3S market daily news 安控產業新聞
|
智慧應用商機
 全宏系統有限公司 代理 AVTECH 全系列監控產品 | |
 |  |  |
AVTECH : AVH0401 - 4CH 1080P NVR.
AVH0801 - 8CH 1080P NVR.
|
AVH516 - 16CH 1080P NVR.
|
AVH306 - 6CH 1080P NVR.
|
當下市場新訊 News Collection
|
科技新知
|
2014年4月28日 星期一
‧ 安控產業新聞4\28\14 ─ Your energy resources for surveillance business
智慧應用商機
‧ 網路監控攝影機爆點：低照度與寬動態
在過去幾年中，網路監控攝影機徹底打破了安防市場的寧靜，逐漸被用戶所接受和認可。同時，網路監控在2014年繼續引領視頻領域成為新的賣點。這一切的成就都可以歸功基於IP攝影機和成熟的網路環境。由於全球各大安防製造商激烈的競爭，使得網路監控市場負擔日益加劇。
每個廠商都想設計出與眾不同的產品，但又有多少監控攝影機出現了華而不實的功能呢？經過不斷研發和改進後，似乎很多廠商都傾向於網路監控注重低照度和寬動態功能。究竟這兩種功能有何神奇之處，不妨一起看一看吧。
網路監控攝影機爆點：低照度與寬動態
夜視低光照環境下的彩色監控
低照度監控，是一個監控攝影機在弱光或無照明環境下捕捉彩色圖像的能力。低光照攝影機的性能高度依賴於它的感測器靈敏度和DSP處理能力，其次和依據可變光圈和快門速度形成不同組合獲得較為清晰的圖像。
虹膜夜視監控則有所不同，它可以控制通過透鏡和感測器的透光量，從而將有需要的光源輸送到攝影機內部。通過合作，調節監控攝影機的光輸入。新的熱成像技術，以及高解析度鏡片有利於提高攝影機整體的靈敏度，這將進一步改善低照度攝影機成像效果。
低照度環境下的監控性能提升
當環境光線轉暗，日夜監控攝影機會自動切換到黑白模式。但隨著低照度監控攝影機變得越來越受歡迎時，它不僅可以提供夜視監控捕捉，同樣還能將顏色進行區分。即便是在晚上也可以辨識出嫌疑人。
低照度攝影機至關重要的同樣在設置環節，對不同環境下燈光也有特殊的要求。目前在正常照明環境下，最常用的低照度監控攝影機可以在0.01 Lux顯色彩色圖像，更高級的攝影機能夠在更低光照環境下顯色彩色圖像，例如0.001 Lux也不是難題。
3D數字降噪對比
如今，安防製造商的目標是在0.0001 Lux下提供清晰的彩色圖像，無論在技術還是在應用上都具有很大挑戰，在這種環境下幾乎人眼都難以分辨是否有移動目標。此外，針對低照度監控，目前沒有一個公認的標準去衡量產品是否達標。
每個廠家都有自己不同的檢測標準，導致不同品牌攝影機性能出現差異。此外，低照度監控攝影機面臨的另一個挑戰就是圖像的降噪問題。夜視彩色成像會出現很多的噪點，上五萬元的單眼數位照相機都無法避免這個問題。因此，低照度攝影機支援數位降噪功能可以進一步提升圖像品質。
WDR寬動態監控
幾乎所有的監控攝影機都具備了寬動態功能，這似乎已經成為不成文的規定。增加寬動態有助於在極端照明環境下解決丟失的圖像細節，例如室內、室外光線變化大，導致部分主要圖像丟失。使用者必須注意的是，寬動態範圍被定義為一個圖像最亮和最暗區域的比值，不同的環境下，這個數值會發生變化，而並非絕對值。
WDR最常見的形式是使用多次曝光方法，該方法包括捕獲短時間內的兩幀圖像和一個長曝光速度。第一次曝光捕捉明亮區域場景中的細節，而後者則捕獲場景中的暗部區域的細節。 然後將兩個圖像組合在一起，可以在同時呈現明亮和黑暗區域兩個圖像細節。
寬動態功能對比
最常見的寬動態範圍介於50~70dB之間，而先進的寬動態範圍從100~130dB之間。最先進的寬動態範圍(又被稱為第三代寬動態)被叫做"真WDR"，通過捕獲四個幀圖像進行比較，以達到最佳效果。
相較於之前的兩幀寬動態範圍技術來說，幀數量的增加有助於解決圖像中前景和背景之間的照明差異。
寬動態實測對比
