，只要硬體能採集標準資料。一時間讓手機虹膜支付來到了風口浪尖，引發廣泛熱議。
虹膜辨識的獨特性在哪裡？
比起指紋辨識，虹膜辨識更精準可靠。認假率FAR（False
Acception）和拒真率FRR(False Rejection Rate)都要分別比指紋低很多。指紋的特徵點大概在五十個左右，而虹膜的特徵點可以達到244個獨立的自由維度，大大提高精準度，可以做到唯一性，是目前世界上最為精確的生物辨識技術。
指紋受季節性影響較大，大部分人手指在換季時會出現剝皮現象，導致辨識難度增大，還需要重新錄入指紋，或者使用一種備用方案進行替代。而虹膜則完全不存在這樣的弊端。虹膜位置在瞳孔和鞏膜（眼白）之間，是人眼的可視部分，但卻是人體唯一一個暴露在外的內部器官，不會如皮膚、面部肌肉一樣隨年齡發生巨大變化。虹膜從嬰兒胚胎第八個月紋理結構成型後終身不變，而且無法仿製偽造，防偽性極好。
智慧手機的安全支付：非虹膜辨識莫屬
行動支付對安全性要求較高，而指紋作為身份認證級別的安全，還不及虹膜的萬分之一。而且在支付認證方式上，使用者不僅要安全還有簡單便捷的訴求，行動端交易的最後一步也是最重要的一環，就是輸入支付帳戶密碼。虹膜辨識支付能免除使用者忘記密碼的尷尬。同時，虹膜可以完全取代指紋開機，直接用虹膜解鎖手機和軟體更加方便，滿足懶人的需求。
隨著智慧手機同質化嚴重，需要新的技術亮點升級，這也是手機廠商決勝的焦點，必須通過獨特功能，和體驗激發用戶的購買欲望。另外，目前手機和APP解鎖方式主要是四位元密碼辨識（指紋辨識不成功還需密碼辨識後方可進入）和手勢辨識這兩種方式，安全性極低，不過是對付君子的手法，但是對專業人士來說完全不是障礙。隨著手機資訊私密化程度升高，以及手機應用和交易、支付以及銀行證券產品的關聯，帳戶安全、資訊安全與資金安全，都會需要手機生產商提供安全級別更高的“柵欄”
，去遮罩隨時會出現的不安全性。
虹膜辨識就是在這樣的環境下，逐步走進智慧手機廠商的心坎裡。事實上，虹膜辨識技術早已運用到軍隊軍械庫、銀行金庫、機場內部管理，以及重要安全級別政府部門等的人員進出辨識管理系統當中。
隨著虹膜技術的普及和推廣，技術成本有所下降，越來越多的虹膜設備廠商開始進軍民用市場。EyeStart就是其中一家，與Intel、民生銀行和聯想合作，推出了EyeSmart全球第一款具有支付功能的虹膜手機，未來還會有更多廠商在虹膜手機、PAD、電腦，以及支援虹膜辨識，進入的手機用戶端上應用這項技術。
虹膜支付還需解決的問題：演算法優化、隱私和人種區別
由於之前虹膜辨識的應用範圍，屬於高精尖但是涉及人數很少，所以未能擁有大量的可供虹膜演算法自主學習的資料庫，也就是大量的虹膜資訊庫。在全球範圍內，目前規模最大的虹膜資料獲取是在印度，大概有6億多人參與到了身份證的虹膜採集工作中，累積了本國大量虹膜資料和樣本，可以更好地優化虹膜辨識演算法。而其他國家這方面資料的累積工作起步較晚，還未進入大規模商業化應用中。
在發達的歐美國家，出於對人權的考慮以及公民隱私資訊的保護，虹膜辨識是否能如印度一樣，在大範圍內得到使用還有待商議。
最後，不同人種的虹膜差異也需要手機生產商進行綜合考量，尤其是全球化戰略的手機廠商。西方人的虹膜含黑色素很少，相對較容易獲取圖像，而東方人的眼睛大部分是黑色的，也有些人是黑色中帶茶色。普通攝影機採集東方人的紋理特徵不明顯。這些問題，需要從硬體設備到演算法層面，針對不同地區使用者進行細分和訂製。
可以預見，未來智慧手機將在安全性和便捷性上得到更大提升，Intel今年無疑給大家提了一個醒。虹膜支付將成為繼蘋果指紋解鎖手機後，在安全性上的新亮點，而虹膜技術帶來的更加酷炫的手機使用體驗，會迅速讓虹膜技術走到普通用戶之中，不再僅僅是詹姆士龐德那樣的特工級人物才能享受到的。
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