這個世界上又多了一樣可以逼死處女座的東西——智慧攝影機。
如果你用過這類產品，就知道它的消息推送多麼的不靠譜。本來應該作為看家利器的智慧監測，卻因為技術和產品邏輯設計不到位而淪為干擾用戶的爛功能。
智慧監測，也有稱作智慧安防，是目前智慧攝影機的主打功能之一。當家中有動靜時，攝影機會馬上在手機端推送消息來提醒使用者。本來這是一個非常痛點的功能，但因為廠商們的設計不到位而導致消息推送氾濫。
怎麼說呢？這要從智慧監測的原理講起。目前攝影機的智慧監測一般採用圖片對比方式，只要攝影機拍到的畫面與之前有差異，那麼雲端就推送一條消息。
這種邏輯其實非常有問題的，圖片對比並不能區分每條消息是否重要，到底是天暗下來時報警還是門被打開報警，到底是你開門報警還是陌生人開門報警。
所以，當這個攝影機放在高處，你每天在房間走過，寵物每天在房間穿梭，它都會推送“變化”消息。最扯淡的是，房間環境光變化，比如開關燈、天暗亮，圖片對比是有區別的，因此攝影機也會推送消息。但這些都是無用消息，久而久之，推送的消息就不會有人看了。真正有陌生人進來時，那條“變化”消息因為混雜在眾多的無用消息中反而被略過。
回到前文，宅客君為什麼說這個功能是被做爛，而不是技術限制呢？是因為目前有多種成熟技術可以讓消息推送變得非常準確。
1、整合基於紅外熱能的人體感應感測器。它可以判斷生物移動和環境光變化、物品移動等幾個場景的不同，從而做到給“變化”消息分級。（如果可以在房間各處、人身上放置感測器，那麼還可以有更多玩法）
2、雲端的影像分析技術。包括類似車牌號定位的區域分析、辨識身份的人臉辨識（這個不算太成熟，可做參照條件）、生命體判別的輪廓分析等等，這些其實都廣泛應用在行業領域，放在家庭攝影機上可以極大地增強其可用性。
3、消息分級。這是產品邏輯上的講法，我們可以把消息分別高中低三檔，高指有有不明的大型生物體進來；中指小生命體、突發聲貝；低指環境光變化、幾秒內的掉線等等。宅客君只是隨便舉例，真正設計時會複雜很多。
最重要的是第三點，我們需要有一個智慧的消息分級來告訴我們，家中是否需要關注？但前兩點同樣重要，因為它們能讓攝影機判斷更準確。
就目前所見，市場應該沒有一款“智慧” 攝影機能做到這樣。不是因為做不到，而是因為各家誰也不願一開始就投入巨大來做這些內裡的東西。它們認為對吸引用戶而言，這些見效太慢。
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