雖然許多廠商吹噓監控攝影機寬動態已經超過了130dB，在現實中，如果攝影機寬動態超過了120dB，其效果已經非常可觀。使用者必須按照實際需求安裝攝影機，寬動態設備通常應用在停車場、廣場、建築出入口、港口、收費站等，這些地方經常受到不斷變化的光線影響。
‧ IBM 連續兩年 Big Data 市場佔有率全球第一
it168網站原創
IBM (NYSE: IBM)近日宣佈，根據市場調研機構Wikibon最新研究報告《大數據供應商收益與市場預測》(Big Data Vendor Revenue and Market Forecast)，IBM連續兩年實現大數據市場佔有率第一，領跑報告中的70多家大資料供應商。同期，IBM年度報告也顯示，2013年IBM大資料分析領域營收高達160億美金 。
Wikibon報告稱，2013年，IBM發佈了多項大資料技術創新，包括Pure Data System for Hadoop、BLU Acceleration、新版Big Insights以及Watson Developer Cloud，這些技術滿足了客戶日益增長的需求，也使IBM在市場中脫穎而出。此外，收購Soft Layer和Cloudant 對大資料的雲化策略具有重要意義。
IBM軟體集團大中華區總經理胡世忠先生表示：“大數據正在成為全球範圍內最具價值的資源，可以幫助企業獲得競爭優勢。而分析對實現資料價值至關重要。Wikibon肯定了IBM在大資料分析領域的領導地位，IBM大數據與分析可以説明，企業從資訊資源中獲取可執行的洞察，使企業的決策和預測更加即時高效，不斷增強市場競爭力。
目前，IBM已經建立起了世界上最全面和最深入的大數據分析體系，並獲得包括全球市場的認可，2013年IBM整個大數據分析領域的營收高達160億美金。IBM 2014年的大中華區策略的精髓是‘成客戶之需，就軟體之致’，目的是為了説明企業級使用者，拉近與終端消費者的距離，而大數據分析技術恰恰能夠説明企業挖掘消費者所需，從而快速有效獲取競爭優勢。
Wikibon同時報告還顯示：在眾多供應商中，IBM Big Insights和BLU Acceleration完美整合了資料管理基礎架構與大數據框架，取得了卓越的成績。企業每天產生的資料數量大、種類多並且速度快，利用IBM的解決方案，不同規模的企業均可以在成本控制的前提下，對大數據進行管理和分析。
IBM在大數據領域成功的原因，也與Wikibon報告所提出的大數據業務增長三大因素，不謀而合。這三大因素分別是：供應商不斷改進大數據產品、服務與策略的連貫性，增強了客戶的信心;大資料產品與服務本身走向成熟，得到越來越多客戶的認可;大數據領域合作夥伴與代理商的增加。
在大數據與分析領域，IBM不斷開拓新的市場，正在幫助包括能源、醫療、金融服務等不同領域的企業實現轉型。來自各行業的企業高管，包括首席行銷官(CMO),首席財務官(CFO)，首席人力資源官(CHRO)，都在使用IBM分析工具取得更好的業務成果：著名酒店運營商Denihan酒店集團，在全美範圍內經營14家精品酒店。集團依靠IBM大資料分析解決方案洞察客戶需求，提升客戶體驗，策劃個性化的行銷活動，提高營收。
世界最大的風輪渦輪機製造商Vestas使用IBM大數據分析，快速準確的定位風輪渦輪機的安裝地點，以確保最優的能力輸出。直複行銷機構Trident
Marketing，採用IBM大數據與分析技術，通過精準預測與客戶接洽的時機，深入洞察，預測客戶取消服務的可能性。
IBM現已擁有全世界最先進的大數據和分析技術能力。今天，400多位IBM數學家和6000多個行業解決方案業務夥伴正在共同説明，客戶通過大數據來實現企業轉型。
此外，僅2013年一年，IBM就成功的申請了1500項大數據與分析的相關專利，並在解決方案與技術的研發上持續投入，包括：與1000多所高校合作，大數據大學(Big Data University)招收135000多位學生，9個分析解決方案中心組成的全球網路。
IBM在大資料與分析上的持續投入，自2005年開始對收購和研發投資達240億美元，用以拓展自身在商業分析戰略市場上的領導地位。